minimum-absolute-difference-in-sliding-submatrix

给你一个 m x n 的整数矩阵 grid 和一个整数 k。

对于矩阵 grid 中的每个连续的 k x k 子矩阵，计算其中任意两个 不同值 之间的 最小绝对差 。

返回一个大小为 (m - k + 1) x (n - k + 1) 的二维数组 ans，其中 ans[i][j] 表示以 grid 中坐标 (i, j) 为左上角的子矩阵的最小绝对差。

注意：如果子矩阵中的所有元素都相同，则答案为 0。

子矩阵 (x1, y1, x2, y2) 是一个由选择矩阵中所有满足 x1 <= x <= x2 且 y1 <= y <= y2 的单元格 matrix[x][y] 组成的矩阵。

示例 1：

输入： grid = [[1,8],[3,-2]], k = 2

输出： [[2]]

解释：

• 只有一个可能的 k x k 子矩阵：[[1, 8], [3, -2]]。


• 子矩阵中的不同值为 [1, 8, 3, -2]。


• 子矩阵中的最小绝对差为 |1 - 3| = 2。因此，答案为 [[2]]。

示例 2：

输入： grid = [[3,-1]], k = 1

输出： [[0,0]]

解释：

• 每个 k x k 子矩阵中只有一个不同的元素。


• 因此，答案为 [[0, 0]]。

示例 3：

输入： grid = [[1,-2,3],[2,3,5]], k = 2

输出： [[1,2]]

解释：

• 有两个可能的 k × k 子矩阵：
  
  
  
  
  • 以 (0, 0) 为起点的子矩阵：[[1, -2], [2, 3]]。
    
    
    
    
    • 子矩阵中的不同值为 [1, -2, 2, 3]。
    
    
    • 子矩阵中的最小绝对差为 |1 - 2| = 1。
    
    
    
    
  
  
  • 以 (0, 1) 为起点的子矩阵：[[-2, 3], [3, 5]]。
    
    
    
    • 子矩阵中的不同值为 [-2, 3, 5]。
    
    
    • 子矩阵中的最小绝对差为 |3 - 5| = 2。
    
    
    
    
  
  
  
  


• 因此，答案为 [[1, 2]]。

提示：

• 1 <= m == grid.length <= 30


• 1 <= n == grid[i].length <= 30


• -105 <= grid[i][j] <= 105


• 1 <= k <= min(m, n)