Проектирование модели для составления оптимального рациона кормления скота - Экономико-математическое моделирование курсовая работа
Главная
Экономико-математическое моделирование
Проектирование модели для составления оптимального рациона кормления скота
Для составления экономико-математической модели по выбору оптимальных кормовых рационов необходимо иметь данные про наличие кормов по видам, требуемое количество питательных веществ в рационе скота, а также себестоимость кормов и цены добавок.
посмотреть текст работы
скачать работу можно здесь
полная информация о работе
весь список подобных работ
Нужна помощь с учёбой? Наши эксперты готовы помочь!
Нажимая на кнопку, вы соглашаетесь с
политикой обработки персональных данных
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
По предмету «Моделирование производственных и экономических процессов»
Министерство образования и науки Украины
Восточноукраинский национальный университет
Специальность: «Прикладная математика»
ПРОЕКТИРОВАНИЕ МОДЕЛИ ДЛЯ СОСТАВЛЕНИЯ ОПТИМАЛЬНОГО РАЦИОНА КОРМЛЕНИЯ СКОТА
39.06 Министерство обраования и науки Украины
Восточноукраинский науциональный университет
по предмету “Моделирование производственных и экономических процессов”
Студента специальности 5.080202 группы 1ПМ-03___________________
Шепелевой Анны Сергеевны____________
Тема задания: «Проектирование модели для составления оптимального рациона кормления скота»______________________________________
__________________________________________________________________________________________________________________
1.Ананенков В.П. Математические методы планирования сельского хозяйства__
2.Крушесвкий А.В., Швецов К.И. Математическое программирование и моделирование в экономике - Киев: Вища школа,1979.-456с.______________
__________________________________________________________________________________________________________________
Курсовой проект на указанную тему выполняется в следующем обьеме _________________________________________________________
1 Классическая постановка модели оптимизации использования кормов
2 Постановка экономико- математической задачи оптимизации рациона кормления скота
Приложения (текст программы, схема программы, расшифровка переменных, описание программы, инструкция пользователю, входная и выходная информация)
В состав рациона кормления входят три продукта: сено, силос и концентраты, содержащие питательные вещества : белок, кальций, витамины. Содержание питательных веществ (в г на кг) соответствующего продукта питания и минимально необходимые нормы их потребления заданы следующей таблицей:
Используя эти данные, решить следующие задачи:
1 Определить оптимальный рацион кормления из условия минимальной стоимости, если цена 1 кг продукта питания соответственно составляет : сена -3 коп., силоса - 2 коп., и концентратов - 5 коп.
2 Решить задачу 1, если заданы дополнительные предельные нормы суточной выдачи: сена не более 12 кг, силоса - не более 20 кг и концентратов - не более 16 кг.
3 Включить в задачу 2 условие ограниченности ресурсов продуктов на один рацион: сена - не более 10 кг, силоса - не более 15 кг и концентратов - не более 20 кг.
4 Определить влияние на оптимальную стоимость рациона увеличения ресурсов сена и силоса на 1 кг и концентратов на 3 кг.
5 В найденном (в задаче 2) оптимальном рацион заменить 1 кг сена на силос или концентраты. Определить, при какой замене минимальная стоимость измениться наименьшим образом.
Лист 1 Схема алгоритма симплексного метода_____________________
_________________________________________________________
Лист2 Схема программы_______________________________________
Срок окончания «__»___________200_г.
Руководитель проекта ______________
Студента группы 1ПМ-03 Шепелевой А.С.
Срок сдачи проекта на проверку __________________
День защиты проекта__________________________
Руководитель_________________________________
1 Классическая постановка модели оптимизации использования кормов
2 Постановка экономико-математической задачи оптимизации рациона скота
3 Алгоритм модифицированного симплекс - метода. Схема алгоритма
Сельское хозяйство является крупной отраслью народного хозяйства, которая имеет свои особенности. Во-первых, земля, как главное средство производства сельского хозяйства, обладает большой универсальностью: на одной и той же земле можно производить разную продукцию. Во-вторых, сельскохозяйственный труд менее специализирован, что создает большие возможности перемены труда в сельском хозяйстве. В-третьих, в сельском хозяйственном производстве имеет место большое разнообразии природно-климатических условий, обуславливающих относительно устойчивую дифференциацию производительности труда в различных районах. В-четвертых, для сельского хозяйства характерна взаимозаменяемость производимой продукции.
Эти особенности сельского хозяйства порождают множество вариантов развития. Планирование экономического процесса в сельском хозяйстве заключается в выборе наиболее эффективного варианта развития. Это значит, что надо установить такие связи и пропорции между различными сторонами и факторами производства и потребления, которые позволили бы достичь наибольшей эффективности сельского хозяйства в условиях ограниченности располагаемых ресурсов: земли, труда, техники и др. Большую помощь в этом процессе оказывают экономико-математические методы и вычислительная техника.
Одна из важнейших задач планирования - повышение экономической эффективности сельскохозяйственного производства. Чтобы решить такую задачу, необходимо использовать критерий эффективности. В общем виде любой критерий эффективности должен зависеть от производительности труда. В настоящее время предложено много критериев оптимизации сельскохозяйственного производства. Приведем главные из них:
Максимум валовой или конечной продукции в стоимостных или эквивалентных единицах (например, в рублях или условных зерновых единицах и т.п.);
Максимум ассортиментных комплексов конечной продукции в натуральном выражении;
Максимум валового дохода (стоимость валовой продукции за вычетом материальных затрат);
Максимум чистого дохода (валовой доход за вычетом затрат на оплату труда в процессе производства продукции);
Максимум товарной продукции в действующих или неизменных ценах;
Максимум прибыли (выручка от реализации товарной продукции за вычетом затрат на производство и реализацию этой продукции);
Максимум продукции в денежных или условных единицах;
Максимум рентабельности производства (отношение чистого дохода к текущим затратам или к стоимости производства фондов);
Минимум суммарных затрат труда на получение заданного объёма продукции или на 1 рубль валовой продукции;
Минимум суммарной себестоимости на получение заданного объёма продукции;
Минимум суммарных приведенных затрат на получение заданного объёма продукции;
С помощью экономико-математических методов можно решить много различных задач из отрасли сельского хозяйства. Например:
оптимизация размещения сельскохозяйственного производства;
специализация сельскохозяйственного производства;
оптимальное сочетание отраслей в сельском хозяйстве;
определение наилучшей структуры кормовых культур и оптимальных рационов кормления скота;
определение потребности в технике и ее распределение по видам работ;
определение рациональной структуры стада;
оптимальное использование удобрений;
оптимальное планирование и распределение капиталовложений.
Большой объем работы, большой объем информации, оптимизация вычислений, многовариантные расчеты определяют необходимость применения в управлении отдельными видами сельскохозяйственной деятельности современных информационных технологий основанных на компьютерной техники и экономико-математических моделях и методах решения.
1 КЛАССИЧЕСКАЯ ПОСТАНОВКА МОДЕЛИ ОПТИМИЗАЦИИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ КОРМОВ
Кормовая база является важнейшим условием развития животноводства. Наряду с повышение урожайности и снижение себестоимости кормовых культур необходимо внедрять более эффективную структуру кормов. Структура кормов должна рассматриваться не только с точки зрения технологической, но и с экономической. В зависимости от вида, возраста, веса и продуктивности животное требует определенного количества питательных веществ. Отсутствие какого- либо питательного вещества отрицательно сказывается на его продуктивностью. Если с целью увеличения продуктивности животное не ограничивать в кормах, то недостаток одного питательного вещества будет компенсироваться за счет других веществ, продуктивность животного будет наибольшей, но затраты кормов будут большими. Такой подход к решению вопроса кормов животного не экономичен.
Важнейшим элементом питательности является перевариваемый протеин. Если в кормах его недостает, то резко снижает продуктивность и ведет к значительному перерасходу кормов, но и белковый перекорм нежелателен: он отрицательно влияет на развитие организма животного. Кормовая база должна быть сбалансирована по минимальной потребности в кормовых единицах и перевираемом протеине; состав кормов должен быть разнообразен. Для этого нужно обеспечить зоотехнически допустимые соотношения между основными группами кормов: концентратами, сеном, сочными кормами, зеленым кормом; состав кормов должен содержать в достаточном количестве питательные вещества; суммарная себестоимость кормовой базы должна быть минимальной.
Одинаковый по питательности рацион кормов может состоять из различных кормов, поэтому среди вариантов рационов кормов следует выбрать наиболее экономичный (оптимальный) и соответствующий биологическим потребностям животных по содержанию питательных веществ.
Оптимальные рационы рассчитываются для отдельных видов групп животных с учетом способа их содержания, продуктивности, сезона и т.д. Большую помощь в получении оптимальной структуры кормов оказывают математические модели.
Для формализации этой задачи введем обозначения:
- количество имеющихся видов кормов
- количество элементов питания в корме
- необходимое количество питательного вещества в рационе животного
- норма содержания питательного вещества в единице
Найти такое количество кормов, при котором достигается минимум затрат на корма: (1.1)
при условиях, что каждое питательное вещество содержится в рационе в необходимом количестве (1.2)
количество кормов расходуется согласно имеющимся запасам (1.3)
Мы получим задачу линейного программирования, которая решается определенными методами.
2 ПОСТАНОВКА ЭКОНОМИКО - МАТЕМАТИЧЕКОЙ ЗАДАЧИ ОПТИМИЗАЦИИ РАЦИОНА КОРМЛЕНИЯ СКОТА
Рассчитать оптимальный кормовой рацион, учитывающий зоотехнические требования, при помощи традиционных методов подбора очень сложно, а при большом наборе кормов практически невозможно, поэтому задачу целесообразно решать с помощью экономико-математических методов и ЭВМ.
Целевую установку можно выразить следующим образом:
Из имеющихся в наличии кормов составить такой рацион, который по содержанию питательных веществ, соотношению отдельных видов и групп полностью отвечал бы требованиям животных и одновременно был самым дешевым. Критерий оптимальности - минимум стоимости рациона.
Основными переменными являются корма, имеющиеся в наличие, а также корма, кормовые и минеральные добавки, которые хозяйство может приобрести. Единицами измерения этих переменных являются кг.ц в зависимости от периода, на который составляется рацион.
В задаче кроме основных могут быть и вспомогательные переменные. Они чаще всего выражают суммарное количество кормовых единиц или перевариваемого протеина в рационе. С помощью этих переменных записывают условия по структуре рациона (удельный вес отдельных групп кормов).
Основные ограничения необходимы для записи условий по балансу питательных веществ. Технико-экономические коэффициенты в этих ограничениях обозначают содержание соответствующих питательных веществ в единице корма (в 1 кг,1 ц). Константы в правой части ограничений (объемы) показывают количество питательных веществ, которое должно содержаться в рационе.
С помощью дополнительных ограничений записывают условия по соотношению отдельных групп кормов в рационе и отдельных видов кормов внутри групп. Если эти соотношения выражены в весовых единицах, то технико-экономическими коэффициентами по основным переменным соответствующих групп кормов являются единицы или величины, характеризующие удельный вес данного вида или группы корма в рационе (коэффициенты пропорциональности). Константы обозначают минимальное или максимальное зоотехнически допустимое количество данной группы корма в рационе.
С помощью вспомогательных ограничений записывают условия по суммарному количеству кормовых единиц и перевариваемого протеина. Технико-экономические коэффициенты по основным переменным (так же, как и в основных ограничениях) отражают содержание питательных веществ в единице корма или кормовых добавок, а по вспомогательным переменным равны -1. Константами в этих ограничениях являются нули.
Для составления модели оптимального рациона кормления скота необходимо установить следующее:
Вид и половозрастную группу скота, для которого рассчитывается рацион ; период; живую массу одной головы; планируемую продуктивность;
Содержание питательных веществ в рационе в зависимости от продуктивности животного, животной массы, физиологического состояния;
Предельные нормы скармливания отдельных кормов данному виду скота или допустимые зоотехнические нормы потребления кормов;
Виды кормов и кормовые добавки, из которых могут быть составлены кормовые рационы (смеси);
Содержание всех видов питательных веществ в единице корма или кормовой добавки;
Цену единицы кормов и кормовых добавок.
Рассматриваем пример оптимизации оптимального рациона кормления скота.
Необходимые данные по видам имеющихся в хозяйстве кормов, содержание питательных веществ и стоимости приведены в Таблице 4.1.
Система переменных определяется в соответствии с условиями задачи.
Количество кормов, которые могут войти в рацион обозначим символами:
Система ограничений. Основными ограничениями в данной модели будут условия по обеспечению всеми питательными веществами (белок, кальций, витамины).
По экономическому содержанию и характеру формализации в модели целесообразно выделить группы ограничений:
I - по балансу питательных веществ;
II - удельному весу кормов суточной выдачи
III - удельному весу кормов в один рацион
IV - влияние на стоимость увеличение ресурсов
I группа ограничений отражает требование к рациону по питательным веществам и показывает, что он должен содержать данное питательное вещество не менее требуемого по норме количества:
В целях формализации записей приведенных ограничений введем ряд обозначений:
- индекс ограничения, показывающий порядковый номер элемента питания;
- индекс переменной, показывающий порядковый номер вида
-содержание питательного элемента i-го вида в единице
- искомое количество корма j-го вида, входящего в рацион;
- требуемое по норме количество i-го вида питательного
С учетом введенных обозначений обобщенная форма записи I группы ограничений будет иметь вид
II группа ограничений отражает физиологически допустимые пределы скармливания кормов. Эти дополнительные ограничения показывают верхние пределы отклонений по каждой группе кормов суточной выдачи, представляются следующим образом:
пределы ограничения по физической массе сена
пределы ограничения по физической массе силоса
пределы ограничения по физической массе концентратов
Обобщенная математическая модель записи ограничений II группы имеет вид
III группа ограничений отражает физиологические, зоотехнические или экономические требования по удельному весу отдельных видов кормов рассчитанных на один рацион.
Ограничения будут записываться так:
органичения по физической массе сена
ограничения по физической массе силоса
ограничения по физической массе концентратов
IV группа ограничений будет иметь экспериментальный характер, задача заключается в том, что, как увеличение ресурсов сена и силоса на 1 кг и концентратов на 3 кг. повлияет на оптимальную стоимость.
V группа ограничений - неотрицательность переменных величин:
Стоимость рациона должна быть минимальной
Математическая модель целевой функции имеет вид
где -стоимость (себестоимость) единицы корма j-го вида.
После построения математической модели пришли к выводу, что заданную задачу целесообразно решать модифицированным симплекс - методом.
3 АЛГО РИТМ МОДИФИЦИРОВАННОГО СИМПЛЕКС- МЕТОДА
При решении экономических задач часто приходится встречаться с такими задачами, у которых ограниченное условие заранее задано равенством и нельзя создать единичную матрицу без проведения дополнительных расчетов. Для решения таких задач используют симплексный метод с искусственным базисом.
1. Привести систему ограничений к каноническому виду.
Если каноническая форма записи не имеет исходного опорного плана, то он строится с помощью дополнительных переменных. Однако независимо от того, используются искусственные переменные или нет, для решения задачи применяется один и тот же алгоритм.
Задача в каноническом виде имеет исходный опорный план
2. Проверить наличие единичного положительного базиса в каждом ограничении.
3. Для применения модифицированного симплекс-метода исходная задача должна быть представлена в канонической форме с начальным опорным планом.
4 . Проверяют уравнения на наличие единичного базиса и в те уравнения, где его нет вводятся искусственные переменные, т.е. коэффициенты при которых создают единичную матрицу, причем искусственные переменные нужно вводить со знаком «плюс».
Эти переменные вводятся также в целевую функцию с большими по абсолютной величине коэффициентами «М».Значение «М» можно за раннее задавать.
При решении задач искусственные переменные должны быть введены из оптимального варианта плана. Следовательно, никакого экономического смысла эти коэффициенты не имеют.
При решении задач на максимум в целевую функцию искусственные переменные вводятся с отрицательными коэффициентами «М».
При решении задач на минимум в целевую функцию искусственные переменные вводятся с положительными коэффициентами «М».
5. Построение первого опорного плана и заполнение первой строки z j -c j, которая вычисляется так:
z j -c j =(графа С* коэффициент а ij )-c j (3.5)
Будем считать, что коэффициент «М»=1, следовательно
7. Проверка плана на оптимальность.
Если задача на max, то элементы индексной строки «М» должны быть неотрицательными. Если же хотя бы одна М меньше нуля, то план можно улучшить.
Бывает исключение, если в М - строке (на мах) все положительные элементы, то мы поднимается на строку Zj-Cj и выбираем максимальное отрицательное число.
Если задача на min, то М?0. Если хоть одна разность больше нуля, то план можно улучшить.
Исключение, если в М - строке (на min) все отрицательные элементы, то мы поднимается на строку Zj-Cj и выбираем максимальное положительное число.
Если задача на max, то среди отрицательных М выбирается наибольшая по модулю.
Если задача на min, то среди положительных М выбирается наибольшая по модулю.
Находим отношение графы «План вi» к положительным элементам разрешающего столбца и среди них находим минимальное, которое соответствует разрешающей строке. Если же минимальных отношений несколько, то за разрешающую выбирается меньшая по номеру строки, т.е. определили переменную, выводимую из базиса;
10. Выбор разрешающего элемента, находящегося на пересечении разрешающего столбца и строки;
11. Построение следующего опорного плана.
При выводе из базиса элементов с коэффициентом «М», исключаем данный столбец из плана, после чего переносим разрешающую строку путём деления её элементов на разрешающий элемент. При этом вводится новая переменная, соответствующая разрешающему столбцу. Все элементы графы «План bi» и коэффициенты a ij определяются по правилу прямоугольника:
12. Проверка нового опорного плана на оптимальность.
Так повторяется до тех пор, пока полученный план не будет оптимальным; или задача не имеет решений. После этого записывается ответ из графы «План вi».
В состав рациона кормления входят три продукта: сено, силос и концентраты, содержащие питательные вещества: белок, кальций, витамины. Содержание питательных веществ соответствующего продукта питания и минимально необходимые нормы их потребления заданы таблицей:
Используя эти данные, решить следующие задачи:
1 Определить оптимальный рацион кормления из условия минимальной стоимости, если цена 1 кг продукта питания соответственно составляет : сена -3 коп., силоса - 2 коп., и концентратов - 5 коп.
2. Решить задачу 1, если заданы дополнительные предельные нормы суточной выдачи: сена не более 12 кг, силоса - не более 20 кг и концентратов - не более 16 кг.
3. Включить в задачу 2 условие ограниченности ресурсов продуктов на один рацион: сена - не более 10 кг, силоса - не более 15 кг и концентратов - не более 20 кг.
4. Определить влияние на оптимальную стоимость рациона увеличения ресурсов сена и силоса на 1 кг и концентратов на 3 кг.
5. В найденном (в задаче 2) оптимальном рацион заменить 1 кг сена на силос или концентраты. Определить, при какой замене минимальная стоимость измениться наименьшим образом.
Приведем задачу у виду удобному для решения
Оптимальный рацион для скота включает корма: сена - 16.77, концентратов - 6.45. Стоимость рациона составила 82.58 копеек.
Приведем задачу у виду удобному для решения
Учитывая предельные нормы суточной выдачи оптимальный рацион для скота будет включать в себя корма: сено - 12, силос - 9.25, концентраты - 6.25. При чем остаются недоиспользованные ресурсы по силосу в размере 10.75 и по концентратам - 9.25. В этом случае стоимость рациона составила 88.25 копеек.
Приведем задачу у виду удобному для решения
С учетом ограниченности ресурсов продуктов на один рацион в оптимальный рацион вошли продукты: сено - 10, силоса - 13.12, концентратов - 6.88. При этом недоиспользованных ресурсов осталось в размере : силос - 1.83, концентраты - 13.12. В этом случае стоимость одного рациона составила 90.62 копеек.
В условие задачи 3 внесем корректировки, увеличим ресурсы сена и силоса на 1 кг, а концентратов на 3 кг, и определим влияние на оптимальную стоимость таких изменений.
Приведем задачу у виду удобному для решения
Увеличение ресурсов привели к рациону, состоящему из следующих продуктов: сено - 11, силос - 11.19, концентраты - 6.81 с недоиспользованным остатком в размере силоса - 4.81 и концентратов - 16.19. Стоимость рациона составила 89.44 копеек.
В ходе решения задачи было выявлено, что при проведенной замене оптимальная стоимость уменьшается от 90.62 до 89.44 копеек и при этом более целесообразно анализ проводить по выходу продукции (мясо, молоко, яйца и др.), так как с точки зрения экономики это выгоднее - увеличение ресурсов питания с наименьшими материальными затратами.
Решая задачу 5 не будем применять каких-либо алгоритмов, а решим ее аналитическим путем.
Для начала исключим из задачи сено, то есть исходная задача принимает вид:
Заменим сено на силос (концентраты оставим постоянной величиной). Из задачи 2 норма выдачи концентратов =6,75 из этого следует,
Решение: ; при этом . Следовательно, если мы заменим сено силосом, то рацион будет состоять из силоса- 39,25 и концентратов - 6,75. Оптимальная стоимость рациона составит 112,25 копеек.
Заменим сено на концентраты (силос оставим постоянной величиной).Из задачи 2 норма выдачи силоса =9,25 из этого следует,
Решение: ; при этом . Следовательно, если мы заменим сено концентраты, то рацион будет состоять из силоса- 9,25 и концентратов - 40. Оптимальная стоимость рациона составит 218,5 копеек.
Так как , то замена сена на силос более выгодно, чем замена на концентраты.
В результате выполненной работы было выявлено, что основой повышения продуктивности животных является полноценное кормление. Недостаток какого- либо вида питательных веществ в рационе отрицательно сказывается на развитии животных и ведет к снижению их продуктивности. Кроме этого, неполноценное кормление вызывает перерасход кормов. Поэтому кормовой рацион должен быть полностью сбалансирован по всем питательным веществам, необходимым для каждого вида.
Для составления экономико-математической модели по выбору оптимальных кормовых рационов необходимы данные:
содержание питательных веществ в единице корма;
требуемое количество питательных веществ в рационе;
максимально и минимально возможные нормы скармливание отдельных видов кормов;
себестоимость кормов и цены добавок, которые могут быть приобретены на стороне.
Вся эта информация готовится на основе фактических данных, получаемых в хозяйстве и справочной литературе. Используются также данные лабораторных анализов.
Данная курсовая работа содержит ознакомительный теоретический материал и подробно расписанную задачу по составления оптимального рациона кормления скота. Задача содержит в себе пять подзадач для того, чтобы можно было проследить, как меняется рацион и оптимальная стоимость с теми или иными изменениями (ограниченность ресурсов продуктов на один рацион, замена одного продукта на другой, увеличение ресурсов питания и другое).
К курсовой работе прилагается программа, поставленная на решении данной задачи.
1 Ананенков В.П. Математические методы планирования сельского хозяйства - Киев: Вища школа,1980.-430с
2 Деордица Ю.С., Нефедов Ю.М. Исследование операций в планировании и управлении: Учебное пособие.- Киев: Вища школа,1991-270с
3 Крушевский А.В., Швецов К.И. Математическое программирование и моделирование в экономике - Киев: Вища школа,1979.-456с
4 Крушевский А.В. Справочник по экономико-математическим моделям и методам. - Киев: Техника,1982.-208с
5 Терехов Л.Л., Шарапов А.Д. и др. Математические методы и модели в планировании: учебное пособие для студентов вузов.- Киев: Вища школа. Головное изд-во, 1981.- 272с
(текст программы, схема программы, описание программы, инструкция пользователю)
Блок1 ------------------------------------------------------
type arm2m2=array[1..m2,1..m2] of real;
Блок1 -------------------------------------------------------
Блок2 -------------------------------------------------------
procedure vvod(var c:arn1; var b:arm2; var a:arm2n1; var m,n:integer);
Блок2 -------------------------------------------------------
Блок3 -------------------------------------------------------
write('Введите имя файла с исходными данными '); readln(s);
for j:=1 to n do read(t,c[j]); readln(t);
for j:=1 to n do read(t,a[i,j]); readln(t);
for i:=1 to m do read(t,b[i]); readln(t);
Блок3 -------------------------------------------------------
Блок4 -------------------------------------------------------
procedure wp(var w:arm1; var x:arm2; var u:arm2m2);
Блок4 -------------------------------------------------------
Блок5 -------------------------------------------------------
w[i]:=n+i; r:=b[i]; x[i]:=r; s:=s-r;
for j:=1 to p do u[i,j]:=0; u[i,i]:=1;
Блок5 -------------------------------------------------------
Блок6 -------------------------------------------------------
procedure ms(var k,l:integer; var x:arm2);
Блок6 -------------------------------------------------------
Блок7 -------------------------------------------------------
for i:=1 to p do s:=s+u[q,i]*a[i,j];
if d > s then begin d:=s; k:=j end;
s:=0; for j:=1 to p do s:=s+u[i,j]*a[j,k]; y[i]:=s;
s:=x[i]/y[i]; if ex or (s < d) then
if i <> l then u[i,j]:=u[i,j]-u[l,j]*y[i]*s;
for j:=1 to q do write(t,u[i,j]:7:2);
writeln(t,'---------------------------------------------');
Блок7 -------------------------------------------------------
Блок8 -------------------------------------------------------
Блок8 -------------------------------------------------------
Блок9 -------------------------------------------------------
writeln(t,'Значение стоимости',f:16:2);
Блок9 -------------------------------------------------------
Блок10 -------------------------------------------------------
Блок10 ---------------------------------------------------------
Блок1 - самый первый блок прграммы, в котором описываются константы, переменные, типы переменных, массивы которые в дальнейшем будут использоваться в программе.
Блок2 - описание переменных процедуры «Ввод»
Блок3 - текст процедуры «Ввод». В данном фрагменте программы происходит обращение к файлу и считывание с него исходных данных.
Блок4 - описание переменных процедуры «Вспомогательные построения - wp».
Блок5 - текст процедуры «wp», происходит построение вспомогательной модели для получения опорного плана исходной задачи.
Блок6 - описание переменных процедуры «Модифицированный симплекс - метод -ms».
Блок7 - текст процедуры «ms», выполняются основные шаги алгоритма модифицированного симплекс - метода : выбор разрешающего элемента, построение обратной матрицы, пересчет опорного плана и оценочной строки. Данный фрагмент можно разбить на 2 этапа:
1 этап - заключается в проверки плана на оптимальность
2 этап - выбор разрешающего столбца, разрешающей строки, вычисление значения целевой функции.
Блок8 - описание переменных процедуры «Вывод- vivod».
Блок10 - основной блок данной программы, происходит ввод всех процедур.
- константы, определяют максимальную размерность основного массива
- матрицы коэффициентов небазисных переменных размерности .
- свободные части системы ограничений
К курсовой работе прилагается дискета с программой на задачу приведенную выше в разделе 4.2. Даннная программа написана на языке Turbo Pascal 7.0 в среде операционной сиситемы Windows 98 на диске находится файл с расширением simplех.exe, 4 файла с исходными данными (w1,w2,w3,w4) и 4 файла с конечным результатом вычислений (w1_,w2_,w3_w4).
Для начала включите компьютер, вставте дискету в дисковод, откройте ее, перед вами появятся выше перечисленные файлы. Выберете файл simplех.exe и перед вами появится окно с изображением
После чего введите имя файла : w1 или w2 или w3 или w4 и нажмите Enter. Можете закрывать окно с программой, так как результат автоматически отправляется в файл: w1_ или w2_ или w3_ или w4_.
Елси пользователь решит внести изменения в текст программы, то ему необходимо выбрать D:\Pascal\Bp\Bin\Turbo после чего зайти в File\Open\Simplех, вам откроется текст программы в среде Turbo Pascal. После работы с программой вам необходимо ее сохранить и закрыть, но не всега легко удается закрыть программу, так как Turbo Pascal - язык программирования, который используестя средой MSDos и иногда после закрытия программы компьютер самостоятельно перезагружается.
11.11 180.00 0.01 0.00 0.00 0.00 0.00
86.67 3.00 8 -0.02 1.00 0.00 0.00 0.00
28.89 1.00 9 -0.01 0.00 1.00 0.00 0.00
-55.56 5.00 0 -0.03 0.00 0.00 1.00 0.00
-115.56-184.00 0 1.02 0.00 0.00 0.00 1.00
---------------------------------------------
6.45 0.28 3 0.01 0.00 -0.16 0.00 0.00
0.00 5.17 8 0.00 1.00 -3.00 0.00 0.00
Проектирование модели для составления оптимального рациона кормления скота курсовая работа. Экономико-математическое моделирование.
Курсовая работа по теме Мотострелковый взвод в обороне зимой
Дипломная работа: Интернет
Дипломная работа по теме Влияние социальной креативности педагогов на формирование совладающего поведения в конфликтных ситуациях
Сколько Стоит Реферат
Дипломная работа по теме Пути улучшения финансового состояния РУП "Гомельский жировой комбинат"
Статистическая Отчетность Реферат
Контрольная работа по теме Административная школа: Анри Файоль
Ms Word Таблицы Практическая Работа
Курсовая работа по теме Основные операторы языка программирования высокого уровня: операторы присваивания, ввода-вывода, безусловного и условного перехода, выбора, цикла
Умышленное Причинение Легкого Вреда Здоровью Курсовая Работа
Моя Любимая Картина Сочинение
Дипломная работа: Разработка технологии выплавки низко- и среднелегированных сталей с пониженным содержанием азота
Слова Для Сочинение Про Картину После Дождя
Доклад: Демографический прогноз ООН для России до 2025 года
Реферат: Преступления против порядка управления 2
Реферат: Sports Report Essay Research Paper SPORTS REPORTThe
Реферат: Мотивационная готовность и адаптация детей к школе
Курсовая работа по теме Разработка схемы доставки фанеры из г. Бобруйск (Беларусь) в г. Верона (Италия)
Решебник По Геометрии Контрольная Работа 10
Цели И Задачи Орд Реферат
Счетчики и делители - Коммуникации, связь, цифровые приборы и радиоэлектроника реферат
Гражданско-правовой статус личности - Государство и право курсовая работа
Особливости актуалізації іспанських соматичних фразеологізмів у мові газетної публіцистики - Иностранные языки и языкознание дипломная работа