Источники информации, методы поиска и сбора данных в сети Интернет - Маркетинг, реклама и торговля дипломная работа

Главная

Маркетинг, реклама и торговля
Источники информации, методы поиска и сбора данных в сети Интернет

Интернет как глобальная компьютерная сеть, связывающая между собой пользователей компьютерных сетей и персональных компьютеров; знакомство с основными источниками информации. Рассмотрение важных функций поисковых машин. Общая характеристика баз знаний.


посмотреть текст работы


скачать работу можно здесь


полная информация о работе


весь список подобных работ


Нужна помощь с учёбой? Наши эксперты готовы помочь!
Нажимая на кнопку, вы соглашаетесь с
политикой обработки персональных данных

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
" Источники информации, методы поиска и сбора данных в сети Интернет "
Сеть Интернет похожа на огромную мировую библиотеку, имеющую только одно, но существенное отличие: для поиска книги в библиотеке есть каталог, в крайнем случае, можно обратиться к опытному библиотекарю. Полного каталога Интернета не существует. Но, тем не менее, поиск в глобальной компьютерной сети возможен, и это, пожалуй, является одной из наиболее важных его сторон. Для поиска данных в сети используются специальные серверы, информация на которых поддерживается и обновляется практически автоматически.
Сегодня, когда Интернет стал одним из основных источников информации, поиск в Сети приобретает все большую практическую ценность. Но с быстрым увеличением объема доступных данных все более усложняется и сама процедура поиска.
Интернет - это глобальная компьютерная сеть, которая связывает между собой как пользователей компьютерных сетей, так и пользователей ПК. Интернет медленно, но верно становится основным средством корпоративного общения, уступая пока телефону.
В Сети наличествует гигантское количество информационных ресурсов. По некоторым оценкам, число документов превысило 65 млн. и продолжает стремительно расти. Такой объем информации требует правильной организации процесса поиска и применения специальных технических средств, таких как поисковые машины. Простой поиск по достаточно распространенному ключевому слову дает обычно от десятков тысяч до нескольких миллионов ссылок. Очевидно, что работа с таким большим количеством документов практически невозможна, тем более что подавляющая их часть содержит информацию, не относящуюся к делу.
Источники информации в Интернете различаются по способу представления информации, а следовательно, и по методу доступа к ним.
Из всего выше сказанного вытекает актуальность темы данной курсовой работы.
Целью курсовой работы является выявление основных источников информации, методов поиска и сбора данных в сети Интернет
Для реализации поставленной цели необходимо решить следующие задачи:
Изучить источники маркетинговой информации и методы поиска;
оценить ситуации на рынке рекламных услуг в РБ при помощи источников Интернет;
оценить эффективность методов сбора и источников информации в интернет
Объектом исследования в данной курсовой работе является источники информации
Предметом исследования курсовой работы является оценка эффективности методов поиска, источников информации в Интернет.
Следует отметить, что вопросы, связанные с рассматриваемой темой освещены в научной и периодической литературе в объеме, достаточном для написания работы.
Теоретической и методологической основой работы послужили теоретические положения работ отечественных и зарубежных ученых. Весомый вклад в теорию исследуемых проблем внесли Ф. Котлер, М. Портер, А.М.Годин, Т.П. Данько, Н.Б. Завьяловой, О.В. Сагиновой. Нэреш К. Малхотра, дал основные теоретические сведения о проведения опроса и анализа полученных данных.
В числе основных информационных источников работы использовались публикации в таких периодических изданиях, как «Маркетинг в России и за рубежом», «Маркетинг. Идеи и технологии», «Маркетинг и маркетинговые исследования».
1. Интернет как источник маркетинговой информации. Методы поиска информации
Каждый пользователь Всемирной паутины сталкивается с проблемой поиска информации. Будь то реферат, курсовая, поиск этой информации может занять от пяти минут до нескольких часов - все зависит от умения искать и находить нужные данные в Интернете. В этом случае на помощь приходят всевозможные поисковые машины, каталоги и базы знаний. Рассмотрим их по отдельности.
С этой категорией все довольно просто. Каталог представляет собой электронную библиотеку ссылок на ресурсы (сайты) определенной направленности. Здесь действительно все как в настоящей библиотеке - все сайты разложены по категориям, с краткими описаниями для более удобного восприятия. Главным минусом данной системы является так называемый «ручной набор» сайтов, т. е. далеко не все странички глобальной сети размещены.
Если, во всевозможных каталогах, вы так и не нашли, что искали. На помощь уже спешат многочисленные поисковики, благо их существует достаточное количество. Главными русскоязычного рынка являются Яндекс, Рамблер и Google. Также, вы можете обратиться к таким поисковикам, как Апорт, Yahoo! и прочим.
Главный плюс любой поисковой машины кроется в механизме ее работы. В отличие от каталогов, поисковики для добавления сайтов в свою базу данных, используют специального робота-паука, который вполне удачно просматривает и индексирует все общедоступные сайты своей Глобальной Паутины. Но для удачного поиска будет мало лишь огромной базы спутника, ведь среди всех этих терабайт информации нам нужно найти именно нужную. Поэтому на любой из предложенных поисковиков и рассмотрим главные правила поискового дела.
Важнейшим фактором и залогом нашего успеха является правильность поискового запроса. К примеру, если вы хотите найти информацию о чемпионате по футболу Евро 2012 в Украине, вам следует вводить в строке поиска Евро 2012 Украина, а не просто футбол Украине. Машина ищет именно слова и словосочетания, она не знает, что вы имели ввиду, запросив какую-либо информацию, она не будет думать за вас! Также полезно знать, что любой современный поисковик сортирует найденную информацию по релевантности (степени совпадения вашего запроса с информацией на сайте), т. е. самый подходящий вам сайт будет находиться на первом месте и т. д. Также, обратите внимание, что поисковая система не индексирует и не ищет по предлогам и таким частым словам, как «где», «когда», «кто»; также она опускает знаки пунктуации (исключения составляют лишь очень распространенные комбинации, как $10 или С++).
1.3 Поиск цитаты или точного названия
С поиском цитат или точных названий фирм, музыкальных групп и пр., если поисковик не берет во внимание сильно распространенные слова? Очень просто. Стоит лишь заключить в кавычки весь запрос, и система тотчас же воспримет его как единое целое, не смея менять слова местами либо опускать какие-либо слова или символы. К примеру, если вы ищете текст песни «Белые розы», просто наберите фразу «что с вами сделали лед и морозы». Также можно заставить поисковую машину искать любое слово или символ, поставив пред ним «+». Результатом запроса «Обитель зла +3», будет именно ссылки на сайты о третьей части этого фильма.
Предположим, вы читали интереснейшую статью на каком-либо сайте, однако забыли сохранить ссылку в Избранном и теперь не можете ее найти. И с этой задачей способен справиться поисковик. К примеру, Google стоит лишь указать, на каком сайте искать, например: Как купить компьютер Данный запрос направит поисковую систему на указанный сайт, и найдет там нужную информацию. В Яндексе такой запрос выполняется немного сложнее: Как собрать компьютер. Также эта функция позволяет искать информацию в определенном домене, например, для поиска с помощью Google информации, расположенной на сайтах с адресом *.ru, можно ввести: Как купить компьютер site:ru - что может быть полезно для поиска данных определенного региона. Исключение из поиска. Поисковую машину можно не только «заставлять» искать нужный текст в Интернете, но и исключать некоторые слова из запроса. Если вы не хотите, что бы при поиске реферата на тему «История Древнего Египта» вам были предложены документы с его Культурой, просто введите в поисковое поле Google: история древнего египта -культура. В Яндексе вместо знака «-» используется сочетание знаков «~~». При таком запросе, слово «культура» было полностью исключено из критериев поиска.
Поисковые системы не учитывают регистр, все заглавные символы воспринимаются машинами как строчные, за исключением использования специального операнда. Таковым является знак восклицания «!», стоящий перед словом. Эта функция очень полезна, чтобы искать села или города с распространенными названиями, к примеру «село !Кошки». В данном случае, поисковик не будет искать сайты, где речь ведется о селе, где живут кошки, а будет вести поиск с учетом заглавной буквы.
Существуют сайты, которые не только предоставляют нам информацию, но и позволяют дополнять и редактировать ее. Такие проекты развиваются с огромной скоростью и очень быстро превращаются в огромные Базы знаний, к которым ежедневно обращаются люди, ищущие информацию в сети. Одним из самых грандиозных проектов по праву считается Википедия (http://wikipedia.org/), основанная на технологии Web 2.0 и имеющая множество языковых локализаций (русская версия http://ru.wikipedia.org/). В ней организован собственный поисковый механизм, позволяющий легко и быстро искать нужные статьи для будущих рефератов или научных работ. На основе програмного кода Википедии, создан, так называемый, движок wiki, позволяющий другим проектам Интернета создавать свои собственные Базы знаний, что позволяет пополнять Всемирную Паутину нужной и важной информацией, заполняя оставшиеся ниши информационной прослойки Интернета. [1, с337]
По источнику происхождения маркетинговую информацию можно разделить на первичную и вторичную. Первичная информация получается в результате специально проведенных исследований, вторичная уже существует в информационном пространстве как результат деятельности других субъектов.
Любое предприятие, в практической деятельности имеет дело преимущественно с вторичной информацией, получаемой как из внешней, так и внутренней среды. И только при отсутствии необходимой информации вторичного характера возникает необходимость в проведении маркетинговых исследований. Под маркетинговым исследованием понимают систематическое определение круга данных, необходимых в связи со стоящей перед фирмой маркетинговой задачей: их сбор, анализ и отчет о полученных сведениях, выводах и рекомендациях.
Интернет предоставляет отличные возможности для проведения маркетинговых исследований, даже силами самого предприятия, не прибегая к помощи специалистов по маркетингу. Маркетинговыми исследованиями могут заниматься как менеджеры по направлениям, так и руководители.
Можно выделить несколько направлений сбора информации с помощью сети Интернет:
- изучение потребительского спроса.
Рассмотрим все эти направления подробнее.
Ключевые запросы - это слова или комбинации слов, которые пользователи набирают в поисковых системах с целью нахождения необходимой информации. По статистике, около 70 % пользователей попадают на коммерческие сайты через различные поисковые системы. Самые популярные поисковые системы русскоязычной зоны Интернет:
Мониторинг ключевых запросов - это изучение ключевых запросов в различных поисковых системах, по различным категориям и признакам с целью выявления потенциального потребительского спроса среди пользователей Интернет. Мониторингом ключевых слов может заниматься отдел маркетинга совместно с ИТ-отделом, а при их отсутствии - менеджеры по направлениям или штатный веб-мастер компании. Небольшие фирмы могут прибегать к помощи специалистов извне (сейчас очень много фирм занимаются продвижением сайтов), но крупным фирмам, которые хотят использовать возможности Интернет на 100 %, лучше иметь в своем штате специалиста по интернет-маркетингу и продвижению веб-сайтов.
Любая фирма должна учитывать не только запросы потребителей, но и поведение конкурентов. Каждый товар или услуга имеет свою конкурентную среду, особенности которой влияют на сложность работы на конкретном рынке. Фирмы подвержены влиянию факторов, с которыми сталкивается любая компания, работающая на конкурентном рынке.
Поведение фирмы обусловлено конкуренцией и рыночными условиями. Она вынуждена реагировать не только на изменение структуры отрасли, но и выбирать свою позицию в этой структуре. Конкурентная стратегия каждой фирмы разрабатывается в соответствии со структурой спроса, своим положением в отрасли и на конкретном рынке. Даже небольшие предприятия нуждаются в собственной стратегии, от которой зависит успех их дела. Хорошо разработанная стратегия позволяет фирме активнее влиять на происходящие на рынке события.
Таким образом, руководитель предприятия либо отдел, занимающийся маркетинговым анализом и ценообразованием, может сразу видеть реальную картину конкуренции, как по ценовому признаку, так и по привлекательности и насыщенности предоставленной информации на сайтах конкурентов. Изучая веб-сайты конкурентов можно отслеживать последние тенденции и инновации в бизнесе.
Так, на сегодняшний день все большее распространение получают следующие инновации:
- тиражирование сайта (экспорт базы данных);
- создание аккаунтов («кабинетов»);
- возможность оплаты с помощью кредитных карточек.
Интернет - это особая информационная среда, где за достоверность информации ответственность несет лишь ее автор, поэтому к отзывам стоит относиться объективно. Бывает такое, что один и тот же объект размещения может получить абсолютно противоположные отзывы от разных отдыхающих. [2, с37-44]
2. Методы поиска информации в Интернете
Более или менее серьезный подход к любой задаче начинается с анализа возможных методов ее решения. Поиск информации в Интернете может быть произведен несколькими методами, значительно различающимися как по эффективности и качеству поиска, так и по типу извлекаемой информации. В ряде случаев приходится использовать весьма трудоемкие методы - результат того стоит.
Можно выделить следующие основные методы поиска информации в Интернете, которые, в зависимости от целей и задач ищущего, используются по отдельности или в комбинации друг с другом:
Непосредственный поиск с использованием гипертекстовых ссылок
Поиск с применением специальных средств
Непосредственный поиск с использованием гипертекстовых ссылок
Поскольку все сайты в пространстве WWW фактически оказываются связанными между собой, поиск информации может быть произведен путем последовательного просмотра связанных страниц с помощью браузера. Хотя этот полностью ручной метод поиска выглядит полным анахронизмом в Сети, содержащей сотни миллионов узлов, "ручной" просмотр Web-страниц часто оказывается единственно возможным на заключительных этапах информационного поиска, когда механическое "копание" уступает место более глубокому анализу. Использование каталогов, классифицированных и тематических списков и всевозможных небольших справочников также относится к этому виду поиска.
2.1 Использование поисковых машин
Сегодня этот метод является одним из основных и фактически единственным при проведении предварительного поиска. Результатом последнего может являться список ресурсов Сети, подлежащих детальному рассмотрению. Как правило, применение поисковых машин основано на использовании ключевых слов, которые передаются поисковым серверам в качестве аргументов поиска: что искать. Если делать все правильно, то формирование списка ключевых слов требует предварительной работы по составлению тезауруса.
2.2 Поиск с применением специальных средств
Этот полностью автоматизированный метод может оказаться весьма эффективным для проведения первичного поиска. Одна из технологий этого метода основана на применении специализированных программ - спайдеров, которые в автоматическом режиме просматривают Web-страницы, отыскивая на них искомую информацию. Фактически это автоматизированный вариант просмотра с помощью гипертекстовых ссылок, описанный выше (поисковые машины для построения своих индексных таблиц используют похожие методы). Нет нужды говорить, что результаты автоматического поиска обязательно требуют последующей обработки. Применение данного метода целесообразно, если использование поисковых машин не может дать необходимых результатов (например, в силу нестандартности запроса, который не может быть адекватно задан существующими средствами поисковых машин). В ряде случаев этот метод может быть очень эффективен. Выбор между использованием спайдера или поисковых серверов являет собой вариант классического выбора между применением универсальных или специализированных средств.
Поиск по новообразованным ресурсам может оказаться необходимым при проведении повторных циклов поиска, поиска наиболее свежей информации или для анализа тенденций развития объекта исследования в динамике. Другой возможной причиной может явиться то, что большинство поисковых машин обновляет свои индексы со значительной задержкой, вызванной гигантскими объемами обрабатываемых данных, и эта задержка обычно тем больше, чем менее популярна интересующая вас тема. Это соображение может оказаться весьма существенным при проведении поиска в узкоспециальной предметной области.
2.4 Технология поиска с использованием поисковых машин . Определение географических регионов поиска
Рассмотрим основные этапы, которые так или иначе присутствуют при поиске информации с использованием поисковых машин.
Поскольку проведение информационного поиска преследует практические цели - маркетинговые, производственные, сугубо утилитарные и тому подобные, - практическая ценность информационного ресурса может зависеть и от географического расположения соответствующего источника.
Для эффективного использования поисковых серверов необходим список ключевых слов, организованный с учетом семантических отношений между ними, т.е. тезаурус. При составлении тезауруса необходимо предусмотреть обработку синонимов, омонимов и морфологических вариаций ключевых слов.
Число, показывающее сколько раз встречается слово в тексте, называется частотой вхождения слова. Если расположить частоты по мере убывания и пронумеровать, то порядковый номер частоты называется рангом частоты. Вероятность обнаружения слова в тексте = частота вхождения слова / число слов в тексте. Зипф нашел, что если умножить вероятность обнаружения слова в тексте на ранг частоты, то получившаяся величина приблизительно постоянна для всех текстов на одном языке:
С = (частота вхождения слов X ранг частоты) / число слов
Это значит, что график зависимости ранга от частоты - равносторонняя гипербола. Зипф также установил, что зависимость количества слов с данной частотой от частоты - также гипербола и постоянная для всех текстов в пределах одного языка.
Что можно извлечь из этих законов? Исследования вышеуказанных зависимостей для различных текстов показали, что наиболее значимые слова текста лежат в средней части диаграммы, так как слова с максимальной частотой как правило являются предлогами, частицами, местоимениями, в английском языке - артиклями (так называемые "стоп-слова"), а редко встречающиеся слова в большинстве случаев не имеют решающего значения. Основываясь на этой закономерности, можно предложить следующую методику.
2.7 Составление списка ключевых слов
Правильный набор ключевых слов имеет определяющее значение для оптимального поиска информации. К примеру, задав поисковой машине в качестве ключевого слова "МАРП", мы получим список документов, в которых встречается эта аббревиатура (Московское Агентство по Развитию Предпринимательства). Но если нас интересуют документы по более широкой теме, например: развитие предпринимательства, и мы сформируем простой запрос из этих двух слов, то поисковая машина выдаст нам список из сотен тысяч наименований, ориентироваться в котором будет весьма непросто.
Поэтому для составления оптимального набора ключевых слов используют процедуру, основанную на применении законов Зипфа, которая заключается в следующем: берут любой текст-источник, близкий к искомой теме, т.е. "образец", и анализируют его, выделяя значимые слова. В качестве текста-источника может служить книга, статья, Web-страница, любой другой документ.
Анализ текста производится таким образом:
Вычисление частоты вхождения каждого слова и составление списка, в котором слова расположены в порядке убывания их частоты.
Выбор диапазона частот, лежащего в середине списка, и отбор из этого диапазона слов, наиболее полно соответствующих смыслу текста.
Составление запроса к поисковой машине в форме перечисления отобранных таким образом ключевых слов, связанных логическим оператором ИЛИ (OR). Запрос в таком виде позволяет обнаружить тексты, в которых встречается хотя бы одно из перечисленных слов.
Число документов, полученных в результате поиска по этому запросу, может быть огромно. Однако, благодаря ранжированию документов (расположению их в порядке убывания частоты вхождения слов запроса в документ), применяемому в большинстве поисковых машин, на первых страницах списка практически все документы окажутся релевантными, причем документ-источник может находиться далеко от начала.
Более адекватной представляется структура тезауруса в виде так называемых семантических срезов, где для каждого основного термина отдельно строится таблица сопутствующих слов и слов шумовых (которые не должны встречаться в источнике), - некоторые поисковые машины (AltaVista) позволяют это использовать. Таким образом, вместо единой иерархической структуры терминов мы получаем пакет таблиц, которые могут расширяться и модифицироваться отдельно.
Устанавливается последовательность использования поисковых машин в соответствии с убыванием ожидаемой эффективности поиска с применением каждой машины. Всего известно около 180 поисковых серверов, различающихся по регионам охвата, принципам проведения поиска (а следовательно, по входному языку и характеру воспринимаемых запросов), объему индексной базы, скорости обновления информации, способности искать "нестандартную" информацию и тому подобное. Основными критериями выбора поисковых серверов являются объем индексной базы сервера и степень развитости самой поисковой машины, то есть уровень сложности воспринимаемых ею запросов.
Составление и выполнение запросов к поисковым машинам
Это наиболее сложный и трудоемкий этап, связанный с обработкой большого количества информации (в основном шумовой). На основе тезауруса формируются запросы к выбранным поисковым серверам, после чего возможно уточнение запроса с целью отсечения очевидно нерелевантной информации. Затем производится отбор ресурсов, начиная с наиболее интересных, с точки зрения целей поиска. Данные с ресурсов, признанных релевантными, собираются для последующего анализа.
Как формат, так и семантика запросов варьируются в зависимости от применяемой поисковой машины и конкретной предметной области. Запросы составляются так, чтобы область поиска была максимально конкретизирована и сужена. Предпочтение отдается использованию нескольких узких запросов по сравнению с одним расширенным. В общем случае для каждого основного понятия из тезауруса готовится отдельный пакет запросов. Так же производится пробная реализация запросов - как для уточнения и пополнения тезауруса, так и с целью отсечения шумовой информации.
Языки запроса различных машин поиска в основном являются сочетанием следующих функций:
Операторы булевой алгебры AND, OR, NOT:
AND (И) - осуществляется поиск документов, содержащих все термины, соединенные данным оператором;
OR (ИЛИ) - искомый текст должен содержать хотя бы один из терминов, соединенных данным оператором;
NOT (НЕ) - поиск документов, в тексте которых отсутствуют термины, следующие за данным оператором.
Операторы расстояния - ограничивают порядок следования и расстояния между словами, например:
NEAR - второй термин должен находиться на расстоянии от первого, не превышающем определенного числа слов;
FOLLOWED BY - термины следуют в заданном порядке;
ADJ - термины, соединенные оператором, являются смежными.
Возможность усечения терминов - использование символа " * " вместо окончания термина позволяет включить в искомый список все слова, производные от его начальной части (шаблона).
Учет морфологии языка - машина автоматически учитывает все формы данного термина, возможные в языке, на котором ведется поиск.
Возможность поиска по словосочетанию, фразе.
Ограничение поиска элементом документа (слова запроса должны находиться именно в заголовке, первом абзаце, ссылках и т.д.).
Ограничения по дате опубликования документа.
Ограничения на количество совпадений терминов.
Возможность поиска графических изображений.
Чувствительность к строчным и прописным буквам.
Результат запроса (список ссылок) обрабатывается в два этапа. На первом этапе производится отсечение очевидно нерелевантных источников, попавших в выборку в силу несовершенства поисковой машины или недостаточной "интеллектуальности" запроса. Параллельно проводится семантический анализ, имеющий целью уточнение тезауруса для модификации последующих запросов. Дальнейшая обработка производится путем последовательного обращения на каждый из найденных ресурсов и анализа находящейся там информации.
2.8 Проблемы, возникающие в процессе поиска
Одна из проблем является чисто методологической. Для проведения эффективного поиска мы заинтересованы в одновременном решении двух противоположных задач:
увеличение охвата с целью извлечения максимального количества значимой информации;
уменьшение охвата с целью минимизации шумовой информации.
Нетрудно видеть, что одновременно осуществить это довольно сложно, хотя зачастую все-таки возможно. Один из методов, если поисковая машина позволяет, - это введение явных ограничений (запрещенных слов). Другой состоит в правильном формировании запросов, в частности, в предпочтении нескольких конкретизированных запросов одному общему. К сожалению, весьма ограниченный входной язык большинства машин не оставляет особенного простора для творчества в этом направлении.
Другая проблема - многовариантность человеческого языка. Если в английском языке некоторые слова имеют множество различных значений, то русский отличается богатством морфологических вариаций слов, а для полноты поиска необходимо учитывать еще и синонимы.
Часто в области российского Интернета возникают чисто технические трудности из-за различных кодировок информации. Российские поисковые машины распознают кодировки пользователя и искомого сайта, но совместить их удается не всегда.
Еще одна особенность русскоязычной части сети - ее нестабильность. Постоянно изменяются адреса и структура сайтов, они появляются и исчезают, и поисковые машины не успевают обновлять свои базы индексированных данных, поэтому значительная часть списка документов, выданного вам машиной, может оказаться недоступной.[1, с318-323]
Вывод: Поиск информации в сети - это достаточно специфическая и кропотливая работа, требующая определенных знаний и навыков. Для проведения поисковых работ пригодятся: знания основных информационных ресурсов и умение хорошо в них ориентироваться, практические навыки работы - это приходит со временем, хорошая зрительная память и умение быстро читать, а так же некоторые навыки аналитической работы.
Основной проблемой при поиске можно назвать неумение пользователя эффективно искать информацию в сети.
Поисковые машины ищут информацию по всей сети Internet. На самом деле это не совсем верно. Если бы при реализации алгоритма работы поисковых машин был использован такой подход, то для обработки только одного запроса и выдачи результатов потребовалось бы несколько дней.
Каждая поисковая машина имеет и постоянно пополняет свою (локальную) базу данных. База данных поисковой машины содержит основные параметры (индексы) каждого известного данной машине (проиндексированного) документа. Каждая поисковая машина использует свои методы индексации. Кроме того, различные поисковые машины имеют разные объемы базы данных.
В результате, механизм обработки запроса пользователя поисковой машиной выглядит следующим образом:
в соответствии с заданным в запросе ключевым словом или словосочетанием, машина проводит поиск в своей локальной базе данных, сверяя ключевое слово с наборами ключевых слов, соответствующих каждому документу из её базы данных;
затем, используя соответствующие алгоритмы, поисковая машина сортирует результаты поиска и выдает их пользователю;
в результате сортировки результатов, в начало списка помещаются наиболее соответствующие (с точки зрения поисковой машины) ключевым словам документы.
В связи с огромным количеством информации, размещенной в сети, ни одна из поисковых машин не в состоянии просмотреть все документы. Каждая поисковая машина индексирует только часть их. Все остальные документы, а к сожалению это большая часть ресурсов, найти с ее помощью не удастся.
3 . Описание ситуации на рынке рекламных услуг в РБ при помощи источников Интернет
Проведем исследование при помощи различных медовов поиска информаии в сети Интернет на примере вторичных данных.
Поисковые системы предназначены для поиска информации в глобальной сети Интернет. Информации сегодня в Сети существует огромное количество, и без поисковых систем практически невозможно было бы найти что-либо. Основные поисковые системы:
Яндекс- Выполняет поиск по русской части Интернет с учетом русской морфологии. Имеет очень мощный язык запросов. Результаты поиска упорядочиваются по степени значимости и содержат удобную аннотацию. Апорт- Поисковая система работает со всеми русскими кодировками, имеет гибкий язык запросов, есть возможность перевода запроса с русского на английский язык и наоборот. Результаты поиска сортируются по степени значимости, вместе со ссылкой отображается фрагмент текста, где встречается термин, а также дата и время последней модификации файла.
Google- Поисковая система позволяют выделять нужные результаты сразу несколькими способами:
Просмотр страниц с заданным типом контента: можно указать, что результаты поиска должны содержать только видео или только форумы.
Просмотр похожих запросов: вы можете просмотреть список запросов, близких по смыслу к вашему. Более того, вы можете получить визуальное представление взаимосвязей между запросами, воспользовавшись опцией «Колесо обозрения».
Фильтр по дате: вы можете получить самые свежие результаты, ограничив поиск последними сутками, неделей, годом или заданным периодом времени.
Цель исследования: анализ тенденции рынка Интернет рекламы в РБ, при помощи источников Интернет.
Будем использовать наиболее популярные поисковые машины такие как: Google, Яндекс, Апорт. Вводим в поисковик словос
Источники информации, методы поиска и сбора данных в сети Интернет дипломная работа. Маркетинг, реклама и торговля.
Реферат: Методические рекомендации и практические материалы (игры, упражнения, сказки)
Реферат по теме Белорусская кухня
Дипломная работа: Глобализационные процессы в современном мире. Скачать бесплатно и без регистрации
Доклад по теме Маковский В.Е.
Курсовая работа по теме Вагон вантажний рефрижераторної секції
Контрольная Работа На Тему Какие Риски Для Здоровья Появились В Связи С Развитием Информационных Систем
Дипломная работа по теме Организация кружковой работы по развитию творческих способностей учащихся через освоение приемов художественной лепки
Лабораторная Работа На Тему Условие Задачи Аналитической Геометрии: Найти Минимальное И Максимальные Расстояние От З Точек На Плоскости До Прямой.
Дневник Практики Процедурной Медсестры
Реферат по теме Государство Платона
Балтийский флот
Реферат по теме Кривые линии и поверхности
Формы Таможенного Контроля Реферат
Отчет По Практике Беларусь
Контрольная Работа По Литературному Чтению Перспектива
Курсовая работа по теме Соотношения договора и обязательств
Школьное Сочинение На Тему Мамина Внешность
Сочинение По Тексту Воронковой
Темы Магистерских Диссертаций Конституционное Право
Реферат по теме Диагностика конкурентной среды в системе маркетинга
Учасники адміністративних проваджень з державної реєстрації речових прав на нерухоме майно - Государство и право реферат
Оптимизация организационно-правового обеспечения деятельности ГБУСО МО "Балашихинский КЦСОН" - Государство и право дипломная работа
Судебный надзор - Государство и право курсовая работа