Разработка комплекса программ для моделирования технологического процесса выплавки стали - Программирование, компьютеры и кибернетика отчет по практике

Главная

Программирование, компьютеры и кибернетика
Разработка комплекса программ для моделирования технологического процесса выплавки стали

Назначение, область применения, этапы разработки, требования к программе по моделированию технологического процесса выплавки стали. Назначение модулей программы: Diplom.cpp, MainFormUnit.cpp, XLSExportDialogUnit.cpp, DistributionTableDialogUnit.cpp.


посмотреть текст работы


скачать работу можно здесь


полная информация о работе


весь список подобных работ


Нужна помощь с учёбой? Наши эксперты готовы помочь!
Нажимая на кнопку, вы соглашаетесь с
политикой обработки персональных данных

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

1.3 Требования к программной документации
Глава I. Исследование предметной области
1.1 Описание технологического процесса выплавки стали, производства непрерывно-литой заготовки (НЛЗ) и сортового проката
1.2 Методы первичной обработки многомерных экспериментальных данных
1.3 Предварительная обработка статистических данных
1.3.1 Цели предварительной обработки опытных данных
1.3.2 Генеральная совокупность и выборка
1.3.3 Предварительная группировка данных
2.4 Модуль DistributionTableDialogUnit.cpp
«Разработка комплекса программ для моделирования технологического процесса выплавки стали».
1. Экспорта данных из таблиц Excel в СУБД Oracle;
2. Отсев грубых промахов по указанным критериям;
3. Построение таблиц двумерного распределения с последующим экспортом в таблицу Excel.
Модуль будет использован в дальнейшем, для решения задач при пассивном эксперименте для построения математической модели технологического процесса выплавки стали.
Требование к функциональным характеристикам
Модуль должен пошагово реализовывать поставленную перед ним задачу.
Обеспечение надежного функционирования программы
Надежное (устойчивое) функционирование программы должно быть обеспечено выполнением Заказчиком совокупности организационно-технических мероприятий, перечень которых приведен ниже:
а) организацией бесперебойного питания технических средств;
б) использованием лицензионного программного обеспечения;
в) регулярным выполнением рекомендаций Министерства труда и социального развития РФ, изложенных в Постановлении от 23 июля 1998 г. Об утверждении межотраслевых типовых норм времени на работы по сервисному обслуживанию ПЭВМ и оргтехники и сопровождению программных средств»;
г) регулярным выполнением требований ГОСТ 51188-98. Защита информации. Испытания программных средств на наличие компьютерных вирусов.
Время восстановления после отказа, вызванного сбоем электропитания технических средств (иными внешними факторами), не фатальным сбоем (не крахом) операционной системы, не должно превышать 30-ти минут при условии соблюдения условий эксплуатации технических и программных средств.
Время восстановления после отказа, вызванного неисправностью технических средств, фатальным сбоем (крахом) операционной системы, не должно превышать времени, требуемого на устранение неисправностей технических средств и переустановки программных средств.
Отказы из-за некорректных действий пользователя
Отказ модуля может быть вызван отсутствием необходимого программного обеспечения либо некорректными данными.
Климатическ ие условия эксплуатации .
Климатические условия эксплуатации, при которых должны обеспечиваться заданные характеристики, должны удовлетворять требованиям, предъявляемым к техническим средствам в части условий их эксплуатации
Требования к квалификации и численности персонала
Минимальное количество персонала, требуемого для работы программы, должно составлять не менее 1 штатной единицы конечный пользователь программы - оператор.
Требования к составу и параметрам технических средств
1. В состав технических средств должен входить IBM-совместимый персональный компьютер (ПЭВМ), включающий в себя:
· процессор Pentium-2.0Hz, не менее;
· оперативную память объемом, 256 Мегабайт, не менее;
· операционную систему Windows98 и выше
Требования к информационным структурам и методам решения
Исходные данные предоставлены в виде таблицы Excel; способ экспорта на усмотрение разработчика. Взаимодействие с СУБД Oracle должно осуществляться через один из указанных программных интерфейсов на выбор: ADO, DOA, ODAC или OLEDB.
Требования к исходным кодам и языкам программирования
Обработка данных должна выполняться на стороне сервера СУБД Oracle с использованием языка PL/SQL. Клиентская часть должна быть разработана на языке С++ с использованием среды С++ Builder 6.
Требования к программным средствам, используемым подпрограммой.
Системные программные средства, используемые программой, должны быть представлены лицензионной локализованной версией операционной системы Windows 98 или Windows XP.
Требования к защите информации и программ
Требования к защите информации и программ не предъявляются.
Специальные требования не предъявляются.
Предварительный состав программной документации
Состав программной документации должен включать в себя:
Экономические преимущества разработки
Ориентировочная экономическая эффективность не рассчитываются.
Аналогия должна быть проведена с чистой реализацией в Excel с учетом объема занимаемых данных скорости работы и переносимости.
Разработка должна быть проведена в три стадии:
На стадии разработки технического задания должен быть выполнен этап разработки, согласования и утверждения настоящего технического задания.
На стадии рабочего проектирования должны быть выполнены перечисленные ниже этапы работ:
o разработка программной документации;
На стадии внедрения должен быть выполнен этап разработки подготовка и передача программы.
На этапе разработки технического задания должны быть выполнены перечисленные ниже работы:
§ определение и уточнение требований к техническим средствам;
· определение требований к программе;
· определение этапов и сроков разработки программы и документации на неё;
· согласование и утверждение технического задания.
На этапе разработки программы должна быть выполнена работа по программированию (кодированию) и отладке программы.
На этапе разработки программной документации должна быть выполнена разработка программных документов в соответствии с требованиями к составу документации.
На этапе испытаний программы должны быть выполнены перечисленные ниже виды работ:
· разработка, согласование и утверждение и методики испытаний;
· проведение приемосдаточных испытаний;
· корректировка программы и программной документации по результатам испытаний.
На этапе подготовки и передачи программы должна быть выполнена работа по подготовке и передаче программы и программной документации в эксплуатацию на объектах Заказчика.
Приемо-сдаточные испытания должны проводиться на объекте Заказчика в оговоренные сроки.
Приемо-сдаточные испытания программы должны проводиться согласно разработанной. Исполнителем и согласованной Заказчиком в оговоренные сроки.
Ход проведения приемо-сдаточных испытаний Заказчик и Исполнитель документируют в протоколе проведения испытаний.
На основании Протокола проведения испытаний Исполнитель совместно с Заказчиком подписывает Акт приемки-сдачи программы в эксплуатацию.
Измерения не являются самоцелью, а имеют определенную область использования, т.е. проводятся для достижения некоторого конечного результата в соответствии с поставленной задачей.
В зависимости от назначения измерений (для контроля параметров продукции, для испытаний образцов продукции с целью установления ее технического уровня, для диагностики технического состояния машин и физиологического уровня биологических объектов, для научных исследований, для учета материальных и энергетических ресурсов и др.) конечный результат в том, или ином виде отражает требуемую информацию о количественных свойствах объектов, явлений и процессов (в том числе, технологических). Причем такая информация может быть получена путем измерения, в процессе испытания или контроля.
Основным объектом измерения являются физические величины. Физическая величина - это одно из свойств физического объекта (физической системы, явления или процесса), общее в качественном отношении для многих физических объектов, но в количественном отношении индивидуальное для каждого из них.
Высокая точность измерения и достоверность научных результатов имеет большое значение, как в инженерной, так и научной деятельности.
На практике существует несколько способов повышения точности измерений: увеличение точности средств измерения (СИ), совершенствование методов измерений, и если это возможно, увеличение числа повторных измерений. Многие приборы уже достигли предела точности измерения поэтому их совершенствование сопряжено со значительными материальными и трудовыми затратами; на помощь приходят статистические методы. Увеличение количества измерений позволяет за счет избыточности полученной информации снизить значение относительной погрешности и ближе подойти к истинным значениям измеряемых факторов.
Глава I . Исследование предметной области
Основным сырьем для производства металлопродукции служит металлолом, поступающий железнодорожным и автотранспортом. Приемка металлолома производится в соответствии с требованиями ГОСТ 2787-75 "Металлы черные вторичные". Поступивший металлолом, сортируется по видам и перерабатывается в отделении комплексной подготовки лома (ОКПЛ).
Для каждого из используемых видов лома рассчитаны расходные коэффициенты, отражающие расход единицы металлолома для получения единицы жидкой стали. Поступивший в ОКПЛ металлолом после сортировки и переработки перегружается в завалочные корзины.
Загрузка завалочных корзин производится согласно разработанных шихтовок в зависимости от состава металлолома имеющегося в наличии в ОКПЛ, и от существующего технологического процесса выплавки стали. При помощи электроскраповозных тележек, завалочные корзины с металлоломом передаются из ОКПЛ в главное здание ЭСПЦ, где происходит загрузка металлолома в дуговую сталеплавильную печь (ДСП-2).
В качестве шихтовых материалов для ДСП используются:
габаритный стальной лом (1А, 2А, 3А, 4А); ЛКГ (шредер);
лом для пакетирования 12А, ЛГК, 13А;
скрап металлургического производства (25А);
чугунный лом габаритный (17А, 18А, 19А);
чугунный лом негабаритный (20А, 21А, 22А);
обрезь проката и сталеплавильного производства;
ГБЖ (горячебрикетированное железо);
известняк (в случае отсутствия, нехватки комовой извести);
КПО (кокс + пыль г/о ЭСПЦ + окалина).
В качестве раскисляющих и легирующих добавок применяются, как различные ферросплавы, так и технически чистые металлы. Данные материалы поступают в ОФиС ж/д и автотранспортом, и выгружаются в закрома. При необходимости подвергаются дроблению или сушке.
В качестве исходного материала для производства углеродсодержащих порошков используются мелочь коксовая. Исходный материал поступает ж/д или автотранспортом, и разгружается в приемный закром. Далее подвергается сушке и по необходимости дроблению.
В главном корпусе цеха установлена мощная электросталеплавильная печь емкостью 120 тонн (ДСП-2). Производство стали в дуговой сталеплавильной печи, осуществляется методом полного окисления с использованием одношлакового процесса. Процесс плавки состоит из следующих последовательных стадий: заправка и загрузка печи, плавления шихтовых материалов, окислительного периода и выпуска плавки.
По способу ведения плавки существует два варианта:
1-й вариант - с завалкой металлошихты на "сухую" подину. Данный вариант используется после замены подины, эркера и в случае необходимости осмотра состояния подины и боковых фурм.
2-й вариант (основной) - с завалкой металлошихты на оставшиеся после предыдущей плавки металл в количестве 10-15 т ("болото").
ДСП-2 имеет следующие технические характеристики:
средний вес выпускаемой стали - 121 т;
максимальная емкость по жидкой стали - 140 т;
номинальная мощность печного трансформатора - 95 МВА;
максимальное вторичное напряжение - 951 В;
средняя длительность плавки - 54,7 мин;
среднечасовая производительность ДСП-2 - 132,7 т/час;
расход электроэнергии - 440,9 кВтч/т;
расход природного газа - 5,9 м 3 /т.
системой эксцентричного донного выпуска;
системой бункеров для хранения, взвешивания и присадки необходимых материалов в рабочее пространство печи, и в стальковш в период выпуска плавки из печи;
системой стеновых газокислородных горелок мощностью до 3,6 МВт каждая;
дверным манипулятором собственной конструкции с газокислородной горелкой мощностью 7,5 МВт и кислородной фурмой с расходом кислорода до 3000 м 3 /час;
стеновым манипулятором "Palmur" с угольной и кислородной фурмами, с расходом кислорода до 3000 м 3 /час;
комбинированными фурмами горелками, мощностью 3,5 МВт и максимальным расходом кислорода 2000 м 3 /час;
системой газокислородных фурм, установленных в откосах печи.
Печь оборудована компьютерной системой ведения процесса плавки, позволяющей решать следующие задачи:
определять энергетический и материальный балансы;
управлять технологическим процессом плавки;
выполнять расчет фактического химического состава и температуры стали.
Футеровка рабочего слоя печи выполнена из периклазоуглеродистых огнеупорных материалов, которые обеспечивают межремонтный срок службы стен более 700 плавок. При необходимости футеровка стен торкретируется огнеупорными массами при помощи специальной торкрет-машины.
Электросталеплавильный шлак, образующийся в условиях ЭСПЦ, подразделяется на два вида: печной шлак и ковшевой шлак.
Предназначена для выполнения следующих операций:
точная окончательная доводка стали по химическому составу и температуре;
удаление неметаллических включений;
модифицирование и микролегирование.
Время обработки металла на установке определяется необходимостью решения вышеуказанных задач. Рекомендуемое время обработки металла - 40 - 45 мин. Минимальное время обработки определяется необходимостью усреднения по температуре и химическому составу и должно составлять не менее 20 мин. от момента начала и до окончания продувки аргоном. Установка "ковш-печь" выполняет буферные операции между ДСП и МНЛЗ при организации разливки большими сериями.
Установка оборудована системой бункеров для хранения, взвешивания и присадки ферросплавов, трайбаппаратами для ввода в металл проволоки с различным порошкообразным наполнителем, установками фирмы "Stein" для вдувания порошкообразных материалов (коксик, известь) в металл и на шлак.
- расход аргона на продувку - 0,2 м 3 /т.
расход электроэнергии - 40,0 кВтч/т.
номинальная мощность трансформатора - 18 МВА.
максимальная скорость нагрева - до 3,5 °С/мин.
Продувка металла аргоном оказывает влияние на физико-химические процессы, протекающие в жидкой стали, изменение содержания неметаллических включений, газов и гомогенизацию расплава по химическому составу и температуре. Аргон для перемешивания подается через 2 щелевые продувочные пробки, установленные в днище сталеразливочного ковша.
Межремонтная стойкость футеровки стальковшей 72 плавки, максимально достигнутая 96 плавок.
В разливочном пролете установлена машина непрерывного литья заготовок (МНЛЗ). В настоящее время в связи с работой одной технологической линией весь металл разливается на МНЛЗ-2.
Целью непрерывной разливки стали, является получение заготовок высокого качества - однородных как в пределах одной разлитой плавки, так и по сечению, с хорошей поверхностью, с минимальной ликвацией и осевой пористостью, с мелкозернистой, благоприятной для дальнейшей обработки первичной структурой и незначительными отходами.
Принцип непрерывной разливки заключается в том, что сталь из ковша заливают, в интенсивно охлаждаемую, сквозную форму квадратного сечения - кристаллизатор, где происходит частичное затвердевание непрерывно вытягиваемого слитка, а дальнейшее его затвердевание происходит при прохождении зоны вторичного охлаждения.
В отличие от обычного способа разливки стали, непрерывная разливка позволяет отливать со значительной скоростью заготовку высокого качества и относительно небольшого сечения, что устраняет необходимость в установке обжимного стана и выполнения целого ряда дополнительных операций по обработке металла.
Построение таблицы исходных данных и ее первичная обработка
В практике научных работ нередки случаи, когда объект исследования характеризуется множеством показателей, которые можно измерить зафиксировать, но нельзя произвольно изменять. Такие задачи встречаются при исследовании технологических процессов производства изделий, показателей состояния организма людей, химических и физико-механических показателей сельскохозяйственной продукции и т.п. Для фиксации Цифровых значений таких показателей и упорядочения первичной собранной информации удобно использовать форму таблицы, которую будем называть таблицей исходных данных .
Таблица исходных данных представляет собой матрицу размером N*/M, где М факторов (столбцы) соединены в многомерную выборку объемом N (строки). Такая матрица может содержать значительный объем информации, извлечь которую является сложной статистической задачей.
Практика работы с таблицами исходных данных такого пассивного эксперимента показала, что если число столбцов М ограничивается только списком факторов (который может достигать нескольких сотен наименований), то объем многомерной выборки Л` (длина таблицы, количество строк матрицы) не может быть произвольным. Интуитивно ясно, что чем больше факторов, тем длиннее должна быть таблица. Экспериментально установлено, что таблица результатов пассивного эксперимента является достаточно длинной, если на каждый исследуемый независимый фактор в ней приходится 10-15 строк
Однако теми же исследованиями установлено, что не все факторы воздействуют на целевую функцию (выходной показатель качества изделия, вообще, показатель цель исследования), то есть, в большинстве случаев исследователь имеет дело со сверхнасыщенным планом, влияние части факторов которого переходит в шум эксперимента.
Это означает, что размерность матрицы по количеству факторов может быть существенно уменьшена. Кроме того, новейшие теоретические исследования показали, что для измерений массовой однотипной продукции, изготовленной в едином (или подобном) технологическом процессе, не соблюдается одно из фундаментальных свойств теории вероятности требование состоятельности оценок выборочных распределений, суть которого заключается в том, что оценка сходится по вероятности к истинному значению (а ошибка оценки к нулю) при неограниченном возрастании числа измерений.
На практике определяющим становится влияние всегда присутствующих или иных связных технологических операций, которое и приводит к нарушению теоретического свойства состоятельности. Другими словами, обработка нескольких тысяч однотипных измерений не уменьшает, а увеличивает ошибку оценки.
Следовательно, существует конечное, не слишком большое число измерений, сверх которого уточнение оценки при тех же исходных условиях становится бессмысленным. Эмпирически установлено, что такое число лежит в пределах 250-300 измерений.
Таким образом, размерность таблицы исходных данных может меняться от двух до нескольких десятков, сотен и даже тысяч столбцов при длине таблицы до 300 строк. Такая длинная таблица с множеством чисел может содержать и ошибочные данные, поэтому перед дальнейшей работой все столбцы должны быть проверены на грубые промахи любым из известных способов, а выявленные промахи удалены, иначе статистический анализ может дать неверные выводы.
Так как каждый столбец таблицы исходных данных есть выборка соответствующего фактора объемом Н, то проверку на отсутствие в числовых данных грубых промахов можно совместить с проверкой соответствия распределения факторов с нормальным законом.
Проверка соответствия каждого фактора нормальному закону распределения чрезвычайно важна, так как большинство методов математической статистики основаны на использовании этого закона Особенно важно такое соответствие для целевых функций, так как практически все методы теории планирования эксперимента основаны на предпосылке, что целевая функция распределена именно по нормальному закону.
Несоответствия целевой функции заставляет исследователя искать её преобразование, согласующееся с нормальным законом. Это требование основано на том, что конечной целью обработки таблицы многомерных данных является математическая модель, которая представляет собой наиболее компактное представление содержащееся в таблицах в неявном виде конкретной информации.
Предварительная обработка результатов измерений или наблюдений необходима для того, чтобы в дальнейшем с наибольшей эффективностью, а главное корректно использовать для построения эмпирических зависимостей статистические методы. Содержание предварительной обработки в основном состоит в отсеивании грубых погрешностей измерения или погрешностей, неизбежно имеющих место при переписывании цифрового материала или при вводе информации в ЭВМ. Грубые погрешности измерения (аномальные, или сильно отличающиеся, значения) очень плохо поддаются определению, хотя интуитивно каждому экспериментатору ясно, что это такое. Другим важным моментом предварительной обработки данных является проверка соответствия распределения результатов измерения закону нормального распределения. Если эта гипотеза неприемлема, то следует определить, какому закону распределения подчиняются опытные данные и, если это возможно, преобразовать данное распределение к нормальному.
Только после выполнения перечисленных выше операций можно перейти к построению эмпирических формул, применяя, например, метод наименьших квадратов.
Генеральной называют совокупность всех мыслимых наблюдений, которые могли бы быть сделаны при данном комплексе условий. Генеральная совокупность может быть конечной и бесконечной. Данное выше определение генеральной совокупности можно считать строго обоснованным только для случаев конечных генеральных совокупностей.
Понятие бесконечной генеральной совокупности -- математическая абстракция, как и представление о том, что измерить случайную величину можно бесконечное число раз. Приближенно бесконечную генеральную совокупность можно истолковать как предельный случай конечной генеральной совокупности. Результаты ограниченного ряда наблюдений х1, х2, .... х n, случайной величины можно рассматривать как выборку изданной генеральной совокупности. Относительной частотой случайного события, называется отношение числа появлений этого события к общему числу произведенных испытаний. Мера объективной возможности случайного события называется вероятностью случайных событий (P).
Относительные частоты можно истолковать как выборочные значения вероятностей случайных событий. Если говорить о характеристиках распределений вероятностей, то характеристики теоретических распределений можно рассматривать как характеристики, существующие в генеральной совокупности, а характеристики эмпирических распределений -- как выборочные характеристики.
Можно встретить и другую терминологию. Характеристики распределения вероятностей в генеральной совокупности называют параметрами, а выборочные (эмпирические) значения характеристик - оценками или статистиками. Параметры обозначаются буквами греческого алфавита, а оценки -- соответствующими буквами латинского алфавита.
Пусть при изготовлении э лектрорадиоэлементов одного типа номинала одновременно измеряются два параметра.
Для удобства дальнейшей обработки данных ее необходимо упорядочить и представить в виде таблицы двумерного распределения (табл. 1).
Для этого по гистограмме лабораторной работы строим таблицу с числом внутренних клеток 9х9 левом столбце, которой записываются средние значения разрядов гистограммый X, в предпоследнем -- число попаданий в них.
Для заполнения остальных строк истолбцов надо выбрать из табл.1 вторую колонку, например Y корреляции с которой будем искать. Для величин Y , аналогично величинам X2, найдем определим шаг гистограммы С и середины разрядов Y , которые и запишем в шапку табл.1.
Затем для каждой пары чисел X i , Y i найдем соответствующую клетку табл. 1 и сделаем в ней отметку о попадании (точку или черточку). Исчерпав всю та6л.1.1‚ подсчитаем количество попаданий n je пар чисел в каждую je- ю клетку, то есть клетку. находящуюся на пересечении j - й строки и e - го столбца.
Таблица 1 Таблица двумерного распределения
Суммы попаданий по столбцам дают гистограмму распределения величины Y. В качестве контроля правильности заполнения табл.1 можно предложить ‹равенство сумм чисел попаданий в разряды обеих гистограмм. Последний столбец табл.1 заполняется средними арифметическими значениями по каждой j-й строке. Тогда для величины Y получается две гистограммы -- исходная с центрами разрядов Y, и числами попаданий n e и условная -- с центрами квазиразрядов и числами попаданий n j .
Таблица двумерного распределения дает дополнительную возможность избавиться от грубых промахов, которые невозможно выявить в одномерных выборках.
Для двумерной таблицы грубым промахом считается попадание в клетку. отстоящую от основного массива данных одновременно не менее чем на одну пустую клетку по горизонтали и по вертикали (при достаточно большом общем объеме выборки. например, не менее 100).
По формулам для гистограмм находим Y
Тогда по формуле квадрат корреляционного отношения 2 = 0.6469 и ?=0,8043. Другими словами, есть все основания отнести исследуемые параметры к среднекоррелированным.
Если в таблице двумерного распределения есть одиноко стоящая заполненная клетка, вокруг которой есть хотя бы по одной пустой клетке - то это двумерное выделяющееся значение. Таблица двумерного распределения позволяет выделить:
а) двумерные выделяющиеся значения;
Для построения уравнения связи используется метод:
г) наименьших квадратов с предварительной ортогонализацией факторов;
Регрессионная модель, получаемая с помощью метода наименьших модулей - это зависимость медианы выходной величины от значений управляемой величины, а остальные позволяют получить регрессионную модель, описывающую зависимость среднего арифметического выходной величины от значений управляемой величины.
Т.о., статистическая сущность регрессионных моделей полученных с помощью метода наименьших модулей и с помощью остальных методов различна.
Разработанный программный комплекс состоит из серверной и клиентской частей.
Серверная часть работает под управлением СУБД Oracle 10g и представляет собой набор таблиц и хранимых подпрограмм, выполняющих хранение и обработку исходных данных соответственно. Клиентская часть представлена программным проектом, состоящим из набора функционально разделенных модулей.
Согласно техническому заданию, в качестве среды разработки был использован Borland C++ Builder версии 6.0. Результатом сборки проекта является исполняемое приложение, обеспечивающее пользовательский интерфейс для выполнения возложенных на программный комплекс вычислительных задач.
Взаимодействие приложения и СУБД Oracle осуществляется при помощи программного интерфейса доступа к данным ActiveX Data Objects (сокращенно ADO), разработанного компанией Microsoft. Существует два способа подключения к базам данных Oracle через интерфейс ADO.
Первый из них - это использование модулей поставщиков данных разработанных компанией Microsoft.
Второй - использование модулей содержащихся в установочном пакете СУБД Oracle.
В результате проведенных тестирований выяснилось, что модули, предоставленные компанией Microsoft, не могут выполнить свою задачу, так как не способны установить соединение с сервером БД и приводят к появлению сбоев в работе программы. В свою очередь драйвера компании Oracle обеспечивают стабильную работу.
Разработанный программный проект содержит следующие модули:
· Diplom.cpp - модуль инициализации приложения и обработки исключительных ситуаций, генерируемый автоматически средствами среды разработки;
· MainFormUnit.cpp - модуль реализующий интерфейс главного окна программы;
· XLSExportDialogUnit.cpp - модуль диалога экспорта данных из таблиц Excel в таблицы СУБД Oracle;
· DistributionTableDialogUnit.cpp - модуль диалога для расчета таблицы двумерного распределения по указанным критериям;
· QueryDialogUnit.cpp - модуль позволяющий выполнять пользовательские SQL запросы с выводом результата в главное окно приложения;
· TextPromptDialogUnit.cpp - модуль реализующий диалог ввода и подтверждения произвольной текстовой информации.
Модули QueryDialogUnit и TextPromptDialogUnit носят служебный характер и в силу своей простоты их описание в данной главе отсутствует.
Данный модуль генерируется автоматически средой разработки и содержит единственную функцию WinMain, которая представляет собой точку входа в программу и имеющую прототип характерный для Win32 приложений. Функция WinMain выполняет первоначальную инициализацию приложения, создание форм и обработку исключительных ситуаций при помощи соответствующей конструкции языка C++ try {...} catch(…) {…}.
Содержит программный код реализации класса TMainForm - главной формы приложения.
Основной задачей формы данного класса - это обеспечение пользовательского интерфейса дающего доступ к основным функциям программы (Рисунок 1). Форма содержит компонент главного меню TMainMenu, визуальный компонент доступа к таблицам класса TDBGrid и набор не визуальных компонентов обеспечивающих подключение к серверу баз данных и программный интерфейс доступ к таблицам. Далее представлен список компонентов используемых в классе TMainForm с описанием их функций:
· TADOConnection *ADOConnection - компонент управления подключением к серверу баз данных и использующийся компонентами доступа к данным.
· TDataSource *DataSource - является посредником между компонентами доступа к данным и управляющими элементами пользовательского интерфейса, обеспечивающих представление данных в форме.
· TADOQuery *ADOQuery - компонент для выполнения DDL и DML операций надо объектами СУБД при помощи SQL запросов. Назначается свойству DataSet компонента DataSource в качестве набора данных, из которого следует выполнять выборку записей.
· TStatusBar *StatusBar - компонент панели состояния; используется для вывода информации о происходящих операциях.
· TMainMenu *MainMenu - компонент главного меню.
· TMenuItem *MenuOperation - корневой пункт главного меню; предоставляет доступ к основным операциям приложения.
· TMenuItem *MenuFilter - элемент меню отвечающий за функцию отсева грубых промахов. На данный момент этот функционал не реализован.
· TMenuItem *MenuDistribution2D - данный пункт меню позволяет пользователю вызвать диалог для построения таблицы двумерного распределения из модуля DistributionTableDialogUnit.cpp.
· TMenuItem *MenuConnectDB - первичное нажатие на данный элемент выполняет операцию подключения к серверу БД,
Разработка комплекса программ для моделирования технологического процесса выплавки стали отчет по практике. Программирование, компьютеры и кибернетика.
Дипломная работа по теме Геополитические конфликты и их влияние на развитие туризма
Курсовая работа: Формування бюджетів фондів соціального страхування України
Реферат: От позитивизма к неопозитивизму. Скачать бесплатно и без регистрации
Реферат по теме Курс микроэкономики
Курсовая работа: Разработка алгоритма работы интеллектуальной информационной системы "Расчет меню"
Курсовая работа: Датчики скорости коррозии как элементы АСУ общей системы мониторинга
Русский Язык Контрольные И Диагностические Работы
Курсовая работа: Материальная ответственность сторон трудового договора 4
Контрольная работа по теме Экспертиза промышленной безопасности
Алгебра 8 Класс Контрольная Работа Номер 3
Реферат по теме Испанский «вектор» европейской политики (июль-август 1936 г.): рождение политики «невмешательства»
Сочинения Куда Я Хочу Поехать Летом
Сочинение На Тему Описание Предмета
Что Такое Дружба Сочинение
Реферат Актуальные Вопросы По Профилактике Туберкулеза
Контрольная Работа На Тему Вычисление Пределов
Курсовая работа: Заемный капитал и его влияние на финансовое состояние предприятия 2
Курсовая работа по теме Разработка программы поддержки пользователя СОЛО-35.02
Дипломная работа по теме Внешнеэкономическая деятельность в экономике региона
Контрольная работа по теме Способы выражения авторской позиции в повести Ю. Трифонова "Обмен"
Язык и речь - Иностранные языки и языкознание реферат
Институт залога в гражданском праве советского периода - Государство и право курсовая работа
Договор в системе правового регулирования охранной деятельности - Государство и право дипломная работа