Разработка и апробация угольно-пастовых электродов на основе моторных масел - Химия дипломная работа

Главная

Химия
Разработка и апробация угольно-пастовых электродов на основе моторных масел

Использование моторных масел в качестве связующих в УПЭ. Вольтамперометрическое поведение маркеров на исследуемых УПЭ. Устойчивость математических образов моторных масел во времени; их применение для идентификации моторных масел методом хемометрики.


посмотреть текст работы


скачать работу можно здесь


полная информация о работе


весь список подобных работ


Нужна помощь с учёбой? Наши эксперты готовы помочь!
Нажимая на кнопку, вы соглашаетесь с
политикой обработки персональных данных

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Размещено на http://www.allbest.ru/
Разработка и апробация угольно-пастовых электродов на основе моторных масел
В последнее время большой интерес уделяется разработке методов контроля качества продуктов питания, лекарственных средств, технических жидкостей, созданию датчиков контроля производственных процессов в режимах on-line, in-line в агрессивных средах, разработке устройств детектирования фальсифицированных товаров ненадлежащего качества и т.п.
Актуальными в этих направлениях остаются задачи создания универсальных, экспрессных аналитических систем, способных в режиме реального времени предоставлять качественную и количественную информацию об исследуемом объекте без помощи оператора и работать долгое время без вмешательства извне.
Анализ объектов традиционными способами - с применением селективных сенсоров - не всегда возможен вследствие недостаточной селективности электродов в растворах сложного состава. Применение классических подходов в решении таких задач распознавания образов, выявления скрытых количественных закономерностей в структуре данных не всегда дает надежные результаты.
Вольтамперометрия является хорошим методом для исследования многих процессов, протекающих на поверхности электрода в двойном электрическом слое, так как позволяет в деталях получить богатую экспериментальную информацию о кинетике и термодинамике многих химических систем. Бурный рост компьютерных технологий создал благоприятные предпосылки для широкой математизации и компьютеризации химической науки, что привело, в конечном счете, к становлению новой химической дисциплины - хемометрики. При сочетании химических сенсоров различного типа с математической программой обработки экспериментальных данных, реализованной в электронных схемах, возможно создание экспертных мультисенсорных систем типа «электронный язык» и «электронный нос».
Многие проблемы вольтамперометрии (ВА), связанные с недостаточной селективностью сигнала, можно разрешить, если вместо одного электрода использовать несколько, имеющих различные характеристики сигналов-откликов. За такими системами закрепилось название «мультиэлектродные системы» [1, 2]. Кроме того, в последнее время в ВА распространение получил термин «массив сенсоров», хотя он скорее относится не к конструкции измерительной части, а к устройствам, позволяющим обрабатывать сигналы нескольких электродов. Применение мультиэлектродных систем в значительной степени усложняет оперирование как с самими электродами, так и с получаемыми с их помощью данными. Поэтому использование мультиэлектродных систем оправдано лишь в том случае, если они позволяют решать задачи, принципиально недостижимые с помощью единичных электродов. Побудительными мотивами применения мультиэлектродных систем в ВА являются:
* расширение перечня определяемых соединений, каждое из которых дает селективный сигнал-отклик только одного электрода мультиэлектродной системы;
* объединение нескольких электродов в единый блок для облегчения обработки сигналов (блок операционного контроля, усиления и обработки сигналов отдельных электродов);
* одновременное определение нескольких соединений, сигналы-отклики которых частично перекрываются друг с другом и с сигналами матричных или мешающих компонентов; выделение индивидуальных откликов производится путем простейших манипуляций, таких как нахождение разностного сигнала двух электродов и др.;
* установление значений сигналов-откликов нескольких компонентов, взаимно влияющих друг на друга, с помощью методов статистического анализа (многопараметрическая обработка данных);
* получение непараметрической информации, связанной с химическим составом объекта анализа (оценка качества продукта, его происхождения, присутствие в нем особо опасных компонентов и т.п.).
Первые два случая не выходят за рамки традиционного применения электродов в вольтамперометрии, поскольку объединение их в единую систему не меняет характеристик отдельных измерений. В этих случаях мультиэлектродные системы представляют собой массив нескольких электродов, сигналы которых не связаны друг с другом и не оказывают взаимного влияния на параметры селективности и чувствительность определения отдельных компонентов. Компьютер воспринимает отклики электродов и анализирует сигналы, давая на выходе результат анализа (рис. 1.1). Создание таких систем диктуется требованиями миниатюризации и автоматизации измерений, а также снижением их стоимости. Желательно, но не обязательно, чтобы операционные характеристики отдельных электродов совпадали.
Другие варианты мультиэлектродных систем предполагают обработку массива экспериментальных данных (измерений) с помощью методов хемометрики, направленных как на оценку метрологических характеристик, особенно в случае нелинейных и многопараметрических концентрационных зависимостей сигнала, так и на выделение сигналов-откликов индивидуальных компонентов [3-7]. В отдельную группу выделены методы, призванные решать задачи, не связанные с установлением концентраций веществ, - методы установления различий и близости объектов по априорным или апостериорным критериям, которые применяются в экспертных системах.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Размещено на http://www.allbest.ru/
Рис. 1.1. Массив вольтамперометрических сенсоров
Заметим, что методы, основанные на применении мультиэлектродных систем с математическими способами классификации данных измерений, первоначально развивались в области газового анализа, где подобные системы получили название «электронный нос». Несколько позднее появились мультиэлектродные потенциометрические устройства на основе ИСЭ, сначала на основе халькогенидных стекол, а затем на основе комплексов переходных металлов, для которых по аналогии было предложено название «электронный язык» [2, 8, 9]. Разработка систем «электронный язык» стимулируется желанием смоделировать и расширить возможности человека, а в некоторых случаях заменить такую человеческую способность, как восприятие вкуса. В частности, разработан «вкусовой сенсор» на основе полимерных липидных мембран, позволяющий различать сладкие, горькие, кислые и соленые растворы [10-12]. Поскольку в указанных системах используются методы обработки данных высокой размерности и нейрокомпьютерные подходы, то «электронный язык» можно рассматривать как ветвь развития искусственного интеллекта - «электронного мозга».
Для обработки сигналов мультиэлектродных систем в ВА обычно используются стандартные программные пакеты, реализующие общие подходы к обработке массивов многомерных данных, такие как искусственные нейронные сети или метод главных компонент. Следует отметить, что несмотря на наличие стандартных алгоритмов обработки данных измерений, применение мультиэлектродных систем часто требует индивидуальных подходов, опирающихся на особенности генерирования сигналов-откликов электродов [13-15] и их операционные характеристики. В частности, до сих пор большинство методов хемометрической обработки данных в ВА не согласованы по времени с получением многомерного сигнала и их обработка проводится в отрыве от процесса его генерирования. Иными словами, получение сигнала и его обработка не совмещены по времени и ограничивают возможности автоматизации измерений.
Наиболее распространенным методом в решении задач качественного анализа является метод главных компонент (МГК), позволяющий эффективно сжать многомерные данные и представить полезную химическую информацию в более компактном виде, удобном для визуализации и интерпретации [16].
В методе главных компонент в n-мерном пространстве строится эллипсоид, наилучшим образом охватывающий данные измерений. Затем эти данные переносятся в другую систему координат, осями которой являются главная (ГК1) и перпендикулярная ей (ГК2) оси эллипсоида, а центром - среднее арифметическое из всех измерений. Координатами любой точки (экспериментальные данные) являются ее проекции на новые оси. При решении задач классификации элементы одного класса располагаются в указанных координатах на плоскости главных компонент достаточно кучно, пространственно отделенные от других элементов. Этот метод дает хорошую визуализацию результатов классификации, однако следует помнить, что расстояния между точками на проекциях не имеют физического смысла, что затрудняет получение ответа на вопрос, чем обусловлена классификация объектов анализа. Преимущество метода - возможность обработки большого числа экспериментальных данных (токи, измеряемые через определенные промежутки времени на протяжении всей вольтамперометрической кривой), что позволяет классифицировать объект анализа с использованием минимального количества электродов (вплоть до регистрации только одной вольтамперограммы). Для повышения размерности сигнала-отклика применяют импульсные варианты ВА (нормальная и дифференциальная импульсная вольтамперометрия, квадратно-волновая и переменнотоковая вольтамперометрия и др.) или модулируют сигнал импульсами небольшой амплитуды.
Эта величина сравнивается со среднеквадратичным остатком внутри класса
1.2.2 Методы количественного анализа
Данные методы относятся к задачам регрессионного анализа в котором устанавливается взаимосвязь между зависимыми и независимыми переменными: используются два блока данных.
Из литературных данных следует, что наиболее часто для многомерного регрессионного анализа используется регрессия на главные компонента (РГК) [18]; и получивший более популярное распространение метод проекций на латентные структуры (ПЛС) [18], а также регрессия гораздо лучше описывает сложные связи, используя при этом меньшее число ГК.
Представленные методы хемометрики относятся к линейным проекционным методам. В некоторых случаях при наличии нелинейных связей между многомерными данными линейную градуировку построить невозможно. Это относится так же к тем случаям когда количество экспериментальных данных мало. Для построения нелинейных градуировок используют два альтернативных подхода: множественная нелинейная регрессия и многомерная нелинейная градуировка.
Помимо нелинейного PLS, в хемометрике активно применяется метод искусственных нейронных сетей (ANN), имитирующий распространение сигналов в коре головного мозга. Основная идея метода - использование массива (набора) неспецифических (неселективных) сенсоров, обладающих перекрестной чувствительностью, и обработка полученных данных методами, характерными для живых существ при идентификации свойств объекта (рис. 1.2). Нейронные сети позволяют не только устанавливать количественные связи между входными и выходными нейронами, но и делать выводы о принадлежности того или иного объекта к определенному классу. Примеры такого рода задач установление принадлежности вина к определенному региону изготовления, отличие подлинной продукции от контрафактной, определение источника поступления загрязняющих веществ в поверхностные воды и т.д. Такие задачи называются задачами непараметрической классификации или различения.
Рисунок 1.2. Схема искусственной нейронной сети прямого распространения, состоящей из двух скрытых слоев из 9 и 5 нейронов
Существует много вариантов искусственных нейронных сетей, в которых реализованы различные алгоритмы обучения и классификации, в том числе, в виде пакетов прикладных компьютерных программ. Однако все они имеют характерную особенность: для отнесения образца к тому или иному классу используется классификация, построенная на результатах прошлых исследований или изучения модельных систем.
Последние 10 лет нейронные сети привлекли к себе большое внимание химиков, которые начали применять их для классификации, дискриминации и градуировки. Однако при использовании нейронных сетей очень трудно установить правильную степень сложности модели, что приводит к неустойчивому и ненадежному прогнозу. Поэтому одним из наиболее надежных методов моделирования многомерных данных по праву считается МГК и все другие проекционные методы на его основе.
Применительно к вольтамперометрии развитие мультиэлектродных систем идет по двум направлениям. Первое включает применение немодифицированных электродов различной природы (Cu, Ni, Pd, Ag, Sn, Ti, Zr, а также более традиционные Au, графит, стеклоуглерод) в растворах переменного состава [13, 16]. Для повышения размерности сигнала используются либо различные формы модулирования поляризующего напряжения [14, 19, 20] либо дополнительные компоненты, вводимые в раствор. Второе направление - модифицирование электродов органическими и неорганическими соединениями, в том числе электрохимически активными компонентами, сигнал которых зависит от природы объекта анализа [1]. В качестве модификаторов применяют полимеры, фуллерены, нанотрубки, неорганические вещества, медиаторы электронного переноса, чаще всего органические комплексы переходных металлов [21-26]. Иногда поверхность электродов модифицируют физическими методами (термическая обработка, лазерная активация и т. п.).
Типичная конструкция вольтамперометрического электронного языка представляет собой устройство, состоящее из нескольких рабочих (не менее двух) электродов, электрода сравнения (как правило Ag/AgCl-электрод) и вспомогательного электрода (рис. 1.3). Иногда электрод сравнения отсутствует. В этом случае потенциалы рабочих электродов измеряют относительно противоэлектрода большой плоскости.
Рис. 1.3. Конструкция вольтамперометрического электронного языка
Рассмотрим некоторые примеры применения вольтамперометрического электронного языка. Так, анализ вольтамперограмм, полученных на различных электродах (Cu, Ni, Ag, Au, Pd, Pt, Ir, Sn, Ti, Zr, стеклоуглерод) в растворе, содержащем смесь аскорбиновой кислоты, глюкозы, гистидина и K 4 [Fe(CN) 6 ] позволяет провести идентификацию компонентов и определить их концентрацию в смеси на основе различной чувствительности к ним электродов и соответственно различий в пиках окисления [13]. Наибольший ток для глюкозы наблюдается на электродах из Ag, Cu и Ni, а для гистидина и аскорбиновой кислоты - на Cu-электроде [27-29]. Мультиэлектродная система подобного типа (Cu, Ag, Au, Pt, Ir, стеклоуглерод) с использованием МГК была применена для оценки качества жидких моющих средств, содержащих спирты, щелочи, отдушки, красители, отбеливатели, ферменты и др.
Вольтамперометрический электронный язык, содержащий металлические электроды из Au, Ir, Pt и Rh, в сочетании с МГК был применен для идентификации различных сортов черного и зеленого чая [30]. Для устранения дрейфа экспериментальных данных в многомерном пространстве авторами предложен специальный алгоритм, позволяющий повысить достоверность классификации.
В качестве неселективных электродов, применяемых для изготовления мультиэлектродных сенсоров и регистрации вольтамперограмм, в вольтамперометрических электронных языках используются также угольно-пастовые электроды (УПЭ), модифицированные оксидами металлов (TiO 2 , PbO 2 , RuO 2 ), Ni(OH) 2 , берлинской лазурью [31], бис-фталоцианиновыми комплексами ионов редкоземельных элементов (Gd 3+ , Lu 3+ и Pr 3+ ) [21] и другими модификаторами. Массив УПЭ изготавливали по печатной технологии и использовали для оценки вкуса различных напитков и пищевых продуктов. В частности УПЭ, содержащие в пасте бис-фталоцианиновые комплексы Gd 3+ , Lu 3+ и Pr 3+ , применяли для тестирования красных вин различной степени зрелости, изготовленных в двух географических областях Испании. Вольтамперограммы регистрировали в условиях циклической и квадратно-волновой вольтамперометрии со скоростью 0.1 В/с c шагом 100 мВ с регистрацией 20 значений силы тока. Для классификации вин использовали МГК. Изменения на вольтамперограммах обусловлены смещением редокс-потенциалов вин и, следовательно, окислительно-восстановительными превращениями модификаторов, а также электрохимическими реакциями компонентов вин, например катехоламинов. В качестве сигналов-откликов использовали анодные пики, отличающиеся наибольшей устойчивостью во времени и воспроизводимостью в серии измерений. Наилучшее разделение достигнуто для вин, отличающихся по зрелости.
Медный электрод использовали для регистрации вольтамперограмм и классификации китайских желтых вин методом главных компонент [32]. В щелочной среде форма вольтамперограмм на медном электроде зависит от содержания в винах спирта, аминокислот и углеводов.
Для модифицирования электродов в последнее время все шире применяют наночастицы металлов и нанотрубки. Так, покрытые пленкой поли(3,4-этилендиокси-тиофена), содержащей наночастицы, электроды из стеклоуглерода и платины находят применение для классификации белых вин [31]. Амперометрический мультиэлектродный сенсор размером 15 Ч 10 мм2, состоящий из пяти графитовых электродов, нанесенных методом трафаретной печати, и Ag/AgCl-электрода сравнения, после модифицирования суспензией углеродных нанотрубок используется для определения от 10- 6 до 10- 4 моль/л гидрохинона, катехола и резорцина с пределом обнаружения до 10- 7 моль/л [25].
Предложен вольтамперометрический электронный язык с двумя рабочими электродами из золота и платины для контроля качества молока и апельсинового сока. Сигналами-откликами служат вольтамперограммы растворов, регистрируемые в условиях импульсной и циклической линейной вольтамперометрии, пики на которых изменяются в зависимости от формы модулирующего напряжения, природы электрода и продолжительности импульса. Для компьютерной обработки выходных сигналов и контроля качества продуктов использовали метод главных компонент [4].
Этот же метод используется для обработки данных измерений с помощью вольтамперометрического электронного языка на основе рабочих электродов из различных металлов (Au, Ir, Pd, Pt, Re, Rh) и хлоридсеребряного электрода сравнения [34]. Такое устройство применяют для оценки качества кисломолочных продуктов и содержания в них микроорганизмов. Вмонтированным в корпус из нержавеющей стали, его помещают в производственную линию для прямых on-line измерений при контроле качества молока. Аналогичные сенсоры используются для сертификации различных сортов чая [15] и моющих средств [35], оценки качества питьевой воды [5], определения тяжелых металлов в поверхностной воде и почве.
Интересен вариант с так называемыми разделенными ячейками [7]. В нем используются три отдельные ячейки, соединенные последовательно золотыми поляризуемыми электродами и не имеющие между собой гидролитического контакта (рис. 1.4). Вольтамперограммы регистрируют, измеряя ток маркера - о-нитроанилина - между электродами, погруженными в крайние ячейки, а в среднюю ячейку помещают анализируемый раствор. Анализ полной кривой, обусловленной как восстановлением маркера, так и поляризацией электродов, позволяет проводить классификацию таких объектов, как соки, минеральные воды и другие напитки.
Рис. 1.4. ВА-система с разделенными ячейками
1 - ячейка с раствором фона; 2 - ячейка с анализируемым раствором; 3 - ячейка со стандартным раствором маркера; 4 - раствор фона (0,1 моль/л НСl); 5 - анализируемый раствор; 6 - стандартный раствор маркера; 7 - Аu-электроды; 8 - Рt-электрод; 9 - Аg/AgCl; 10 - СУ-электрод
Заметим, что пищевые продукты являются самыми распространенными объектами анализа с помощью вольтамперометрического электронного языка. Его применяют для идентификации и контроля качества фруктовых соков, минеральных вод, прохладительных и спиртных напитков, кофе, чая, вин, растительных масел, фруктов, овощей, мяса, рыбы. Как правило, контролируется несколько основных характеристик, важных для данного продукта и определяющих его вкус. Наличие корреляции между откликом электронного языка и восприятием вкуса человеком - важное и перспективное с практической точки зрения свойство таких устройств. На рынке появились первые коммерческие системы указанного типа.
Известны и непищевые варианты применения мультисенсорных вольтамперометрических систем, например, для определения редкоземельных элементов в отработанном ядерном топливе, для установления степени окисления металлов в катализаторах, контроля степени чистоты (загрязнения) технологического оборудования или изменений химического состава водной среды. Мониторинг с помощью мультиэлектродных систем позволяет контролировать ситуацию и оперативно реагировать на ее качественное изменение. Для количественных измерений вольтамперометрический электронный язык используется реже.
Завершая рассмотрение примеров использования мультиэлектродных систем для определения нескольких компонентов по кривым вольтамперометрического отклика, заметим, что современные приборы позволяют производить огромное число измерений. Например, если использовать вариант вольтамперометрии с регистрацией тока каждые 0.001 с, то при изменении потенциала со скоростью 0.1 В/с в диапазоне потенциалов от 0.0 до 2.0 В можно получить матрицу значений тока размерностью 20 000 чисел. Однако доля полезной информации в таком массиве при хемометрической обработке данных обычными методами может быть относительно невелика. Поэтому необходимо использовать методы сжатия данных, в отличие от подхода, когда из всех данных измерений выделяются только особо значимые (предельный ток, максимальный ток пика, потенциал пика, потенциал полуволны и др.). Суть этих методов в преобразовании исходных данных в новые переменные, число которых должно быть существенно меньше. Сжатие данных позволяет представить полезную информацию в компактном виде, удобном для интерпретации.
Успех и правильность интерпретации результатов зависят от корректного применения методов математической дискриминации, требующих участия не только химиков-аналитиков, но и специалистов в области математической статистики и хемометрики. Это направление вольтамперометрии только развивается, и большая часть работ имеет эмпирический характер. Необходимы серьезные усилия по изучению механизма действия вольтамперометрических сенсоров применительно к аналитам различной природы, разработке методик их практического применения в контроле качества продуктов и производственных процессов в реальном времени. Многомерный подход к анализу экспериментальных данных более труден по сравнению с традиционными одномерными методами. Гораздо проще установить зависимость концентрации того или иного компонента в образце от высоты некоторого пика на вольтамперограмме, чем выяснить, насколько состав образца соответствует требованиям стандарта. Все это изменяет роль аналитика: он должен уметь не только выполнять анализ, но и пользоваться методами хемометрики как одним из инструментов аналитической химии.
Моторные масла предназначены для смазывания поршневых двигателей внутреннего сгорания. Они работают в исключительно тяжелых условиях. Другим смазочным материалам, применяемым в автомобилях, - трансмиссионным маслам и пластичным смазкам - несравненно легче выполнять свои функции, не теряя нужных свойств, так как они работают в среде относительно однородной, с относительно постоянными температурой, давлением и нагрузками.
Моторное масло должно в течение длительного времени выполнять возложенные на него функции, а именно:
Для того чтобы моторное масло успешно осуществляло все эти функции, в базовое масло добавляют пакет присадок (химически активных веществ). В современных моторных маслах доля присадок в среднем составляет 15-25%.
Существует четыре вида базовых масел:
- минеральные (полученные путем вакуумной перегонки мазута с последующим рафинированием);
- гидрокрекинговые (гидрокрекинг минерального масла);
- полусинтетические (смесь минерального и синтетического масел);
- синтетические (направленный синтез).
Минеральные масла изготавливаются из нефти путем дистилляции и рафинирования. Для обеспечения требуемого уровня эксплуатационных характеристик такие масла обычно содержат большое количество различных присадок, которые имеют обыкновение в процессе эксплуатации довольно быстро разрушаться, вследствие чего такие масла требуют более частой замены.
Минеральные масла различаются по химическим видам, содержанию серы и по вязкости (которая может быть от 5 до 700 сСт). Используются при умеренных температурах. Известны три химических вида минеральных масел -- парафиновые, нафтеновые и ароматические. Ароматическая составляющая на практике составляет лишь незначительную компоненту парафиновых или нафтеновых масел. Существенные различия между парафиновыми и нафтеновыми маслами обусловлены разной зависимостью вязкости от температуры и давления. Кроме того, парафиновые масла стоят дороже, поскольку требуют больше циклов переработки, чем нафтеновые.
Содержание серы в масле зависит от источника сырой нефти и процесса переработки. Небольшие количества серы в масле желательны для обеспечения хорошей смазки и окислительных свойств. При содержании естественной серы от 0.1 до 1.0% обеспечивается снижение интенсивности изнашивания. Слишком много серы вредно для эксплуатационных свойств машины, так как это может коррозировать уплотнения. Излишняя сера может быть удалена из нефти при переработке, но отражается на цене нефтепродуктов. В зависимости от месторождения содержание серы в сырой нефти изменяется от 0 до 8% [36].
Гидрокрекинговые масла - упрощенно, это минеральные масла, но со значительно измененной молекулярной структурой. В процессе обработки масляных фракций водородом при высоких температурах, давлениях и в присутствии катализаторов молекулярная структурная углеводорода масла изменяется в нужном направлении. Скорость и направление отдельных химических реакций, а тем самым и возможность получения желаемых продуктов, может регулироваться изменением параметров обработки (температуры, давления, соотношения реагентов, применением различных катализаторов и др.). В результате полученная гидрообработкой базовая основа приобретает высокую термостабильность, повышается индекс вязкости, снижается температура застывания (в результате гидродепарафинизации). Сочетание и последовательность гидропроцессов обработки масляных фракций зависят от конечных свойств получаемого продукта. По своим функциональным свойствам масла гидрокаталитических процессов незначительно уступают синтетическим маслам.
Производство гидросинтетических масел (такое название правомерно по отношению к маслам гидрокрекинга) занимает лидирующую позицию в Европе [36].
Синтетические масла -- лучшее из того, что предлагает современная нефтехимия. Они обладают рядом преимуществ по сравнению с минеральными. Они легкотекучие, следовательно, обеспечивают меньшие потери мощности на трение и, как следствие, снижение расхода топлива и имеют самые низкие температуры прокачки, т. е. позволяют работать двигателю даже при температуре ниже минус 30єС. Они имеют меньшую испаряемость при высокой температуре, повышенный срок службы. Главный недостаток, ограничивающий их повсеместное применение, это большая цена. Синтетические масла в среднем в два-пять раз дороже минеральных.
Компромиссное решение -- смесь из синтетической и минеральной основ. Полусинтетические масла дешевле, но несколько уступает по качеству и сроку службы. Их можно использовать в высокофорсированных бензиновых двигателях и дизелях, а также в двигателях с турбонаддувом.
Другой компромисс -- облагораживание минерального масла в ходе процесса гидрокрекинга: продукт получается близким по исходным свойствам, но стареет такое масло еще быстрее [36].
Полусинтетические масла, как правило, содержат в базовом продукте смесь продуктов перегонки и ПАО плюс пакет функциональных присадок, причем синтетический компонент составляет 20--40%. Таким образом, полусинтетическим маслам присущи сильные качества и тех, и других компонентов. Вдобавок выбор в этом сегменте обычно бывает самым богатым - можно подобрать автосмазку именно под свою модель машины
Они улучшают условия пуска холодного двигателя, эффективно очищают двигатель и обеспечивают хорошую защиту от износа. Типовое значение вязкости 10W40 [37].
Моторное масло -- это важный элемент конструкции двигателя. Оно может длительно и надежно выполнять свои функции, обеспечивая заданный ресурс двигателя, только при точном соответствии его свойств тем термическим, механическим и химическим воздействиям, которым масло подвергается в смазочной системе двигателя и на поверхностях смазываемых и охлаждаемых деталей. Взаимное соответствие конструкции двигателя, условий его эксплуатации и свойств масла -- одно из важнейших условий достижения высокой надежности двигателей. Современные моторные масла должны отвечать многим требованиям, главные из которых перечислены ниже:
- высокие моющая, диспергирующе-стабилизирующая, пептизирующая и солюбилизирующая способности по отношению к различным нерастворимым загрязнениям, обеспечивающие чистоту деталей двигателя;
- высокие термическая и термоокислительная стабильности позволяют использовать масла для охлаждения поршней, повышать предельный нагрев масла в картере, увеличивать срок замены;
- достаточные противоизносные свойства, обеспечиваемые прочностью масляной пленки, нужной вязкостью при высокой температуре и высоком градиенте скорости сдвига, способностью химически модифицировать поверхность металла при граничном трении и нейтрализовать кислоты, образующиеся при окислении масла и из продуктов сгорания топлива,
- отсутствие коррозионного воздействия на материалы деталей двигателя как в процессе работы, так и при длительных перерывах;
- стойкость к старению, способность противостоять внешним воздействиям с минимальным ухудшением свойств;
- пологость вязкостно-температурной характеристики, обеспечение холодного пуска, прокачиваемости при холодном пуске и надежного смазывания в экстремальных условиях при высоких нагрузках и температуре окружающей среды;
- совместимость с материалами уплотнений, совместимость с катализаторами системы нейтрализации отработавших газов;
- высокая стабильность при транспортировании и хранении в регламентированных условиях;
- малая вспениваемость при высокой и низкой температурах;
- малая летучесть, низкий расход на угар (экологичность).
К некоторым маслам предъявляют особые, дополнительные требования. Так, масла, загущенные макрополимерными присадками, должны обладать требуемой стойкостью к механическойи термической деструкции; для судовых дизельных масел особенно важна влагостойкость присадок и мала
Разработка и апробация угольно-пастовых электродов на основе моторных масел дипломная работа. Химия.
Реферат: Теория социальной структуры и её место в системе социологического знания
Реферат по теме Дальневосточная политика России в 1993-1996 годах
Реферат по теме Экономический рост и его движущие силы
Происхождение Жизни На Земле Философия Реферат
Учебное пособие: Методические указания по выполнению выпускной квалификационной работы по специальности 080103. 65 «Национальная экономика»
Реферат: Видеокарта
Курсовая работа по теме Расчет себестоимости и основных показателей при устройстве земляного полотна
Курсовая работа по теме Анализ стратегической гибкости предприятия (на примере ООО 'Ансей-ВМК')
Методы Исследования В Курсовой По Экономике
Реферат по теме Добровольное страхование в Узбекистане
История Возникновения Атлетической Гимнастики Реферат
Реферат: Choral Observations Essay Research Paper Choral Observations
Отчет О Практики Миигаик Бланк Георгий Михайлович
Реферат: Биография Антона Павловича Чехова 2
Контрольная Работа На Тему Сацыяльна-Эканамічнае Развіцце Беларусі У Складзе Рэчы Паспалітай
Написать Сочинение Про Профессии
Лабораторная Работа Черви
Реферат по теме Палітычныя мадэлі журналістыкі
Реферат: Обэриу. Скачать бесплатно и без регистрации
Реферат: Абстракционизм. Скачать бесплатно и без регистрации
Газоснабжение района города - Производство и технологии курсовая работа
Производство и использование полистиролбетона в строительстве - Строительство и архитектура контрольная работа
Правовое регулирование лизинга в РФ - Государство и право дипломная работа