Введение в теорию искусственного интеллекта. Реферат. Информационное обеспечение, программирование.
💣 👉🏻👉🏻👉🏻 ВСЯ ИНФОРМАЦИЯ ДОСТУПНА ЗДЕСЬ ЖМИТЕ 👈🏻👈🏻👈🏻
Информационное обеспечение, программирование
Вы можете узнать стоимость помощи в написании студенческой работы.
Помощь в написании работы, которую точно примут!
Похожие работы на - Введение в теорию искусственного интеллекта
Скачать Скачать документ
Информация о работе Информация о работе
Скачать Скачать документ
Информация о работе Информация о работе
Скачать Скачать документ
Информация о работе Информация о работе
Скачать Скачать документ
Информация о работе Информация о работе
Скачать Скачать документ
Информация о работе Информация о работе
Скачать Скачать документ
Информация о работе Информация о работе
Скачать Скачать документ
Информация о работе Информация о работе
Нужна качественная работа без плагиата?
Не нашел материал для своей работы?
Поможем написать качественную работу Без плагиата!
Введение в теорию искусственного интеллекта
Искусственный интеллект (ИИ) - технология и наука создания интеллектуальных машин (в большинстве случаев компьютерных программ). Искусственный интеллект связан с задачей понимания человеческого интеллекта с помощью ЭВМ.
ИИ имеет богатую и разнообразную историю развития. Идеи об искусственном интеллекте появились еще в древние века. Но основным периодом появления ИИ являются 40-е годы, именно в это время началось развитие ЭВМ и других автоматизированных технологий. В 60-80-е годы люди с развитием технологий все больше проникались мыслью о замене человека компьютером. С каждым годом эта идея все больше завлекала ученых, а, следовательно, все больше появлялось разработок в этой области знаний.
Раньше можно было выделить несколько направлений исследований в области ИИ:
Ø Создание систем, превосходящих человека
Ø Создание систем, способных советовать человеку или управлять работой механизмов
Сейчас сформировалось лишь два направления:
Прагматическое (основано на том, что результаты деятельности ИИ признаются интеллектуальной ценностью, независимо от способов достижения результатов)
Ø Разработка методов обработки и представления знаний
Ø Интеллектуальное программирование
Бионическое направление (основано на том, что если в искусственной системе воспроизвести процессы человеческого мозга, то результат будет один).
1. История развития теории искусственного интеллекта
искусственный интеллект робототехника автономный
Еще в древние времена у людей появлялись идеи об искусственном интеллекте, который будет разумен и способен заменить человека. В Египте создали механическую статую бога Амона. У Гомера в «Илиаде» бог Гефест ковал человекоподобные существа-автоматы. Множество примеров подобия искусственного интеллекта можно найти и в литературе, взять того же Буратино.
Но именно Раймонд Луллий является основоположником искусственного интеллекта. Именно он в XIII веке попытался создать механическую машину для решения различных задач, на основе всеобщей классификации понятий, которую он разработал самостоятельно.
Продолжили эту идею Лейбниц и Декарт, которые в XVIII предлагали универсальные языки классификации всех наук. Их работы считаются первыми теоретическими работами в теории искусственного интеллекта.
Следующим периодом развития теории искусственного интеллекта можно считать 40-е годы XX века. Именно в это время появились первые ЭВМ, и ученые всерьез начали задумываться над вопросом: «Можно ли создать машину, которая будет равна с человеком по интеллектуальному критерию, а возможно и будет превосходить его».
-е годы тоже сыграли большую роль в развитии. Совершались попытки создать машины, имитирующие человеческий мозг. Эти попытки не принесли особых результатов из-за недостаточного развития программных и аппаратных средств. В 1956 году появился термин «искусственный интеллект», он был предложен на семинаре в Дартмутском колледже (США). Семинар был посвящен разработке методов решения не вычислительных, а логических задач.
Следующий этап - это 60-е годы. Они ознаменовались попытками найти общие методы решения с помощью моделирования процесса мышления. Но как оказалось, чем больший круг задач хотели охватить ученые, тем меньше были возможности разработанной программы. Эвристическое программирование обрело свое развитие именно в этот период.
В 70-е годы основным прорывом стала идея моделирования конкретных знаний ученых-специалистов, вместо поиска алгоритма мышления. Созданы 2 экспертные системы «MYCIN» и «DENDRAL» для химии и медицины. Эти системы являются диагностическими (определяют по ряду свойств диагноз либо химическое соединение).
Второе рождение ИИ пережил в 80-х годах. Это обусловлено первым появлением коммерческих продуктов, развитие области машинного обучения. Во многих странах были начаты исследовательские проекты, которые были нацелены на «интеллектуальные вычислительные системы 5 го поколения». ИИ становится одной из самых развивающихся и престижных областей информатики.
В наши дни присутствует много разработок связанных с технологией искусственного интеллекта. И год от года их становится все больше. Нужно рассмотреть несколько основных направлений исследований и кратко пояснить их сущность.
2.1 Составление расписаний и автономное планирование
Программа агентства NASA - Remote Agent стала первой автономной программой планирования, которая предназначена для управления процессами составления расписаний для космического аппарата. Она проводила диагностику и устраняла неполадки по мере их появления.
В нескольких областях медицины диагностические программы смогли достигнуть уровня опытного врача. Хекерман описал случай, когда ведущий специалист в области патологии лимфатических узлов не согласился с диагнозом программы в особо сложном случае. Создатели программы предложили, чтобы этот врач запросил у компьютера пояснения по поводу данного диагноза. Машина указала основные факторы, повлиявшие на ее решение, и объяснила нюансы взаимодействия нескольких симптомов, наблюдавшихся в данном случае. В конечном итоге эксперт согласился с решением программы. [3]
2.3 Понимание естественного языка и решение задач
Proverb - это компьютерная программа, которая решает кроссворды намного лучше некоторых людей. Она имеет большую базу данных о встречавшихся ей ранее кроссвордах. А также базу кинофильмов и актеров, снимавшихся в них.
Система DART представляет собой обеспечение автоматизированного планирования перевозки грузов и расписания этих перевозок. ИИ присутствующий в программе позволяет в течение нескольких часов составлять планы, на создание которых другими методами потребовались недели упорной работы.
Deep Blue программа разработанная IBM стала первой разработкой, способной победить в шахматном турнире чемпиона мира. Каспаров признал, что при игре, он ощутил соперничество «интеллекта нового типа».
Alvinn - система компьютерного зрения, которая была обучена вождению авто. Она использовалась в микроавтобусе для поездки по Штатам. Лишь 2% времени человек брал управление автомобилем на себя, все остальное время система управляла сама, при помощи установленных видеокамер.
HipNav - система, использующая компьютерное зрение для создания 3D-модели органов пациента, а потом используется робототехническое управление, для установки протеза. Многие врачи в настоящее время используют роботов в качестве ассистентов для операций в области микрохирургии.
На сегодняшний день существует 2 направления в области искусственного интеллекта.
Предполагает, что если результат деятельности ИИ совпадает с результатом деятельности эксперта, то такая система признается интеллектуальной, несмотря на способы получения этого результата. В этом направлении не учитываются методы и способы получения результата, т.к. важен только итог.
В прагматическом направлении выделяют 3 области:
Инструментарий - это базы знаний, различные оболочки, системы синтеза и анализа речи, индуктивные и дедуктивные методы синтеза программ и т.д. [7]
Ø Разработка методов представления и обработки знаний
Одна из основ развития современного ИИ.
Ø Интеллектуальное программирование
Ø Программы для создания графики и живописи (Corel Painter)
Основывается на том, что если воспроизвести в ИИ процессы головного мозга человека, то и результат будет схожим.
Основой являются системы элементов, способные воспроизводить некоторые процессы головного мозга. На основе этого подхода были разработаны прикладные программы, которые называются нейронными сетями.
Основа - это знания об объекте или группе объектов и предположения о тех структурах, которые могут обеспечить данные формы поведения. Мультиагентные системы стали одним из примеров данного подхода.
Решаемая задача состоит из совокупности сотрудничающих и противоборствующих систем элементов, при взаимодействии которых наблюдается нужное равновесие всей системы, при постоянно изменяющихся состояния окружающей среды. Прикладные программе на основе этого подхода содержат в себе генетические алгоритмы.
В заключение хотелось бы сказать, что тема популярности ИИ в наше время будет только набирать обороты. Ведь с помощью этой технологии, можно автоматизировать практически все производство, а это значительно облегчит жизнь людям. Возможно исследования именно в этой области технологий, позволят добиться огромных прорывов в различных областях знаний и сферах жизни. При помощи ИИ, который в некоторой степени превосходит интеллектуальные способности человека, есть большая вероятность на новые и новые научные открытия, как и возможно открытие жизни на другой планете.
ИИ одно из приоритетных направлений развития в современном мире и люди проводили много исследований и опытов, чтобы развитие данной технологии дошло до такого уровня, на каком оно находится сейчас. И все же я думаю это не предел, и последующие поколения продолжат развитие искусственного интеллекта и после чего каждый человек сможет ощутить всю мощь и пользу данной технологии и искусственный интеллект станет неотъемлемой частью жизни человека.
1. Гаврилова Т.А., Хорошевский В.Ф. Базы знаний интеллектуальных систем. - СПб; Питер, 2000.
. Смолин Д.В., Введение в искусственный интеллект - конспект лекций, 2004.
. Рассел С. Норвиг П. Искусственный интеллект. Современный подход. 2 ое изд., 2006.
. Фогель Л., Искусственный интеллект и эволюционное моделирование, 1969 г.
. http://www.aiportal.ru/articles/other/direction-researches.html
Похожие работы на - Введение в теорию искусственного интеллекта Реферат. Информационное обеспечение, программирование.
Реферат: работа по предмету фармакогнозии на тему: «авокадо»
Реферат по теме Великие мыслители древней Греции
Доклад по теме Фиш Геннадий
Реферат по теме Неорганічне скло: характеристика, застосування
Реферат: Творчество Андрея Рублева
Доклад по теме Владимир Святославич
Дипломная работа по теме Финансовая политика предприятия ООО 'Север'
Курсовая работа: Разработка технологии сооружения поселковых газопроводов из полиэтиленовых труб
Реферат: Арабская интеграция
Курсовая работа по теме Современные подходы управленческого учета затрат
Реализация принципов ведения интервью в практике тележурналистов
Реферат На Тему Развитие Интернета
Курсовая работа: Орендні відносини в сільському господарстві України. Проблеми і перспективи розвитку
Курсовая работа по теме Функции государства: налогообложение и взимание налогов
Сочинение На Тему Первобытное Общество
Реферат по теме Cюжеты восприятия - как способ генерирования осознанных сновидений
Курсовая работа по теме Расчет металлоконструкции бункера
Контрольная работа по теме Аналитический баланс
Курсовая работа: Функция жанра "письмо". "Открытое письмо" в журналах И.А. Крылова. Скачать бесплатно и без регистрации
Итоговая Контрольная Работа Информатика 9
Реферат: Методические рекомендации для практических занятий и самостоятельной работы студентов по частной гистологии
Реферат: Неденежные трансакции в рыночной и переходной экономике возможная топология и классификация