Выступление ректора МФТИ Д.В.Ливанова
Выступление ректора Московского физико-технического института (МФТИ) Д.В.Ливанова на межсессионном заседании Комиссии ООН по науке и технике в целях развития
17 ноября 2025 г., Женева
Как руководитель Московского физико-технического института – организации, играющей не последнюю роль в научно-технологическом развитии России – хотел бы поделиться с вами опытом внедрения технологий ИИ.
К ключевым направлениям трансформаций, в которых ИИ оказывает принципиальное влияние, следует отнести следующие:
Первое. Применение ИИ ведет к резкой интенсификации моделирования различных процессов и, как следствие, ускорению научных исследований. Одно из самых ярких проявлений этого – проникновение ИИ в естественные науки – например, в МФТИ модели ИИ уже способны эффективно осуществлять симуляцию биомолекулярной динамики в области генной инженерии.
Второе. Стоимость выполнения операций для большой языковой модели уровня GPT-4 всего за два года снизилась более чем в 280 раз. Это открывает для молодежных стартапов и исследовательских групп с ограниченным бюджетом доступ к новым возможностям.
Третье. В настоящее время происходит качественный переход от моделей, отвечающих на запросы пользователя, к «виртуальным сотрудникам», которые способны автономно планировать и выполнять многошаговые рабочие задания. Это существенно меняет организацию труда и научно-исследовательских работ.
Четвертое. В промышленности и на транспорте аналитика данных позволяет оптимизировать производственные процессы и снижать логистические издержки. Например, проект МФТИ «Прогноз», внедренный на железных дорогах Республики Казахстан, позволяет за считаные секунды рассчитывать новое расписание движения поездов в случае задержек или аварии одного из них, что крайне актуально в условиях все нарастающего грузопотока из Китайской Народной Республики.
Однако полноценное внедрение технологий ИИ невозможно без решения ряда задач:
Во-первых, ключевой проблемой остаются, так называемые, «галлюцинации» – генерация ИИ недостоверной информации – это требует создание и развитие систем обнаружения и минимизации «галлюцинаций» также, как и систем защиты от злонамеренных атак.
Во-вторых, по мере роста автономности «виртуальных сотрудников» ключевое значение приобретает вопрос границ их полномочий. Человеческий надзор должен оставаться неотъемлемым элементом – ИИ компенсирует слабые стороны человека, а человек сохраняет за собой роль принимающего окончательные ответственные решения.
В-третьих, качество исходных данных во многих случаях определяет значимость применения технологий ИИ. Как правило, в бизнесе и промышленности для их подготовки нет специалистов и/или ресурсов. В последнее время появилась возможность решить эту проблему – например, еще один проект МФТИ, который называется «НеоАвтоматика», обещает сократить время и стоимость подготовки данных, получаемых посредством компьютерного зрения, на порядок.
В принципе, об ИИ можно говорить, как об одной из производительной силы будущего. В России, в том числе с непосредственным участием МФТИ, ИИ активно трансформирует ключевые отрасли – от прогнозирования спроса в розничной торговле и предиктивного ремонта в промышленности до персонализации услуг в здравоохранении и финансовой сфере.
Наиболее значимое с точки зрения PR наше достижение в сфере внедрения технологий ИИ связана с тем, что команда МФТИ в 2021 году стала чемпионом мира по футболу среди гуманоидных роботов. При этом мы не только стали чемпионами мира, но и подготовили команду Университета Халифы из Абу-Даби, которая за год из скромного новичка превратилась в одного из грандов.
Мы помогли Университету Халифы – мы сможем помочь и вам – глобальные тенденции показывают, что развивающиеся страны могут использовать ИИ не только для догоняющего развития, но и для создания собственных конкурентных преимуществ.