Яндекс озвучивание текста
Яндекс озвучивание текстаСкачать файл - Яндекс озвучивание текста
Многим из вас наверняка доводилось управлять компьютером или смартфоном с помощью голоса. Но есть и обратная задача: С произвольными текстами, однако, такой подход не работает. Здесь пригодится технология синтеза речи. В Яндексе для озвучивания текстов используется технология синтеза речи из комплекса Yandex Speechkit. Задача синтеза речи решается в несколько этапов. Сначала специальный алгоритм подготавливает текст, чтобы роботу было удобно его читать: Для всех слов составляется фонетическая транскрипция. Чтобы понять, как читать слово и где поставить в нём ударение, робот сначала обращается к классическим, составленным вручную словарям, которые встроены в систему. Если слово встречалось в корпусе тренировочных текстов, система запомнит, на какой слог в нём обычно делали ударение дикторы. Затем каждый фрейм описывается по множеству параметров: Другими словами, для синтеза каждых 25 миллисекунд речи используется множество данных. Информация о ближайшем окружении обеспечивает плавный переход от фрейма к фрейму и от слога к слогу, а данные о фразе и предложении в целом нужны для создания правильной интонации синтезированной речи. Чтобы прочитать подготовленный текст, используется акустическая модель. Она отличается от акустической модели, которая применяется при распознавании речи. В случае с распознаванием модели нужно установить соответствие между звуками с определёнными характеристиками и фонемами. В случае с синтезом акустическая модель, должна, наоборот, по описаниям фреймов составить описания звуков. Откуда акустическая модель знает, как правильно произнести фонему или придать верную интонацию вопросительному предложению? Она учится на текстах и звуковых файлах. Например, в неё можно загрузить аудиокнигу и соответствующий ей текст. Чем больше данных, на которых учится модель, тем лучше её произношение и интонирование. Наконец, о самом голосе. Узнаваемыми наши голоса, в первую очередь, делает тембр, который зависит от особенностей строения органов речевого аппарата у каждого человека. После этого данные о вашем тембре можно использовать при синтезе речи на любом языке, даже таком, которого вы не знаете. В него загружается информация о частотных характеристиках фразы, полученная от акустической модели, а также данные о тембре, который придаёт голосу узнаваемую окраску. Затем текст делится на фразы, то есть на словосочетания с непрерывной интонацией — для этого компьютер ориентируется на знаки препинания и устойчивые конструкции. Если в нужного слова в словаре нет, компьютер строит транскрипцию самостоятельно — опираясь на правила, заимствованные из академических справочников. Наконец, если обычных правил оказывается недостаточно — а такое случается, ведь любой живой язык постоянно меняется, — он использует статистические правила. Когда транскрипция готова, компьютер рассчитывает, как долго будет звучать каждая фонема, то есть сколько в ней фреймов — так называют фрагменты длиной 25 миллисекунд. Тембр вашего голоса можно смоделировать, то есть описать его характеристики — для этого достаточно начитать в студии небольшой корпус текстов. Когда роботу нужно что-то сказать вам, он использует генератор звуковых волн — вокодер. В качестве примера мы озвучили два последних предложения предыдущего абзаца разными голосами — мужским и женским:. Есть и обратная задача: Иногда достаточно пригласить диктора и просто записать нужные слова и фразы, но с произвольными текстами это не сработает. Известно, что язык есть бесконечное множество лексем. Что будет делать робот если столкнётся со словоформой, которой нет ни в одном словаре, которая раньше вообще не встречалась и едва ли к ней применимы академические правила? В таком случае система синтеза породит произношение исходя из правил чтения для данного языка и произнесёт то, что получилось. Иными словами, система будет делать то же самое, что и человек — опираться на свои навыки и знания. Но и человек, который не знаком с произношением, например, слова Llanfairpwllgwyngyll, выдаст что-то комическое, как бы он ни старался: Хочется затронуть вопрос о синтезе речи в Яндекс Переводчике. Если для этих языков есть правила чтения, словари и аудиозаписи, то да, на них можно обучить робота. Будет ли когда-нибудь синтез речи звучать с более мелодичной интонацией? Ведь так неприятно и сложно воспринимать речь, звучащую как робот, да еще с не самым приятным голосом. А как быть со скороговорками?? Вот, например, скороговорка про Карла и Клару на нормальной скорости: В примерах качество синтеза речи очень среднее. Мало высоких частот, немного ненужных низких. Используется ли какой-то механизм постобработки? Строке речевые технологии уже вовсю используются. Сервисов разных у вас полно. Вы хотите, чтобы ответы тоже озвучивались? Но мы думаем в эту сторону. Да, иногда очень удобна озвучка ответов. Вы пишите, что для того, чтобы смоделировать голос достаточно лишь начитать небольшой корпус текстов. Можете сказать насколько он небольшой? Он таким же объемом как ваш текст в примере или побольше? Вы планируете синтезировать только русскую речь или будут еще какие-нибудь языки? Наверно, поможет такой пример: Для обучения использовали записи из приложения — это несколько сотен слов и фраз. У меня в воображении уже возникла картина, надеюсь, ближайшего будущего. Как на КиноПоиске, например, с помощью таких технологий как Yandex SpeechKit можно будет в реальном времени переводить и озвучивать какой-нибудь иностранный фильм с оригинального языка. Захотелось посмотреть какой-нибудь малоизвестный китайский фильм не переведенный на русский язык? Без проблем, Yandex SpeechKit тебе в помощь. Бесспорно, компьютерные технологии впечатляют. Но можно ли быть уверенным, что машины не ошибаются? Хотя возможно я недооцениваю их мощь, но всё же.. Как будет осуществляться синтез речи в этом случае? Сможет ли программа распознать то слово, которое мне необходимо. Важное может заключаться в мелочах. Человек не может несколько раз подряд произнести один и тот же звук. Может и здесь имеет каждый раз немного изменять характеристики звука? Очевидно, что тексты бывают разные, в зависимости от стиля, содержания и т. Если в случае числительных, числа записываются словами, то как быть тут? При использовании диктора для записи образцов речи качество несомненно растет, однако это затратно по времени. В то же время использование множества голосов заметно понижает качество при синтезе. С одной стороны это конечно хорошо,что компьютерный синтез речи так совершенствуется,но с другой ,вам не страшночто скоро компьютеры будут говорить за обленившихся в край людей? Как было написано выше: А как поведёт себя программа, когда услышит речь человека, у которого есть дефекты? Вообще зависит от речевых особенностей конкретного человека. Если ребёнок маленький, часто его речь сложно разобрать даже людям что уж говорить про машину. Целиком понимают только родители. Компания Вакансии Блог Обучение. Последние записи Архив Темы Подписка. Авторизуйтесь, чтобы оставить комментарий. Долго еще будете рекламировать бардели по запросу 'Питер', 'Петербург'? Вы ничего не понимаете. Это тестируется будущий сервис Яндекс. А можно сделать эти голоса некартавыми? У Автопоэта специфический выговор, да, но это не баг, а фича. С тембром синтез, конечно, дал маху, но он исправится. Наверняка прочтет так как сочтет нужным, как предписывает алгоритм: Передадим пожелание команде Переводчика. А будут роботы с уральским говорком? Если обучить модель на соответствующих записях, то будут. Сможет ли прочесть робот тексты искусственных языков правильно? Мужик интонациями больше понравился. Есть ли в планах глубокая интеграция речевых технологий и ИИ в 'Яндекс. Строку', ну или ещё куда-нибудь? И вообще как то ущербно сделано. Я про преобразование текста в речь. Но сейчас 'строка' к сожалению не умеет элементарно выдавать ответ на запрос 'два умножить на два'. Про разработку своего 'Я. Ассистента' конечно задумайтесь и желательно скорее, ибо мне кажется сейчас наступает эра Искусственного Интеллекта. Планируется ли ещё большее 'очеловечевание' синтезированной речи? Выпустите расширения для браузера, для чтения вслух новостей и прочего текста. Возможно ли совершенствование данной технологии и в каком на ваш направлении она будет развиваться?
«Яндекс» представил технологию синтеза речи и голосового ввода
Yandex SpeechKit
Как сажать вишню весной пошаговая инструкция
Центральный музей великой отечественной войны где находится
Как это работает? Синтез речи
Ubuntu и Canonical являются зарегистрированными торговыми знаками Canonical Ltd. Сайт Форум Помощь Правила Вход Регистрация. Форум русскоязычного сообщества Ubuntu. Пожалуйста, войдите или зарегистрируйтесь. Скрипт синтезирует написанный текст голосом с помощью технологий Яндекса. Должен быть установлен mplayer. При желании можно воспроизводить другим консольным плеером. Для этого измените в скрипте слово mplayer на название вашей программы. А так же нельзя давать большой кусок текста. Мало видеть нам начало - надо видеть и конец. Если видишь ты создание - значит где-то есть ТВОРЕЦ Многие жалуются: Ямб от хорея им приходится отличать ежедневно? Punko Модератор форума Старожил Сообщений: Еще можно как в моём велосипеде для перевода - озвучка выделенного куска текста, можно будет забиндить на хоткей скрипт и не писать ручками. Например, что б узнать произношение слова на иностранном языке, яндекс вроде поддерживает несколько ТТС-языков. Пишу на форуме строго пьяный! Озвучивание русского текста из буфера обмена. Максимальное колличество озвучиваемых символов - Удаляем все пробелы в начале и в конце строк и заменяем два и более пробелов на один. Сделал что-то вроде gui https: TheExt4 , гуи на баше это сурово Сейчас чтобы работало нужно немного подправить запрос и указывать свой api-ключ, который можно получить в кабинете разработчика: XHTML RSS Мобильная версия.
Характеристика на воспитателя гпд в школе
Ремонт рулевой рейки пассат б5своими руками