Вычисление статистических показателей с помощью пакета "Excel" - Экономика и экономическая теория контрольная работа
Главная
Экономика и экономическая теория
Вычисление статистических показателей с помощью пакета "Excel"
Диаграмма рассеивания и подтверждение гипотезы о линейной зависимости, криволинейной связи по заданным статистическим данным с помощью пакета "Excel". Построение корреляционного поля, матрицы, определение параметров линейной связи. Модель Кобба-Дугласа.
посмотреть текст работы
скачать работу можно здесь
полная информация о работе
весь список подобных работ
Нужна помощь с учёбой? Наши эксперты готовы помочь!
Нажимая на кнопку, вы соглашаетесь с
политикой обработки персональных данных
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Министерство образования и науки Украины
2. На основе данных таблицы1 строим диаграмму рассеивания.
Визуально можно предположить, что между данными существует линейная зависимость, то есть их можно аппроксимировать линией.
в первой строке находятся оценки параметров регрессии b 1 , b 0 ;
во второй строке находятся средние квадратичные отклонения b 1 , b 0 .
в третьей строке в первой ячейке находится коэффициент детерминации R 2 , а во второй ячейке оценка среднего квадратичного отклонения показателя е .
в четвертой строке в первой ячейке находится расчетное значение F - статистики, во второй ячейке находится k - число степеней свободы;
в пятой строке в первой ячейке находится сумма квадратов отклонений расчетных значений показателя от его среднего значения, а во второй ячейке - сумма квадратов остатков.
Полученные результаты заносим в таблицу 2.
По данным таблицы 2 можем записать модель:
Коэффициент детерминации R 2 = 0,967063 - близок к 1, следовательно, модель адекватна.
4. Найдем прогноз в заданной точке X p = 10,1. Для этого подставим X p в модель. Получим
Y p = 5,277335 + 1,958977 * 10,1 = 25,063.
Все полученные результаты запишем в таблицу 3.
6. Вычислим коэффициент корреляции r. В результате расчета получим коэффициент корреляции r = 0,9834.
На основе данных таблицы 1 строим диаграмму рассеивания.
Визуально можно предположить, что зависимость не линейная. Исходная модель имеет вид Y = be ax . Делаем линеаризующую подстановку: V = Y, U = lnX.
Полученные данные заносим в таблицу 2.
Визуально можно предположить, что между данными существует линейная зависимость, то есть их можно аппроксимировать линией
Полученные результаты заносим в таблицу 3.
Параметры модели b 0 = 0,436791, b 1 = - 0,2297. Коэффициент детерминации R 2 = 0,995364 - близок к 1, следовательно, модель адекватна.
Находим параметры исходной нелинейной модели:
Исходная нелинейная модель примет вид: Y = 1,54773e 0,79477 X
5. Вычислим прогнозируемое Y p в то X p = 6,5:
Y p = 1,54773e 0,79477*6,5 = 271,18
2. По исходным данным строим корреляционную матрицу (таблица 2):
Визуально можно предположить, что между данными X 2 и X 3 и X 1 и X 3 есть зависимость, значит, фактор X 3 исключаем из модели, так как между ним и Y связь меньше, чем между Y и X 2 (0,96548 < 0,9700431). Модель будет иметь вид:
3. Строим график зависимости между X 1 , X 2 и Y: визуально можно предположить, что зависимость между X 1 , X 2 и Y линейная, коэффициент детерминации R 2 = 0,9416518 - близок к 1, следовательно, модель адекватна.
4. Найдем параметры b 0 , b 1 и b 2 . Полученные результаты заносим в таблицу 3:
5. По данным таблицы можем записать модель:
Y = - 7,0318824 + 0, 1954415X 1 + 1,344552X 2 ;
Коэффициент детерминации R 2 = 0,9416518 - близок к 1, следовательно, модель адекватна.
6. Найдем прогноз в заданной точке. Для этого достаточно подставить X p в модель.
Y p = - 7,0318824 + 0, 1954415 * 35,97 + 1,344552 * 29,15 = 39, 19
Так как модель не линейная, перейдем к линейной с помощью замены:
V = lnY, U 1 = lnX 1 , U 2 = lnX 2 , b 0 = lnA, b 1 = б 1
Полученные результаты заносим в таблицу 2.
2. Найдем параметры b 0 , b 1 и b 2 . Полученные результаты заносим в таблицу 3:
3. По данным таблицы можем записать модель:
4. Найдем параметры исходной модели:
А = e bo = e 4.6 55595 = 105.1723; 1 = b 1 = 0,5234561; 2 = b 2 = 1,296429.
Y = 105.1723 * X 1 0 .5 235 * X 2 1.2 964
5. Найдем прогноз в заданной точке:
Y = 105.1723 * 77.5 0 .5 235 * 67.2 1.2 964 = 239856.97;
Вычислим коэффициент эластичности, который показывает, на сколько% увеличится (если Е х > 0) или уменьшится (если Е х < 0) показатель Y, если фактор X изменится на 1%.
E X1 = (X 1 * ?y) / (y * ?x 1 ) = (X 1/ (105.1723 * X 1 0 .5 235 * X 2 1.2 964 )) * ( (? (105.1723 * X 1 0 .5 235 * X 2 1.2 964 )) / ?x 1 ) = (X 1/ (105.1723 * X 1 0 .5 235 * X 2 1.2 964 )) * (105.1723 * X 2 1.2 964 * (? (X 1 0 .5 235 )) / ?x 1 ) = (X 1/ X 1 0 .5 ) * 0.5X 1 -0 .5 = 0.5X 1 1-0 .5 -0 .5 = 0.5X 1 0 = 0.5
1. Лук`яненко І.Г., Краснікова Л.І. Економетрика. Підручник. - К. Товариство “Знання”. - 1998. - 494 с.
2. Грубер Й. Эконометрия: учебное пособие для студентов экономических специальностей. - К. 1996. - 400 с.
3. Методические указания и контрольные задания по дисциплине "Эконометрия" для студентов экономического направления заочного факультета. / Сост. В.Н. Черномаз, Т.В. Шевцова, - Харьков: 2006 г. - 32 с.
4. Конспект лекций по курсу "Эконометрия"
Построение диаграммы рассеивания (корреляционного поля). Группировка данных и построение корреляционной таблицы. Оценка числовых характеристик для негруппированных и группированных данных. Выборочное значение статистики. Параметры линейной регрессии. контрольная работа [150,5 K], добавлен 14.12.2010
Расчет параметров линейного уравнения множественной регрессии с перечнем факторов по данным о деятельности компаний США. Оценка силы связи факторов с результатом с помощью средних (общих) коэффициентов эластичности. Доверительный интервал прогноза. лабораторная работа [666,9 K], добавлен 21.04.2015
Расчет матрицы выборочных парных коэффициентов корреляции при помощи пакета анализа программы Excel. Однофакторный и двухфакторный дисперсионный анализ. Построение регрессионной модели. Модальный интервал по значению числа видов производимой продукции. контрольная работа [281,7 K], добавлен 29.03.2010
Расчет выборочных параметров ряда. Построение диаграммы накопленных частот и гистограммы выборки. Линейная диаграмма исходного временного ряда. Его аналитическое выравнивание с помощью линейной функции, статистические показатели и прогнозирование. курсовая работа [1006,5 K], добавлен 22.01.2015
Параметры уравнений линейной, степенной парной. Оценка тесноты связи с помощью показателей корреляции и детерминации, качества уравнений с помощью средней ошибки аппроксимации. Определение прогнозного значения от среднего значения заданного параметра. контрольная работа [150,5 K], добавлен 22.02.2016
Автоматический анализ тренда на базе диаграммы экспериментальных данных Х и У с помощью программы MSExcel. Прогноз заработной платы при заданном значении среднедушевого прожиточного минимума с помощью пакета анализа. Уравнение линейной парной регрессии. контрольная работа [363,4 K], добавлен 22.01.2015
Предварительная обработка статистических данных финансово-экономических показателей с помощью двухмерной модели корреляционного анализа. Прогнозирование финансово-экономических показателей на основе качественной оценки регрессионной линейной модели. лабораторная работа [244,9 K], добавлен 24.11.2010
Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д. PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах. Рекомендуем скачать работу .
© 2000 — 2021
Вычисление статистических показателей с помощью пакета "Excel" контрольная работа. Экономика и экономическая теория.
Реферат: Социальная работа с безработными
Реферат по теме Борьба интересов
Отчет По Практике Воспитатель Доу
Медицинские Услуги Курсовая
Реферат: Бухгалтерский учет в туристической фирме ООО "Цезар". Скачать бесплатно и без регистрации
Дипломная работа по теме Управление кредиторской и дебиторской задолженностью предприятия в практике современной России (на примере ОАО Племзавод 'Улан Хееч', п. Привольный, Республика Калмыкия)
Реферат по теме Современные подходы к диагностике, профилактике и лечению гестоза
Стартовая Контрольная Работа 11 Класс
Курсовые Работы На Музыкальные Темы
Критерии Декабрьского Сочинения 2022 Фипи
Статья: Социальные факторы трудовых конфликтов
Дипломная работа по теме Служба защиты информации
Геоэкологияның Зерттеу Пәні Мен Өзектілігі Реферат
Реферат: Анатомо-физиологические особенности детей и подростков
Курсовая Работа На Тему Справедливость Судебного Разбирательства В Рф
Сочинение По Тексту Паустовского О Русском Языке
Реферат: Расчетно-графическая работа
Курсовой Проект График Движения Поездов
Реферат: Корё-сарам
Отчет по практике по теме Характеристика ООО 'Хенкель Баутехник'
Зовнішньополітичні доктрини США і країни пострадянського простору: ретроспективний аналіз - Международные отношения и мировая экономика курсовая работа
Техническое обеспечение автоматизированных информационных систем - Программирование, компьютеры и кибернетика курсовая работа
Организация бухгалтерского учета на предприятии ЗАО "Авантаж" - Бухгалтерский учет и аудит отчет по практике