reducing-dishes
一个厨师收集了他 n 道菜的满意程度 satisfaction ，这个厨师做出每道菜的时间都是 1 单位时间。
一道菜的 「 like-time 系数 」定义为烹饪这道菜结束的时间（包含之前每道菜所花费的时间）乘以这道菜的满意程度，也就是 time[i]*satisfaction[i] 。
返回厨师在准备了一定数量的菜肴后可以获得的最大 like-time 系数 总和。
你可以按 任意 顺序安排做菜的顺序，你也可以选择放弃做某些菜来获得更大的总和。
示例 1：
输入：satisfaction = [-1,-8,0,5,-9] 输出：14 解释：去掉第二道和最后一道菜，最大的 like-time 系数和为 (-1*1 + 0*2 + 5*3 = 14) 。每道菜都需要花费 1 单位时间完成。
示例 2：
输入：satisfaction = [4,3,2] 输出：20 解释：可以按照任意顺序做菜 (2*1 + 3*2 + 4*3 = 20)
示例 3：
输入：satisfaction = [-1,-4,-5] 输出：0 解释：大家都不喜欢这些菜，所以不做任何菜就可以获得最大的 like-time 系数。
提示：
n == satisfaction.length1 <= n <= 500-1000 <= satisfaction[i] <= 1000