Web/mobile аналитика

Мобильная аналитика

Что это. Мобильная аналитика строится на базе маркетинговой и продуктовой аналитики. Это анализ эффективности мобильного приложения как продукта. Актуальность этого вида аналитики в том, что сейчас почти каждая компания на определенном этапе развития бизнеса создает свое мобильное приложение. 

Как это работает. В аналитике мобильных приложений выделяются три основных направления: аналитика маркетинга, аналитика продукта, аналитика сторов, где размещаются приложения. 

Важные показатели для аналитики мобильных приложений:

• количество загрузок из сторов;
• откуда пользователи узнали про ваше приложение (из стора или по ссылке на сайте);
• ROAS, или окупаемость затрат на рекламу;
• рейтинг приложения;
• надолго ли задерживается ваше приложение в смартфоне;
• платные действия пользователей.

Зачем это нужно. Все это используется для улучшения мобильного приложения как продукта, выявления его слабых сторон. Это позволит скорректировать и стратегию продвижения продукта на рынке, увеличения вовлеченности и конверсии. 

Инструменты. Firebase Analytics, Flurry, AppAnnie, Mixpanel, Facebook Аnalytics, AppMetrica, Amplitude и Adjust.

Функциональность мобильных приложений

Сайты в большинстве своем однотипны: лендинг, корпоративный сайт, интернет-магазин и т. п. Подходы к анализу также шаблонны, в связи с чем можно просто установить счетчик на сайт, в пару кликов настроить цели и начать получать данные для анализа. 

С приложениями все не так. Каждое мобильное приложение специфично и имеет свой набор функциональных элементов. Большой зоопарк вариантов технологического стека, специфика функционала, различные задачи… Все это не позволяет унифицировать системы аналитики. Именно поэтому каждое приложение — это новый проект для анализа данных.

Как внедрить мобильную аналитику в приложение? 

Необходимо зарегистрировать приложение в том сервисе, который максимально соответствует вашим требованиям, и добавить в него Software Development Kit (SDK). Для каждой операционной системы данный набор библиотек для сбора статистики свой.

Качественный мобильный SDK позволяет кастомизировать приложение и настроить пользовательскую среду. Полезная и комфортная мобильная среда, адаптированная под аудиторию, поможет удержать пользователя. Помимо повышения показателей удержания клиентов SDK также гарантирует безопасность и стабильность работы приложения.

После установки SDK статистика начнёт пополняться и станет доступна в веб-интерфейсе мобильной аналитики.

По каким показателям оценивается KPI приложения?

1. Количество установок приложения — это первостепенный показатель успешности и полезности приложения. Особенно ценны установки приложения из немотивированного трафика (инсталы целевой аудитории без вознаграждения за действие).
2. Activation Rate демонстрирует не только установки, но и запуск приложения после скачивания. Это второе доказательство после установки, по которому можно понять, что приложение интересно пользователям. 
3. Количество активных пользователей показаны в таких метриках, как DAU (Daily Active Users) и MAU (Monthly Active Users). DAU и MAU дают нам возможность увидеть, сколько активных пользователей открывают приложение в течение определенного количества дней или месяцев (необходимый промежуток настраивается вручную). Также, разделив DAU на MAU, рассчитываем уровень лояльности (Stickness) пользователей к приложению. 
4. Retention Rate — показатель удержания пользователей приложения, т.е. это те покупатели, которые, несмотря на бесконечное пополнение рынка приложений, продолжают пользоваться вашим продуктом.
5. Когортный анализ — обратная сторона медали: если пользователь удалил приложение, можем увидеть время и место преступления, что в будущем поможет разобраться с причиной такого поведения и устранить ее. 
6. Бонусные критерии для комфорта маркетолога: встроенный доступ к атрибуции, микросегментация аудитории и возможность ее изменять в режиме реального времени, А/В тестирование и его анализ.

Инструменты:

Google Firebase, своего рода Google Analytics только для мобильных приложений. Возможности Firebase расширяются и их достаточно для большинства пользователей. Подход Firebase к анализу данных основан на пользователях и событиях. Этот сервис очень удобен для отслеживания действий пользователей и анализа активности разных сегментов аудитории. Приятным бонусом является мобильное приложение Firebase на русском языке, которое можно приобрести за 1,19$. Почему же только на втором месте? Потому что провести A\B тестирование можно только с использованием дополнительного инструмента — Google Optimize. За счет плюсов и бесплатного формата подходит малым и средним компаниям. 

AppsFlyer — фаворит не только по функционалу, который соответствует нашим запросам и даже превосходит их, но и по цене — 0,06$ за install. AppsFlyer работает как с внутренней, так и с внешней аналитикой, что позволяет не создавать костыли из нескольких приложений для осуществление полного контроля. Пробную версию можно загрузить для 5000 неорганических установок и 10000 интегрированных партнеров, это упрощает работу с платными источниками трафика. В силу стоимости не совсем подходит для стартапов и малого бизнеса, зато есть плюсы для крупных брендов в виде возможности анализировать поведение пользователей во время ТВ-кампаний и глубокой интеграции с Facebook, VK, Instagram и Google.  

Kochava совмещает в себе аналитику и трекер мобильных приложений, как плюс — разработан инструментарий для агентств. По сравнению с конкурентами в техническом плане уступает из-за низкой скорости передачи данных. Но если с этим можно смириться, то есть одно но, которое невозможно игнорировать, — сложный и неудобный интерфейс. Kochava — это пример того, как качественно проработанное приложение теряет привлекательность из-за интерфейса, все-таки инструмент должен быть удобным и доступным в применении. 

Adjust — один из самых популярных сервис для аналитики мобильных приложений, несмотря на такую же проблему с интерфейсом, как и у Kochava. Богатый комплекс инструментов работает как с внешней, так и с внутренней аналитикой. Из преимуществ — разнообразные дашборды: антифродовый, когортный, также есть automate version, которая упрощает управление рекламой в Facebook. Отдельные функции направлены на средний и крупный бизнес: гибкие платежные системы, зависящие от количества зафиксированных системой атрибуций, и удобная интеграция с партнерами. 

Mixpanel — профессиональный сервис со всевозможными инструментами, возможностями для внутренней аналитики и все это за соответствующую стоимость. Он позволяет создавать различные последовательности событий, сегментировать аудиторию по любым критериям и создавать сложные события на основе действий и демографических данных, а также строить воронки с ручными параметрами для каждого события в ней на любой период. Идеальный помощник для крупных компаний и агентств, хотя для новичков может оказаться неподъемным в использовании и совсем не оправданным в финансовом плане. Но сервис предоставляет возможность испытать на себе в течении 60 дней бесплатно, что, во-первых, демократично, а во-вторых помогает понять: надо или нет. 

Amplitude — это не трекер, а система аналитики, которая конкурирует с Mixpanel. Из отличительных особенностей: воронки такие же крутые и детализированные, как и у предыдущего, но можно устанавливать бесконечное количество условий на параметры одного шага, есть возможность в реальном времени сравнивать сегменты. Помимо когортного анализа, можно проанализировать сессии пользователя, который попал в когорт. Интересная фишка — Compass, пытается вычленить характерные поведенческие особенности пользователей, которые напрямую связаны с конверсией (покупкой). Из минусов — высокая цена, при заключении годового контракта в месяц от 2000$.

Подведем итоги

Важно не только создать крутое приложение и настроить рекламу, но и следить за тем, как приложение функционирует, как с ним взаимодействуют пользователи и насколько оно соответствует целям создателя. Помогают в этом непростом деле системы аналитики мобильных приложений, а мы надеемся, что помогли вам с выбором того самого. 

Что такое Web - аналитика?

Веб-аналитика — это сбор, анализ и интерпретация информации о посетителях сайта для того, чтобы выявить и понять причины их действий, а затем оптимизировать и улучшить сайт с точки зрения функциональности, дизайна, юзабилити, контента (в т .ч. — коммерческого) и других параметров.

Важность веб-аналитики настолько высока, что даже крупные компании с многолетним опытом в оффлайне рискуют затеряться на последних страницах поисковой выдачи, если будут игнорировать аналитические данные или же неграмотно их интерпретировать.

В любой момент работы условно старого и с первых же дней работы молодого сайта нужно подключить к нему один или несколько сервисов. Этим профессионально занимаются специалисты — веб-аналитики, которые:

1. Собирают и анализируют данные пользовательской активности: количество просмотренных страниц и длительность просмотра, регионы посетителей, их интересы.
2. Выявляют источники трафика: другие сайты, социальные сети, мессенджеры, прямые заходы, сервисы контекстной рекламы.
3. Проверяют корректность сбора семантического ядра: по ее результатам из текстового контента отсеиваются неэффективные и добавляются новые ключевые фразы.
4. Оценивают посещаемость ресурса — начиная от изучения сводных отчетов и до анализа популярности конкретных страниц сайта — контентных, продуктовых (страницы услуг или карточки товаров), контактных. Веб-аналитик может увидеть здесь, сколько пользователи проводят времени на страницах, по каким ссылкам со страниц они переходят, а с каких уходят вообще.
5. Интерпретируют и предугадывают действия пользователей, чтобы понимать, кто из них заметил и отреагировал на CTA (подписка на рассылку, нажатие кнопки «Купить», отправка контактных данных и т. п.), а кто застрял на определенном этапе и покинул сайт.

Все вышесказанное в неменьшей степени относится к веб-ресурсам с историей.

Что можно анализировать при помощи веб-аналитики

Огромное число параметров, из которых мы перечислим лишь основные.

1. Количество посещений и посетителей сайта в разрезе дня, недели, месяца, года.
2. Время нахождения пользователей на сайте.
3. Количество и глубина просмотров страниц пользователями.
4. Показатели отказов. Здесь нужно учесть, что для Google Analytics это сеанс просмотра только одной страницы, для «Яндекс.Метрики» — любой визит длительностью менее 15 секунд.
5. Переходы по внутренним ссылкам сайта.
6. Переходы из внешних источников — других сайтов, социальных сетей, мессенджеров и т. д.
7. Данные о ЦА: пол, возраст, география, социальный статус, интересы.
8. Действия пользователей — комментарии в статьях блога, отзывы о товарах, процедура заказа товаров, прохождение опросов и т. п.
9. Достижение целей: переход на определенную страницу, нажатие кнопки, заполнение и отправка формы и т. д.
10. Технические показатели работы сайта: скорость загрузки страниц, нагрузка на сайт, тип устройства, операционная система, корректность отображения в различных браузерах.

Какие данные собирает Google Analytics

Собранные данные сводятся к семи стандартным отчетам:

1. Демография > Общие сведения.
2. Возраст.
3. Пол.
4. Интересы > Обзор.
5. Сегменты аудитории по интересам.
6. Сегменты аудитории, присутствующей на рынке.
7. Другие категории.

Популярные сервисы и инструменты веб-аналитики

Если возможностей описанных систем по каким-то причинам не хватает, можно воспользоваться популярными веб-аналитическими программами.

Roistat

Сервис сквозной аналитики, с помощью которого можно собрать информацию из CRM, сайта и рекламных площадок типа Google Ads и «Яндекс.Метрики». Roistat отслеживает показатели электронной коммерции — выручку, средний чек, конверсия, KPI (LTV, ROI, CPA и т. д.).

Mixpanel

Сервис с продвинутой аналитикой, где помимо стандартных метрик можно отслеживать пользовательское поведение. Фишкой сервиса являются рекомендации по результатам анализа — сегментация целевой аудитории, формирование воронок продаж, советы по улучшению сервиса.

Clicky

Сервис в режиме real-time отображает переходы посетителей на сайт, показывает карту кликов и длительность сеансов. Весь спектр возможностей доступен только в платной версии сервиса.

Adobe Analytics

Собственный сервис веб-аналитики от производителя дизайнерского софта. С помощью программы можно обнаружить подозрительный трафик, категоризировать посетителей, строить карты путешествий пользователей (CJM). Большое внимание в сервисе уделяется росту показателя возврата инвестиций по итогам изучения полученных данных.

SimilarWeb

С помощью этого сервиса можно изучить пользовательский трафик через призму тематики и региона, узнать о тех, кто занимает верхние строчки поисковой выдачи в том или ином бизнесе, а главное — каналы, которые они используют для продвижения. Данные аналитики сводятся в диаграммы и графики, которые можно выгружать в отчеты. С помощью SimilarWeb можно оценивать как десктопные, так и мобильные версии сайтов.

Какие данные собирает Google Analytics

Собранные данные сводятся к семи стандартным отчетам:

1. Демография > Общие сведения.
2. Возраст.
3. Пол.
4. Интересы > Обзор.
5. Сегменты аудитории по интересам.
6. Сегменты аудитории, присутствующей на рынке.
7. Другие категории.

Заключение

Веб-аналитика — это важный элемент работы с интернет-ресурсами, который позволяет настроить рекламные объявления и отслеживать прирост клиентов.

Домашнее задание:

Приходилось ли вам в своей профессиональной деятельности сталкиваться с cквозной аналитикой?

Опубликуйте свой ответ в комментариях под постом.

Не боимся делать ошибки, т.к мы только учимся.

😱 Дедлайн ДЗ: Пятница (23.09) до 12:00