Вероятностная оценка и прогнозирование событий опасного типа
Вероятностная оценка и прогнозирование событий опасного типаСкачать файл - Вероятностная оценка и прогнозирование событий опасного типа
Для управления рисками необходимо их прогнозировать. Прогноз риска — это оценка его показателей на некоторый интервал времени в будущем, которая может быть дана методами экстраполяции временных рядов, скользящего среднего, авторегрессии и др. Очевидно, что для решения задачи прогноза необходимы модели, описывающие изменение состояния управляемой системы в перспективе, которые основаны на изучении ее прошлого поведения. Существует легенда о том, что однажды к древнегреческому философу Диогену Синопскому ок. Путник пожал плечами и пошел вдоль берега. Некоторое время Диоген смотрел ему вслед, а затем позвал назад. На что Диоген ответил: Установление этих параметров для показателя риска типа вероятности негативного события на некоторый интервал времени в будущем рассмотрено ниже. Легенда о Диогене содержит и ограничения прогноза по тренду: Роль предупреждающего прогноза не в том, чтобы он исполнился прогноз не фатален! Например, прогнозы, сделанные в г. Однако принятые на основе этого пугающего прогноза меры по контролю за рождаемостью позволили удержать численность населения Земли в допустимых пределах. Специфические вопросы прогноза риска рассмотрим применительно к задаче прогноза риска ЧС природного и техногенного характера, которую необходимо решать в целях управления обеспечением безопасности населения и территорий. По компонентам, входящим в прогноз риска, выделяют следующие методы рис. Методы прогнозирования наиболее развиты применительно к опасным природным явлениям, вызывающим ЧС природного характера. Для своевременного прогнозирования опасных явлений либо их обнаружения на стадии зарождения или распространения необходима хорошо отлаженная общегосударственная система мониторинга за предвестниками стихийных бедствий. Для прогнозирования ЧС техногенного характера используют методы диагностики состояния объектов техносферы. Методы прогнозирования возможности возникновения опасных явлений по прогнозируемым параметрам в свою очередь подразделяют на методы прогноза их места, силы, времени наступ- Прогноз риска По компонентам? Методический аппарат прогноза рисков ления и частоты повторяемости. Применительно к различным опасным природным явлениям эта задача решается в различной степени. Конечно, экономически более выгодно предвидеть опасные природные явления и готовиться к ним в месте их проявления. Те мероприятия, которые не могут быть проведены за время, имеющееся с момента упреждения об опасном явлении, применяют на всей территории их возможного проявления заблаговременно превентивные меры защиты на основе оценки их частоты повторяемости. Время упреждения определяет горизонт прогноза — срок удаления по времени от текущего момента, на который даются оценки то есть прогнозы необходимых показателей. Его теоретически возможное значение зависит от интервала корреляции параметров исследуемого процесса. Горизонт прогноза зависит также от имеющихся статистических данных. Практически при прогнозировании по тренду от конца базы расчета тренда он может быть не более трети, в крайнем случае половины длительности базы. Если, например, тренд числа несчастных случаев на производстве рассчитан за — гг. Чем больше горизонт прогноза, тем больше его ошибка. По времени упреждения, необходимого для принятия управленческих решений по предупреждению ЧС и своевременному реагированию на них, целесообразно получить следующие прогнозы горизонт прогноза различается для разных видов опасных явлений: Прогноз возникновения ЧС основывается на прогнозировании возможности возникновения инициирующих событий и уязвимости рассматриваемой территории. Инициирующими событиями для возникновения ЧС служат проявления характерных для рассматриваемой территории опасных явлений. Различают несколько подходов к прогнозированию инициирующих событий для ЧС в зависимости от имеющихся исходных данных. Характеристика этих подходов применительно к опасным природным явлениям приведена в табл. Возможность использования того или иного подхода зависит от соотношения случайности и предсказуемости опасных явлений. Когда о механизме формирования возникновения, распространения опасных явлений, сопровождающих некоторый природный процесс, ничего неизвестно, его рассматривают как случайное явление. Случайность или неопределенность времени, места и силы опасных явлений обусловлена двумя основными причинами: Напомним, что неопределенность — это понятие, отражающее отсутствие однозначности. Неопределенность обусловлена внутренними свойствами объектов и неполнотой сведений о них. Чем больше факторов непредсказуемо случайным образом влияет на развитие природного процесса, тем меньше теоретически возможней: В предельном случае это время равно нулю. От этих же факторов зависит и точность прогноза. Стимулом к изучению опасных явлений, эпизодически происходящих на рассматриваемой территории, являются вызываемые ими экономические потери, требующие значительных затрат на защиту от происходящих в случайный момент времени и в произвольном месте опасных явлений. Чем чаще происходят опасные явления, тем больше внимания уделяют их изучению и тем лучше по прошествии некоторого времени территория защищена от них благодаря целенаправленному выделению ресурсов на принятие превентивных мер. Это приводит к снижению потерь. Зависимость точности прогноза повторяемости от интервала наблюдения Т слева и момента наступления опасного явления от времени упреждения справа: Чем больше знаний, тем меньше неопределенность и ущерб в результате предпринимаемых в соответствии с имеющимися знаниями мер защиты, меньше средние потери от принятия ошибочных решений. Другими словами, чем больше информации и чем лучше подготовлены руководители и персонал организации, тем выше экономическая эффективность затрат на защиту больше предотвращенный ущерб на единицу затрат. Уровень наших знаний о времени, месте и силе опасных природных явлений приведен в табл. Если время наступления природного явления с некоторой силой в конкретном пункте на основе имеющихся знаний может быть предсказано с интервалом упреждения, отличным от нуля, то говорят о предсказуемых явлениях. В случае полной неопределенности механизмов возникновения и развития распространения опасных явлений их пространственное, временное и энергетическое распределения вычисляют на основе статистических данных многолетних наблюдений в виде характеристик повторяемости и встречаемости в областях возможного возникновения. При частичной определенности механизмов возникновения и развития опасных явлений или наличии статистических данных, указывающих на некоторые закономерности их наступления на- Таблииа С увеличением интервала Т наблюдения за развитием опасных процессов и явлений точность оценки повторяемости, встречаемости и областей возможного возникновения опасных явлений возрастает. Поэтому те меры защиты, которые не могут быть реализованы за время упреждения, определенное с приемлемой точностью, планируют на основе информации о повторяемости опасного явления. Изучение механизмов возникновения и развития опасных явлений сопровождается повышением точности прогноза их времени возникновения, силы и места, то есть переходом от их описания как случайного явления к описанию как закономерного явления. Эту задачу решают в рамках фундаментальных исследований в соответствующих областях знаний. На основе этой информации разрабатывают методический аппарат прогнозирования, использующий, в частности, идеи обучения теория распознавания образов, нейропрогнозирование и др. Значительная часть процессов реального мира, происходящих в природе, техносфере, обществе, рыночной экономике, политике, практически не поддается априорному прогнозированию. Доступный способ научного предвидения в этих случаях заключается в их статистическом анализе, позволяющем на основании исторических данных по поведению рассматриваемого или аналогичного объекта обнаружить устойчивые тенденции и количественные взаимосвязи отдельных элементов процесса. Базой такого анализа служат методы теории вероятностей и математической статистики, применяемые при определенных допущениях. Вероятностно-статистический подход основан на определении вероятностей и числовых характеристик распределения результатов деятельности по имеющимся статистическим данным при их наличии за прошедшие периоды деятельности временные ряды либо для аналогичных объектов параллельные ряды , что бывает полезным при прогнозе рисков для предстоящей деятельности. При этом изучают статистику аварий, стихийных бедствий, погибших и пострадавших, потерь и прибылей, имевших место на определенной территории, рассматриваемом или аналогичном производстве, в виде деятельности; устанавливают размер и частоту получения тех или иных последствий, того или иного экономического результата и составляют наиболее вероятный прогноз на перспективу. Это необходимо для правильного принятия решений по управлению риском. В рамках вероятностно-статистического подхода природные явления на рассматриваемой территории или аварийные ситуации на совокупности однотипных объектов могут быть представлены пуассоновским потоком случайных событий. Последний используют для оценивания частот опасных явлений А. Для иуассоновского потока время между событиями подчиняется экспоненциальному закону. Если существует циклически действующий фактор, то свойство отсутствия последействия нарушается и поток природных явлений не подчиняется закону Пуассона. Например, если выявлена цикличность землетрясений, то время до очередного землетрясения подчиняется некоторому унимодальному распределению. Так, сильные землетрясения в Алма-Ате случались в и гг. Исходя из этого в настоящее время алма-атинцы живут в период сейсмической активности, когда на территории города возможны сильные подземные катаклизмы. Применительно к объектам техносферы вероятностно-детерминированный подход основан на установлении закономерностей развития деградационных процессов, накопления повреждений, образования и распространения трещин, приводящих к авариям, и состоит в прогнозировании срока службы их критичных по безопасности составных частей, ограничиваемого параметрическими отказами вследствие процессов старения, изнашивания, разрегулирования. На основе оценки вероятности параметрических отказов определяют необходимость профилактических замен составных частей с истекшим сроком службы. При среднесрочном месяцы, недели прогнозировании на основе этой информации кроме вероятности может быть уточнено также наиболее вероятное время наступления инициирующего события: С помощью методик прогнозирования, базирующихся на знании закономерностей формирования инициирующих событий, прогнозируют время 1оя и место хоя опасных явлений с силой, превышающей заданную величину и0. Подход применим и для прогнозов аварийных ситуаций на технических объектах с непрерывным контролем технического состояния. Прогноз возможности возникновения опасных явлений: Математическое описание опасных явлений Методы прогнозирования последствий опасных явлений в их возникновении и прогнозе. Терроризм как опасное социально-политическое явление Опасности и возможности 1. Понятие прогноза, назначение прогноза, типология прогнозов. Экономические предпосылки ситуационного управления Глава 1. Экономические явления и причины возникновения проблемных ситуаций на предприятиях Глава Возникновение государственной территории и возможность территориальных изменений на современном этапе Показатели достоверности прогноза 1. Стратегический прогноз Период упреждения прогнозов Sale Бизнес, предпринимательство Военное дело Гуманитарные науки Исторические науки Маркетинг, реклама и торговля Медицина Менеджмент Event-менеджмент Административный менеджмент Бренд-менеджмент Инновационный менеджмент Информационный менеджмент Контроллинг Лидерство Менеджмент в отрасли Менеджмент в туризме Менеджмент ресторанного и гостиничного бизнеса Менеджмент экзамен Менеджмент-консалтинг Мотивация персонала Организационное поведение Организация производства Основы менеджмента Практика по менеджменту Производственный менеджмент Психология менеджмента Работа и бизнес Реинжиниринг бизнес-процессов Риск-менеджмент Сбалансированная система показателей Стратегический менеджмент Тайм-менеджмент Теория организации Теория управления Управление организацией Управление персоналом Управление проектами Управленческие решения Финансовый менеджмент Политология Психологические дисциплины Социология Экологические дисциплины Экономические науки Юридические науки Lib. Бизнес, предпринимательство Военное дело Гуманитарные науки Исторические науки Маркетинг, реклама и торговля Медицина Менеджмент Event-менеджмент Административный менеджмент Бренд-менеджмент Инновационный менеджмент Информационный менеджмент Контроллинг Лидерство Менеджмент в отрасли Менеджмент в туризме Менеджмент ресторанного и гостиничного бизнеса Менеджмент экзамен Менеджмент-консалтинг Мотивация персонала Организационное поведение Организация производства Основы менеджмента Практика по менеджменту Производственный менеджмент Психология менеджмента Работа и бизнес Реинжиниринг бизнес-процессов Риск-менеджмент Сбалансированная система показателей Стратегический менеджмент Тайм-менеджмент Теория организации Теория управления Управление организацией Управление персоналом Управление проектами Управленческие решения Финансовый менеджмент Политология Психологические дисциплины Социология Экологические дисциплины Экономические науки Юридические науки.
12.1. Прогноз возможности возникновения опасных явлений
Красный циник пираты карибского моря
Диагностическая карта автомобиля фото
Слайды к лекциям по курсу 'Безопасность жизнедеятельности'
Теранова ростовна дону официальный сайт каталог
Какая причина если человек сильно потеет
Событий опасного типа
Как правильно установить мод на гта 4