Задачи корреляционного и регрессивного анализа.

🛑🛑🛑 ПОДРОБНЕЕ ЖМИТЕ ЗДЕСЬ 👈🏻👈🏻👈🏻

Сущность и методы корреляционно-регрессионного анализа, особенности его применения.
Оценка тесноты связи между показателями.
Расчет коэффициента парной корреляции, проверка гипотезы о равенстве нулю
Основные понятия и задачи корреляционного анализа.
Особенности и виды корреляционных связей.
Исследование зависимости между величинами.
Построение множественной регрессии.
Определение параметров уравнения регрессии, расчет его параметров и оценка качества.
курсовая работа, добавлен 15.04.2015
Основные виды корреляционных связей.
Метод главных компонент.
Многомерная статистика.
Применение методов корреляции и регрессии для решения практических задач.
Классификация методов факторного анализа
Сущность метода главных компонент и их применение в статистике.
Описание алгоритма расчета и проверка адекватности модели.
Построение модели вида: Y=b0+b1X1+b2X2+...+bXn с использованием метода главных компонент, расчет коэффициентов регрессии.
курсовая работа, добавлен 29.12.2009
Определение параметров уравнений регрессии.
Построение линейного, нелинейного и парного индексов корреляции.
Оценка и прогноз динамики переменных по данным социологического опроса.
Расчет регрессионных оценок
Понятие и сущность регрессий, их виды.
Особенности построения линейной, степенной, экспоненциальной и экспоненциально-логарифмической регресий.
Алгоритм вычисления коэффициентов регрессии, показатели и границы их допустимых значений.
Виды корреляционных связей.
Регрессионный анализ представляет собой метод исследования зависимости между двумя переменными.
Целью его является нахождение уравнения прямой, описывающей взаимосвязь между этими переменными, т.е. определение значений одной переменной, которые однозначно определяют значения другой.
При регрессионном анализе используется зависимость между зависимой переменной (Y) и двумя независимыми переменными (X1, X2), одна из которых является независимой переменной, а вторая - зависимой.
Методы оценки качества модели.
Расчет коэффициентов корреляции и детерминации.
Построение уравнения множественной регрессии.
Оценка значимости коэффициентов уравнения регрессии в факторном и остаточном анализе
Теоретическое исследование и практическое применение методов корреляционно-регрессионного анализа для определения влияния факторов на результат.
Определение параметров уравнения регресии, расчет их значимости и доверительных интервалов, анализ результатов.
Корреляционный анализ – это статистический анализ связи между двумя или несколькими переменными.
Регрессионный анализ – статистический метод исследования зависимости одной переменной от другой переменной или от ряда переменных.
Для проведения корреляционного анализа необходимо иметь данные о средних и дисперсиях, а также о коэффициентах корреляции.
В зависимости от назначения и содержания корреляционной модели выделяют следующие виды корреляционных моделей:
Этапы корреляционно-регрессивного изучения зависимости между переменными, их графическое изображение.
Методы анализа данных, полученных в результате корреляции и регрессии.
Корреляционный и регрессионный анализ
Особенности и основные этапы корреляционного анализа.
Построение модели, которая показывает корреляцию между двумя переменными.
Расчет коэффициентов эластичности и корреляции.
Анализ причин возникновения корреляционной связи между данными показателями.
Анализ факторов, определяющих динамику товарооборота и уровня цен на рынке молока в Российской Федерации.
Определение особенностей воздействия основных факторов на показатели товарооборота молочной продукции
Сущность и значение товарооборота, его виды.
Система показателей, характеризующих эффективность деятельности торгового предприятия.
Динамика развития розничного товарооборота.
Планирование товарооборота на основе оптимизации плановых показателей.
контрольная работа, добавлен 12.11.2017
Корреляционное исследование, которое проводится с целью выявления и измерения связи между двумя переменными.
Вычисление коэффициента корреляции.
Анализ уравнения регрессии.
Расчет параметров модели
Сущность и понятие корреляционной связи, её типы, этапы и методы исследования.
Использование методов корреляционно-регрессионного и дисперсионного анализа для анализа зависимости между показателями.
Схема построения уравнения линейной регрессии
Понятия корреляции и детерминации.
Анализ зависимостей между признаками в условиях полной и частичной линейности.
Расчет показателей уравнения регрессии, расчет коэффициентов по формуле Эллиотта.
Рубрика
Экономика и экономическая теория
Вид
контрольная работа
Язык
русский
Дата добавления
11.09.2013
Размер файла
320,3 K
Соглашение об использовании материалов сайта
Просим использовать работы, опубликованные на сайте, исключительно в личных целях.
Публикация материалов на других сайтах запрещена.
Темы Рефератов 10 Класс
Примеры Отчета По Педагогической Практике Магистранта
Современный Подросток Эссе