Значение механизмов поддержки принятия решений врача заключается
Значение механизмов поддержки принятия решений врача заключаетсяСистемы поддержки принятия решений в медицине
=== Скачать файл ===
Каждый руководитель ЛПУ хотя бы раз сталкивался с очными или заочными предложениями различных фирм, а иногда даже частных лиц приобрести или разработать для нужд вверенного учреждения экспертную систему ЭС , либо систему поддержки принятия решений. В подавляющем большинстве случаев такие предложения по различным причинам отклоняются, что, как мы заметим сразу, оказывается правильным. Другое дело, что при этом критерием отказа служит скорее непонятность темы для руководителя, чем обоснованные соображения о целесообразности либо нецелесообразности применения системы в ЛПУ. Поскольку медицинская периодика время от времени уделяет внимание конкретным системам поддержки принятия решений, нам хотелось бы, чтобы читатели 'Рабочей книги' имели возможность изучать эти публикации с безусловно осознанных и более общих позиций. Особое значение в современных условиях приобретает контекст роли и места систем поддержки принятия решений в информационных системах масштаба предприятия и управленческой деятельности. Системы поддержки принятия решений decision support systems, СППР - понятие, получившее распространение уже достаточно давно, но, в отличие от многих других в сфере информатики, не теряющее популярности и в настоящее время. По всей видимости, за прошедшие 10 - 12 лет смысл этого термина расширился и во многом эволюционировал, пройдя путь от фактического синонима понятия 'экспертные системы' до обозначения любого программного средства ПС , так или иначе предоставляющего пользователю информацию, которую он применяет, принимая то или иное решение. ЭС как продукты исследований и разработок в области искусственного интеллекта ИИ в е годы находили в медицине широкое применение. Определения ЭС варьируются в различных Литературных источниках, однако, общим между ними является указание на назначение ЭС, заключающееся в выдаче системой ИИ экспертных заключений, относящихся к проблемам какой-либо предметной области. Экспертное заключение часто оказывается результатом обращения лица, принимающего решение, за консультацией в конкретной ситуации. Указанное обстоятельство значительным образом сближает медицинские ЭС с СППР, не относящимися к категории интеллектуальных систем в полном смысле слова. Помощь в принятии решений является результатом работы многих ПС; в обозначенном нами смысле к СППР могут быть отнесены, помимо ЭС, также специализированные медицинские базы данных, в отношении которых применяются технологии OLAP, библиографические информационно-поисковые системы, системы обработки медицинских изображений, телемедицинские и обучающие системы. Сформировалась неприятная тенденция злоупотребления термином 'экспертная система'. Экспертными системами стали называть ПС, весьма далекие от разработок по ИИ. Поэтому добросовестные разработчики стихийно заменили термин 'экспертная система' для продуктов, не использующих достижения ИИ, на термин 'система поддержки принятия решении'. Опасность злоупотребления точно так же распространялась и на новый термин, однако, как уже говорилось, он не успел оказаться дискредитированным, поскольку допускал гораздо более широкое и 'мягкое' толкование, чем ЭС. Основными чертами СППР, позволяющей отнести ее к классической ЭС, являются следующие:. Вероятно, последняя отличительная особенность ЭС сформировалась в период доминирования в программном обеспечении текстовых интерфейсов, когда взаимодействие с пользователем на естественном языке являлось главным или единственным способом достижения 'дружественного' user-friendly интерфейса. С развитием объектно-ориентированных графических интерфейсов значение общения пользователя с системой на естественном языке становится значительно меньшим. Впрочем, в тех случаях, когда коммерческие прототипы ЭС обладают возможностью взаимодействия с пользователем на естественном языке, речь обычно идет лишь о некотором подмножестве естественного языка, как в знаменитой системе MYCIN 7. ЭС MYCIN часто приводится в литературе в качестве примера классической ЭС. Созданная с целью поддержки принятия решений врача в диагностике и лечении некоторых инфекционных заболеваний, MYCIN способна выдавать экспертные заключения, в ряде случаев превосходящие по эффективности заключения лучших профессионалов в соответствующей области 7. Успех MYCIN привел исследователей к использованию оболочки EMYCIN Empty MYCIN - пустая MYCIN для создания других получивших распространение ЭС, таких как ONCOCIN в области онкологии или PUFF в области пульмонологии 6. EMYCIN представляет собой систему MYCIN с опустошенной базой правил. Целесообразность практического применения одних и тех же оболочек для создания ЭС в различающихся предметных областях подвергается значительному сомнению 5. Литературные источники последних лет содержат указания на коммерческие прототипы медицинских ЭС, создаваемые главным образом на основе узкоспециализированных оболочек. В настоящее время существует ряд прикладных задач, которые решаются с помощью интеллектуальных систем более успешно, чем любыми другими средствами. Требования, предъявляемые к ЭС медицинского назначения и перспективы их использования описывались в работе Shortliff E. Трудности, возникающие при создании медицинских ЭС, связаны со значительными интуитивными знаниями у экспертов, слабой структурированностью предметной области, сходством симптомов при различных заболеваниях, а также существованием разных медицинских школ. В общем случае критериями применимости ЭС в какой-либо предметной области оказываются следующие Пространство или область возможных решений относительно невелико;. В процессе решения задачи должны использоваться формальные рассуждения;. Должен быть, по крайней мере, один эксперт, способный явно сформулировать свои знания и объяснить методы применения этих знаний для решения задач. Следует отметить, что правильное применение ЭС в диагностике и лечении заболеваний всегда является вершиной некоторой информационной пирамиды, все нижележащие этажи которой должны быть обеспечены в первую очередь в материально-экономическом, а затем и в организационном плане. В условиях ограниченного выбора диагностических процедур и вмешательств эффективность ЭС стремится к нулю. Поясним этот тезис следующим образом. Экспертная система заключает в себе концентрированные знания лучших специалистов в своей области. Использование этих знаний затребовано в первую очередь в тех обстоятельствах принятия решений, которые являются сложными и неочевидными. Для таких случаев предполагается обеспеченность пользователя всеми необходимыми способами получения исходных данных для обработки системой. Если соответствующий способ получения входных данных пользователю недоступен, то в принятии решения вынужденно отсекается значительная часть базы знаний, способной учесть эти данные. Таким же образом слабая инфраструктура получения диагностических данных в ЛПУ обесценивает ответы пользователя на запросы запущенной системы вследствие их изначально низкой достоверности. Адекватность и полнота самой базы знании системы в этих условиях теряет всякое практическое значение. Данная проблема и способы ее решения на примере конкретной лечебно-диагностической задачи подробно разбиралась в публикаций 'ИТЗ', посвященной применению нечеткой логики 1. Другим фактором неэффективности ЭС и СППР в большинстве ЛПУ оказывается невозможность выполнения рекомендаций, генерируемых системой. Если в медицинском учреждении некому делать пункционную биопсию печени, бессмысленной будет рекомендация системы оценить названные ей признаки прижизненного гистологического исследования печеночной ткани. Равным образом, рекомендация системы по назначению в конкретной ситуации фосфоноформовой кислоты обесценивается не только ее отсутствием в клинике, но и отсутствием знаний о ней у персонала. В статье 2 справедливо указано, что ради применения СППР лишь немногие врачи и медсестры готовы тратить дополнительное время на отдельный ввод данных в консультирующую их систему. Поэтому в современных условиях СППР не должны быть изолированы и даже отделены от систем масштаба предприятия, а должны стать их органичной частью. Зачем, к примеру, повторно вводить в СППР паспортные данные пациента, его возраст, пол, массу тела, температуру, данные анализов и клинических исследований, если вся эта информация уже имеется в клинической информационной системе электронной истории болезни? Почему пользователь должен запускать отдельную СППР для оценки выявленных бронхо-легочных симптомов, а через 10 минут вспомнить, как запускается программа, позволяющая оценить правильность произведенных лекарственных назначений? Более того, на каком основании консультирующая система рекомендует назначение отсутствующего в ЛПУ препарата, если складская справка аптеки стационара доступна из госпитальной базы данных? Такие, казалось бы, очевидные вопросы должны явным образом задаваться руководством ЛПУ разработчикам СППР задолго до этапа внедрения. В качестве первого критерия применимости ЭС уже указывалась неизменность знаний во времени. Осмелимся утверждать, что с точки зрения современного уровня развития информационных технологий данный критерии во многом устарел. Поскольку процесс получения и использования знании глубоко динамичен по своей природе, динамичными должны быть и компьютерные системы, основанные на знаниях. В практическом отношении это означает, что СППР должна быть приспособлена к различиям в медицинских школах, патоморфозу заболеваний, изменениям в классификации болезней и синдромов. Такая приспособляемость была практически невозможна в прошлом, но сегодня достигается в первую очередь благодаря обеспечению постоянной или квазипостоянной связи с прецедентной базой учреждения или территории, дающей администратору системы или самой системе в автоматическом режиме всю необходимую информацию для настройки основных параметров, решающих правил и учетных баллов. Вопросы создания подобных систем частично затрагивались в предыдущем номере 'ИТЗ' 3. Подробное обсуждение методик и алгоритмов само обучения СППР требует отдельных публикаций. Не следует признавать правильным вложение средств в СППР при возможности совершенствования информационных процессов на более низких уровнях. Ресурсная поддержка низких уровней дает более высокую отдачу во всех отраслях, сферах деятельности и системах, а не только в медицинской информатике. Соответственно, дефекты нижних уровней приводят к гораздо большим отрицательным последствиям, и их компенсация на высоких уровнях потребует на порядок больше ресурсов. В отношении медицинских информационных систем это означает, что, например, гораздо выгоднее вложить средства в систему, которая позволит получать более качественные рентгеновские изображения, чем приобретать систему распознавания некачественных снимков. Обеспеченность специалистов ЛПУ информационно-поисковыми системами и возможность получения консультаций у ведущих специалистов с помощью телемедицинских технологий уменьшает потребность в обращении к СППР в разы, а использование качественных обучающих систем - в десятки раз. Проектирование и програмная реализация экспертных систем на ПЭВМ. Автоматизированная диагностическая экспертная система. Информационные технологии поддержки принятия врачебных решений. Экспорт в PDF Экспорт в DOC Экспорт в RTF Экспорт в HTML. Предварительный просмотр Посмотреть исходный код. База Знаний Ресурса OpenHealth. Основными чертами СППР, позволяющей отнести ее к классической ЭС, являются следующие: В общем случае критериями применимости ЭС в какой-либо предметной области оказываются следующие 4: Данные и знания надежны и не меняются со временем; 2. Пространство или область возможных решений относительно невелико; 3. В процессе решения задачи должны использоваться формальные рассуждения; 4. Комментарии 0 Файлы 0 История Информация. Быстрые ссылки Руководство Пользователя XWiki: Лучшая Практика Главная страница Новости Последние изменения Активность Все страницы Песочница XWiki Синтаксис Правила работы. Ссылки на страницу Информатизация здравоохранения. СБОРКА ДОКУМЕНТА По оглавлению HTML По оглавлению с заголовками HTML. Облако тегов WYSiWYG врачебные назначения инструкция Макросы медицинские услуги персонифицированный учет пользователя регистратура редактор руководство стандарты медицинской помощи учет затрат. This wiki is licensed under a Creative Commons 2.
Классификация цветковых растений таблица
Информационные технологии поддержки принятия врачебных решений
Пищевая аллергия у кошек лечение
Календарный план строительства дома
Пополнить счет мобильного через яндекс деньги
Технологии и информационные системы
Опасности возникающие в результате ошибочных или несанкционированных
Романец и гусев последние новости
Маршрут поезда самара симферополь на карте
Титульный лист бизнес плана образец скачать