不要陷入反 AI 的炒作之中
Hacker News 摘要原标题：Don't fall into the anti-AI hype
Redis 的创作者 antirez 在这篇文章中分享了他对 AI 辅助编程的深刻看法。他指出，尽管他热爱手写代码并追求软件的人文感，但作为程序员必须面对现实：AI 正在永远改变编程。
编程范式的永久改变
作者在 2020 年曾离开工作去写一本关于 AI 和自动化社会的小说。当时他认为编程被彻底重塑还需要几年时间，但现在他意识到这一天已经提前到来。目前的顶级大语言模型（LLM）已经能够独立完成大型子任务或中型项目。
他认为，只要开发者具备清晰的问题建模能力并能与 AI 进行有效沟通，在大多数项目中，亲手编写代码除了寻找乐趣之外，已经不再是一个明智的选择。
四个极高效率的实践案例
在过去的一周里，作者仅通过提示词引导和偶尔的代码审查，在几小时内完成了原本需要数周才能完成的工作：
1. Linenoise 库升级：他为该库增加了 UTF-8 支持，并创建了一个用于行编辑测试的终端仿真框架。这种工作量大且琐碎的任务，过去很难有动力去完成。
2. Redis 测试修复：他利用 Claude Code 解决了 Redis 测试中那些极其烦人的偶发性故障。AI 能够自动迭代以复现问题、检查进程状态，并最终修复了涉及 TCP 死锁和时序的复杂漏洞。
3. C 语言推理库：AI 在 5 分钟内编写了一个 700 行代码的纯 C 语言库，用于执行类 BERT 模型的推理。其性能和输出结果几乎与 PyTorch 持平（速度仅慢 15%）。
4. Redis Streams 内部改动：作者将一份设计文档交给 AI，它在 20 分钟内就重现了作者之前手动完成的所有工作。
对编程本质的重新审视
作者认为，写代码本身在大部分情况下已不再是核心。现在的重点在于理解做什么以及怎么做。即便 AI 公司的商业模式或股市出现波动，编程被改变的事实也不会逆转。
他将 AI 视为开源软件精神的延续。正如 90 年代的开源运动一样，AI 正在让技术民主化，让小团队有能力与大公司竞争。
潜在的担忧与风险
尽管持乐观态度，作者也表达了几个核心担忧：
• 技术垄断：他害怕 AI 技术被少数几家大公司完全掌控。虽然目前开源模型（尤其是来自中国的模型）表现强劲，维持了某种程度的平衡，但未来这种民主化状态未必能持续。
• 就业冲击：他非常担心程序员被解雇的问题。目前还不清楚公司是会选择利用 AI 的高效去构建更多产品，还是仅仅为了削减成本而裁减人手。
给程序员的建议
作者认为，通过拒绝接受现实来表达不满是徒劳的。逃避 AI 不会对职业生涯有任何帮助。他提出了以下建议：
• 深入测试：不要只进行 5 分钟的简单尝试就下结论，而是应该花几周时间认真测试这些新工具。
• 寻找倍增法：开发者应该寻找利用 AI 来倍增自己产出的方法。如果一次尝试不成功，每隔几个月就再试一次。
• 关注构建的乐趣：虽然机器接管了代码编写过程，但构建项目的核心火种——即看到项目运行时的成就感——依然存在，且由于效率提升，这种乐趣会变得更加丰厚。
他呼吁大家通过投票支持那些关注自动化失业问题、愿意提供社会保障的政府，并期待 AI 在科学进步和减轻人类痛苦方面发挥积极作用。最后，他重申了自己的立场：虽然他依然热爱手写代码，但他更会拥抱 AI 带来的效率革命。