Выявление наличия тренда в рассматриваемых рядах - Экономика и экономическая теория контрольная работа

Главная

Экономика и экономическая теория
Выявление наличия тренда в рассматриваемых рядах

Характеристика исследуемой совокупности. Оценка абсолютных и относительных показателей динамики. Выравнивание ряда методом скользящей средней. Выявление тренда в рассматриваемых рядах (проверка гипотезы о разности средних у первой и второй половины ряда).


посмотреть текст работы


скачать работу можно здесь


полная информация о работе


весь список подобных работ


Нужна помощь с учёбой? Наши эксперты готовы помочь!
Нажимая на кнопку, вы соглашаетесь с
политикой обработки персональных данных

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Исходные данные представляют собой информацию из годовых отчетов о прибылях и убытках ООО "ПромМаркет" за период с 1997 г. по 2010 г. о величине выручки от реализации продукции, чистой прибыли.
Выручка - общая сумма денежных средств, полученных (вырученных) компанией за определённый период её деятельности, в основном за счёт продажи продуктов или услуг своим клиентам.
Чистая прибыль - часть балансовой прибыли предприятия, остающаяся в его распоряжении после уплаты налогов, сборов, отчислений и других обязательных платежей в бюджет. Чистая прибыль используется для увеличения оборотных средств предприятия, формирования фондов и резервов, и реинвестиций в производство.
Тип рядов динамики - интервальный, т.к. данные представлены за определенный период.
Оценка среднего значения выбранного показателя.
Средняя арифметическая может быть простой или взвешенной. В данном случае расчет осуществляется по несгруппированным данным (каждая единица имеет одинаковую значимость). Следовательно, применяется средняя арифметическая простая:
Для интервального ряда динамики абсолютных показателей средний уровень ряда рассчитывается по формуле простой средней арифметической:
Вывод. В среднем в каждом году выручка от реализации продукции предприятия составляет 1377 тыс. руб.
Оценка структурных средних (моды, медианы) на основе структурной группировки.
Структурная группировка - группировка, в которой происходит разделение однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по какому-то варьирующему признаку (группировка населения по уровню дохода). Анализ статистических данных структурных группировок, взятых за ряд периодов показывает изменение структуры изучаемых явлений, то есть структурные сдвиги.
В качестве структурных средних чаще всего используют показатели моды - наиболее часто повторяющегося значения признака - и медианы - величины признака, которая делит упорядоченную последовательность его значений на две равные по численности части. В итоге у одной половины единиц совокупности значение признака не превышает медианного уровня, а у другой - не меньше его.
где XMe - нижняя граница медианного интервала;
(Уm) /2 - половина от общего числа наблюдений или половина объема того показателя, который используется в качестве взвешивающего в формулах расчета средней величины (в абсолютном или относительном выражении);
SMe-1 - сумма наблюдений (или объема взвешивающего признака), накопленная до начала медианного интервала;
mMe - число наблюдений или объем взвешивающего признака в медианном интервале (также в абсолютном либо относительном выражении).
При расчете модального значения признака по данным интервального ряда надо обращать внимание на то, чтобы интервалы были одинаковыми, поскольку от этого зависит показатель повторяемости значений признака X. Для интервального ряда с равными интервалами величина моды определяется как
где ХMo - нижнее значение модального интервала;
mMo - число наблюдений или объем взвешивающего признака в модальном интервале (в абсолютном либо относительном выражении);
mMo-1 - то же для интервала, предшествующего модальному;
mMo+1 - то же для интервала, следующего за модальным;
h - величина интервала изменения признака в группах.
Для расчета структурных средних величин (моды и медианы) нужно провести структурную группировку.
Первым этапом является определение числа групп. Для этого воспользуемся приближенной формулой Стерджесса: n = 1+3,322 lgN.
Рассчитываем: n=1+3,322lg12=4,95. Получаем 5 групп.
Далее необходимо определить интервалы для каждой группы. Интервал - это значения варьирующего признака, определяющие границы группы.
Для этого рассчитаем размах вариации (вычисляется как разница между максимальным и минимальным значением показателя):
Теперь рассчитываем величину интервала:
Величина выручки от реализации продукции, тыс. руб.
Определяем медианный интервал, такой, что сумма накопленных частот превышает половину общей численности совокупности. В данном случае он равен 1234 - 1383.
Ме = 1234 + 149* (12/2 - 4) /2 = 1383 тыс. руб.
Это означает, что половина года имела выручку менее 1383 тыс. руб.
Определяем модальный интервал, такой, что его частота больше, чем у предыдущего и больше, чем у следующего. В данном случае это интервал: 1383 - 1532.
Мо = 1383+149* (3 - 2) / ( (3 - 2) + (3 - 2)) = 1457,5 тыс. руб.
Это означает, что в большинстве годов предприятие имело выручку больше 1457,5 тыс. руб.
Абсолютные показатели вариации включают:
· среднее квадратическое отклонение.
Размах вариации (R) - это разность между максимальным и минимальным значениями признака:
Он показывает пределы, в которых изменяется величина признака в изучаемой совокупности.
Среднее линейное отклонение - это средняя арифметическая из абсолютных отклонений отдельных значений признака от средней.
Среднее линейное отклонение простое:
Среднее линейное отклонение взвешенное применяется для сгруппированных данных:
Среднее линейное отклонение в силу его условности применяется на практике сравнительно редко (в частности, для характеристики выполнения договорных обязательств по равномерности поставки; в анализе качества продукции с учетом технологических особенностей производства).
Наиболее совершенной характеристикой вариации является среднее квадратическое отклонение, которое называют стандартом (или стандартным отклонение).
Среднее квадратическое отклонение (равно квадратному корню из среднего квадрата отклонений отдельных значений признака от средней арифметической:
Среднее квадратическое отклонение простое:
Среднее квадратическое отклонение взвешенное применяется для сгруппированных данных:
Между средним квадратическим и средним линейным отклонениями в условиях нормального распределения имеет место следующее соотношение: ~ 1,25.
Среднее квадратическое отклонение, являясь основной абсолютной мерой вариации, используется при определении значений ординат кривой нормального распределения, в расчетах, связанных с организацией выборочного наблюдения и установлением точности выборочных характеристик, а также при оценке границ вариации признака в однородной совокупности.
Дисперсия - представляет собой средний квадрат отклонений индивидуальных значений признака от их средней величины.
Более удобно вычислять дисперсию по формуле:
которая получается из основной путем несложных преобразований. В этом случае средний квадрат отклонений равен средней из квадратов значений признака минус квадрат средней.
Проведем дополнительные расчеты, результаты которых приведены в табл.3.
Величина выручки от реализации продукции, тыс. руб.
3. Среднее квадратическое отклонение:
Графическое представление распределения значений. Графическое построение моды и медианы.
Ряды распределения удобно изучать с помощью графического метода.
Графическое изображение позволяет осуществить контроль достоверности статистических показателей, так как, представленные на графике, они более ярко показывают имеющиеся неточности, связанные либо с наличием ошибок наблюдения, либо с сущностью изучаемого явления. С помощью графического изображения возможны изучение закономерностей развития явления, установление существующих взаимосвязей. Простое сопоставление данных не всегда дает возможность уловить наличие причинных зависимостей, в то же время их графическое изображение способствует выявлению причинных связей, в особенности в случае установления первоначальных гипотез, подлежащих затем дальнейшей разработке. Графики также широко используются для изучения структуры явлений, их изменения во времени и размещения в пространстве. В них более выразительно проявляются сравнительные характеристики и отчетливо виды основные тенденции развития и взаимосвязи, присущие изучаемому явлению или процессу.
Графическое построение моды представлено на рис.1., графическое построение медианы - на рис.2.
Рис.1. Графическое построение моды (гистограмма)
Рис.2. Графическое построение медианы (кумулята)
В среднем за рассматриваемый период выручка от реализации продукции составила 1377 тыс. руб.
В среднем на конец рассматриваемого периода по сравнению с базисным годом сумма выручки от реализации продукции увеличилась на 64,5 тыс. руб.
В среднем за рассматриваемый период увеличение суммы выручки от реализации продукции составило 104,6 %.
В среднем за рассматриваемый период сумма выручки от реализации продукции увеличилась на 4,6 %.
Выручка от реализации продукции (тыс. руб.)
Скользящая средняя 3 - уровневая (тыс. руб.)
Скользящая средняя 5 - уровневая (тыс. руб.)
Скользящая средняя 7 - уровневая (тыс. руб.)
Выручка от реализации продукции, тыс. руб.
Выручка от реализации продукции, тыс. руб.
Рассчитываем для каждой группы среднюю величину:
На основе расчетов можно выдвинуть гипотезу о различии средних. Проверка гипотезы осуществляется на основе t-критерия Стьюдента, который рассчитывается по формуле:
- среднеквадратическое отклонение разности средних, рассчитывается по формуле:
Проведем дополнительные расчеты, результаты которых представлены в табл.7.
Величина выручки от реализации продукции, тыс. руб.
12 = 64787/6 = 10798 тыс. руб., 22 = 127725/6 = 21288 тыс. руб.
Далее необходимо сравнить полученное значение tэмп с теоретическим значением t-распределения Стьюдента. Если tэмпВыявление наличия тренда в рассматриваемых рядах контрольная работа. Экономика и экономическая теория.
Реферат: Общие представления о патогенезе увеитов. Скачать бесплатно и без регистрации
Дипломная работа по теме Использование интерактивных технологий в процессе обучения
Реферат: Аранжировка
Реферат: Необходимая оборона. Её значение
Сочинение Многосоюзие Как Средство Выразительности
Доклад: Барто А.Л.
Эссе Итоги Правления Александра 1
Реферат: Психологические проблемы первых лет супружеской жизни
Реферат: Лаврентий Берия. Скачать бесплатно и без регистрации
Реферат На Тему Взаимоотношение Тренера И Учеников
Научная работа: Синергетика - двигатель модернизации детерминизма
Сочинение На Тему Описание Одноклассника
Принципы эволюции, воспроизводства и развития живых систем
Ответы Контрольная Работа 5 Класс Ершова
Курсовая работа по теме Создание конкурсной прически
Реферат по теме Пять причин для применения запахов в рекламе
Дневник Учебной Практики На Предприятии
Контрольная работа по теме Взаимодействие международного и внутригосударственного права
Техносферная Безопасность Диссертация
Сочинение по теме Мальчики и девочки в литературе для детей и о детях
Расчет процесса получения алюминия - Производство и технологии курсовая работа
Обеспеченность пищевого рациона детей и подростков витаминами А, Е, С - Химия курсовая работа
Тренинг по эмпатии - Психология отчет по практике