Wearable Technology in clinical practice for depressive disorder

خلاصه مقاله:

در این مقاله دیتاهای جمع آوری شده توسط فناوری همراه به ما اطلاعاتی راجع به زندگی بیمار میدهد که احتمالا توسط پزشک نادیده گرفته شده. این فناوری به پزشک امکان مانیتور کردن رفتارهای بیمار و علایم فیزیولوژیکال او از راه دور را میدهد.دقت و اندازه گیری های دقیق این فناوری باعث غلبه بر بعضی از محدودیت ها و سوگیری‌های ناشی از گزارش های شخصی میشود.علاوه بر این، این اندازه‌گیری‌ها میتوانند بر اساس انواع رفتاری یا فیزیولوژیکی مشابه، که متعاقباً می‌تواند با پیامدهای درمان مرتبط باشد، گروه‌بندی 12 بیماری را امکان‌پذیر کند.داده‌های این ابزارها می‌تواند به پزشکان کمک کند تا دید جامع‌تری از وضعیت بیمار جمع‌آوری کنند و اهداف بالقوه برای مداخله را شناسایی کنند.این نمونه همچنین نشان می‌دهد که چگونه داده‌های عینی می‌تواند بیماران را درگیر کنند، درک آن‌ها از وضعیتشان را بهبود ببخشد، و به طور بالقوه آنها را برای امتحان کردن یک درمان تحریک کنند. همچنین داده‌های این دستگاه‌ها میتواند به پزشکان اجازه دهد تا تغییرات در رفتار و علائم را با دقت بیشتری بین ویزیت‌ها بررسی کنند، و چنین نظارتی میتواند نشان دهد که آیا بیمار به دارو پاسخ داده است، به درمان پایبند بوده یا آن را رها کرده است.دسترسی به داده های قابل تفسیر از یک بیمار توسط تکنولوژی همراه او می‌تواند بر نحوه مدیریت زمان و درمان پزشکان تأثیر بگذارد. هدف، رسیدن از اطلاعات خام و اولیه به اطلاعات معنا دار و جامعی است که به تصمیم پزشک راجع به بیماری کمک کند.

In this case, the data from wearable technology served as a prompt to obtain details of the patient’s life that might have otherwise been missed.Wearables enable passive monitoring (i.e., monitoring without active input) of behavioral and physiological factors. The greater frequency and objectivity of wearable measurements help overcome some of the limitations of adherence and bias when depression is monitored exclusively with self-reports Complementing patient self-reports, these measurements increase the information available for differential diagnosis or treatment planning Furthermore, these measurements may enable patient subtyping12 on the basis of similar behavioral or physiological types, which can subsequently be associated with treatment outcomes.Data from wearables can help clinicians com-pile a more comprehensive view of a patient’s condition and identify potential targets for intervention, This vignette also illustrates how objective data can engage patients, improve their understanding of their condition, and potentially motivate them to try a treatment.Data from wearable devices may allow clinicians to monitor changes in behavior and symptoms more accurately between visits, and such monitoring may indicate whether a patient has had a response to medication, has adhered to therapy, or has had a relapse.

Access to interpretable data from a patient’s wearable may affect how clinicians choose to structure their time with the patient The purpose is to transform raw measurements from the sensors into meaningful information to support clinical decisions.