Про доклад ребят из Zillion Whales на DevGAMM Moscow 2019

Про доклад ребят из Zillion Whales на DevGAMM Moscow 2019

@devmygame

В первом посте по итогам DevGamm мы упомянули один интересный доклад. Его прочитали CEO и UA manager из компании Zillion Whales. Ребята разобрали запуск своей игры Mushroom Wars. Как и обещали, рассказываем об этом докладе отдельно, в посте ниже.

Проверка сеттинга и креативов

Идеи сеттинга игры нужно проверять еще ДО ее создания. Так вы протестируете интерес пользователей к игре в выбранном сеттинге, а заодно и подберете хороший арт для страницы игры в магазинах приложений.

На каждый тест достаточно около 1000 кликов, то есть $1-1,5k.

Стадия MVP - мини-запуск

Если арт вызвал интерес, пора переходить к созданию MVP. Контента в нем должно быть на 10 дней, не заморачивайтесь на большее. Открываем MVP в одной из скандинавских стран или в Австралии и смотрим на игровые метрики (на деньги пока не смотрим!).

На этом этапе важно тщательно проверить и довести до совершенства UX и туториал.

KPI на этот период:

  • конверсия в туториал: >50%
  • ret d1 >35%
  • ret d7 >9%

Если не удается достичь этих метрик - бросайте идею и приступайте к новой!

Soft-launch

Если мини-запуск MVP прошел успешно, и игра набрала нужные метрики, нужно выходить в soft-launch. Ребята из Zillion Whales советовали делать это на iOS и в Австралии. А ещё - не торопиться и растянуть этот этап на 3-4 месяца и закупить не менее 10000 игроков. За это же время вы должны успеть добавить контент в MVP и как следует поработать с монетизацией. Да, и ещё за время soft-launch неплохо бы показать игру представителям платформ и договориться о фичеринге.

Во время soft-launch мы уже работаем над денежными метриками: ARPPU, ARPDAU и конверсией в платящих. Пробуем покупать платящих юзеров, экспериментируем с настройками ЦА и креативами. Нужно понять стоимость привлечения платящего пользователя (CPPU - Cost per Paying User).

Авторы доклада показали целевой накопительный ARPPU 30 дня: он должен быть не менее $8.

Worldwide release и предиктивная модель ROAS

Ура, мы дошли до запуска на весь мир! Здорово, если платформы вас зафичерили: так вы получите первый пуш бесплатного органического трафика. Если нет, то вам нужно будет покупать аудиторию. Причем желательно сразу с положительным ROAS, то есть чтобы купленные игроки приносили больше денег, чем было потрачено на их покупку.

Для этого нужно уметь прогнозировать доход, который принесет та или иная когорта пользователей. В Zillion Whales прогнозируют revenue d180 на основе revenue d8. Они берут данные, накопленные по юзерам за период soft-launch и оценивают LTV 90 дня. Далее они с помощью логарифма достраивают функцию до 180 дней. А зная LTV 180 дня и то, какую часть от него юзеры приносят за первые 8 дней, можно рассчитать коэффициент экстраполяции для оценки predictive Roas d180 от d8.

Полная формула выглядит так:

LTV d180 (d8) = Revenue d8 * коэффициент 1 * коэффициент 2 * коэффициент 3

Коэффициент 1 - коэффициент экстраполяции LTV

Коэффициент 2 - процент дохода от рекламы. Например, если доход от рекламы у вас 20% от всего дохода, то коэффициент 2 = 1,2

Коэффициент 3 - какой процент органики приходит сверху покупного трафика. Если каждая 1000 закупки приносит 300 органики, значит, на покупной трафик к вам приходит 30% органики. Тогда коэффициент 3 = 1,3

Таким образом, зная доход за первые 8 дней жизни когорты, вы сможете прогнозировать, сработает она в плюс или в минус. Это позволяет быстрее отключать неэффективные компании и масштабировать прибыльные.

На фото ниже слайд из презентации с коэффициентами проекта авторов доклада.

Высокого вам ROAS!


Часть 1. Про инсайты с конференции DevGAMM

Часть 2. Круглый стол по подпискам на DevGAMM Moscow 2019



Report Page