Виды Статистического Контроля Реферат

Виды Статистического Контроля Реферат



>>> ПОДРОБНЕЕ ЖМИТЕ ЗДЕСЬ <<<






























Виды Статистического Контроля Реферат

Главная
Коллекция "Otherreferats"
Экономика и экономическая теория
Статистические методы контроля качества

Основные понятия в контроле качества продукции. Причинно-следственный анализ. Группировка данных по общим признакам. Теория выборочных исследований. Статистический выборочный контроль. Методы с использованием ЭВМ. Передовой статистический метод.


посмотреть текст работы


скачать работу можно здесь


полная информация о работе


весь список подобных работ


Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО РФ ПО ОБРАЗОВАНИЮ
АНГАРСКАЯ ГОСУДАРСТВЕННАЯ ТЕХНИЧЕСКАЯ АКАДЕМИЯ
Кафедра автоматизации и электроснабжения промышленных предприятий
«Статистические методы контроля качества»
1. Статистические методы контроля качества продукции
2. Элементарный статистический метод
2.3 Группировка данных по общим признакам
3. Промежуточный статистический метод
3.2 Статистический выборочный контроль
Важнейшим источником роста эффективности производства является постоянное повышение технического уровня и качества выпускаемой продукции. Для технических систем характерна жесткая функциональная интеграция всех элементов, поэтому в них нет второстепенных элементов, которые могут быть некачественно спроектированы и изготовлены. Таким образом, современный уровень развития НТП значительно ужесточил требования к техническому уровню и качеству изделий в целом и их отдельных элементов.
Системный подход позволяет объективно выбирать масштабы и направления управления качеством, виды продукции, формы и методы производства, обеспечивающие наибольший эффект усилий и средств, затраченных на повышение качества продукции. Системный подход к улучшению качества выпускаемой продукции позволяет заложить научные основы промышленных предприятий, объединений, планирующих органов.
статистический выборочный контроль качество
Группировка -- это метод, при котором вся исследуемая совокупность разделяется на группы по какому-то существенному признаку.
Группировка представляет собой способ подразделения рассматриваемой совокупности данных на однородные по изучаемым признакам группы. Это делается с целью изучения структуры этой совокупности либо взаимосвязей между отдельными элементами этой совокупности. С помощью группировки можно выявить влияние отдельных единиц на средние итоговые показатели. Так, например, группировка рабочих данной организации по уровню производительности труда используется с целью выявления влияния высокой производительности труда отдельных рабочих на среднюю производительность по организации и для определения резерва, кроющегося в повышении производительности труда всех рабочих до уровня передовых рабочих.
Как будет показано в статьях данного сайта, наибольшее распространение в экономическом анализе имеет группировка по факторам, связанным:
· с трудовыми ресурсами, т.е. с живым трудом;
· со средствами труда, т.е. с основными производственными фондами;
· с предметами труда, т.е. с материальными ресурсами.
Эти три группы факторов оказывают влияние на объем продукции, выпускаемой данной организацией.
Диаграмма разброса - инструмент, позволяющий определить вид и тесноту связи между парами соответствующих переменных. Эти две переменные могут относиться к:
· характеристике качества и влияющему на нее фактору;
· двум различным характеристикам качества;
· двум факторам, влияющим на одну характеристику качества.
При наличии корреляционной зависимости между двумя факторами значительно облегчается контроль процесса с технологической, временной и экономической точек зрения. Диаграмма разброса в процессе контроля качества используется также для выявления причинно-следственных связей показателей качества и влияющих факторов.
В управлении производством, бизнес-процессами -- визуальный инструмент, график изменения параметров выборки, для обеспечения статистического контроля качества. Чаще всего, представляет собой график средних и среднеквадратичного отклонения. Различают контрольные карты для количественных и качественных признаков.
Контрольные карты впервые введены в 1924 году Уолтером Шухартом с целью исключения отклонений, вызванных не случайными причинами, а при нарушении процесса обработки деталей (технологии обработки).
Цель построения контрольной карты Шухарта -- выявление точек выхода процесса из устойчивого состояния для последующего установления причин отклонения и их устранения.
Задачи построения контрольной карты Шухарта:
- спрогнозировать качество процесса.
Выходящий параметр процесса всегда имеет изменчивость вследствие воздействия различных шумов (малых кратковременных отклонений входов и внутренних параметров). Факторов слабых (малых) шумов обычно много, и поэтому они частично компенсируют друг друга. Вследствие этого в устойчивом состоянии выходы процесса лежат в определённом коридоре. Вероятность выхода параметра за пределы коридора под воздействием только шумов мала.
Если доказать влияние отдельного фактора шумов на отклонение выхода с требуемой вероятностью невозможно, то этот фактор называют незначимым.
Некоторые слабые факторы шумов становятся значимыми при большой выборке, но при этом их влияние все равно будет очень малым, так как факторов, вызывающих шумы, много. Практический интерес представляют крупные отклонения выходного параметра, превышающие обычную его изменчивость. Обычно крупные отклонения являются значимыми. Величину называют статистически значимой, если мала вероятность случайного возникновения её или ещё более крайних величин.
При введении контрольных карт в организации важно определить первоочередные проблемы и использовать карты там, где они наиболее необходимы. Сигналы о проблемах могут исходить от систем управления дефектами, от претензий потребителей
Например, в лоток высокоскоростного автоматического пресса после обработки поступает 50 или 100 деталей, из которых проверку проходят только первая и последняя. Если обе детали не имеют дефектов, то все детали данной партии считаются хорошими. Однако, если последняя деталь окажется бракованной, то будет найдена и первая дефектная деталь в партии; весь брак будет изъят и приняты меры к устранению причины дефекта. Для того чтобы ни одна партия деталей не избежала контроля, пресс автоматически отключается после обработки очередной партии заготовок.
Применение выборочного статистического контроля имеет эффект всеобъемлющего контроля только тогда, когда каждая производственная операция будет выполняться стабильно благодаря тщательной отладке оборудования и обслуживанию инструмента, исключив тем самым случайное появление дефектов. В таких случаях распределение колебания параметров изделия (в пределах 6-кратного стандартного отклонения) будет относительно невелико по сравнению с запроектированными допусками и отклонение значения действительной средней величины параметра детали относительно его номинального значения также будет небольшим. При таких условиях выборочный контроль гарантирует качество всех деталей в лотке.
Таким образом, контроль всех деталей заменяется обычным выборочным контролем, подобно тому, как и сам метод контроля в процессе производства был разработан для того, чтобы заменить специальных контролеров. Однако эти традиционные методы контроля качества уступили место методу автономного контроля на всех производственных стадиях. Такой подход к проблеме контроля качества продукции называется «дзидока», или автономный контроль качества непосредственно на рабочих местах.
Передовой (с использованием ЭВМ) статистический метод включает:
- Передовые методы расчета экспериментов;
- Различные методы исследования операций.
Этому методу обучается ограниченное количество инженеров и техников, поскольку он применяется при проведении очень сложных анализов процесса и качества. Основная проблема, связанная с применением статистических методов в промышленности, это ложные данные и данные, не соответствующие фактам. Различные данные и факты предоставляются в двух случаях. Первый случай касается искусно созданных или неверно подготовленных данных, а второй касается неверных данных, подготовленных без применения статистических методов. Применение статистических методов, включая наиболее сложные, должно стать распространенным явлением. Также не следует забывать об эффективности простых методов, без овладения которыми применение более сложных методов не представляется возможным. Технический прогресс нельзя отделить от применения статистических методов, обеспечивающих повышение качества выпускаемой продукции, повышение надежности и снижение расходов на качество.
Все большее освоение новой для нашей страны экономической среды воспроизводства, т.е. рыночных отношений, диктует необходимость постоянного улучшения качества с использованием для этого всех возможностей, всех достижений прогресса в области техники и организации производства.
Наиболее полное и всестороннее оценивание качества обеспечивается, когда учтены все свойства анализируемого объекта, проявляющиеся на всех этапах его жизненного цикла: при изготовлении, транспортировке, хранении, применении, ремонте, тех. обслуживании.
Таким образом, производитель должен контролировать качество продукции и по результатам выборочного контроля судить о состоянии соответствующего технологического процесса. Благодаря этому он своевременно обнаруживает разладку процесса и корректирует его.
1. Исикава К. Японские методы управления качеством: Сокр. пер. с англ. М.: Экономика, 1998.
2. Ноулер Л. и др. Статистические методы контроля качества продукции. Пер. с англ. - 2-е русск. Изд. М.: Издательство стандартов, 1989.
3. Окрепилов В.В. Швец В.Е. Рубцов Ю.Н. Служба управления качеством продукции. Л.: Лениздат, 1990.
Основы статистического контроля качества продукции. Качество продукции и рыночная экономика. развитие статистических методов сертификации в России. Статистический контроль - это выборочный контроль на научной основе. Планы статистического контроля. реферат [121,0 K], добавлен 08.01.2009
Статистическая свода и группировка, таблицы. Средние величины, изучение вариации. Индексный и выборочный метод в исследованиях коммерческой деятельности, возрастная структура работников, динамика. Статистический анализ качества продуктов и услуг. контрольная работа [37,7 K], добавлен 30.04.2011
Объективные и эвристические методы определения показателей качества. Статистические и комплексные методы контроля и оценки уровня качества продукции. Применение определенных средств испытаний. Повышение конкурентоспособности национального товара. реферат [28,1 K], добавлен 21.12.2015
Принципы обеспечения качества. Номенклатура показателей качества продукции. Построение гистограммы, контрольных карт по количественным признакам. Причинно–следственная диаграмма (диаграмма Исикавы). Массив данных наружный диаметр кровельного самореза 8мм. курсовая работа [1,4 M], добавлен 10.01.2016
Контроль качества непрерывно поступающей продукции. Неудобства и преимущества непрерывной выборки. Планы выборочной проверки, анализ риска, связанного с их применением. Порядок использования ГОСТ Р 50779.51–95 при статистическом приёмочном контроле. курсовая работа [6,2 M], добавлен 26.02.2011
Основы статистического контроля качества продукции. Типовые расчеты по курсу теории вероятностей: построение закона распределения и расчет основных характеристик непрерывной случайной величины. Интервальное оценивание параметров генеральной совокупности. контрольная работа [1,2 M], добавлен 21.01.2016
Основные понятия статистики. Организация статистического наблюдения. Ряды распределения, табличный метод представления данных. Статистическая сводка и группировка. Объекты уголовно-правовой, гражданско-правовой и административно-правовой статистики. реферат [24,7 K], добавлен 29.03.2013
Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д. PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах. Рекомендуем скачать работу .

© 2000 — 2020, ООО «Олбест»
Все права защищены


Статистические методы контроля качества
Статистические методы контроля . Курсовая работа (т). Эктеория.
1.3. История развития статистических методов контроля ...
Виды статистического контроля - Анализ точности...
Статистический контроль качества, Основные термины...
Сочинение По Русскому Вступление Примеры
Реферат По Астрономии Время И Календарь
Здания Курсовая
Многочлены Контрольная Работа 11 Класс
Сочинение На Тему Существуют Ли Современные Митрофаны

Report Page