К статистическим методам относят
К статистическим методам относятСкачать файл - К статистическим методам относят
Использование математических методов в психологических исследованиях предполагает создание формального математического аппарата, пригодного для изучения психологических явлений и процессов на специальном объекте - модели, являющейся промежуточным звеном между исследователем и предметом исследования. Подобное замещение допускается при условии, что реальный объект изучения и его математическая модель имеют сходство в основополагающих элементах и отношениях между ними. Поэтому, изучая модель, можно получить новые данные о предмете исследования, которые в обычных условиях определить достаточно сложно, а в некоторых случаях и невозможно. Построение математической модели предполагает качественное описание предмета исследования, формулирование статистической гипотезы и ее проверки. Статистическая гипотеза - это предположение об определенных эмпирических характеристиках распределения в данной совокупности, которое:. Статистическая проверка гипотезы представляет собой процедуру обоснованного сопоставления высказанной гипотезы с имеющейся выборкой, осуществляемая при помощи того или иного статистического критерия метода. Использование статистических методов, к сожалению, не всегда сопровождается четкими представлениями о возможностях и границах их применения, так как в научно-методической литературе нет единого подхода, позволяющего исследователю определиться с выбором статистического критерия, соответствующего задачам педагогического исследования. Рассмотрим в качестве примера некоторые подходы решения проблемы, которые отражают основные аспекты данного вопроса. Сосновский при решении данной проблемы предлагает основываться на мощности критерия - чем выше мощность критерия, тем он предпочтительней. Однако при этом не указывается, как данный критерий будет соответствовать математической модели эмпирического исследования. Сидоренко полагает, что выбор статистического критерия следует, прежде всего, определять, исходя из задач исследования и количества элементов иерархий выборки. Толстова, основываясь на анализе условий ограничений применимости статистических методов, предлагает типологию общепринятых статистических критериев, сводящуюся к простому их перечислению, что мало похоже на классификацию и поэтому затрудняет ее использование. При этом не учитываются задачи и гипотезы исследования, что может привести к некорректным выводам в психологических исследованиях. Наследов отмечает, что выбор критерия определяется статистической гипотезой, но при этом не приводит видов возможных гипотез, ссылаясь на то, что их количество сводится к небольшому числу типичных исследовательских ситуаций, в основу классификаций которых, прежде всего, должны быть положены типы шкал, количество и соотношение сравниваемых групп. Андрей Дмитриевич приводит обоснование этих утверждений, но при этом не дает четких рекомендаций по использованию тех или иных методов, применяемых в психолого-педагогическом исследовании. Анализ научной и учебно-методической литературы позволил выявить необходимые критерии при выборе статистического метода:. Шкала, которая использовалась при измерении психолого-педагогических показателей номинативная, порядковая, интервальная и отношений. Количество элементов в выборке при небольших объемах выборки испытуемых целесообразно использовать непараметрические критерии, которые дают большую достоверность выводам, независимо от того, получено ли в исследовании нормальное распределение данных или нет. Тип исследовательской задачи для непараметрических методов: Можно предложить следующую классификацию исследовательских задач и непараметрических методов их решения, учитывающую условия применимости критерия тип шкалы, количество выборок и замеров и соответствующие формулировки нулевой и альтернативной статистических гипотез. Только при соблюдении всех выше перечисленных положений статистическая проверка гипотезы как элемент метода научного исследования позволяет объединить эмпирическое и теоретическое в педагогическом исследовании, то есть сочетать в ходе изучения педагогического объекта прямое наблюдение, факты, эмпирический уровень исследования с построением логических конструкций и научных абстракций. Таким образом, практическая и познавательная ценность статистической проверки гипотезы определяется ее адекватностью изучаемым сторонам объекта, а также тем, насколько правильно выбран метод для его обоснования, то есть насколько правильно построено психологическое исследование. В последнее время происходит интенсивный процесс внедрения количественных методов, основанных на использовании математического аппарата, практически во все отрасли науки. Не составляет исключения и такая наука, как психология. Количественные методы в практике научно-исследовательской работы в этой области используются все более широко и эффективно. Статистика содержит три главных раздела, к которым относятся: Описательная статистика включает в себя табулирование, представление и описание совокупностей данных. Эти данные могут быть либо количественными, как, например, измерения роста и веса, либо качественными, как, например, пол и тип личности. Огромные массивы данных, как правило, должны обобщаться или свертываться, прежде чем они будут интерпретироваться человеком. Таким образом, описательная статистика служит инструментом, описывающим, обобщающим или сводящим к желаемому виду свойства массивов данных. Иными словами, правила этого раздела статистики позволяют выяснить, до какой степени можно путем индукции обобщить на большее число объектов ту или иную закономерность, обнаруженную при изучении их ограниченной группы в ходе какого-либо наблюдения или эксперимента. Таким образом, при помощи индуктивной статистики делают какие-то выводы и обобщения, исходя из данных, полученных при изучении выборки. Лицам, начинающим изучение статистики, полезно отказаться от широко распространенного представления о статистике. Они должны понимать, что абсурд может найти свое выражение, как в словесной, так и в цифровой форме. Однако знание логики является надежной гарантией от некритичного принятия словесного абсурда, а знание статистики представляет собой лучшую защиту от абсурда цифрового. На первоначальное развитие статистических методов оказало влияние их происхождение. От матери ведут свое происхождение счет, измерение, описание, табулирование, упорядочение и проведение переписей, то есть все то, что привело к современной описательной статистике. От предприимчивого интеллектуала - отца возникла в конечном счете современная теория статистического вывода, непосредственно базирующаяся на теории вероятностей. Дополнение, называемое планированием экспериментов, опирается и основном на сочетание теории вероятностей с несколько элементарной, но удивительной логикой. Изучаемые признаки переменные, variables делятся на количественные и качественные. Количественными являются признаки, количественная мера которых четко определена, качественными - признаки, не поддающиеся числовому измерению. Количественные признаки подразделяются на непрерывные и дискретные. Непрерывные признаки могут принимать любое значение на непрерывной шкале. Дискретные признаки могут выражаться только целыми числами. Качественные признаки, в свою очередь, делятся на номинальные и порядковые или ранговые. К номинальным признакам относятся характеристики, с которыми нельзя производить арифметические действия и которые нельзя расположить в порядке возрастания или убывания. Порядковые ранговые признаки можно расположить ранжировать в логическом порядке, однако невозможно количественно выразить, насколько или во сколько раз. Несмотря на то, что при занесении порядковых признаков в компьютер их часто кодируют с помощью цифр, с ними, в отличие от количественных данных, нельзя производить арифметические действия. Переменные, которые могут быть отнесены к противоположным категориям, то есть могут принимать только одно из двух значений, называются дихотомическими. Количественные данные при необходимости могут быть представлены в виде ранговых или номинальных. Ранговые переменные можно представить в виде номинальных, но не наоборот. В некоторых случаях, например при применении визуально-аналоговых шкал, ранговые переменные представляют и анализируют как количественные, однако в таких случаях следует с большой осторожностью относиться к интерпретации результатов, так как различия между значениями на одном конце шкалы например, между 1 и 2 могут быть более выражены, чем на другом например, между 9 и 10 несмотря на то, что числовое значение различий в обоих случаях равно единице. Перед тем как описывать количественные данные, всегда следует проводить проверку распределения. Под видом распределения понимают функцию, связывающую значения переменной случайной величины с вероятностью их появления в совокупности. Несмотря на то, что нормальное распределение встречается очень часто и играет важную роль в статистике, существуют и другие распределения данных биномиальное, Пуассона, максвелла, Шарлье, и др. Проверка распределения производится тремя способами: Теория статистического вывода - это формализованная система методов решения задач другого рода, создающих значительные трудности для невооруженного человеческого разума. Этот общий класс задач, как правило, характеризуется попытками вывести свойства большого массива данных путем обследования выборки. Итак, задача статистического вывода состоит в том, чтобы предсказать свойства всей совокупности, зная свойства только выборки из этой совокупности. Статистические выводы строятся на описательной статистике. Они делаются от частных свойств выборок к частным свойствам совокупности; описания свойств, как выборок, так и совокупностей производятся с помощью методов описательной статистики. Планирование и анализ экспериментов представляет собой третью важную ветвь статистических методов, разработанную для обнаружения и проверки причинных связей между переменными. Исследователи в области общественных наук имеют дело с причинностью - очень сложным философским понятием. План эксперимента настолько важен при изучении причинных связей, что в некоторых философских системах эксперимент представляет собой их операциональное определение. Статистические методы помогают психологам описывать данные, делать выводы, а отношения больших массивов данных и изучать причинные зависимости. К статистическим методам, применяемым в психологии относят измерение в психологии; шкалирование; представление данных; описательную статистику; метрику; методы одномерной и многомерной прикладной статистики; многомерное шкалирование; многомерный анализ данных факторный, кластерный ; дисперсионный анализ; анализ данных на компьютере, статистические пакеты; приближенные вычисления; компьютерные методов обработки данных; методы математического моделирования; модели индивидуального и группового поведения, моделирование когнитивных процессов и структур и т. Таким образом, среднее арифметическое чисел 1, 4 и 4, равное трем, представляет собой статистику. А тот факт, что некто имеет двоих детей, - это исходные данные, тогда как среднее число детей в городе есть статистика в действительности вы можете видеть этих двух детей, но не среднего ребенка. Применение математических методов открывает во всех этих областях знания пути для более глубокого проникновения в сущность и закономерности изучаемых явлений, более точного предсказания их развития в различных условиях, а значит и более эффективного управления ими, практического их использования. Перейти к загрузке файла. Главная Психология Исследование психологических особенностей студентов вуза статистическими методами. Тип распределения данных, который получился в исследовании: Формулировка основной нулевой и альтернативной статистических гипотез. Ограничения, которые имеет каждый критерий.
7 методов статистического анализа, которые может применять каждый
Расчет норматива оборотных средств по основным элементам
Статистические методы управления качеством
Как определить какое давление у человека
Списком можно ознакомиться на сайте
Методы статистического исследования
Решать что делать или что сделать
Определить организационно правовую форму предприятия
Через какое время можно менять просроченные права
Статистические методы - это что такое? Применение статистических методов
План вторжения германии в ссср назывался