Замоскворечье закладки Кокс

▼▼ ▼▼ ▼▼ ▼▼ ▼▼ ▼▼ ▼▼ ▼▼ ▼▼

Наши контакты (Telegram):☎✍

>>>🔥✅(Написать нам в телеграм)✅🔥<<<

▲▲ ▲▲ ▲▲ ▲▲ ▲▲ ▲▲ ▲▲ ▲▲ ▲▲

ВНИМАНИЕ! ⛔

ИСПОЛЬЗУЙТЕ ВПН, ЕСЛИ ССЫЛКА НЕ ОТКРЫВАЕТСЯ! ⛔

В Телеграм переходить только по ССЫЛКЕ что ВЫШЕ, в поиске НАС НЕТ там только фейки !!! ⛔

Замоскворечье закладки Кокс

Что такое наркотические закладки, способы передачи

Замоскворечье закладки Кокс

Профессия закладчик. | Артём Михайлов | Дзен

Замоскворечье закладки Кокс

Мы профессиональная команда, которая на рынке работает уже более 2 лет и специализируемся исключительно на лучших продуктах. Замоскворечье обладает развитой инфраструктурой. На территории района находится 40 учреждений образования школы, детские сады, техникумы, институты , 14 учреждений здравоохранения, 19 учреждений культуры театры, библиотеки, музеи, музыкальные школы , 18 объектов спорта спортивные площадки, ФОКи. Хотя инфраструктура Замоскворечья неоднородна, она хорошо сбалансирована. Название объекта Адрес Тип Застройщик Средняя цена, тыс. Малая Ордынка, 25 квартиры с отделкой Insigma A-residence Садовническая ул. Якиманка, 15 апартаменты Capital Group от ,9 Cloud Nine ул. На Валовой улице вл. Район Замоскворечья. В советские годы район стал лидером промышленности столицы. Ошибка воспроизведения видео. Пожалуйста, обновите ваш браузер. Национальные проекты. Продажа бизнеса. Скрыть баннеры. Лента новостей. Все новости Недвижимость. Израильские военные засекли пуск ракет из сектора Газа , Политика Число жертв нового коронавируса в китайской провинции Хубэй достигло , Общество. Автор: Сергей Велесевич. О компании. Контактная информация. Размещение рекламы. Новости компаний. РБК в соцсетях. Мобильная версия сайта. Другие продукты РБК. Домены и хостинг. Медиапоиск и анализ. Купить закладку скорость ск a-PVP Долгопрудный. Марихуана шишки и бошки Рас-аль-Хайма. Anonymous comments are disabled in this journal. Your IP address will be recorded. Log in No account? Create an account. Remember me. Facebook Twitter Google. Ilya Varlamov varlamov. Previous Share Flag Next. Но в некоторых районах города ситуация такова, что люди каждый день проводят среди пыли и гари, вдыхают запахи мусора и канализации, травятся угарным и сернистым газом и гуляют под кислотными дождями. Многие вынуждены переезжать в другие районы, чтобы не подвергать опасности себя, своих детей и домашних животных. Самое странное, что именно в таких депрессивных районах люди не хотят ничего менять. Они привыкли к тому, что всё плохо, и не пытаются сделать хорошо. Переезд для них — единственный способ борьбы, хотя на самом деле всё проще: достаточно сменить власть. Для этого у вас есть такой инструмент, как выборы которые, кстати, будут уже в сентябре. Если в каждый район, терпящий экологическое бедствие, придут независимые муниципальные депутаты, то они смогут взять ситуацию в свои руки. Но для начала нужны кандидаты, готовые сделать свой район лучше. Так что не сидите сложа руки, а скорее идите в депутаты! Так, например, 10 ноября года микрорайон Кожухово был окутан густой дымкой с ярко выраженным запахом. Позже запах распространился по многим районам Москвы; предельно допустимые нормы содержания вредных веществ в некоторых из них были превышены в несколько раз. Любопытно, что за эту ситуацию никто в итоге не понёс ответственности. Отборы воздуха для анализа проводились с подветренной стороны у НПЗ и на территории самого завода. На предприятии выводы Росприроднадзора назвали некорректными, указав, что изопропилбензол в производстве МНПЗ не используется, пропаналь не является характерным веществом, образующимся в процессе нефтепереработки на заводе, а данные по показателю уровня сероводорода на территории МНПЗ по результатам проверки самого Росприроднадзора равны нулю. А поскольку ответственности за деятельность НПЗ никто не понёс, то и выводов никто не сделал. Поэтому НПЗ продолжает загрязнять воздух. В прошлом месяце станция автоматического контроля зафиксировала в ночь на воскресенье аномальное превышение предельно допустимой концентрации сероводорода в районе Орехово-Борисово Южное. На следующий же день стало известно, что на НПЗ накануне были начаты пусконаладочные работы. Завод находится в непосредственной близости от плотной жилой застройки. Как местные жители, так и экоактивисты активно выступают за закрытие предприятия. Завод вызвал у меня аллергию и снижение иммунитета, переезжаю из Кожухово в срочном порядке. Жил на Лухмановской улице, в 2,8 км от этой злополучной трубы. Днём идет белый дым, как с обычной ТЭЦ, вечером и ночью воняет гарью, в квартире куча пыли, да иногда и днём видно столп черного дыма, идущий на соседним многоэтажки. Людей, живущих в домах рядом, попросту пускают в расход. Комментарий в Google. Муж вышел в магазин, пришёл обратно — сказал, что дышать тяжело. На улице сильная вонь мусором и гарью, всё как в тумане. Сфотографировала задымление, дома на расстоянии 20 метров не было видно! Это как так фонить можно?! Рядом 6 полигонов с твёрдыми отходами и полигон с химическими отходами! Ещё и продолжают расширять это зло и свозить мусор. Убивают здоровье граждан! Maps от пользователя Lidiya Sazonova — январь В году жители близлежащих районов подписали петицию против расширения завода, которая собрала более подписей: Модернизация включает в себя строительство нового цеха по обезвреживанию опасных биологических отходов. Опасность таких предприятий для здоровья жителей огромна. Распоряжением Правительства Москвы от Жители района Кожухово неоднократно выражали свое несогласие с данным решением и призывали московские власти вывести объекты высшего первого класса опасности с территории, граничащей с районами массовой жилой застройки. В воздухе вблизи химического завода имени Войкова содержатся жиры уксусной кислоты, хлороформ, фурфурол, диэтиламин, фтор и его соединения и другие вредные вещества. Причём это не просто теоретическое предположение: уже имеются соответствующие прецеденты. Согласно судебному решению, в деятельности завода имелись факты нарушения требований техники безопасности при хранении и транспортировке химикатов. Постановление от 18 мая г. Ещё один значительный минус жилья, расположенного вблизи ТЭЦ, — это повышенный шумовой фон, который неблагоприятно влияет на нервную и сердечно-сосудистую систему человека. Вредную для экологии района деятельность ТЭЦ отмечают его жители. Огромная просьба выяснить этот вопрос, так как ситуация начинает пугать! Последние аварии произошли в ноябре прошлого года задымление и отключение отопления в домах , а 29 мая на ТЭЦ возникло возгорание вследствие короткого замыкания по официальной версии. Основным ингредиентом, содержащимся в выбросах предприятий по производству асфальтобетонных смесей а также предприятий по добыче и переработке каменных материалов , является неорганическая пыль. Асфальтобетонный завод АБЗ располагается на расстоянии метров от ближайшей жилой застройки. При этом асфальтобетонные заводы относятся к предприятиям 2-го класса опасности. Между заводом и жилой застройкой должна быть установлена санитарно-защитная зона не менее метров, которой здесь нет. Жители отмечают во время работы завода интенсивный выброс загрязняющих веществ неорганическая пыль, дым через дымовую трубу и их распространение по жилой застройке, сильный химический запах. Большинство газов, выбрасываемых нефтеперерабатывающими заводами в атмосферу, являются вредными для любого живого организма. И у людей, и у животных они могут вызывать патологии дыхательной системы астма, бронхит, асфиксия. Газообразные выбросы содержат большое количество мелких твёрдых частиц, которые, оседая на слизистых оболочках дыхательных путей, также препятствуют нормальным процессам респирации. Выброс в атмосферный воздух оксидов азота, серы, а также соединений алканового ряда способствует формированию парникового эффекта. Сточные воды нефтеперерабатывающих предприятий отводятся по двум системам канализации. Воды первой системы используются повторно. Воды второй попадают в естественные водоёмы. Несмотря на очистку, сточные воды содержат большое количество загрязняющих веществ. Учитывая возможность распространения отравляющих веществ посредством грунтовых вод, ущерб от загрязнения литосферы продуктами нефтепереработки колоссален. Негативное влияние особо остро сказывается на растительных организмах и других живых существах, чья жизнедеятельность связана с почвой. Курьяновские очистные сооружения Район: Печатники 9 кандидатов на 15 мандатов Расположение: 1-й Курьяновский пр. Я даже писала письма в экологическую инспекцию, природоохранную и т. Уже несколько дней в районе м. Коломенская наблюдается сильное зловоние похоже на канализационный запах. Это происходит не в первый раз. Обычно подобное явление наблюдалось после дождя и в ночное время на протяжении нескольких часов. В этот раз вонь не проходит уже трое суток. Подобная тема уже поднималась ранее , однако с тех пор ситуация не изменилась и даже ухудшилась. Убедительная просьба решить данную проблему. Заранее спасибо! Результаты экологического мониторинга подтвердили обоснованность претензий: на указанных территориях зафиксирована предельно допустимая концентрация сероводорода. Кроме того, под влиянием испарения от открытых объектов отмечается рост концентраций суммарных углеводородов, метана и мелких взвешенных частиц. Усиливает эффект от Курьяновских очистных сооружений ещё и то, что это самая низкая точка Москвы — здесь скапливаются все газы — а также крайне неблагоприятная роза ветров. Загрязнение воздуха влияет на окраинные юго-восточные районы Москвы — Бирюлёво Восточное 7 кандидатов на 15 мандатов и Орехово-Борисово Южное 9 кандидатов на 15 мандатов. Расположение: Ленинский район, Видное, Белокаменное шоссе, вл. Резче всего — в 6-м микрорайоне, чуть меньше в микрорайоне Завидное. Он производит кокс, бензол и каменноугольную смолу. Но несмотря на многолетнюю борьбу местных жителей, едкий запах из воздуха не только не исчез, но даже усилился. Я живу в Завидном с декабря года, но прошлой зимой всё было нормально. Никакого запаха гари мы не чувствовали. Всё изменилось летом, а этой зимой запах стал появляться почти каждую неделю. Жительница Видного Александра Ремша Между тем экологи уже не раз отправляли жалобы в Росприроднадзор и Роспотребнадзор. Более того, предприятие даже оштрафовали. Однако ситуация не выходит из замкнутого круга. Жители стучатся во все инстанции, контролирующие органы шлют запросы на завод, завод отвечает, что всё в порядке и работает в штатном режиме. Параллельно проводятся проверки, которые то показывают превышение допустимых норм выбросов, то не показывают. Но даже если нарушения фиксируют и накладывают штраф, то завод всё равно продолжает работать и источать удушающие запахи. Дзержинский, ул. Если сгорание топлива прошло не полностью а полное сгорание топлива — это только идеал , то в атмосферу выбрасываются такие вредные вещества, как угарный газ СО , углеводороды СН и бензапирен С20Н Это целый ряд химических соединений, которые оказывают негативное воздействие и на природу, и на человека. Особенно губителен диоксид серы для растений, при длительном воздействии они погибают. У человека признаки воздействия диоксида серы проявляются в виде кашля, першения в горле. При повышенных концентрациях возникает раздражение голосовых связок, удушье. При взаимодействии с водой газ образует сернистую кислоту. Ну а поскольку рядом с ТЭЦ находятся в том числе и жилые постройки по обе стороны МКАДа , то всё это приходится вдыхать живущим поблизости людям кстати, к этой нагрузке прилагаются выхлопные газы автомобилей с МКАД. После сжигания все яды высвобождаются, включая ртуть и тяжелые металлы. Кроме этого, появляются новые виды вредных соединений — соединения хлора, сернистый газ, окислы азота — всего более веществ. Причём ловушками вылавливаются только самые безвредные вещества — пыль и пепел. Что это, совпадение??? А теперь принципиальный вопрос: что со всем этим делать? Вы, конечно, могли забыть, но прямо сейчас в Москве идёт самая масштабная избирательная кампания последнего времени. В сентябре пройдут выборы в столичные муниципальные собрания, и мы ищем независимых кандидатов в депутаты, готовых представлять интересы жителей своего района. Сейчас кандидаты есть во всех муниципальных округах, где состоятся выборы. Но, как я рассказал в прошлом посте , есть и проблемные районы. Где-то кандидатов совсем мало, а где-то они не желают вести полноценную кампанию. Например, в 57 районах независимых кандидатов пока ещё меньше, чем депутатских мандатов. Любопытно посмотреть, как активность кандидатов коррелирует с экологическими проблемами районов. Пресненский — 22 из 15 2. Таганский — 21 из 15 3. Академический — 20 из 12 4. Даниловский — 20 из 12 5. Кунцево — 17 из 10 6. Хамовники — 17 из 15 7. Раменки — 17 из 12 8. Коньково — 16 из 15 9. А значит, нужны кандидаты в депутаты, которые не любят вдыхать запах сернистого ангидрида по утрам и ходить на работу под кислотным дождиком! Make Kapotnya safe again! Все в депутаты! Выборы нам нужны кандидаты в твоём районе! Будущие муниципальные депутаты: кто они такие? Реклама в этом блоге. По рекламе пишите reklama varlamov. Ежемесячная аудитория — более 2 млн. Для тех, кто просто хочет скачать прайс, есть эта ссылка. Для тех, кто хочет посмотреть полную презентацию со…. Post a new comment Error Anonymous comments are disabled in this journal. We will log you in after post We will log you in after post We will log you in after post We will log you in after post We will log you in after post Anonymously. Your reply will be screened Your IP address will be recorded. Post a new comment. Preview comment. От лавочек в Щукино — к новой России. Топ градостроительных ошибок Москвы XXI века. Топ архитектурных потерь Москвы за последние семь лет. Топ побед жителей Москвы над идиотскими проектами. Купить коноплю закладкой Петропавловск. Кокс Москва Замоскворечье Кокс Москва Замоскворечье Мы профессиональная команда, которая на рынке работает уже более 2 лет и специализируемся исключительно на лучших продуктах. У нас лучший товар, который вы когда-либо пробовали! В Телеграмм переходить только по ссылке, в поиске много Фейков! Кокс Москва Замоскворечье Замоскворечье обладает развитой инфраструктурой.

Пермский край купить Амфетамин

Сыктывкар закладки Метамфетамин

Замоскворечье закладки Кокс

Как «Алтай-Кокс» научился экономить на вагонах миллионы рублей в год / Хабр

Амф закладкой купить Призрен, Сербия

Вильфранш-сюр-Мер закладки Амф

Кирс закладки Экстази

Кокс Москва Замоскворечье – Telegraph

Марихуана купить Аральск

Хамбантота Шри-Ланка купить Меф

Замоскворечье закладки Кокс

MDMA таблетки купить Кольчугино

Telegram-канал 'DrugsPediA' — mCiUKOHtwyoxMjAy — TGStat

Меф купить Портофино Италия

Помните задачу о рюкзаке , в который нужно сложить предметы разного размера и ценности так, чтобы стоимость содержимого рюкзака была максимальной? Подобные головоломки каждый день решают сотрудники «Алтай-Кокса» при загрузке вагонов, только факторов нужно учесть несравнимо больше: грузоподъёмность, фракцию груза, тарифные планы, тип маршрута и много чего ещё. Последний год в этом помогает математическая модель, завернутая в цифровой сервис - об этом а еще о металлургическом коксе речь под катом. Кокс в доменных печах выполняет 3 важных функции:. Функцию газопроницаемости за счёт того, что куски кокса долгое время сохраняют форму при высокой температуре. Оно поставляет доменный кокс, литейный кокс, коксовую мелочь, коксовый орешек и коксовую пыль. Уголь привозят составами, а вагоны, которые его привезли, используются для отправки кокса потребителям. При таких объемах даже «ничтожная» оптимизация стоимости дает реальную экономию в несколько десятков миллионов рублей в год. Казалось бы, предприятие получило вагон. Его нужно загрузить продукцией и отправить получателю. Выглядит не так уж сложно, и с этим справится бригада диспетчеров. На деле ситуация гораздо интереснее. По сути для нас это означает, что если отправлять вагоны с большей грузоподъёмностью на более дальние дистанции, а с меньшей на ближние, то мы можем экономить на транспортировке. Соответственно, предприятию выгодно отправлять большие вагоны на дальние расстояния, а вагоны поменьше — на ближние. Но это еще не всё. На стоимость перевозок влияет плата за использование подвижного состава и такие нюансы, как скидки за составы, которые включают 71 вагон и отправляются одному получателю — так называемые прямые отправительские маршруты, которым не требуется сортировка в пути следования. А еще, чтобы не получить штраф за простой вагонов, важно учитывать дату и время их прибытия на станцию и обеспечивать процесс FIFO, то есть первоочередную отправку вагонов, которые первыми прибыли на разгрузку. Мы задумались о том, как можно этот процесс автоматизировать. Кстати, ей уже около 20 лет — она настоящий ветеран, но несмотря на возраст ИС «Транспорт» до сих пор помогает нам в цифровой трансформации. Проанализировали исторические данные: структуру отгрузок по фракциям кокса и направлениям, статистику грузоподъемности вагонов, которые были у нас в наличии. Ну и, собственно, реализовали «жадный алгоритм» решения задачи о рюкзаке. Если читателю статьи известны особенности логистики, то они безусловно знают о том, что в распоряжении клиентов РЖД есть несколько типов вагонов. Условно их можно разделить на «старые» — грузоподъемностью 65, 69, 70 тонн и «новые» — тонн. Поэтому загружать 4 «новых» вагона значительно выгоднее, чем 5 старых. Наша модель учитывает этот принцип и позволяет добиться дополнительной эффективности за счет его применения. Все наши продукты мы создаем по принятой у нас методологии с использованием практик Agile из которых мы, впрочем, карго-культа не делаем. На всех этапах бьём работы на двухнедельные спринты. В качестве трекера задач используем Jira. Продуктовая команда каждое утро собирается на Daily чтобы обсудить текущие вопросы — проводим его по Zoom — это помогает команде синхронизироваться и держать ритм. Встречи смешанной команды включая представителей производства, логистики и ИТ проводим раз в неделю — также через Zoom. Мы стали это практиковать ещё до того, как в пандемию это стало мейнстримом. Команда у нас географически распределённая — Заринск, Липецк, Москва — а в последнее время у меня в команде появились люди, работающие удаленно из Питера, Самары и даже Приэльбрусья. На этом этапе мы формулируем идею, оцениваем принципиальную возможность ее реализации и грубо оцениваем ожидаемые эффекты. Также формируем внутреннюю команду — понимаем какие подразделения будут затронуты, кого нужно привлечь. В случае с этим продуктом мы привлекли производственный отдел, железнодорожный цех, транспортный отдел, участок подготовки вагонов. Важно, что идея рождается на производстве, а не в цифре и не в ИТ. Как я всегда говорю своим коллегам с производственных площадок: «Цифровая трансформация, это не когда к вам прилетели инопланетяне и сделали вам хорошо. Цифровая трансформация — это когда вы решили: «А почему бы и нет — меняемся прямо сейчас». Главное — чтобы были люди, готовые меняться сами и менять мир вокруг себя. Еще один немаловажный момент: у нас в компании не принято делать «цифру ради цифры». Если мы в какой-то момент понимаем, что идея не принесет экономической выгоды, то останавливаем дальнейшую проработку, чтобы не тратить ресурсы. В результате завершения данного этапа у нас появляется так называемая карточка продукта: страничка в Confluence с описанием проблематики, целей и минимальным ТЗ. На этом этапе мы привлекли подрядчика — компанию Алгомост — и сформировали смешанную команду. Собрали необходимые исторические данные и построили на их основе модель. На основе модельных данных наши экономисты помогли нам посчитать потенциальный экономический эффект. Так мы поняли, что значимый с точки зрения денег эффект есть и начали разрабатывать собственно продукт. Обернули нашу модель в сервис: изначально Data Scientist DS , как правило, работает в Jupyter Notebook, а данные поднимает из csv-файлов. После завершения разработки модели DS передает ноутбук разработчику, который переводит его в формат модуля python и снабжает всеми необходимыми интеграциями, в результате чего модель «оживает». Они помогли нам с интеграционными таблицами и научили свою систему обращаться к нашему сервису через Web API и получать от него рекомендации. И сразу же начали использовать сервис. Мы встроились в уже существующий процесс формирования сортировочных листов таким образом, что обойти процесс выдачи рекомендаций невозможно — они автоматически будут рассчитаны при печати сортировочного листа. Начали набивать шишки и исправлять что и где не так. Выяснили много нюансов, которые на старте были никому неизвестны. Например, как выяснилось, люки у некоторых полувагонов заварены по причине износа конструкции — такие вагоны называют безлюковыми или глуходонными. И отправлять их можно только тем потребителям, которые имеют вагоноопрокидыватели — специальные устройства, которые переворачивают вагон чтобы высыпать из него груз вот он: видео из открытых источников. Продукт в отличие от проекта не заканчивается никогда. Если мы видим, что что-то можно улучшить, делаем это. Ну и обязательно минимально документируем продукт, чтобы его можно было поддерживать, в том числе и без нас. В качестве входных данных для построения базовой версии алгоритма использовались исторические данные продолжительностью 1,5 года. При этом масса вагона рассчитывается, как произведение объема кузова вагона на насыпную плотность фракции она известна для каждой фракции. В наличии есть вагоны как с большим объемом кузова например, 94 м3 , так и с маленьким например, 74 м3. Это говорит о том, что можно ожидать потенциальный экономический эффект от внедрения алгоритма. В расчете стоимости отправления вагона фигурирует плата за тариф РЖД. В представленных данных по тарифам РЖД цена перевозки для большинства направлений была известна только для 47, 52 и 62 тонн а для некоторых направлений — вообще только для 47 тонн. Для точного расчета стоимости перевозки необходимо рассчитывать цену для любого веса груза, так как объем кузова вагона может быть разный, как и вес груза. Было выявлено, что цена груза за 47, 52 и 62 тонны хорошо ложится на прямую, то есть зависимость цены от веса груза очень приближена к линейной. Также встречались направления, по которым была известна только стоимость за 47 тонн. В данном случае необходимо было найти стоимость за 52 тонны, а потом проделать шаги по линейной аппроксимации. Задача по предсказанию стоимости за 52 тонны решалась с помощью линейной регрессии. В качестве признаков использовались стоимость за 47 тонн и дистанция до станции назначения. План отгрузки сортируется от более далеких грузополучателей к менее далеким, а вагоны от большего объема к меньшему. Проходя по плану, подбираем подходящие по дополнительным ограничениям вагоны из списка сверху вниз. Однако, несмотря на простоту исходного алгоритма, мы добавили некоторые улучшения, повышающие его полезность. Вагоны уходят по плану отгрузки, известному на сегодня. Однако, если отправлять на самые близкие расстояния самые маленькие вагоны, а не лучшие из тех, что остались после отправки на дальние дистанции, то на следующий день нам точно не придется отправлять их на дальние дистанции. Это вынуждает менять большие вагоны на меньшие, когда это экономически обосновано. Учет всевозможных ограничений: Признак безлюкового, признак возможности отправки за пределы РФ, техническая годность для подготовки под мелкие фракции, etc. Это необходимо для сокращения затрат на маневровые работы. Дисбаланс массы мог происходить по причине того, что алгоритм, например, всегда рекомендовал отправлять только маленькие вагоны какому-то близкому грузополучателю, а по факту отправлялись, как большие, так и маленькие вагоны. Этот процесс пока проходит с использованием Excel. Планы регулярно актуализируются. Согласованный план отгрузки передается транспортному отделу. Транспортный отдел заносит его в нашу информационную систему Транспорт — для этого в ней предусмотрена соответствующая форма. Бригадир участка подготовки вагонов УПВ — куда вагоны попадают после разгрузки сырья - открывает в ИС «Транспорт» форму сортировочного листа СЛ , указывает номер пути, вагоны, стоящие на котором нужно обработать, нажимает кнопку «Печать» и вот тут возникает немного магии:. ИС «Транспорт» складывает в интеграционные таблицы набор вагонов, доступных для загрузки, актуальный план отгрузки с указанием того, какая часть плана уже охвачена вагонами и сколько ещё осталось, а также актуальные тарифы, и вызывает через Web API наш интеллектуальный сервис. Сервис забирает данные из интеграционных таблиц и рассчитывает рекомендации работает собственно модель. Рекомендации сервис кладёт также в интеграционную таблицу и отдаёт ИС «Транспорт» response c ID расчёта. ИС «Транспорт» смотрит в рекомендации отображает их на форме сортировочного листа и сохраняет у себя в сущности, которая очевидно и называется «Сортировочный лист». Бригадир передаёт распечатанный сортировочный лист осмотрщику вагонов. Осмотрщик осматривает вагоны на степень изношенности и решает, могут ли вагоны быть подготовлены под те фракции, которые рекомендованы сервисом в сильно изношенных вагонов щели больше, поэтому их весьма затруднительно использовать для перевозки мелких фракций. Если этого сделать нельзя а некоторые вагоны вообще могут быть в неисправном состоянии и предназначены к ремонту , он отмечает это в сортировочном листе и возвращает его с пометками бригадиру. Вагоны начинают готовить под погрузку. Информацию по вагонам какие под какие фракции готовят, какие в ремонт и заново запрашивает рекомендации сервиса. В тех случаях, когда ранее выданная рекомендация не может быть выполнена по состоянию вагона, она сбрасывается, сервис выдает новый набор рекомендаций. Новый сортировочный лист с новыми рекомендации становится информацией о том, какие вагоны с какой фракцией и по каким направлениям пойдут, соответственно железнодорожный цех понимает на какую коксосортировку какой вагон подавать. Вагоны подаются на требуемые коксосортировки фронты погрузки , где кокс рассеивается на фракции , грузятся необходимыми фракциями, провешиваются. Факт погрузки и провески фиксируется в ИС Axapta. Ну вот, вагоны готовы к отправке потребителям! И тут внезапно опять возникает немного магии. ИС «Транспорт» успела передать в ИС Axapta рекомендации нашего сервиса, поэтому диспетчеру уже точно известно, на какую станцию должен идти каждый вагон. Конечно, не всегда всё идёт гладко. С момента выдачи рекомендации ситуация могла поменяться отказ клиента, etc. ИС «Транспорт» на основании расхождений корректирует доступный план отгрузки для корректной выдачи дальнейших рекомендаций. При запуске продуктов по «быстрой» методологии неизбежно возникновение проблем: неисполнение процесса со стороны конечных пользователей; проблемы в алгоритме самого сервиса, проблемы, связанные со сбоями в работе сети и т. Поэтому на старте разработки мы сразу задумались о мониторинге работы сервиса. Он нам помогал выявлять проблемы и детально в них разбираться. Затраты на разработку сервиса окупились примерно за 1,5 месяца, а это, я считаю весьма неплохой показатель, так что продукт можно считать вполне успешным. За счёт чего так получилось? Раньше, когда вагоны подбирались «вручную», их подбирали по сути осмотрщики-ремонтники вагонов. Они исходили прежде всего из технической годности вагонов — какие вагоны под какие фракции им комфортно готовить — и не смотрели на экономику перевозки да и не могли смотреть — нет у них такой информации. А если бы и попробовали, то без применения математики учесть множество факторов невозможно. Собственно, Алтай-Кокс несколько лет пытался развить эту тему, но получилось только тогда, когда в группе компаний появились соответствующие компетенции. Я в группе НЛМК лидирую разработку цифровых продуктов для коксохимического производства. В основном мы решаем задачи, направленные на снижение стоимости сырья и стабилизацию качества продукции, но сегодня написали и про оптимизацию логистического процесса. Получилось объемно, но, надеюсь, интересно! Если у вас возникли вопросы — задавайте их в комментариях, постараюсь ответить на все. Поиск Профиль. Все, что вы хотели знать о коксе Кокс в доменных печах выполняет 3 важных функции: Энергетическую работает как топливо — обеспечивает расплавление железорудного сырья. Восстановительную отбирает кислород у оксидов железа из которых преимущественно состоит руда. В чем заключается «проблема вагонов» Казалось бы, предприятие получило вагон. Итак, что мы сделали: Проанализировали исторические данные: структуру отгрузок по фракциям кокса и направлениям, статистику грузоподъемности вагонов, которые были у нас в наличии. Экстраполировали простейшим способом тарифы, чтобы закрыть «дырки» в статистике. Расскажу обо всем подробнее. Новенький, так называемый, инновационный вагон РЖД Все начинается с гипотезы Все наши продукты мы создаем по принятой у нас методологии с использованием практик Agile из которых мы, впрочем, карго-культа не делаем. В случае с новым цифровым сервисом для «Алтай-Кокса» мы не отступили от привычной методики. Гипотеза На этом этапе мы формулируем идею, оцениваем принципиальную возможность ее реализации и грубо оцениваем ожидаемые эффекты. Главное — чтобы были люди, готовые меняться сами и менять мир вокруг себя Еще один немаловажный момент: у нас в компании не принято делать «цифру ради цифры». Если мы в какой-то момент понимаем, что идея не принесет экономической выгоды, то останавливаем дальнейшую проработку, чтобы не тратить ресурсы В результате завершения данного этапа у нас появляется так называемая карточка продукта: страничка в Confluence с описанием проблематики, целей и минимальным ТЗ. Proof of Concept На этом этапе мы привлекли подрядчика — компанию Алгомост — и сформировали смешанную команду. Развернули сервис на нашем кластере OpenShift. Развитие Продукт в отличие от проекта не заканчивается никогда. Основная метрика Метрикой оценки качества работы алгоритма была задана удельная цена отправки вагона: где n — все вагоны, p — стоимость отправления вагона, m — масса вагона, S — расстояние до станции назначения. Стоимость отправления вагона p включает: основную плату за тариф РЖД; cтавку предоставления за вагон; штраф за простой вагона на станции отправления; экспедиторское вознаграждение процент от тарифа РЖД. Анализ и обработка входных данных В первую очередь был проведен анализ исторических данных, в ходе которого было выяснено: Готовая продукция, разделяется на различные фракции, где основной является фракция 25мм и более. Разработка алгоритма Базовая реализация алгоритма достаточно проста. Выдача рекомендаций Бригадир участка подготовки вагонов УПВ — куда вагоны попадают после разгрузки сырья - открывает в ИС «Транспорт» форму сортировочного листа СЛ , указывает номер пути, вагоны, стоящие на котором нужно обработать, нажимает кнопку «Печать» и вот тут возникает немного магии: ИС «Транспорт» складывает в интеграционные таблицы набор вагонов, доступных для загрузки, актуальный план отгрузки с указанием того, какая часть плана уже охвачена вагонами и сколько ещё осталось, а также актуальные тарифы, и вызывает через Web API наш интеллектуальный сервис. Вот в таком интерфейсе работает пользователь: Осмотр вагонов и оценка рекомендаций Бригадир передаёт распечатанный сортировочный лист осмотрщику вагонов. Новый сортировочный лист с новыми рекомендации становится информацией о том, какие вагоны с какой фракцией и по каким направлениям пойдут, соответственно железнодорожный цех понимает на какую коксосортировку какой вагон подавать Загрузка вагонов Вагоны подаются на требуемые коксосортировки фронты погрузки , где кокс рассеивается на фракции , грузятся необходимыми фракциями, провешиваются. Мониторинг — чрезвычайно важная вещь При запуске продуктов по «быстрой» методологии неизбежно возникновение проблем: неисполнение процесса со стороны конечных пользователей; проблемы в алгоритме самого сервиса, проблемы, связанные со сбоями в работе сети и т. Затраты на разработку сервиса окупились примерно за 1,5 месяца, а это, я считаю весьма неплохой показатель, так что продукт можно считать вполне успешным За счёт чего так получилось? Комментарии Комментарии Местоположение Россия Сайт nlmk. Ваш аккаунт Войти Регистрация.

Замоскворечье закладки Кокс

Даугавпилс (Латвия) закладки Скорость

MDMA таблетки купить Санкт-Петербург Василеостровский

Амф купить Дятьково