Значения временных рядов
Значения временных рядовСкачать файл - Значения временных рядов
Каким бы видом производства или бизнеса не занималась фирма, ей приходится планировать предпринимательскую деятельность на будущий период. При разработке краткосрочных и долгосрочных планов менеджеры вынуждены прогнозировать будущие значения таких важнейших показателей, как например, объем продаж, издержки производства, ставки процента, и т. Широкому внедрению методов прогнозирования способствовало развитие персональных компьютеров и статистических пакетов. Под прогнозом понимается научно обоснованное описание возможных состояний систем в будущем и сроков достижения этого состояния, а процесс разработки прогнозов называют прогнозированием. В зависимости от масштабности объекта прогнозирования экономические прогнозы охватывать все уровни: Временем упреждения при прогнозировании называют отрезок времени от момента, для которого имеются последние данные об изучаемом объекте, до момента, к которому относится прогноз. Оперативные с периодом упреждения до одного месяца;. Краткосрочные до одного года;. Среднесрочные от одного года до пяти лет;. Долгосрочные с периодом упреждения более пяти лет. Происходящие в экономических системах процессы в основном проявляются как ряд расположенных в хронологическом порядке значений определенного показателя, который в своих изменениях отражает развитие изучаемого явления. Ряд наблюдений за значениями определенного показателя, упорядоченный в зависимости от возрастающих или убывающих значений другого показателя, называют динамическим рядом, временным рядом, рядом динамики. Отдельные наблюдения временного ряда называются уровнями этого ряда. Временные ряды бывают моментные, интервальные и производные. Моментные ряды характеризуют значения показателя на определенные моменты времени. Уровни ряда могут иметь детерминированные или случайные значения. Ряд последовательных данных о количестве дней в месяце, квартале, годе являются примерами рядов с детерминированными значениями. Прогнозированию подвергаются ряды со случайными значениями уровней. Каждый показатель таких рядов может иметь дискретную или непрерывную величину. Сюда относятся, в частности, методы регрессионного анализа. Выявление структуры временного ряда необходимо для того, чтобы построить математическую модель того явления, которое является источником анализируемого временного ряда. Прогноз будущих значений временного ряда используется для эффективного принятия решений. Временные ряды классифицируются по следующим признакам:. В моментных временных рядах уровни характеризуют значения показателя по состоянию на определенные моменты времени. В интервальных рядах уровни характеризуют значение показателя за определенные периоды времени. Важная особенность интервальных временных рядов абсолютных величин заключается в возможности суммирования их уровней. Отдельные же уровни моментного ряда абсолютных величин содержат элементы повторного счета. Это делает бессмысленным суммирование уровней моментных рядов; по расстоянию между датами и интервалами времени выделяют равноотстоящие — когда даты регистрации или окончания периодов следуют друг за другом с равными интервалами и неполные неравноотстоящие — когда принцип равных интервалов не соблюдается; по наличию пропущенных значений: В зависимости от наличия основной тенденции выделяют стационарные ряды, в которых среднее значение и дисперсия постоянны, и нестационарные, содержащие основную тенденцию развития. Временные ряды, как правило, возникают в результате измерения некоторого показателя. Это могут быть как показатели характеристики технических систем, так и показатели природных, социальных, экономических и других систем например, погодные данные. Типичным примером временного ряда можно назвать биржевой курс, при анализе которого пытаются определить основное направление развития тенденцию или тренда. Защита персональных данных ЗАКАЗАТЬ РАБОТУ. Студент - человек, постоянно откладывающий неизбежность Современные проблемы уровней III. Современные проблемы управления персоналом. Антибиотики, нарушающие синтез белка, их классификация. Рецепт на стрептомицина сульфат. Антигипертензивные средства, их классификация. Фармакологическая характеристика препаратов, влияющих на ренин-ангиотензиновую систему. Билет 38 Временные режимы информационной диагностики. Но предоставляет возможность бесплатного использования. Есть нарушение авторского права? По длительности времени упреждения различают следующие виды прогнозов: Оперативные с периодом упреждения до одного месяца; Краткосрочные до одного года; Среднесрочные от одного года до пяти лет; Долгосрочные с периодом упреждения более пяти лет. Наибольший практический интерес представляют оперативные и краткосрочные прогнозы. Прогнозирование экономических процессов состоит из следующих этапов: Виды временных рядов Происходящие в экономических системах процессы в основном проявляются как ряд расположенных в хронологическом порядке значений определенного показателя, который в своих изменениях отражает развитие изучаемого явления. Интервальные ряды характеризуют значения показателя за определенные интервалы времени. Производные ряды получаются из средних или относительных величин показателя.
Анализ временных рядов
Продажа седельных тягачей скания
Из какого бруса лучше строить баню
Временные ряды. Классификация
Мебель официальный сайт череповец каталог товаров
Оригами лебедь схема для начинающих
Договор или государственный контракт 44 фз
Временные ряды данных: характеристики и общие понятия
Как вылечить депрессию запущенную отзывы
Плакаты на первый день рождения ребенка