理查德·萨顿和安德鲁·巴托荣获2024年图灵奖
Hacker News 摘要原标题：Richard Sutton and Andrew Barto Win 2024 Turing Award
ACM于2024年授予理查德·萨顿（Richard Sutton）和安德鲁·巴托（Andrew Barto）A.M.图灵奖，以表彰他们在强化学习领域的开创性贡献。两位获奖者被认为是强化学习的先驱，开发了这一重要人工智能技术的概念和算法基础。
强化学习是人工智能领域的一个核心问题，涉及构建能感知环境并做出决策的智能体。其基本思想是根据智能体的表现给予奖励，从而帮助其改进行为。巴托与其博士生萨顿从1980年代开始提出强化学习的主要概念，并发展出诸如时序差分学习等重要算法。他们的著作《强化学习：导论》（1998）仍然是该领域的标准参考，影响深远。
强化学习的应用前景已在过去十五年中随着深度学习的融合而获得重大进展，比如AlphaGo战胜围棋世界冠军和ChatGPT等聊天机器人的开发。其成果也拓展到机器人运动技能、网络拥塞控制、芯片设计等多个领域。
图灵奖金额为100万美元，由谷歌资助。该奖项自1966年设立以来，一直用于表彰对计算机科学和信息技术的重大贡献，旨在鼓励持续的科研和技术创新。巴托和萨顿的工作展示了跨学科方法在解决计算机科学中的长期挑战方面的巨大潜力，并将继续推动强化学习及其他学科的进一步发展。
ACM会长雅尼斯·伊昂尼季斯（Yannis Ioannidis）指出，巴托和萨顿的研究不仅影响了人工智能领域的发展，还为我们提供了更深入理解人脑工作原理的视角。谷歌的高级副总裁杰夫·迪恩（Jeff Dean）也表示，巴托和萨顿的工作恰好回应了阿兰·图灵在1947年提出的关于机器学习的挑战，其成果至今仍是人工智能快速发展的关键支柱。