Выбор вида статистической модели.

🛑🛑🛑 ПОДРОБНЕЕ ЖМИТЕ ЗДЕСЬ 👈🏻👈🏻👈🏻

Определение размера выборки и выбор среднего арифметического.
Расчет выборочной средней для ряда с равноотстоящими интервалами.
Вычисление дисперсии для рядов распределения.
Построение схемы парной и множественной регрессии
Расчет средней арифметической взвешенной и средней геометрической для данных о размере заказа в днях в зависимости от времени.
Выбор метода расчета среднего квадратического отклонения.
Критерий Фишера и критерий Стьюдента.
Анализ результатов выборочного наблюдения.
Выборка и сводка данных.
Статистические методы анализа рядов динамики.
Рассмотрение видов рядов распределения.
Изучение основных методов анализа вариационных рядов.
Статические показатели, характеризующие уровень
Основные понятия статистики.
Виды статистических показателей.
Методы сбора данных в статистике.
Относительные величины, их разновидности и применение.
Индексный метод анализа.
Графическое изображение статистических данных.
Предельная ошибка выборки.
шпаргалка, добавлен 11.09.2015
Установление взаимосвязи между показателями.
Построение прогноза на основе метода скользящей средней.
Анализ структуры и динамики состава оборотных активов предприятия.
Расчет показателей оборачиваемости дебиторской задолженности.
Рубрика
Бухгалтерский учет и аудит
Предмет
Статистика
Вид
курсовая работа
Язык
русский
Дата добавления
28.02.2011
Сущность и содержание анализа состава и структуры оборотных средств.
Определение показателей их оборачиваемости.
Статистические модели - это формализованные описания изучаемых явлений и процессов, позволяющие количественно и качественно анализировать эти явления и процессы.
Это модели, построенные на основе совокупности математических формул.
С помощью статистических моделей можно решить ряд задач:
1. Определить вероятность появления тех или иных событий (вероятность выигрыша, вероятность выигрыша при ставке в 10 р., вероятность проигрыша при ставке 2 р.)

Анализ статистических данных.
Построение математической модели.
Проверка адекватности модели.
Оценка точности модели и выбор метода для решения задачи.
Основные понятия: статистическая модель, статистический критерий, коэффициент корреляции, доверительный интервал, критерий Фишера.
Пример расчета:
Выбор модели по критерию наименьших затрат.
Определение объема выборки.
Расчет выборочной средней квадратической ошибки.
Проверка гипотезы о нормальности распределения выборки.
Выборочное среднее и средняя квадратическая ошибка
Статистическая характеристика выборки, ее элементы.
Методы отбора единиц в генеральную и выборочную совокупности.
Объем выборки и оценка ее достоверности.
Оценка достоверности результатов статистического исследования и определение доверительного интервала.
Выбор метода сбора информации.
Анализ выборочной совокупности.
Методы расчета показателей вариации.
Расчет индексов и средних величин.
Рассмотрение видов рядов распределения.
Изучение динамики и структуры явления
Виды рядов распределения, их отличительные черты и способы построения.
Построение парного и интервального ряда распределения.
Способы анализа рядов динамики.
Абсолютные и относительные величины в анализе рядов динамики, показатели вариации и тенденции.
Стати́стика — наука о методах изучения количественных закономерностей в разнообразных явлениях и процессах общественной жизни.
В широком смысле, под статистикой понимается вся совокупность общественных наук (философия, социология, политология, экономика, право, лингвистика, этнография, антропология и др.), изучающих массовые общественные явления.
Статистические методы широко применяются во всех отраслях экономики, в образовании, социальной сфере и других областях деятельности человека.
Статистическая модель, состоящая из одного уравнения.
Виды статистических моделей и их классификация.
Моделирование в статистике.
Классификация показателей качества продукции.
Понятие о стандартах.
Рубрика
Экономика и экономическая теория
Вид
контрольная работа
Язык
русский
Дата добавления
19.03.2012
Размер файла
24,9 K
Соглашение об использовании материалов сайта
Просим использовать работы, опубликованные на сайте, исключительно в личных целях.

Моделирование как основной инструмент изучения экономики.
Применение статистических методов и моделей для решения задач прогнозирования и анализа социально-экономических явлений.
Построение логических и эконометрических моделей
Теоретические основы прогнозирования и планирования.
Классификация и виды прогнозов и планов.
Понятие и сущность прогнозирования, его методы и этапы.
Характеристика методов прогнозирования, их достоинства и недостатки.
Принципы прогнозирования и планирование.
Реферат Особенности Преподавания
Демоверсии Контрольные Работы По Биологии
Пример Дневника По Производственной Практике Экономиста