专注力正变得日益稀缺
Hacker News 摘要原标题：It's getting harder to focus every day
作者在写作这篇文章时，由于难以进入状态，被迫在电脑上设置了一个15分钟的计时器并屏蔽了所有干扰。他发现，如果不强迫自己专注，几分钟后就会被其他事物吸引。即便是在做一直想做的事情时，内心依然会涌现出做别的事情的冲动。
专注力的流逝
在过去几年里，作者能够同时兼顾学习、工作和开源项目。这种多任务处理能力需要高度的注意力和对干扰的屏蔽。然而现在，他发现每天能拥有1小时的深度专注时间就已经很幸运了。
作者的目标并不是每周工作90小时，他只想在编程、学习或写作时能全神贯注于这一件事。目前的情况是，他往往在某件事上坚持10分钟就会分心，然后又得重新尝试集中注意力。
分心的具体表现
分心并不是由单一的事物引起的，以下是作者提到的一些典型例子：
• 关联搜索陷阱：在处理任务时想到一个相关的帖子，去寻找时点击了其他链接，最终在阅读完全无关的内容。
• 等待间隙：在等待程序运行或加载时浏览网页，随后彻底分心。
• 逃避困难：在思考难题时，借着起身喝水的名义检查手机。
• 琐事拖延：大脑会通过整理床铺等家务活来逃避枯燥或艰巨的工作。
这种现象让作者想起2015年读高中时，那些贪婪吸取注意力的应用程序虽然不如现在强大，但已经能让青少年在床上刷手机消耗数小时。当时作者采取的对策是不在床边放充电器。那时在电脑上的活动是有意识的，比如编程或下棋。
平台内容的质量下滑
后来，HackerNoon 和 Medium 等平台成为了作者无聊时的去处。最初这些平台拥有高质量内容，激发了他的编程灵感。但现在，这些平台充斥着为了变现而制作的低质量内容或标题党文章。取而代之的是 Hacker News 和 YouTube 等平台，这些获取信息的渠道变得更加容易，也让作者更难专注于困难的任务。
职场环境的影响
在职场中，实际工作与琐碎事务的比例严重失衡。作者发现，由于整天忙于会议和沟通，环境对注意力的要求极低，有些人只需付出10%的注意力就能维持现状。
作者曾做过一个实验，发现自己一周在 Slack 聊天软件上花费了8小时。这种职场环境让他习惯了在编程时不断受到干扰，而他现在正试图修复这种损害。
AI 对专注力的负面影响
LLM 的使用带来了新的改变：
• 思维分散：将任务交给 LLM 后，作者会开始做别的事，但脑子里还在挂念 LLM 的处理进度。
• 研究模式陷阱：频繁与 LLM 讨论想法，导致长时间处于研究状态而没有实际产出。
• 反馈过快：AI 带来的快速反馈具有很强的刺激性，相比之下，不使用 AI 的工作过程会显得枯燥，因为看不到立竿见影的效果。
• 依赖心理：一旦遇到困难就求助于 AI，削弱了独立钻研问题的习惯。
重新寻找专注力的方法
为了夺回注意力，作者正在尝试改变一些习惯：
• 直播工作：通过摄像头监督自己，让自己在遇到挑战时无法逃避去玩手机。
• 远程协作：曾尝试在 Discord 上与朋友共同办公，但因伊朗的网络环境不稳定而难以持续。
• 低成瘾性爱好：当感到动力不足时，作者会选择去阳台打理花园或翻土。这比看电影的成瘾性低，且在动力恢复时能够随时停止。
• 纸质阅读：用阅读实体书来替代数字媒体的消耗。
作者表示，虽然这篇文章花费了比预期更长的时间，但那个15分钟的计时器确实发挥了作用，为他提供了写作的初始动力。