Высадка рассады в аэропонику. Подведение итогов

У меня есть контейнер, который я оборудовал под выращивание земляники садовой на аэропонике. 20 мая 2022 г я высадил 336 кустов и в этом посте расскажу о результатах первого этапа - от высадки до перевода на режим вегетации.

У меня в контейнере 4 ряда. Ряды можно передвигать, чтобы удобнее было обслуживать. Каждый ряд имеет 3 уровня. Два ряда слева и два ряда справа имеют отдельные баки с питательным раствором. Это позволяет мне эксперементировать с составом. На 1-й и 3-й ряд я посадил Favory, а на 2 и 4 - Furore.

С момента посадки прошло 4 недели. Из 338 кустов не прижились 6. Ещё штук 10 очень слабо развиты, их я тоже отнесу к проблемным. Итого, приживаемость где-то 95%. Проблемы с приживаемостью я возлагаю на недоработку аэропонной системы. Получаемый аэрозоль распределяется в каналах не равномерно и некоторые корни плохо смачивались. Этой проблемы бы не возникло, если бы форсунки распыляли снизу вверх, а не наоборот, но при таком размещении их в скором времени накрыло бы корнями. Над этой проблемой мне ещё предстоит поработать.

Вот так стали выглядеть кусты, спустя чучь меньше, чем 4 недели.

Статистический анализ результатов

После того как клубника подросла, мне есть что посравнивать. Во-первых, концентрация раствора. Я читал, что для аэропоники больше подходят растворы с меньшим EC, поэтому я взял основу вот такой раствор и для группы слева использовал 70% концентрацию от него, а для группы справа - 50%. Как вы думаете, какой победил?

Для каждого куста я снял 3 показателя:

• число листьев
• высоту самого большого стебля
• длину самого большого листа

Выигрывает то питание, у которого эти показатели окажутся выше. Сравнение я проводил при помощи теста Колмогорова-Смирнова. Этот тест проверяет, являются ли выборки из одного распределения, т.е. одинаковые и какова вероятность получить такие результаты, если предположить, что выборки одинаковы. В статистических тестах принято считать, что если вероятность меньше 5%, то распределения скорее всего разные. Такую вероятность называют p-value. Для 5% это значение записывают как 0.05, а для 90%, например - 0.9.

Я отдельно сравнивал между собой Фурор и Фавори на разном питании

Favory

Высота стебля

Кому не ясен график, посмотрите как читать boxplot

P-value: 0.72. Значит, есть высокая вероятность, что выборки не отличаются и нет большой разницы в этих вариантах питания с точки зрения высоты стебля.

Число листьев

P-value: 0.18. Тут вероятность, что выборки не отливаются уже ниже, но нельзя с уверенностью сказать, что какой-то вариант с питанием лучше для количества листвы

Длина листа

P-value: 0.46. Тут опять нет статистически значимых результатов.

Вывод

По всем 3-м измерениям нет статистически значимого отличия и нельзя с определенной точностью сказать, что какая-то из концентраций лучше. А если не видно разницы, то для Favory я стал бы использовать 50% концентрацию.

Furore

Высота стебля

P-value: 0.000012. А вот с Фурором уже интереснее. P-value очень низок, а значит, что выборки очень значимо отличаются и фурор на 50% бульоне получается выше своего брата на 70%.

Число листьев

P-value: 0.08. Немного не дотягивает до 0.05, но все же можно предположить, что с достаточно высокой вероятностью число листьев больше при 50% растворе, но с вероятностью 8% такие результаты могли получиться случайно.

Длина листа

P-value: 0.02. А тут у нас снова выигрывает концентрация 50%. Размер листвы у Фурора больше в этом случае.

Вывод

Для Фурора явно лучше подошла концентрация раствора в 50%. По всем трем параметрам показатели лучше.

У меня нет уверенности, что измеренные показатели будут коррелировать с урожайностью, но я надеюсь, что и это я скоро проверю.

Всем спасибо за внимание! За дальнейшим развитием моего хобби вы можете следить на канале https://t.me/cyberdacha