Группы методов прогнозирования
Группы методов прогнозированияСкачать файл - Группы методов прогнозирования
Метод прогнозирования - это способ исследования объекта прогнозирования, направленный на разработку прогноза. В настоящее время существует около методов прогнозирования, но практически используются около основных методов. Методика прогнозирования - это совокупность специальных приемов и правил разработки конкретных прогнозов. Прием прогнозирования - это математическая или логическая операция, направленная на получение конкретных результатов в процессе разработки прогнозов. Классификация методов прогнозирования осуществляется по трем основным признакам:. По степени формализации методы прогнозирования делятся на формализованные и интуитивные. Формализованные методы используются в том случае, когда информация об объекте прогнозирования носит в основном количественный характер, а влияние различных факторов можно описать с помощью математических формул. Интуитивные методы применяются тогда, когда информация количественного характера об объекте прогнозирования отсутствует или носит в основном качественный характер и влияние факторов невозможно описать математически. В свою очередь эти две группы можно разделить по общему принципу деятельности и способу получения прогнозной информации. Формализованные методы подразделяются на методы экстраполяции и методы моделирования. Экстраполяция - это метод научного исследования, который основан на распространении прошлых и настоящих тенденций, закономерностей, связей на будущее развитие объекта прогнозирования. К методам экстраполяции относятся метод скользящей средней , метод экспоненциального сглаживания , метод наименьших квадратов. Цель методов экстраполяции — показать, к какому состоянию в будущем может прийти объект, если его развитие будет осуществляться с той же скоростью или ускорением, что и в прошлом. Методы экстраполяции достаточно широко применяются на практике, так как они просты, дешевы, и не требуют для расчетов большой статистической базы. Использование методов экстраполяции предполагает два допущения , которые в большинстве случаев характерны для экономических процессов:. К методам моделирования относятся: Методы информационного моделирования или опережающего прогнозирования были разработаны и впервые использованы для построения прогнозов, связанных с научно-техническим прогрессом НТП. Они основаны на свойстве научно-технической информации предварять внедрение достижений НТП в практическую деятельность. В настоящее время эти методы применяются и при прогнозировании экономических процессов. Методы прогнозирования по аналогии приемлемы в том случае, когда появление одного события сопровождается появлением другого и эта взаимосвязь носит устойчивый характер - характер закономерности. К таким методам относятся методы математической аналогии и исторической аналогии. При этом разбиение генеральной цели происходит как бы из будущего в настоящее с установлением промежуточных событий и фиксацией причинно-следственных связей между ними. При приближении к более высокому уровню остаются более крупные эксперты в конкретных областях. Интуитивные методы прогнозирования применяются для тех процессов, которые невозможно описать математическими формулами. Использование данных методов дает возможность получить прогнозную оценку состояния развития объекта в будущем независимо от информационной обеспеченности. Сущность интуитивных методов заключается в построении рациональной процедуры интуитивно-логического мышления человека в сочетании с количественными методами оценки и обработки полученных результатов. Решение проблемы в этом случае базируется на обобщенном мнении экспертов. Интуитивные методы прогнозирования делятся на индивидуальные и коллективные экспертные оценки. Индивидуальные экспертные оценки основаны на обобщении мнений отдельных экспертов, выраженных независимо друг от друга. Коллективные экспертные оценки базируются на получении объединенной оценки от всей группы специалистов-экспертов, выработанной при непосредственном контакте. Всякий прогноз должен иметь высокую точность, которая является важнейшей его характеристикой. Существует несколько способов оценки точности прогноза:. Интерпретация значений средней относительной ошибки для оценки точности прогноза представлена в следующей таблице:. При копировании материалов сайта ссылка на источник обязательна.
МЕТОДЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ. В третьей главе рассматриваются методы прогнозирования
Полезные ресурсы и публикации: Спиридонов Бизнес-планирование и инвестирование Учебник. Первоначально прогнозирование в рамках фирмы возникло как предсказание экономических параметров длительности бизнеса как внешних по отношению к фирме, так и внутренних. Позднее фирмы освоили прогнозирование технологического технологическое прогнозирование , а также социального и политического компонентов социально-политическое прогнозирование своей среды. Кроме того, для технологического и социально-политического прогнозирования характерны собственные, специфические методы исследования. Методы экстраполяции трендов и методы регрессионного анализа объединяют в общее понятие 'методы анализа временных рядов'. Методы регрессионного анализа и метод экономико-математического моделирования вместе составляют понятие 'методы анализа причинных связей'. Эта группа методов прогнозирования предполагает учет субъективного мнения экспертов о будущем состоянии дел. Для экспертных оценок характерно предсказание будущего на основе как рациональных доводов, так и интуитивного знания. Методы экспертных оценок, как правило, имеют качественный характер. Экспертные оценки разделяют на индивидуальные и коллективные. К индивидуальным экспертным оценкам относят: Метод 'интервью' предполагает беседу организатора прогнозной деятельности с прогнозистом-экспертом, в которой ставятся вопросы о будущем состоянии фирмы и ее среды. Метод аналитических докладных записок означает самостоятельную работу эксперта над анализом деловой ситуации и возможных путей ее развития. Коллективные экспертные оценки можно назвать комплексными методами прогнозирования, поскольку они включают:. Коллективные экспертные оценки включают: Метод 'комиссий' может означать организацию 'круглого стола' и других подобных мероприятий, в рамках которой происходит согласование мнений экспертов. Для метода 'мозговых атак' характерны коллективная генерация идей и творческое решение проблем. Мозговая атака представляет собой свободный, неструктурированный процесс генерирования любых идей по избранной теме, которые спонтанно высказываются участниками встречи. Оптимальное число участников — человек, желательно, чтобы это были люди, имеющие различные профессии и специализации. Метод Дельфи был разработан известным экспертом из исследовательской корпорации 'РЭНД' Олафом Хельмером, математиком по образованию. Может быть, поэтому в методе Дельфи сочетаются творческий подход к решению проблемы и достаточная точность прогноза. Свое название метод получил по древнегреческому городу Дельфи, прославившемуся своими предсказателями. Суть метода Дельфи состоит в проведении анкетных опросов специалистов выбранной области знаний наиболее часто этот метод используется в технологическом прогнозировании, при предсказании открытий и нововведений в области технологии. Полученные анкетные данные подвергаются статистической обработке, в результате которой формируется диапазон мнений экспертов, отражающий их коллективное мнение по избранной проблеме. Обычно после первого опроса наблюдается значительный разброс мнений. Поэтому процедура осуществления метода Дельфи предполагает проведение еще трех-четырех опросов, в преддверии которых каждого из экспертов знакомят с итогами предыдущего опроса, но не для того, чтобы оказать на него давление, а для того, чтобы эксперт мог получить дополнительную информацию о предмете опроса. Идеально опрос повторяется до совпадения мнений экспертов, реально — до получения наиболее узкого диапазона мнений. Из всех перечисленных методов экспертных оценок очень высокую популярность в последние десятилетия получил метод составления сценариев. Рассмотрим его более подробно. Впервые термин 'сценарий' был употреблен в г. Каном при разработке картин будущего, необходимых для решения стратегических вопросов в военной области. Сценарий — это описание картина будущего, составленное с учетом правдоподобных предложений. Как правило, для прогноза ситуации характерно существование определенного количества вероятных вариантов развития. Поэтому прогноз обычно включает в себя несколько сценариев рис. В большинстве случаев это три сценария: Экономическая организация со смежной структурой и разнообразием направлений деятельности меньше поддается прогнозированию в рамках сценария. В целом сценарий подчинен стратегической функции фирмы и разрабатывается в процессе долгосрочного планирования. Широкий временной охват предполагает усиление неопределенности среди бизнеса, и поэтому для сценария, как правило, характерны некоторая недостоверность и повышенное количество ошибок. Поскольку определение количественных параметров будущего затруднено так, трудно точно определить величину продаж фирмы через 5 лет , при составлении сценариев чаще всего используются качественные методы и интервальные прогнозы показателей. Вместе с тем сценарий предполагает комплексный подход для его разработки, помимо качественных могут использоваться количественные методы: Вопрос, выбранный для анализа, должен быть определен так точно, как это возможно. На данном этапе должна быть собрана и проанализирована базовая информация. Поставленная задача должна быть согласована со всеми участниками проекта. Для осуществления второго этапа необходимо выделить критические точки среды бизнеса и оценить их влияние на будущее организации. Установление показателей будущего развития критически важных факторов среды организации. Если на третьем этапе фирма определяла будущее состояние среды и ее влияние на фирму, исходя из собственных целей, то на четвертом этапе возможное развитие сфер влияния определяется исходя из их сегодняшнего состояния и всевозможных изменений. Различные альтернативные предположения о будущем состоянии наиболее значимых компонентов среды комбинируются в наборы. Формирование наборов обычно осуществляется при помощи компьютерных программ. Из полученных наборов отбираются, как правило, три набора. Отбор осуществляется исходя из следующих критериев:. Сопоставление намеченных показателей будущего состояния сфер влияния с предположениями об их развитии. На этом этапе сопоставляются результаты третьего и четвертого этапов. Повышенные или заниженные показатели состояния среды корректируются при помощи данных, полученных на четвертом этапе. Так, если фирма на третьем этапе прогнозировала увеличение рождаемости в регионе в г. Для более точного прогноза необходимо сокращать интервал между сегодняшним днем и конечным временем прогнозирования. Так, если прогноз составляется в г. Разрушительное событие — это внезапно случившийся инцидент, который не был ранее спрогнозирован и который может изменить направление тенденции. Разрушительные события могут иметь как отрицательный характер наводнения, землетрясения, аварии атомных реакторов и т. Из возможных разрушительных событий нужно выделить те, которые способны оказать наиболее сильное воздействие, и учесть их при составлении сценариев например, на состояние рождаемости в регионе могут повлиять, во-первых, авария на атомной станции, во-вторых, вероятность локального конфликта, в-третьих, открытие нового месторождения полезных ископаемых. Однако реальное воздействие возможно только первого из событий. На этом этапе сопоставляются стратегические проблемы фирмы например, возможность роста за счет более широкого освоения рынка и выбранные варианты развития среды. Определяются характер и степень воздействия тех или иных вариантов развития на стратегические области действий фирмы. В узком смысле этот этап уже не относится к анализу. Однако он естественно вытекает из предыдущих этапов. Методы экстраполяции трендов основаны на статистическом наблюдении динамики определенного показателя, определении тенденции трения его развития и продолжении этой тенденции для будущего периода. Другими словами, при помощи методов экстраполяции трендов закономерности прошлого развития объекта переносятся в будущее. Обычно методы экстраполяции трендов применяются в краткосрочном не более одного года прогнозировании, когда число изменений в среде минимально. Результаты прогнозирования используются во всех сферах внутрифирменного планирования, включая общее стратегическое планирование, финансовое планирование, планирование производства и управления запасами, маркетинговое планирование и управление торговыми потоками и торговыми операциями. Наиболее распространенными методами экстраполяции трендов являются метод скользящего среднего и метод экспоненциального сглаживания. Метод исходит из простого предположения, что следующий во времени показатель по своей величине равен средней, рассчитанной за последние три месяца. Метод экспоненциального сглаживания представляет прогноз показателя на будущий период в виде суммы фактического показателя за данный период и прогноза на данный период, взвешенных при помощи специальных коэффициентов. Тогда, используя формулу экспоненциального сглаживания, можно заполнить графу 'Прогноз продаж' в таблице 5. Как видно из графика, кривая прогнозов представляет собой сглаженную тенденцию по сравнению с кривой фактических продаж. В прогнозировании методы экстраполяционных трендов дополняются методами корреляции трендов, в рамках которых исследуется взаимосвязь между различными тенденциями в целях установления их взаимного влияния и, следовательно, повышения качества прогнозов. Корреляционный анализ может исследовать взаимосвязь между двумя показателями парная корреляция или между многими показателями множественная корреляция. Специалистами по планированию Хиггинсом и Финном был проведен опрос о применении методов прогнозирования в британских фирмах. Результаты опроса отражены в табл. Как видно из таблицы, даже в условиях развитой рыночной экономики большинство компаний предпочитают относительно простые и традиционные методы прогнозирования — субъективные оценки и экстраполяцию трендов. А методы экстраполяции оказываются наиболее эффективными именно в условиях краткосрочного планирования. Регрессионный анализ исследует зависимость определенной величины от другой величины или нескольких других величин. Регрессионный анализ применяется преимущественно в среднесрочном прогнозировании, а также в долгосрочном прогнозировании. Средне- и долгосрочный периоды дают возможность установления изменений в среде бизнеса и учета влияний этих изменений на исследуемый показатель. Регрессионный анализ обычно проводится для объектов, имеющих сложную, многофакторную природу, таких, как:. Корпоративные модели обычно представляют собою набор формул уравнений , которые выражают отношения ряда переменных к определенному объекту, например к объему продаж. Помимо формульных моделей во внутрифирменном планировании могут использоваться матричные модели модели в виде таблиц , структурно-иерархические модели, описывающие внутреннюю структуру и взаимосвязь в рамках экономической организации. При использовании корпоративных моделей полезно делать не только перспективные, но и ретроспективные обращенные в прошлое прогнозы. Сравнение данных ретроспективного прогноза и фактических данных за прошлый период позволяет сделать вывод о надежности моделей. Большая часть математических моделей имеет форму компьютерных программ. Находясь в процессе выполнения, такие программы позволяют исследовать развитие внутрифирменных взаимосвязей, то есть придают моделям динамический характер. В качестве отдельной отрасли экономического прогнозирования на уровне фирмы выделяют прогнозирование продаж сбыта. Процент компаний, полагающихся исключительно на данные методы. Исследование операций или экономические модели. Доцент ЮФУ Катаева Татьяна Михайловна.
Классификация методов прогнозирования. Оценка точности прогноза, построенного методом экстраполяции
Обзор методов прогнозирования
Инструкция по зарядке автомобильный аккумулятор
Где отпраздновать день рождения харьков