Zero-Shot-CoT promting techniques

Методи підказок

По суті, підказки - це навчання мовної моделі генерувати текст на основі заданого завдання або запиту.

На відміну від традиційних методів машинного навчання, які вимагають великих обсягів маркованих навчальних даних, підказка використовує вроджене розуміння і закономірності, засвоєні моделлю на етапі навчання. Це дозволяє системам ШІ створювати текст, який не є явно запрограмованим або заздалегідь визначеним.

Підказки з нуля: сила узагальнення

Уявіть, що ви даєте завдання мовній моделі, не надаючи жодних конкретних інструкцій. Саме тут і з'являється підказка з нуля, найпростіша і найрозповсюдженіша. Вона не вимагає попередньої підготовки. Модель покладається на своє широке розуміння мови та навчальні дані, щоб здогадатися, чого ви хочете.

Наприклад: "Write a vivid image description with adjectives and nouns of a Female Cyborg walking in a winter landscape in Norway."

У цьому сценарії модель генерує текст на основі своїх загальних знань мови та заданого контексту.

Одноразова підказка: керування моделлю

Іноді вам треба згенерувати певну структуру вихідного тексту, але хочете, щоб модель заповнила необхідні деталі або надала інформацію. Тут у гру вступає одноразова підказка. Ви надаєте моделі один приклад або шаблон, і вона використовує його для створення тексту. Наприклад:

"Write a compressed perfect image description with adjectives and nouns of a Female Cyborg walking in a winter landscape in Norway:"

Потім модель слідує прикладу, щоб створити текст, який відповідатиме структурі.

Багаторазова підказка: миттєва адаптація

Підказка кількома кадрами балансує між методами "нульового кадру" та "одного кадру". Ви пропонуєте моделі невелику кількість прикладів, зазвичай від двох до п'яти, щоб допомогти їй швидко адаптуватися до завдання. Ось один із прикладів:

"Write a compressed perfect image description with adjectives and nouns of a Female Cyborg walking in a winter landscape in Norway:"

Надавши кілька прикладів, модель краще розуміє, чого ви очікуєте, і може генерувати більш точний результат.

Сила Prompt Engineering

Такі методи, як нульова, одноразова та кількаразова підказка, дозволяють створювати різноманітні, точні та цікаві текстові результати, що відповідатимуть вашим потребам. Ці методи забезпечують гнучкість і контроль, що робить їх безцінною базою для широкого спектру застосувань - від чат-ботів і генерації контенту до мовних моделей, які адаптуються до конкретного контексту.

Методи дозволяють використовувати силу ШІ, а саме мовних моделей, і застосовувати їх для досягнення ваших цілей і втілення ідей. Досліджуйте, експериментуйте і давайте волю своїй уяві.