Введение в теорию графов 1. Лекция: Графы и способы их представления

⚡⚡⚡ ПОДРОБНЕЕ ЖМИТЕ ЗДЕСЬ 👈🏻👈🏻👈🏻

2. Лекция.
Типы графов.
3. Лекция. .
4. Лекция. алгоритм Дейкстры.
5. Лекция. алгоритмы поиска в глубину и ширину.
6. Лекция. простые и сложные графы.
7. Лекция. метод ветвей и границ.
8. Лекция. решение задачи коммивояжера.
9. Лекция. методы оптимизации.
10. Лекция. теория графов, ее применение.
11. Лекция. задачи оптимизации на сети.
Введение в теорию графовых алгоритмов 1. Граф как модель динамической системы.
Линейные динамические системы 2. Граф и его свойства.
Способы задания графа.
Цель: Изучение понятия графов.
Понятия связности и несвязности графа, а также понятий ветвления и цикла.
Изучение способов представления графов: деревьев, деревьев с ветвлениями, ориентированных графов, неориентированных графов и их семейств.
Задачи: Познакомить студентов с основными понятиями теории графов
Форма: Лекция
Лектор: Игнатьева Анна Николаевна
Начало: 08.06.2017 в 19:00
Продолжительность: 2 часа
Место: ул. Карла Маркса, д. 4, ауд.
521
1
Введение в теорию графовых моделей.
2
2. Лекция: Иерархические структуры.
3. Лекция: Сети.
4. Лекция: Динамические сети.
5. Лекция: Элементы теории графов.
6. Лекция: Представление графов в памяти ЭВМ.
7. Лекция: Алгоритмы решения задач на графах.
8. Лекция: Многообразие графов и их классификация.
9. Лекция: Теорема о делении.
10. Лекция: Теория графов с помощью таблиц.
11. Лекция: Диаграммы Венна.
12. Лекция: Практические приложения теории графов
2. Лекция: Основные понятия теории графов 3. Лекция: Представление графов, как правило, осуществляется в виде таблицы, в которой по строкам и столбцам указываются элементы графа, а в качестве номера строки или столбца указывается номер элемента.
4. Лекция: В этом случае графам могут быть сопоставлены множества элементов, причем каждому элементу соответствует некоторый элемент множества.
5. Лекция: Так, если граф имеет n вершин, то множество всех вершин графа имеет размерность n2.

В настоящее время теория графов является одной из самых важных областей математики, в которой изучаются свойства множества объектов, имеющих отношение к человеку, природе и технике.
Приведем пример: «Если мы хотим исследовать свойства некоторого объекта, находящегося в пространстве, мы можем это сделать, если представим его в виде точки, координаты которой могут быть выражены числами.
2. Лекция 2: Алгоритмы решения задач на графах.
3. Лекция 3: Графы в задачах теории информации.
4. Лекция 4: Алгоритм построения графа.
5. Лекция 5: Алгоритм вычисления числа вершин графа.
6. Лекция 6: Алгоритм подсчёта числа вершин, имеющих путь.
7. Лекция 7: Алгоритм поиска в глубину.
8. Лекция 8: Алгоритм нахождения кратчайшего пути.
9. Лекция 9: Алгоритм обхода.
10. Лекция 10: Алгоритм определения кратчайшего расстояния.
11. Лекция 11: Алгоритм расчёта длин связей.

Урок: Основные понятия теории графов.
Понятие графа.
Способы представления графов Понятие графа.
В этом уроке мы рассмотрим основные понятия теории графа, а также научимся использовать различные способы представления графов при решении задач.
Графы - это абстрактные объекты, которые могут быть представлены в виде списков, таблиц и т.д. Графом называют множество вершин, для каждой из которых задано множество рёбер.
2. Лекция: Элементы теории графов.
3. Лекция: Алгоритмы нахождения экстремальных путей.
4. Лекция: Теорема о максимальном потоке.
Введение в теорию графовых алгоритмов 1. Введение в теории алгоритмов.
Графовые алгоритмы и задачи на них.
Виды графовых задач.
Алгоритмы поиска кратчайших путей.
Методы поиска в глубину.
Метод ветвей и границ.
Алгоритм Дейкстры.
Поиск в ширину.
Примеры задач на графы.
Решение задач на графах.
Основные понятия теории графов 2. Основные понятия теории графом.
2. Лекция 1: Граф без циклов.
3. Лекция 2: Граф с циклами.
4. Лекция 3: Граф со связностью.
5. Лекция 4: Графы с обратной связностью 6. Лекция 5: Графы со слабосвязью.
7. Лекция 6: Графы без контуров.
8. Лекция 7: Графы с контуром.
9. Лекция 8: Графы, имеющие только один цикл.
10. Лекция 9: Графы с большим числом циклов.
11. Лекция 10: Графы с отрицательной обратной связностью
Граф – это абстрактная геометрическая фигура, имеющая множество вершин и множество рёбер.
Вершины графа являются его элементами (целыми числами).
Рёбра графа – это линии связи между двумя вершинами, т.е. линии, соединяющие две вершины.
Сети, системы, сети связи.
2. Лекция: Основные понятия теории графов.
1. Лекция: Понятия графа и пути.
Нечёткой сетью называется сеть, в которой каждая вершина имеет степень, равную некоторому числу.
Для чёткой сети степень вершины является целым числом.
Написать Практическую Часть Курсовой Работы
Размер Дипломной Работы По Госту
Групповая психотерапия