Анализ накладных расходов - Экономико-математическое моделирование лабораторная работа

Построение модели для зависимой переменной, используя пошаговую множественную регрессию. Рассчет индекса корреляции, оценка качества полученного уравнения регрессии с помощью коэффициента детерминации. Оценка статистической значимости уравнения регрессии.


посмотреть текст работы


скачать работу можно здесь


полная информация о работе


весь список подобных работ


Нужна помощь с учёбой? Наши эксперты готовы помочь!
Нажимая на кнопку, вы соглашаетесь с
политикой обработки персональных данных

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ
ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ
ВСЕРОССИЙСКИЙ ЗАОЧНЫЙ ФИНАНСОВО-ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ
КАФЕДРА ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ И МОДЕЛЕЙ
По данным, представленным в табл. 1, исследуется зависимость между величиной накладных расходов 40 строительных организаций Y (млн. руб.) и следующими тремя основными факторами:
x1 - объемом выполненных работ, млн. руб.
Фонд заработной платы рабочих, млн. руб.
1. Используя пошаговую множественную регрессию (метод исключения или метод включения), построить модель для зависимой переменной Накладные расходы за счёт значимых факторов. Рассчитать индекс корреляции R и оценить качество полученного уравнения регрессии с помощью коэффициента детерминации R2.
2. Оценить статистическую значимость уравнения регрессии, используя критерий Фишера F ( =0,05).
3. Дать сравнительную оценку силы связи факторов с результатом с помощью коэффициентов эластичности, - и - коэффициентов.
4. Ранжировать предприятия по степени их эффективности.
1. Для проведения корреляционного анализа выполним следующие действия:
2) В диалоговом окне Анализ данных выбрать инструмент Корреляция, а затем щелкнуть ОК.
3) В диалоговом окне Корреляция в поле входной интервал необходимо ввести диапазон ячеек, содержащих исходные данные. Установить флажок Метки в первой строке.
4) Параметры вывода Новый рабочий лист.
Анализ матрицы коэффициентов парной корреляции показывает, что зависимая переменная, т.е. накладные расходы, имеет тесную связь с объемом выполненных работ ( ryx 1 =0,815). Факторы Х1 и Х2 тесно связаны между собой ( rx 1 x 2 =0,689) и факторы Х1 и Х3 также тесно связаны ( rx 1 x 3 =0,825). Следовательно, из этих переменных оставим в модели Х1 - объем выполненных работ, т.к. это наиболее значимый фактор.
Построим модель для зависимой переменной «Накладные расходы» за счет значимого фактора Х1.
Воспользуемся инструментом Регрессия
2) В диалоговом окне Анализ данных выбрать инструмент Регрессия, а затем щелкнуть ОК.
3) В диалоговом окне Регрессия в поле Входной интервал У необходимо ввести диапазон ячеек, который представляет зависимую переменную (цена квартиры). В поле Входной интервал Х ввести адрес диапазона, который содержит значения независимых переменных.
4)Установить флажок Метки в первой строке.
5) Параметры вывода Новый рабочий лист.
Уравнение регрессии в линейной форме за счет значимого фактора имеет вид: у =1,335+0,136 х 1
Рассчитанный индекс корреляции (множественный R) представлен в таблице Регрессионная статистика протокола Excel (рис. 2): R=0,815 - он показывает тесноту связи зависимой переменной У с включенным в модель объясняющим фактором, в данном случае связь сильная.
Коэффициент детерминации (R - квадрат) : R 2 =0,664 - следовательно, около 66,4% вариации зависимой переменной учтено в модели и обусловлено влиянием включенного фактора Х1.
3. Оценим статистическую значимость полученного уравнения регрессии с помощью критерия Фишера.
Значение F-критерия Фишера можно найти в табл. протокола Excel (рис. 2): F=75,102, F табл =4,098 (доверительная вероятность 0,95, при v 1 =k=1 и v 2 =n-k-1=40 - 1 - 1 =38) .
Поскольку F расч >F табл , уравнение регрессии следует признать адекватным или статистически значимым.
4. Для сравнительной оценки силы связи факторов с результатом найдем коэффициенты эластичности, в- и ?- коэффициенты для каждого фактора. Для нахождения коэффициентов при переменных построим модель регрессии с учетом всех факторов. Воспользуемся инструментом Регрессия пакета Анализ данных.
Уравнение множественной регрессии в линейной форме с полным набором факторов имеет вид: у=1,132+0,060х 1 +0,001х 2 +0,103х 3
Таблица 2 Данные, необходимые для расчета коэффициентов, представлены в табл. 1. и на рис. 3.
Э 1 =0,06*11,86/2,95=0,239 - при изменении фактора Х1 на 1% зависимая переменная У изменится на 0,24%. Аналогично для других факторов.
в - коэффициент: , -среднеквадратическое отклонение.
в - коэффициент показывает, на какую часть величины среднего квадратического отклонения изменится зависимая переменная У с изменением независимой переменной Х1 на величину своего среднеквадратического отклонение при фиксированном на постоянном уровне значении остальных независимых переменных. Например, при увеличении объема выполненных работ в нашем примере на 5,36 млн. руб. накладные расходы увеличатся на 319 тыс.руб. (0,356*0,896=0,319). Для остальных факторов аналогично.
? - коэффициент: , - коэффициент парной корреляции между фактором и зависимой переменной, - коэффициент детерминации.
? 1 =0,815*0,356/0,751=0,387. Следовательно, доля влияния фактора Х1 в суммарном влиянии всех факторов составляет 0,387.
? 3 =0,774*0,287/0,751=0,387. Таким образом, на основании рассчитанных коэффициентов можно сделать вывод, что наиболее сильную связь с результатом имеет фактор Х1.
4. Для ранжирования предприятий по степени их эффективности используем частные коэффициенты эластичности: предприятие будет считаться наиболее эффективным, если оно имеет наибольший объем работ при минимальных накладных расходах, т.е. отношение объема работ к расходам должно быть наибольшим (см. табл.2).
Ранг предприятия по степени эффективности
Основные параметры уравнения регрессии, оценка их параметров и значимость. Интервальная оценка для коэффициента корреляции. Анализ точности определения оценок коэффициентов регрессии. Показатели качества уравнения регрессии, прогнозирование данных. контрольная работа [222,5 K], добавлен 08.05.2014
Построение уравнения множественной регрессии в линейной форме с полным набором факторов, отбор информативных факторов. Проверка значимости уравнения регрессии по критерию Фишера и статистической значимости параметров регрессии по критерию Стьюдента. лабораторная работа [217,9 K], добавлен 17.10.2009
Построение уравнения регрессии. Эластичность степенной модели. Уравнение равносторонней гиперболы. Оценка тесноты связи, качества и точности модели. Индекс корреляции и коэффициент детерминации. Оценка статистической значимости регрессионных уравнений. курсовая работа [1,3 M], добавлен 25.03.2015
Расчет параметров линейной регрессии. Сравнительная оценка тесноты связи с помощью показателей корреляции, детерминации, коэффициента эластичности. Построение поля корреляции. Определение статистической надежности результатов регрессионного моделирования. контрольная работа [71,7 K], добавлен 17.09.2016
Выполнение кластерного анализа предприятий с помощью программы Statgraphics Plus. Построение линейного уравнения регрессии. Расчет коэффициентов эластичности по регрессионным моделям. Оценка статистической значимости уравнения и коэффициента детерминации. задача [1,7 M], добавлен 16.03.2014
Параметры уравнения линейной регрессии. Вычисление остаточной суммы квадратов, оценка дисперсии остатков. Осуществление проверки значимости параметров уравнения регрессии с помощью критерия Стьюдента. Расчет коэффициентов детерминации и эластичности. контрольная работа [248,4 K], добавлен 26.12.2010
Экономическая интерпретация коэффициента регрессии. Нахождение статочной суммы квадратов и оценка дисперсии остатков. Проверка значимости параметров уравнения регрессии с помощью t-критерия Стьюдента. Расчет средней относительной ошибки аппроксимации. контрольная работа [261,1 K], добавлен 23.03.2010
Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д. PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах. Рекомендуем скачать работу .

© 2000 — 2021



Анализ накладных расходов лабораторная работа. Экономико-математическое моделирование.
Сочинение На Тему Дубровский Роман О Любви
Контрольная работа по теме Применение отдельных норм Кодекса РФ об административных правонарушениях
Эссе Значение Физической Культуры Для Современного Человека
Реферат: Water Quality
Контрольная работа: Реалии современного мира и право международной безопасности
Сочинение По Картине Сирень
Практическое задание по теме Безопасность жизнедеятельности (Безпека життєдіяльності) )
Эссе Главная Форма Деятельности Человека Это
Болезнь Нервной Системы Реферат
Геологическая Служба На Горных Предприятиях Реферат
Курсовая работа по теме Моделирование и прогнозирование цен на бензин 2007
Курсовая работа: Роль бухгалтерского учета в управлении предприятием. Скачать бесплатно и без регистрации
Реферат по теме Особенности дождевых червей
Реферат: МСА 310 Знание бизнеса
Курсовая работа по теме Выбор технологии и оборудования термической обработки для сверл малого диаметра из быстрорежущей стали Р6М5
Реферат по теме Дешифрование аэрофотоснимков
Книга: Незнайка на Луне
Дипломная работа по теме Банковская гарантия как вид независимой гарантии
Курсовая работа: Целевое назначение отчета о движении денежных средств
Дипломная работа по теме Применение навыков анализа издержек обращения в целях минимизации на примере торговой фирмы ООО 'Карат'
Электромагнитное излучение - Безопасность жизнедеятельности и охрана труда реферат
Строительство Алтайской железной дороги 1913-1915 гг. - Транспорт реферат
Рынок труда: его характерные черты, функции и инфраструктура - Экономика и экономическая теория курсовая работа