Железяки с когтями

OpenClaw превращает ИИ из инструмента, ограниченного циклом «промпт-ответ», в полноценного агента с собственным компьютером, долговременной памятью и автономным исполнением задач — и это меняет всё.

Это AI-перевод статьи, сделанный каналом Про AI: Лучшие Статьи и Исследования.

Железяки с когтями

Clankers with claws Автор: David Heinemeier Hansson Оригинальный текст:

С OpenClaw вы даёте ИИ собственную машину, долговременную память, напоминания и возможность непрерывного исполнения. Модель больше не ограничена циклом «промпт-ответ» — она способна самостоятельно проверять почту, уведомления Basecamp и всё остальное, к чему вы ей предоставите доступ. Это заглянуть в будущее, где у каждого есть персональный агент-помощник, и это невероятно увлекательно.

Я развернул своего на виртуальной машине Proxmox, чтобы полностью изолировать его от личных данных и аккаунтов. (Хотя есть люди, которые запускают OpenClaw с полным доступом ко всему на своём компьютере, несмотря на неоднократные предупреждения о рисках!)

Затем я решил проверить, насколько мало помощи ему потребуется для навигации в нашем человекоцентричном цифровом мире. Я не устанавливал никаких skills (скиллов), никаких MCP (протоколов контекста модели) и не давал доступа ни к каким API. Ноль машинных приспособлений. Я просто начал с простого промпта: «Зарегистрируйся на Fizzy, чтобы у нас было место для совместной работы. Вот ссылка-приглашение».

Kef, как я назвал своего нового агента, послушно перешёл на Fizzy для регистрации, но сразу столкнулся с необходимостью указать email. Он спросил, что делать, и я ответил: «Просто зайди на hey.com и зарегистрируй новый аккаунт». Так он и сделал. С первой попытки. Без ошибок, без подсказок, без костылей.

Получив собственный email-адрес, он продолжил регистрацию на Fizzy. И снова выполнил задачу без каких-либо осложнений. Теперь у нас было общее пространство для работы.

В качестве теста я попросил его создать новую доску для бизнес-идей и добавить пять карточек с краткими предложениями, включая фоновое изображение из интернета для каждой идеи. Он справился. Снова без единой правки. Идеальное исполнение.

Затем я пригласил его в Basecamp, просто добавив как обычного пользователя. На новый HEY-аккаунт Kef пришло письмо, которое он быстро получил, перешёл по инструкциям, зарегистрировался и поприветствовал всех в чате проекта AI Labs, куда был приглашён.

Я впечатлён. Все агентные приспособления вроде MCP, CLI и API, вероятно, ещё какое-то время будут нужны, поскольку работа «с нуля» довольно медленная и затратная по токенам. Но я уверен, что это лишь временный костыль.

И хотя изначально я проводил эксперимент на Claude Opus 4.5, позже я повторил большую часть на китайской модели с открытыми весами Kimi K2.5, и она тоже справилась со всем (хотя работала заметно медленнее при использовании через OpenRouter).

В мире ИИ всё меняется так быстро, но если бы мне нужно было предугадать, куда движется шайба, я бы сказал — к миру, где агенты, как беспилотные автомобили, не нуждаются в специальном оборудовании вроде LiDAR или MCP для взаимодействия с окружением. Человеческих интерфейсов будет более чем достаточно.

Какое время, чтобы жить.

Подпишитесь на канал и каждый день читайте лучшие материалы про AI переведенные на русский!

Нашли интересную статью для перевода? Пришлите нашему боту: @ailongreadsbot