Kimi K3 现已上线
Hacker News 摘要月之暗面正式推出了其最强大的模型 Kimi K3。在 Hacker News 的讨论中，这款新模型引起了广泛关注，其技术参数和性能指标显示出它正在挑战当前的全球顶尖模型。
核心参数与架构
• 参数规模：Kimi K3 的总参数量达到了 2.8 万亿。它采用了 Stable LatentMoE 架构，在推理时能高效激活 896 个专家中的 16 个。据推测，其激活参数量大约在 500 亿到 700 亿之间。
• 上下文长度：支持高达 100 万标记的上下文窗口。
• 训练效率：得益于架构和数据配方的改进，K3 的扩展效率比 K2 提高了约 2.5 倍，能更有效地将算力转化为模型能力。
定价情况
Kimi K3 的 API 定价为每 100 万标记输入 3 美元，输出 15 美元，缓存价格为 0.3 美元。
• 价格定位：这一价格与 Anthropic 的 Sonnet 系列基本持平。
• 市场反馈：部分用户认为对于一个国产权重开放模型来说，这个价格非常高。但也有观点指出，如果它的性能确实能与顶级模型竞争，这个定价是合理的。
• 推理效率：讨论中提到，实际使用成本还取决于推理效率。如果 K3 需要更多的推理标记才能完成任务，其实际性价比可能会低于 GPT 或 Claude 的模型。
性能表现与评测
根据 Kimi 官方此前在文档中披露的数据（部分内容随后被修改）：
• 整体智力：Kimi K3 的表现处于第一梯队，在测试中其综合智力仅次于 Claude Fable 5 和 GPT-5.6 Sol。
• GDPval-AA v2 榜单：K3 得分为 1687 分，在涵盖 44 种职业和 9 大行业的真实世界任务评估中，仅落后于 Fable 5 Max 和 GPT-5.6 Sol Max，领先于 Claude Opus 4.8 Max。
• AA-Briefcase 榜单：这是一个评估长程知识工作能力的私有智能体基准测试，K3 得分为 1527 分，位列全球第二。
使用限制与功能特性
目前 Kimi K3 在 API 调用上存在一些特定的技术约束：
• 推理模式：目前仅支持 max 模式，这意味着模型始终开启深度思考功能。
• 输出限制：最大完成标记数默认为 13.1 万，最高可设置为 104.8 万。
• 固定参数：温度设定为 1.0，top_p 为 0.95，且不允许修改。
• 多模态支持：视觉输入不支持公共图片链接，需使用 base64 编码或其内部文件格式。
• 联网搜索：目前正在更新中，官方不建议在近期的生产流程中使用该功能。
开放权重争议
关于 Kimi K3 是否会像之前的版本一样开放权重，社区存在讨论。官方文档曾提到将在未来几天发布完整模型权重和技术报告，但有用户观察到相关的“开放”字样在随后的文档更新中被移除，这引发了对其是否会保持开放权重的担忧。
用户体验反馈
一些早期试用者反馈，K3 在处理复杂提示词时依然保留了 K2 系列优秀的创意写作能力。但也有用户抱怨其推理过程过于冗长，存在重复内容的情况，这可能会增加实际的使用成本。此外，该平台目前仅支持通过手机号或谷歌账号注册，引起了一些关注隐私的用户的不满。