آموزش نامپای - روز 1
@LearnPYآشنایی با نامپای و نصب
1. نصب و راهاندازی نامپای
نامپای (NumPy) یکی از محبوبترین کتابخانههای پایتون برای کار با آرایهها و عملیات عددی است. برای نصب آن:
pip install numpy
برای اطمینان از نصب:
import numpy as np print(np.__version__) # نسخه نصبشده را نشان میدهد
2. ساخت آرایههای ساده
آرایهها در نامپای شبیه به لیستهای پایتون هستند اما کار با دادهها در آنها بسیار بهینهتر است.
ایجاد آرایه یکبعدی
import numpy as np
# آرایه یکبعدی از یک لیست
array_1d = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
print("آرایه یکبعدی:", array_1d)
ایجاد آرایه دوبعدی
# آرایه دوبعدی از یک لیست تو در تو
array_2d = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
print("آرایه دوبعدی:\n", array_2d)
3. آشنایی با ویژگیهای آرایهها
1. شکل (Shape) آرایه
print("شکل آرایه یکبعدی:", array_1d.shape)
print("شکل آرایه دوبعدی:", array_2d.shape)
2. اندازه (Size) آرایه
print("اندازه آرایه یکبعدی:", array_1d.size)
print("اندازه آرایه دوبعدی:", array_2d.size)
3. نوع داده (Data type) آرایه
print("نوع داده آرایه یکبعدی:", array_1d.dtype)
print("نوع داده آرایه دوبعدی:", array_2d.dtype)
تمرینهای روز اول
- یک آرایه یکبعدی با اعداد بین 10 تا 20 ایجاد کن.
- یک آرایه دوبعدی 3x3 با اعداد دلخواه ایجاد کن.
- شکل، اندازه و نوع داده هر دو آرایه بالا را چاپ کن.
هر جا سوال یا مشکلی داشتی، بهم بگو! 😊