Напиши мне статью ИИ

Два года назад я проверяла, может ли ChatGPT написать научную статью с нуля. В то время были серьезные опасения по поводу того, что ИИ будет писать фэйковые статьи. В 2023 году ChatGPT явно не давал причин для волнения. Ну а теперь давайте посмотрим, что изменилось и что нам может предложить DeepSeek.  Я использовала обе модели ИИ в бесплатных версиях и дала им одинаковый запрос, похожий на тот, что использовал в 2023 году.

𝗖𝗵𝗮𝘁𝗚𝗣𝗧 𝟮𝟬𝟮𝟯 𝘃𝘀. 𝗖𝗵𝗮𝘁𝗚𝗣𝗧 𝟮𝟬𝟮𝟱

Обе версии выдали статьи низкого качества, но с некоторыми различиями:

• 2025: Выбрала сталь 316L (разумно, но не идеально) и припой Cu-Ag-Ti (совершенно нереалистично).
• 2023: Еще хуже — предложила AISI 1045, что вообще не относится к термоядерным исследованиям.
• Структура: Версия 2025 года была более структурированной и предложила конкретные параметры пайки, тогда как версия 2023 года предложила только диапазон исследований.
• Вывод: Существенного улучшения между версиями нет.

𝗖𝗵𝗮𝘁𝗚𝗣𝗧 𝟮𝟬𝟮𝟱 𝘃𝘀. 𝗗𝗲𝗲𝗽𝗦𝗲𝗲𝗸

И победитель… DeepSeek! 🚀

• Выбрал EUROFER97, ожидаемый материал для термоядерных исследований.
• Предложил припой Ni-Cr-B-S — не идеально, но реалистичнее, чем у ChatGPT.
• Упомянул термоциклирование, режимы которого совпадают с моими исследованиями — он что, "прочитал" мои статьи? 👀
• Ссылки: DeepSeek включил одну реальную статью, а авторы остальных действительно связаны с термоядерной тематикой! Названия статей были компиляцией реально существующих работ. А вот ссылки ChatGPT были явно фейковыми.

Финальные мысли 🧠

Обе модели создали достаточно скучные и базовые тексты, но DeepSeek лучше понимает область, в то время как ChatGPT остался на поверхностном уровне.

P.S. Текст поста был вычитан ChatGPT (он же добавил эмодзи)! DeepSeek сделал его слишком длинным и добавил слишком много лишней информации.