Воркшопы Research Expo 25
ResearchExpo & ResearchOpsEducation
Воркшоп 1:
Искусство промптинга для исследователя: как получать от ИИ то, что вам нужно
Тренер: Алымова Светлана, руководитель проектов в МТС
Последовательница "AI-first" - внедряет ИИ в повседневные и рабочие задачи.
Описание
Неправильные промты приводят к некачественным ответам и потере времени на уточнения. На воркшопе мы научим создавать структурированные, чёткие промпты и расскажем о подходящих инструментах для исследовательских задач.
Почему это важно
• Неправильные промпты → некачественные ответы от ИИ.
• Потеря времени на уточнения и исправления.
• Нет понимания, какие инструменты помогают создавать и тестировать хорошие промпты.
Целевая аудитория
• UX-исследователи и аналитики.
• Продакт-менеджеры, работающие с LLM.
• Все, кто использует AI-инструменты для анализа и генерации данных.
Решение / Что предлагаем
• Научим создавать структурированные, чёткие промпты под исследовательские задачи.
• Разберём типичные ошибки и способы их обхода.
• Покажем экосистему инструментов, которые помогают работать с промптами.
Что получат участники
• Навык создавать эффективные промпты под разные исследовательские сценарии.
• Личный набор шаблонов, которые можно применять сразу.
• Понимание, какие инструменты помогают автоматизировать и ускорять работу с ИИ.
Инструменты, которые разберём
• ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity — как они отличаются и где лучше работают.
• Cursor / Promptable / FlowGPT — для тестирования и хранения промптов.
• Notion / Obsidian — как вести «банк промптов» для исследований.
• LangChain / LlamaIndex — работа с промпт-шаблонами и RAG.
Для участия понадобятся: ноутбук (один на группу), VPN, аккаунт в любом LLM, Google-аккаунт, базовые знания в Excel/Google Sheets.
Программа
10:30 - 10:40 - Приветствие и введение
- Знакомство с участниками и программой дня
- Краткий обзор проблем с промтингом в исследовательских задачах
- Формирование рабочих групп (2-3 человека)
10:40 - 10:55 - Основы эффективного промтинга
- Структура хорошего промта: контекст, задача, формат вывода
- Демонстрация плохого vs хорошего промта на живом примере
- Краткий обзор различий популярных LLM
Демонстрация инструмента для сравнения выдачи разных моделей
10:55 - 11:25 - Практикум: создание промтов для анализа данных
- Живая демонстрация различных подходов
- Парсинг отзывов
- Задание группам: создать промт для анализа отзывов пользователей
- Группы тестируют свои промты в реальном времени
11:25 - 11:35 - Обсуждение результатов первого задания
- Каждая группа показывает лучший промт
- Разбор ошибок и улучшений
11:35 - 11:55 - Практикум: промты для интерпретации исследований + работа с галлюцинациями
- Промт - защитник от галлюцинаций
- Лайфхаки по работе с галлюцинациями
11:55 - 12:00 - Краткие итоги части 1
- Ключевые принципы, которые усвоили
- Анонс второй части
КОФЕ-БРЕЙК: 12:00 - 12:30 (30 минут)
12:30 - 12:45 - Продвинутые техники промтинга
- Chain-of-thought и few-shot промтинг
- Демонстрация промт-шаблонов для исследований
- Обзор инструментов: Cursor, Promptable, FlowGPT
12:45 - 13:20 - Практикум: создание банка промтов
- Задание: создать набор промт-шаблонов для типичных исследовательских задач
- Работа с Notion/Google Docs для организации промтов
- Демонстрация LangChain для автоматизации
13:20 - 13:30 - Презентация лучших шаблонов
- Группы показывают самые удачные промт-шаблоны
- Обсуждение применимости в реальных проектах
13:30 - 13:55 - Финальный практикум: комплексная задача
- Подготовка и реализация промта для анализа данных (вводные данные: бриф,сырые данные)
13:55 - 14:00 - Итоги блока по промтингу
- Ключевые выводы и следующие шаги
- Переход к блоку по AI-разведке
О тренере
Организатор
Мелентьев Дмитрий - CEO сообщества ResearchOps Russia, Основатель & CEO ResearchOpsEducation, CEO и Со-Основатель ResearchOpsAutomation, Куратор стрима по UX на ResearchExpo
Дата проведения
24 октября 2025 года, с 10:30 до 14:00
Место проведения
Гостиница Рэдиссон Славянская
Москва, Площадь Евразии, дом 2 (метро Киевская)
Регистрация на воркшоп по ссылке