大多数人工智能的价值将来自广泛的自动化，而不是研发
Hacker News 摘要原标题：Most AI value will come from broad automation, not from R & D
这篇文章探讨了人工智能（AI）对经济的影响，并提出了一种不同于主流观点的看法。许多人认为，AI的经济效益主要源于对研究与开发（R&D）的自动化，但作者认为大部分的价值将来自广泛的自动化，而不是单一的R&D。
文章指出，许多业界知名人物对AI在R&D方面的自动化持乐观态度。例如，Dario Amodei提到AI可以在生物学和经济学等领域为人类带来收益。然而，作者认为，R&D的经济价值被低估，尽管其对生产力的提升至关重要，但实际贡献相对较小，以至于公司投入R&D的动机不足。大部分AI系统实际上将在与R&D无关的任务中产生收入，而这些任务的经济价值更高。
作者进一步阐述了，虽然R&D在理论上可以通过AI自动化，但在实践中这一过程非常复杂，因为科研工作往往不仅仅依赖于推理，还需涉及复杂的协调能力、长期的上下文理解等能力。一旦AI能够完全自动化R&D，其他经济领域的大部分工作也会变得可自动化，从而创造更大的经济价值。
文章还引用了美国劳动统计局的数据，说明从1988年至2022年之间，私营公司所资助的R&D仅占整体生产力增长的0.2%，而资本投资则占了约50%。这表明，尽管R&D是重要的，但在整体经济增长中所占比例较小。
关于AI的具体应用，作者指出，最有价值的将是扩大人力劳动的自动化，这比专注于R&D更具经济效益。当前的劳动力支出是R&D支出的20倍，因此，自动化人类劳动的潜力显著。而这将促使生产力和经济增长加快。
文章最后总结，尽管AI在未来可能会对经济产生重大影响，但这一过程将是渐进的。AI会先在广泛的行业中得到部署，自动化传统工作，然后才会逐步转向R&D工作。因此，未来的经济增长将主要来自于对普通工作的自动化，而不仅仅是R&D的进展。由此可见，适当的商业和政策回应将是必要的，因为社会将经历这一系列变革。在这样的背景下，提前规划并适应未来的变化显得尤为重要。
原文：https://epoch.ai/gradient-updates/most-ai-value-will-come-from-broad-automation-not-from-r-d