Для чего нужны хеш таблицы
Для чего нужны хеш таблицыХеш-таблица
=== Скачать файл ===
Существует два основных вида хеш-таблиц: Хеш-таблица содержит некоторый массив , элементы которого есть пары хеш-таблица с открытой адресацией или списки пар хеш-таблица с цепочками. Выполнение операции в хеш-таблице начинается с вычисления хеш-функции от ключа. Хеш-код играет роль индекса в массиве , а зная индекс, мы можем выполнить требующуюся операцию добавление, удаление или поиск. Количество коллизий зависит от хеш-функции; чем лучше используемая хеш-функция, тем меньше вероятность их возникновения. Пусть хеш-таблица имеет размер и в нее добавляют элементов. Рассмотрим — вероятность того, что не возникнет ни одной коллизии. Добавим два любых элемента в нашу хеш-таблицу. Вероятность того, что они не попадут в одну и ту же ячейку таблицы равна. Возьмем еще один элемент. Тогда вероятность того, что третий элемент не попадет в одну из уже занятых ячеек равна. Рассуждая аналогичным образом, получим формулу: Тогда — вероятность возникновения коллизии равна: Полностью избежать коллизий для произвольных данных невозможно в принципе, и хорошая хеш-функция в состоянии только минимизировать их количество. Но, в некоторых специальных случаях их удаётся избежать. Если все ключи элементов известны заранее, либо меняются очень редко, то можно подобрать хеш-функцию, с помощью которой, все ключи будут распределены по хеш-таблице без коллизий. Это хеш-таблицы с прямой адресацией ; в них все операции, такие как: Если мы поделим число хранимых элементов на размер массива число возможных значений хеш-функции , то узнаем коэффициент заполнения хеш-таблицы англ. От этого параметра зависит среднее время выполнения операций. В общем случае, однозначного соответствия между исходными данными и хеш-кодом нет в силу того, что количество значений хеш-функций меньше, чем вариантов исходных данных, поэтому существуют элементы, имеющие одинаковые хеш-коды — так называемые коллизии, но если два элемента имеют разный хеш-код, то они гарантированно различаются. Вероятность возникновения коллизий играет немаловажную роль в оценке качества хеш-функций. Для того чтобы коллизии не замедляли работу с таблицой существуют методы для борьбы с ними. Статическое — фиксированное количество элементов. Один раз заполняем хеш-таблицу и осуществляем только проверку на наличие в ней нужных элементов,. На поиск элемента в хеш-таблице в худшем случае, может потребоваться столько же времени, как и в списке, а именно , но на практике хеширование более эффективно. При некоторых разумных допущениях математическое ожидание времени поиска элемента в хеш-таблице составляет. А все операции поиск, вставка и удаление элементов в среднем выполняются за время. Почти во всех современных языках присутствуют классы, реализующие хеширование. Рассмотрим некоторые из них. В отличие от деревьев поиска , реализующих тот же интерфейс, обеспечивают меньшее время отклика в среднем. Представляет собой эффективную структуру данных для реализации словарей, а именно, она позволяет хранить пары ключ, значение и выполнять три операции: Дискретная математика и алгоритмы Хеширование Структуры данных. Пространства имён Статья Обсуждение. Просмотры Чтение Правка История. Навигация Заглавная страница Сообщество Текущие события Свежие правки Случайная статья Справка. Инструменты Ссылки сюда Связанные правки Спецстраницы Версия для печати Постоянная ссылка. Последнее изменение этой страницы: Политика конфиденциальности Описание Викиконспекты Отказ от ответственности. Содержание 1 Введение 2 Хеширование 2. Если значит Коллизия англ.
Audi allroad технические характеристики
Деловое письмо по госту образец