Закладки кокса Берн

Мы профессиональная команда, которая на рынке работает уже более 2 лет и специализируемся исключительно на лучших продуктах.

У нас лучший товар, который вы когда-либо пробовали!

===============

Наши контакты:

Telegram:

>>>Купить через телеграмм (ЖМИ СЮДА)<<<

===============

ВНИМАНИЕ!!!

В Телеграмм переходить только по ссылке, в поиске много Фейков!

Закладки кокса Берн

Перед ежегодной конференцией ZeroNights , помимо Hackquest , мы решили организовать еще один конкурс, а именно — провести свое ICO Initial coin offering. Но только не такое, как все привыкли видеть, а для хакеров. А как мы могли понять, что они хакеры? Они должны были взломать ICO! За подробностями прошу под кат. Математические модели и алгоритмы сегодня отвечают за принятие важных решений, влияющих на нашу повседневную жизнь, более того — они сами управляют нашим миром. Без высшей математики мы бы лишились алгоритма Шора для факторизации целых чисел в квантовых компьютерах, калибровочной теории Янга-Миллса для построения Стандартной модели в физике элементарных частиц, интегрального преобразования Радона для медицинской и геофизической томографии, моделей эпидемиологии, анализов рисков в страховании, моделей стохастического ценообразования финансовых производных, шифрования RSA, дифференциальных уравнений Навье-Стокса для прогнозирования изменений движения жидкостей и всего климата, всех инженерных разработок от теории автоматического управления до методов нахождения оптимальных решений и еще миллиона других вещей, о которых даже не задумываемся. Математика стоит в основе цивилизации. Тем интереснее узнать, что с самого зарождения этого краеугольного камня в нем содержатся ошибки. Иногда ошибки математики остаются незаметными тысячелетия; порой они возникают спонтанно и быстро распространяются, проникая в наш код. Опечатка в уравнении ведет к катастрофе, но и само уравнение может быть потенциально опасно. Немного пробежимся по скучной теме строения зуба и сразу погрузимся в волнующий мир бесчисленных тварей, которые жрут вас заживо, и разнообразных полезных стоматологических пузырьков и тюбиков. Все сервисы Хабра. Как стать автором. Мегапосты: Умные столы итоги конкурса Финтех-тест Среди вечных льдов. Войти Регистрация. Профиль Публикации 28 Комментарии 55 Закладки Публикации Комментарии. Продолжаем переводить крутые статьи с сайта Bytecoin. Часть 1 можно найти тут. PoW vs PoS: что еще? Итак, энергоэффективность Proof of Stake — это палка о двух концах. С одной стороны, энергия-то не тратится, с другой — без этих трат модель распределенного консенсуса выглядит несколько неустойчиво. Какие еще аргументы можно привести? И в самом деле: тот, у кого больше всех монет, будет находить больше всех блоков и получать больше всех прибыли, увеличивая число этих монет. На самом деле, в таком виде это обвинение можно высказать и в лицо PoW: тот, кто вложил больше всех денег в железо, будет получать и больший доход, это естественно. Но картина начинает выглядеть по-другому, если мы говорим о криптовалюте…. Критика Proof of Work Как мы все помним, Proof of Work родился в далеком году в семье криптографов; родители прочили ему карьеру защитника от DoS и спама. Однако в году ему поступило заманчивое предложение от некоего анонима с япоским акцентом: стать основой для распределенного сервера меток времени. Версия, получившая большинство голосов, принимается другими узлами в качестве эталонной. Однако изначальная концепция PoW подразумевала небольшие задания, которые должен выполнить клиент, чтобы получить доступ к ресурсам сервера. В рамках такой модели защиты от DoS даже небольшие мощности клиента не помешают добропорядочному использованию ресурса, а большие просто не требовались. И это все изменило. Intel, как и другие корпорации, постоянно покупает и продает бизнесы — в этом нет ничего необычного. Однако покупка российской компании для нее — событие крайне неординарное. Да и сама покупка — неординарна. Этот пост про последнее приобретение Intel — фирму Itseez, известную, прежде всего, своей ключевой ролью в развитии библиотеки OpenCV. Сеть обучалась последние 12 часов. Всё выглядело хорошо: градиенты стабильные, функция потерь уменьшалась. Но потом пришёл результат: все нули, один фон, ничего не распознано. Почему нейросеть выдаёт мусор например, среднее всех результатов или у неё реально слабая точность? С чего начать проверку? Сеть может не обучаться по ряду причин. По итогу многих отладочных сессий я заметил, что часто делаю одни и те же проверки. Здесь я собрал в удобный список свой опыт вместе с лучшими идеями коллег. Надеюсь, этот список будет полезен и вам. С момента описания первого искусственного нейрона Уорреном Мак-Каллоком и Уолтером Питтсом прошло более пятидесяти лет. С тех пор многое изменилось, и сегодня нейросетевые алгоритмы применяются повсеместно. Пусть в блоге Яндекса на Хабрахабре эта неделя пройдет под знаком нейронных сетей. Как мы видим, нейросети сейчас начинают использоваться в очень многих областях, включая поиск. Однако события в мире синтеза визуальных образов доказывают обратное. Да, компании еще несколько лет назад начали использовать нейросети для операций с изображениями — но это был не конец пути, а его начало. Поскольку сегодняшняя лекция — про картинки, то она очень наглядная. О чём статья Лично я лучше всего обучаюсь при помощи небольшого работающего кода, с которым могу поиграться. В этом пособии мы научимся алгоритму обратного распространения ошибок на примере небольшой нейронной сети, реализованной на Python. Дайте код! Давайте разобьём его на более простые части. Привет, Хабр! На связи Wirex , финтех стартап, предоставляющий услуги платежей и денежных переводов с использованием blockchain, минимизируя банковское посредничество. И мы продолжаем цикл статей, посвященных Ethereum и связанным с ним проектам. В предыдущих выпусках мы рассказали о том, как Ethereum вышел на передовую мира блокчейн, а также о том, как устроена децентрализованная автономная организация The DAO которая, кстати, в прошедшую пятницу была взломана и теперь будет закрыта с возвратом средств инвесторам. Сегодня поговорим о практическом применении Эфириума. Но для начала несколько слов о блокчейне в общем и о том, как Ethereum позволил блокчейну из распределенной базы транзакций превратиться в часть вычислительной одноранговой сети общего назначения. Как нам кажется, довольно неплохо этот процесс описывал основатель Plex. Блокчейн — это логически связанная последовательность информационных блоков, каждый из которых содержит данные о группе транзакций и ссылку на предыдущий блок. Это позволяет связать воедино все когда-либо выполненные транзакции. Структура копируется на все узлы компьютеры системы, что позволяет каждому участнику иметь достоверную информацию обо всех транзакциях без какой-либо необходимости получать ее из централизованного источника. Автор материала с помощью конкретных примеров опровергает одну из наиболее растиражированных характеристик блокчейна — неизменяемость. Вопрос неизменяемости блокчейнов, вызывающий в криптовалютном мире немало жарких споров, стал чем-то вроде квазирелигиозной доктрины — основополагающего верования, непоколебимого или неоспоримого. И как и в случае с доктринами доминирующих религий, участники противоборствующих лагерей пользуются неизменяемостью в качестве орудия высмеивания и издевок. В прошлом году мы стали свидетелями двух ярких примеров: Сторонники криптовалют, утверждающие, что неизменяемость может быть достигнута только с помощью механизмов децентрализованной экономики, таких, как доказательство выполненной работы proof-of-work. С этой позиции закрытые блокчейны подлежат осмеянию, поскольку всецело зависят от правильного поведения небольшой группы валидаторов, которым, очевидно, нельзя доверять. Пренебрежительного отношения к редактируемым или изменяемым блокчейнам , которые предполагают внесение тех или иных ретроспективных изменений при достижении определенных условий. Критики задавали следующий вопрос: есть ли вообще смысл в использовании блокчейна, если его содержимое может быть отредактировано или изменено? Почти все разработчики знают, что кэш процессора — это такая маленькая, но быстрая память, в которой хранятся данные из недавно посещённых областей памяти — определение краткое и довольно точное. В этой статье мы рассмотрим ряд примеров иллюстрирующих различные особенности работы кэшей и их влияние на производительность. Примеры будут на C , выбор языка и платформы не так сильно влияет на оценку производительности и конечные выводы. Естественно, в разумных пределах, если вы выберите язык, в котором чтение значения из массива равносильно обращению к хеш-таблице, никаких результатов пригодных к интерпретации вы не получите. Курсивом идут примечания переводчика. Иллюстрации: Майкл Ковальски. Тема искусственного интеллекта остается в фокусе интереса большого количества людей. Весьма вероятно, что ныне живущие на планете люди смогут воочию застать появление сильного ИИ. Под катом история о том, когда именно ждать башковитых роботов в вашей квартире. Сегодняшние системы с искусственным интеллектом могут разгромить людей-чемпионов в таких сложных играх, как шахматы, го и техасский холдем. В симуляторах полёта они могут сбивать лучших пилотов. Они превосходят людей-докторов в создании точных хирургических стежков и постановке диагнозов рака. Но в некоторых случаях трёхлетний ребёнок легко обставит лучший ИИ в мире: когда соревнование идёт связано с обучением, настолько рутинным, что люди даже не подозревают о нём. Программа Neural Doodle , сделанная на основе свёрточной нейросети, представляет собой скрипт doodle. Например, в случае с примером выше образцом стиля является такая картина Ренуара. Важной целью исследователей в области компьютерного зрения является создание автоматизированной системы, способной сравняться или превзойти способности человеческого мозга по распознаванию лиц. Результаты психофизических исследований процесса распознавания лиц предоставляют специалистам по компьютерному зрению ценнейшие факты, которые помогут улучшить системы искусственного интеллекта. Как обычно, предлагаю сокращенный перевод, полный текст доступен в оригинале. Последние успехи глубинного обучения и нейросетей распространились на широкий спектр приложений и продолжают распространяться дальше: от машинного зрения до распознавания речи и на многие другие задачи. Свёрточные нейросети лучше всех проявляют себя в задачах на зрение, а рекуррентные нейросети показали успех в задачах обработки естественного языка, в том числе в приложениях машинного перевода. Но в каждом случае для каждой конкретной задачи проектируется специфическая нейронная сеть. Такой подход ограничивает применение глубинного обучения, потому что проектирование нужно выполнять снова и снова для каждой новой задачи. Это также отличается от того, как работает человеческий мозг, который умеет обучаться нескольким задачам одновременно, да ещё извлекает выгоду из переноса опыта между задачами. Google сделала это — и открыла Tensor2Tensor для всеобщего пользования, код опубликован на GitHub. Представьте, что вы проектируете птенца чайки. ТЗ такое — у него довольно плохое зрение, маленький мозг, но ему нужно как можно больше есть, а то сдохнет. Еду ему приносит мама-чайка. Основная задача — распознать маму-чайку и получить у неё еды. Во входной поток зрения поступает, скажем, х px, и дальше 10 сантиметров от глаза он не умеет фокусироваться. Природа решила так — надо разметить клюв чайки ярким оранжевым округлым пятном. Вот таким: В ходе реверс-инжиниринга чайки в х Нико Тинберген провёл опыт с птенцами часть его коллега Рита Вейдманн высидела сама. Выяснилось, что птенец реагирует и не только на клюв, но и на картонный прямоугольник с круглым оранжевым пятном. И пытается получить у него еду как у обычной чайки. Звучит логично, особенно в условиях нехватки вычислительных ресурсов птенца, правда? Под самый конец внезапно нашёлся ультранормальный сигнал. Если птенцу показать прямоугольник с тремя оранжевыми полосами, он распознает его куда быстрее, точнее, и среагирует в разы активнее. То есть сильнее распознаётся другой образ, которого нет в природе. Если вы думаете, что мы с вами не забагованы, то ошибаетесь. У нас, людей, есть примерно такой же пример переобучения, хорошо известный анимешникам. Хорошо зафиксированный пациент в анестезии не нуждается По многочисленным просьбам трудящихся сегодня мы будем заниматься очень важными вопросами: Как правильно мазать зубы пальцем? Хорошо ли растворяются пломбы в кислоте? Почему больно, когда сверлят зубы дрелью без анестезии? Зачем мазать зубы зеленкой? Лечение кариеса на дому Глубокое микрофторирование эмали Немного пробежимся по скучной теме строения зуба и сразу погрузимся в волнующий мир бесчисленных тварей, которые жрут вас заживо, и разнообразных полезных стоматологических пузырьков и тюбиков. В рейтинге Не участвует Активность Вклад в хабы. Научно-популярное Аналитика мобильных приложений Космонавтика Искусственный интеллект Контекстная реклама Физика Будущее здесь Медийная реклама Интернет-маркетинг Управление персоналом Пока никто не указал причину минусов. Причины минусов. Ваш аккаунт Войти Регистрация. Настройка языка. О сайте. Служба поддержки. Мобильная версия. Интерфейс Русский. Сохранить настройки.

Купить экстази закладкой Златоуст

Закладки кокса Берн

Купить ганджубас Житикара

Купить бошки закладкой Москва Таганский

Купить закладку шишек Воронежская область

Купить гашиш Актобе

Закладки кокса Берн

Купить закладку амфетамина Аксу

Купить крис Черкесск

Бошки купить Пафос

Купить закладку мефедрона Москва Бирюлёво Западное

Закладки кокса Берн

Закладки мефедрона Кызыл

'АКСАЙ' торгово-производственная компания

Купить скорость (ск) a-PVP закладкой Норвегия

Закладки Бошек Чехия

Закладки кокса Берн

Купить амфетамин Сарыағаш

Купить закладку гашиша Альп-д’Юэз

Аукционы Приближающиеся аукционы Пост-аукционная продажа Результаты аукционов Будущие аукционы Аукционные дома. Аукцион 7 Редкие книги, автографы, рукописи, плакаты, фотографии и графика. Аукцион закончен. ЛОТ Кокс, В. Опыт нынешнего естественного гражданского и политического состояния Швейцарии, или Письма Вильгельма Кокса Добавить в закладки. Условия использования Литфонд. Запросить об этом предмете Ваш вопрос послан. Опыт нынешнего естественного гражданского и политического состояния Швейцарии, или Письма Вильгельма Кокса, магистра свободных наук, члена Королевской Кембриджской академии капеллана герцога Малборугского, писанные к дворянину Вильгельму Мельмоту. Аглинское сочинение. Окорокова, В цельнокожаном переплете эпохи. Тройной крашеный обрез. Форзацы геометрического орнамента. Загрязнения страниц. На первой ненумерованной странице владельческая помета орешковыми чернилами. На обороте форзаца 2а рукописный экслибрис. В книге помещены впечатления о поездке в Швейцарию, описание городов Фрибург, Берн, Женева, Базель, Цюрих, рассказы о формах правления. В кантоне Вале автора заинтересовало наблюдение о том, что все жители имеют зобы. Между физическими худые воды и нездоровой воздух должны вопервых считаться, а особливо первыя, которыя близ упомянутых мною дистриктов стоят в болотах и наполнены туфом. Почта: info-ru bidspirit. Будем рады получить Ваши отзывы! Пожалуйста, присылайте нам вопросы, комментарии и идеи. Связаться Условия использования Политика конфиденциальности О нас О продукте. У Вас есть предметы на продажу? Связаться с нами. Следовать за нами. Условия использования Политика конфиденциальности О нас О продукте Аукционные дома. ЛОТ Кокс, В.

Ганджубас Саратовская область