Модель и принятая система стратификации населения РФ - Экономико-математическое моделирование курсовая работа

Главная

Экономико-математическое моделирование
Модель и принятая система стратификации населения РФ

Расчет показателей, характеризующих уровень жизни населения: величин их доходов и расходов, количества накопленного имущества, уровня границ бедности. Применение модели множественной линейной регрессии для создания стратификационной системы населения.


посмотреть текст работы


скачать работу можно здесь


полная информация о работе


весь список подобных работ


Нужна помощь с учёбой? Наши эксперты готовы помочь!
Нажимая на кнопку, вы соглашаетесь с
политикой обработки персональных данных

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Министерство образования и науки Российской Федерации
Федеральное агентство по образованию
Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования
"Магнитогорский государственный технический университет им. Г.И. Носова"
Кафедра математических методов в экономике
по дисциплине Эконометрическое моделирование
на тему: Модель и принятая система стратификации населения РФ
В экономической литературе не существует однозначного определения категории "уровень жизни населения", в связи, с чем дискуссионным является и вопрос о перечне показателей, необходимых для адекватной ее статистической характеристики. Весьма распространенным является соответствие, с которым уровень жизни определяется прежде всего как совокупность товаров и услуг, которыми располагает отдельный человек, семья или социальная группа населения. При этом одним из наиболее важных индикаторов уровня жизни, как правило, считается показатель доходов домашних хозяйств, определяющий их возможность приобретать товары, услуги и различные активы. Доходы используются на финансирование потребительских расходов на потребление или используются для финансирования приобретения населением финансовых активов и имущества ( дома, земля и др. ), владение которыми также влияет на уровень жизни.
Различают понятие уровня жизни в широком и узком смысле слова. В широком смысле слова уровень жизни - это взаимосвязанный комплекс экономических, социальных, культурных, природных, экономических и других условий жизни людей. Он характеризуется всей системой социально - экономической статистики. В качестве наиболее общего показателя, синтезирующего все условия в одном результате, часто применяется продолжительность жизни населения. Рост средней продолжительности жизни в России в два раза по сравнению с дореволюционным периодом в начале века, несомненно, характеризуется повышением ее уровня. Тогда как сокращение продолжительности жизни за последние годы на 5 лет, особенно по мужскому населению, отставание по этому показателю от развитых стран на 10-15 лет свидетельствует о низком уровне жизни в России и его дальнейшем падении. Об уровне жизни можно судить также по показателям жизненности населения и стабильности условий жизни - наличию резких спадов и подъемов, социальных потрясений и т.п.
В узком смысле слова уровень жизни - это степень удовлетворения личных потребностей людей в условиях существования. Он характеризуется обширной системой показателей, охватывающих ряд разделов: обобщающие показатели; доходы населения; расходы и потребление; сбережения, накопленное имущество и жилье; социальная дифференциация населения; положение малообеспеченных слоев населения .
Ввиду отсутствия единого обобщающего показателя, характеризующего уровень жизни населения, для его анализа рассчитывается целый ряд статистических показателей, отражающих различные стороны данной категории и сгруппированных в следующие блоки:
ь Показатели расходов и потребления населением материальных благ и услуг;
ь Показатели накопленного имущества и обеспеченность населения жильем;
ь Показатели дифференциации доходов населения, уровня и границ ` бедности;
ь Социально - демографические характеристики;
ь Обобщающие оценки уровня жизни населения.
Приведенная подсистема показателей уровня жизни занимает особое место в общей системе показателей социально - экономической статистики, так как многие из них используются для общей характеристики состояния экономики, при проведении международных сопоставлений уровней экономического развития различных стран , а также для разработки социальной политики государства и определения первоочередных направлений социальной поддержки отдельных групп населения .
Для качественной характеристики условий жизни населения необходимо использовать показатели социальной статистики, дающие представление о качестве жизни. К их числу относятся основные показатели демографической статистики, состояния и охраны здоровья, качества и структуры потребляемых продуктов питания, уровня грамотности и состояния сферы образования и культуры, комфортабельности жилья и др. Указанные показатели используются в международной статистической практике для более полной характеристики благосостояния населения. Некоторые из них применяются как обобщающие характеристики уровня жизни, например, коэффициент младенческой смертности и средняя продолжительность предстоящей жизни, которые наряду с объемом ВВП на душу населения входят в блок обобщающих показателей, не только отражающих уровень жизни населения, но и являющихся важнейшими индикаторами уровня социально- экономического развития страны.
ь заработная плата и другие выплаты, которые работники получают за свой труд (в денежной и натуральной форме) - например, премии, комиссионные, отпускные, различные надбавки и др.;
ь доходы от индивидуальной трудовой деятельности;
ь выплаты и льготы из общественных фондов потребления (трансферты - пенсии, стипендии, пособия и т.д.), специальных фондов, ежегодные выплаты по страхованию жизни;
ь доходы от собственности (например, платежи за использование финансовых активов, зданий, земли, авторских прав, патентов и т.д.);
ь доходы от личного подсобного хозяйства, сада, огорода (стоимость чистой продукции).
Возможны и другие источники и структуры дохода (выигрыш в лотерею, приз за победу в соревновании, конкурсе и т.д.)
Для измерения уровня и структуры доходов населения используется ряд показателей, характеризующих их в различных аспектах.
Одним из показателей доходов является объем личных доходов населения (ЛДН) - все виды доходов населения, полученные в денежной форме или натуре.
Совокупные (общие) доходы населения (СДН) определяются суммированием личных доходов и стоимости бесплатных или льготных услуг, оказываемых населению за счет социальных фондов.
Показатели, рассчитанные в ценах текущего периода, называются номинальными показателями доходов . Они не определяют реального содержания доходов, т.е. не показывают, какое количество материальных благ и услуг доступно населению при сложившемся уровне доходов.
Вычитая из личных номинальных доходов населения (ЛДН) налоги, обязательные платежи и взносы в общественные организации (НП), находят личные располагаемые доходы (ЛРД) населения - ту часть личных доходов, которую их владельцы направляют на потребление и содержание:
Доля этой части в общем объеме составит:
Среднедушевые денежные доходы населения (или средние по домашним хозяйствам) исчисляют делением общей суммы денежного дохода за год на среднегодовую численность населения (или число домохозяйств).
номер страты (однородной по доходу в группе)
Среднедушевой доход в группе (тыс.руб)
Среднее значение среднедушевого мес. Дохода в группе (тыс.руб)
Среднее значение среднедушевого мес. Дохода в группе (тыс.руб)
Таблица 4 - Характеристики компонентов смеси распределения российских семей по среднедушевому месячному доходу (сентябрь 1996 г.)
Кроме параметра мj в модель был включен параметр j - номер страты. Для построения уравнения регрессии использовался статистический пакет "Statistica 8.0"
Рисунок 2 - Функции плотностей распределения для Архангельской области и Респ. Татарстан
Как видно из рис. 2 распределения населения по доходу для Архангельской области и Республики Татарстан существенно отличаются друг от друга. Что касается Архангельской области, то изучаемое распределение в ней имеет очень специфическую форму для России, которая скорее напоминает нормальное распределение, чем логнормальное. Наличие в Архангельской области столь большого количества представителей 3-й страты объясняется тем, что она является центром притяжения для всех групп населения, составляющих третью четвертую страту: владельцев, основных акционеров и ключевых сотрудников относительно преуспевающих отраслей экономики, низших и средних слоев госбюрократической и мафиозной элиты, базового персонала теневой экономики, "верхушки" интеллектуальной (в том числе творческой) элиты. Что касается Республики Татарстан, то четвертая страта здесь очень мала. В целом можно сказать о том, что распределения для обеих областей очень похожи, и по графику можно заметить, что в Архангельской области больше богатых, но меньше бедных, а в Республике Татарстан всё наоборот. Т.е уровень жизни в Архангельской области несколько выше уровня Республики Татарстан.
Говоря о форме распределений, следует отметить, что средний класс в Архангельской области относительно равномерно распределен между бедными и богатыми слоями населения, тогда как в Республике Татарстан средний класс в большей степени тяготеет к стратам 1 и 2, т. е. к бедному населению (См. рис. 2).
Основываясь на полученных моделях смесей можно вычислить доли населения с доходами ниже прожиточного минимума. Для Республики Татарстан размер прожиточного минимума не доходит до среднероссийского показателя, который равнялся в 1995 г. 264,1 тысячам рублей.
В Архангельской области размер прожиточного минимума в 1995 году составлял 333,127 тыс. р. Доля населения с доходом ниже прожиточного минимума определяется как:
Р( е< 333,127 )=? qjP ( ln е j < ln 333,127 )=? qj Ф(( ln 333,127 - мj )/у j )= 0, 3267
В Республике Татарстан размер прожиточного минимума в 1995 году составлял 192,198 (По данным Федеральной службы государственной статистики.) Доля населения с доходом ниже прожиточного минимума определяется как:
Р( е< 192,198 )=? qjP ( ln е j < ln 192,198 )=? qj Ф(( ln 192,198 - мj )/у j )= 0,2 366
Таблица 8 - Распределение населения по среднедушевому денежному доходу в Архангельской области.
Таблица 9 Распределение населения по среднедушевому денежному доходу в Республике Татарстан.
Для расчета децильного коэффициента дифференциации необходимо вычислить крайние (первый и девятый) децили. Под децилем понимается варианта, которая делит ранжированную по доходам совокупность на десять равных по объему групп (Di). По сгруппированным данным рассчитываются децили:
i - номер дециля, i=1..9 (рассчитывается девять децилей);- нижняя граница интервала, содержащая i-й дециль (определяется по накопленным частостям)
- коэффициент, соответствующий номеру дециля: для D1 k1=10, для D2 k2=20… для D9 k9=90
-накопленная частость в интервале, предшествующем интервалу, содержащему i-й дециль.
- частость интервала содержащего i-й дециль.
На основе данных таблиц 8 и 9 : первый дециль, расположенный в четвертом интервале:
Д1(А) = 200+50*((10-0)/6,6) = 275,75 -максимальный доход 10% наименее состоятельного населения в Архангельской области; первый дециль, расположенный во втором интервале:
Д1(Т) = 100,1+50*((10-0)/12) = 141,76 - максимальный доход 10% наименее состоятельного населения в Республике Татарстан.
Девятый дециль, расположенный в 11 интервале: Д9(А) = 700+100*(90-88,2)/4,3 = 741,86 -минимальный доход 10% наиболее состоятельного населения Архангельской области.
Девятый дециль, расположенный в 11 интервале: Д9(Т) = 700,1+100*(90-86,4)/7,5 = 748,1 -минимальный доход 10% наиболее состоятельного населения в Республике Татарстан.
Коэффициент дифференциации доходов (децильный):
Кд (Арх.) = Д9/Д1 = 741,86/275,75 = 2,69 показывает, что в 2,69 раза минимальный доход 10% наиболее состоятельного населения превышает максимальный доход 10% наименее состоятельного населения.
Кд (Тат.) = Д9/Д1 = 748,1/141,76 = 5,27 показывает, что в 5,27 раза минимальный доход 10% наиболее состоятельного населения превышает максимальный доход 10% наименее состоятельного населения.
Определим долю суммарного дохода 10%-ной группы населения с наивысшими доходами (в%):
Архангельская область: (741,86-700,1)/100*14+28,6 = 34,38
Республика Татарстан: (748,1-700,1)/100*12,7+36,9 = 42,89
Для изучения дифференциации доходов по всему распределению проводится перегруппировка населения по квинтильным группам, объединяющим по 20% населения. По каждой выделенной группе вычисляется доля в совокупном доходе.
К1= 250,1+50*(20-11,4)/8,9 = 298,41 характеризует максимальный доход 20% бедного населения.
К2= 350,1+50*(40-30,3)/10,2 = 397,65
К3= 600+100*(60-58,7)/13,7 = 609,49
Fx1 = (298,41-250)/50*1,17+0,74=1,87 - такой долей совокупного дохода располагают 20% наиболее бедного населения.
Суммfx2 = (397,65-350)/50*3,19+3,99 = 7,03
Суммfx3 = (609,49-600)/100*9,88+18,7 = 19,64
Суммfx4 = (748,1-700)/100*14+28,6 = 35,34
На основе полученных данных дифференциация доходов отражается наиболее наглядно: 20 % бедного населения располагают 1,87% совокупного денежного дохода общества, а 20% богатого населения - 64,66% совокупного денежного дохода.
К1 = 150+50*(20-12)/12 = 183,3 характеризует максимальный доход 20% бедного населения.
К4 = 600,1+100*(80-78,8)/7,6 = 615,9
Fx1 = (183,3-150)/50*0,75+0,3 = 0,8
Суммfx2 = (263,6-250)/50*2,41+2,55 = 3,2
Суммfx3 = (358,5-350)/50*4,52+8,41 = 9,18
Суммfx4 = (615,9-600)/100*10,14+27 = 28,61
20 % бедного населения располагают 0,8% совокупного денежного дохода общества, а 20% богатого населения - 71,39% совокупного денежного дохода.
Приведенные расчеты квинтилей и накопленных частостей оформим в таблицы.
Таблица 10 - Квинтили и накопленные частости для Архангельской области
накопленная частость денежного дохода cum y
Таблица 11 - Квинтили и накопленные частости для Респ.Татарстан
накопленная частость денежного дохода cum y
Таблица 12 - Распределение денежного дохода по 20% к группам населения
Таблица 13 - Дифференциация населения Архангельской области и Республике Татарстан по доходам
Доля суммарного дохода 20%-ной группы населения с наивысшими доходами (в%)
Доля суммарного дохода 10%-ной группы населения с наивысшими доходами (в%)
Соотношение суммарных доходов 10%-ных групп наиболее и наименее обеспеченного населения
Выводы: Если в развитых странах степень неравномерности распределения доходов определяется долей среднего класса, то в России в условиях его постепенного "вымывания" на первую роль выходят доли бедных и богатых слоев. Кривые Лоренца указывают на то, что в Архангельской области доходы населения распределены более равномерно, чем в Республике Татарстан. То же самое подтверждает государственная статистика. В Архангельской области доля бедных (доход - менее 400 тыс. руб. в месяц) равнялась в 1995 г. 19,5 %, а доля богатых (среднемесячный доход - более 1 млн. руб.) - 13,2%, в то время как в Республике Татарстан вышеуказанные доли населения составляли соответственно 22,5% и 7,9 %. Т. е. население Архангельской области по сравнению с Республикой Татарстан было более однородно по своему социальному составу. Это и явилось причиной более равномерного распределения доходов.
Исходя из проведенных сопоставлений и данных таблицы 13 можно сделать следующие выводы:
1) Судя по коэффициенту Джинни, (в Республике Татарстан он ближе к 1, чем в Архангельской области), можно сделать вывод о том, что в Республике Татарстан выше уровень неравенства населения, чем в Архангельской области.
2) В Республике Татарстан проблема бедности стоит выше, чем в Архангельской области. Причем, доля очень богатого населения Республике Татарстан очень мала, зато доля суммарного дохода 20%-ной группы населения с наивысшими доходами и доля суммарного дохода 10%-ной группы населения с наивысшими доходами достаточно велики. Т.е достаточно большая часть населения Республике Татарстан находится за чертой бедности.
3) Как показал вышеприведенный анализ, средние значения доходов населения для такой огромной страны как Россия малоинформативны, т. к. они сильно разнятся в зависимости от различных условий, статуса данного региона и т. п. В этой связи важно определить, какие регионы являются наиболее и наименее благополучными в социально-экономическом отношении.
Оценивая рассмотренную математическую модель и подход к ее практической реализации, следует отметить следующее.
Сама по себе структура модели является достаточно общей и гибкой, легко адаптируемой к любым структурным изменениям в обществе и в источниках дохода. Это потребует лишь соответствующей модификации содержательного наполнения страт и, возможно, их количества.
Основные нововведения в данной модели связаны с привлечением экспертных оценок относительно тех параметров модели, оценить которые статистическими методами не представляется возможным (удельный вес страты "сверхбогатого" населения), и пересчет в соответствии с полученной информацией долей остальных страт во всем населении страны.
Отечественный и зарубежный опыт свидетельствует о том, что в периоды стабильного и органично развивающегося общества распределение населения по среднедушевому доходу достаточно хорошо аппроксимируется одновершинным лог-нормальным распределением, который является частным случаем лог-нормальной смеси распределений. Для него характерна близость отдельных страт друг к другу, что на языке модели означает наличие непрерывной смешивающей функции, т.е. результирующее распределение выражается не суммой отдельных компонент с весами qj , а интегралом с некоторой непрерывной смешивающей функцией q ( t ), где t - непрерывный параметр. В рассмотренном же случае существенная удаленность страт 4 и 5 от страт 1, 2 и 3 в содержательном плане означает, что в переживаемый Россией переходный период действие определенных социальных и механических механизмов как бы "размывает" средний класс, "отбрасывая" его представителей в преобладающей доле в бедные слои. Тем самым "вымывается" целый спектр смешиваемых компонент в результирующем распределении, что приводит к его многовершинности.
Уровень жизни - одна из важнейших социально-экономических категорий. Генетический характер зависимости между категориями уровня и качества жизни. Источники статистических данных. Показатели доходов и расходов населения. Региональная социальная политика. курсовая работа [51,7 K], добавлен 26.06.2013
Анализ влияния основных социально-экономических показателей на результативный признак. Особенности классической линейной модели множественной регрессии, ее анализ на наличие или отсутствие гетероскедастичности в регрессионных остатках и их автокорреляции. лабораторная работа [573,8 K], добавлен 17.02.2014
Поля корреляции, характеризующие зависимость ВРП на душу населения от размера инвестиций в основной капитал. Оценка параметров уравнения парной линейной регрессии. Коэффициент множественной корреляции. Способы оценки параметров структурной модели. контрольная работа [215,1 K], добавлен 22.11.2010
Выбор факторных признаков для двухфакторной модели с помощью корреляционного анализа. Расчет коэффициентов регрессии, корреляции и эластичности. Построение модели линейной регрессии производительности труда от факторов фондо- и энерговооруженности. задача [142,0 K], добавлен 20.03.2010
Основы построения и тестирования адекватности экономических моделей множественной регрессии, проблема их спецификации и последствия ошибок. Методическое и информационное обеспечение множественной регрессии. Числовой пример модели множественной регрессии. курсовая работа [3,4 M], добавлен 10.02.2014
Оценка распределения переменной Х1. Моделирование взаимосвязи между переменными У и Х1 с помощью линейной функции и методом множественной линейной регрессии. Сравнение качества построенных моделей. Составление точечного прогноза по заданным значениям. курсовая работа [418,3 K], добавлен 24.06.2015
Построение модели множественной линейной регрессии по заданным параметрам. Оценка качества модели по коэффициентам детерминации и множественной корреляции. Определение значимости уравнения регрессии на основе F-критерия Фишера и t-критерия Стьюдента. контрольная работа [914,4 K], добавлен 01.12.2013
Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д. PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах. Рекомендуем скачать работу .

© 2000 — 2021



Модель и принятая система стратификации населения РФ курсовая работа. Экономико-математическое моделирование.
Дипломная работа по теме Аудит себестоимости продукции на ООО "Мособлтелефонстрой"
Бронзовый век. Общая характеристика.
Курсовая Работа База Данных Экономический Институт
Контрольная работа по теме Формирование этнотолерантного сознания учащихся
Жизненные Цели Эссе
Реферат: Перспективы связи в Украине
Сигареты Эссе Цена
Реферат по теме Классы и партии в октябре 1917 года
Курсовая Работа По Экономике Организации 2 Курс
Осень Веранда Сочинение 6 Класс
Сочинение по теме Генри Миллер. Тропик Рака
Курсовая Работа На Тему Стратегическое Планирование И Го Роль В Достижении Целей Предприятий Малого Торгового Бизнеса
Дневник Практики Врача Стоматолога
Отчет По Практике На Тему Преддипломная Практика На Предприятии Розничной Торговли
Контрольная работа: Расчёт лётно-технических характеристик самолёта Ан-124
Курсовая работа по теме Анализ и повышение конкурентоспособности ООО Компании 'Виолет'
Курсовая работа по теме Мероприятия по борьбе с АСПО в добывающих скважинах оборудованных ШСНУ на Степановском месторождении
Курсовая Работа На Тему Організація Обліку Доходів
Контрольная работа: Бухгалтерская отчетность, как информационная основа экономического анализа
Реферат На Тему Міжнародний Кредит У Світовій Економіці
Свойства циклоалканов - Химия презентация
Расчет АТП на 200 автомобилей - Транспорт курсовая работа
Внешняя политика Казахстана в 90-х - начале XXI века - История и исторические личности реферат