ВСН Talks!
Француаза Ли и София Буянова рассказывают про ВСН Talks! — основанный ими научный семинар, посвящённый вычислительным социальным наукам. Это новое междисциплинарное направление, характеризующееся скорее через применение методов (ML, DL, LLM, Agent-based modeling, network analysis, regression analysis) для решения классических вопросов из социологии, психологии, политологии.
1. Как появился семинар? Как родилась идея?
Француаза: Идея пришла нам независимо друг от друга: у студентов уже были попытки реализовать похожее. Но там был другой формат, предполагающий больше вклада со стороны всех участников. Идея была в том, что все участники заранее читают статью, а потом обсуждают её. У нас же основные усилия требуются со стороны докладчиков, слушателям же надо прийти и насладиться.
Почему «вычислительные социальные науки»? Всё просто: я учусь на 4 курсе ОП «Вычислительные социальные науки», а Софья на 3 курсе этой же программы. Нам это направление нравится, и мы хотим продолжить им заниматься. Мы берём традиционные вопросы и теории из социальных наук и используем продвинутые компьютерные методы, чтобы их проверить. То есть нас могут интересовать политическая поляризация, формирование доверия, влияние соцсетей на мнение пользователей, и в рамках этой области мы будем изучать эти темы либо с помощью реальных данных, например, из соцсетей, либо с помощью сгенерированных. Так вопросы остаются прежними, но мы, как правило, уходим от лабораторного эксперимента к реальной жизни, и наша задача найти такие ситуации, когда согласно теориям могут возникнуть интересующие нас феномены, а затем собрать, померить и проверить, есть ли какая-то статистически значимая связь.
А теперь мне хочется ответить на куда более важный вопрос: «Зачем нужен этот семинар?» На нашей программе есть как ключевые курсы в рамках родовых специальностей (психология, социология, политология, ГМУ), так и дисциплины по анализу данных от ФКНа. Мы знаем вопросы и теории социальных наук, мы знаем способы обработки данных. Однако у нас довольно мало курсов, где две вселенные сливаются в одну: где количественные методы применяются для проверки социальных теорий. При этом для проведения исследований по вычислительным социальным наукам критически важна «насмотренность», чтобы понять, что вообще можно делать, применим ли тот или иной метод к такой-то задаче, как операционализировать переменную, где вообще найти нужные данные.
Мой любимый пример — способ померить коррупцию в различных регионах России. Про него мне рассказал мой научный руководитель Евгений Александрович Седашов. Часто уровень коррупции напрямую померить довольно сложно, особенно на уровне региона/города, можно сделать опрос о воспринимаемом уровне, но у этого подхода есть свои ограничения. Однако можно посмотреть на долю «блатных номеров» у машин: долгое время получить такие номерные знаки официально было нельзя, можно было только «договориться». Таких примеров много. И именно развитие исследовательской насмотренности было нашей основной мотивацией при создании семинара.
Сейчас у нас есть и другие цели. Во-первых, мы стараемся показать ребятам, что наука — это модно, круто и престижно. И нам кажется, что даже что-то получается. Мне кажется, что без нашего семинара часть ребят не набралось бы смелости и сил участвовать в международных конференциях. Во-вторых, мы хотим внести вклад в развитие сообщества вычислительных социальных исследователей в России. Нас мало, и мы должны держаться вместе. Почти любой, кто занимается вычислительными социальными науками в нашей стране, — фактически пионер. С одной стороны это круто, а с другой — тяжело, когда тебе не могут дать совета, поэтому нам нужно коллаборировать со всеми, до кого можем дотянуться, смотреть, что можно делать с теми ресурсами, что у нас есть, исследовать разные точки зрения, изучать разные практики и подходы. Только так мы сможем сделать из наших студентов исследователей мирового уровня!
2. Как проходит семинар?
София: Семинар можно разделить на две части: формальную и неформальную. В рамках первой выступает приглашенный докладчик: представляет свой проект, анализирует подобранную статью из научного журнала или обозревает литературу по заданной тематике. Затем следуют вопросы аудитории, которые плавно перетекают в не менее важную часть: кофе-брейк и нетворкинг. Слушатели свободно обсуждают доклад, общаются между собой и с выступающим. Мы отдаем предпочтение очному формату встреч, который обеспечивает возможность живого общения, но бывают и ситуации, когда формат становится гибридным или онлайн, например, если докладчик территориально не в Москве.
3. Кто у вас докладчики и о чём говорят?
Француаза: Сейчас, по статистике, большая часть наших докладчиков — это студенты, но мы стремимся это поменять. У нас выступают также преподаватели и взрослые исследователи, например, были очень успешные доклады Е. А. Седашова и И. С. Слаболицкого.
Мы с Софией недавно были на конференции по вычислительным соцнаукам в Европейском университете, там мы договорились о докладах с коллегами из МЛ прикладного сетевого анализа, с лабораторией KSL в Казахстане и с Sabanci Universitesi в Турции.
Поначалу мы предлагали докладчикам делать обзоры статей из международных журналов, однако сейчас у нас есть перекос в сторону рассказов о своих собственных проектах, которые были сделаны в рамках курсовых, ВКР или при работе в лабораториях. Темы выбирают сами докладчики: главное, чтобы в докладе активно обсуждались вычислительные методы и их ограничения. Мы принимаем исследования из разных областей. Сейчас, например, мы договорились на доклад с исследователями в области вычислительной географии, ещё нам бы хотелось позвать вычислительных нейрофизиологов, которые расскажут о корреляции между активностью мозга и механизмами работы нейросетей.
4. Планируете ли вы расширяться, например, делать открытые встречи для студентов не только ВШЭ?
София: Конечно! Мы будем только рады расширению нашей аудитории за пределами Вышки! Вычислительные социальные науки — относительно новое направление в академии, поэтому очень важно развивать межуниверситетскую (и не только) коммуникацию в этой сфере! Мы только начинаем разгоняться и за прошедший год уже достигли неплохих результатов. Дальше — больше. Кто знает, может однажды мы организуем свою конференцию, на которую обязательно пригласим коллег, интересующихся ВСН из других университетов и институтов.
5. Какая тема или доклад вызвали самую бурную дискуссию?
Француаза: Сложно сказать, у нас приходит разное количество людей на семинары. Практически всегда идёт бурное обсуждение минусов статей и странных допущений авторов.
Пусть ответом будет семинар №2 Talent vs. Luck. Там применялась агентная модель — это метод, который позволяет делать различные симуляции и компьютерные эксперименты, однако всегда очень сложно обосновать, почему были отобраны определённые параметры. Несмотря на огромные возможности этих моделей, редко получается сделать хорошие предсказания для реального мира. Разбираемая статья не стала исключением, хотя она была опубликована в престижном журнале и была там в списке особо отмеченных редакцией.
6. С какими трудностями организации вы столкнулись и как их решали?
София: Наверное, одна из ключевых трудностей — это поиск докладчика и согласование выступления. Для коммуникации с научными сотрудниками и старшими исследователями ситуация непростая. Порой приходиться «в холодную» писать на почту лаборатории или научного центра, и в большинстве случаев наш запрос остается без ответа. Кроме этого, люди науки очень занятые, и не всегда у них получается выделить время на подготовку доклада и выступление.
Не смотря на это, мы все же успешно проводим семинары не только со студентами Вышки, но и с преподавателями и сотрудниками лабораторий. Отдельно хочется поблагодарить нашего академического руководителя, Е. А. Седашова, который помог нам с коллаборацией с Европейским университетом в Санкт-Петербурге и Лабораторией когнитивной и социальной информатики НИУ ВШЭ.
Француаза: Со студентами тоже часто трудно договориться, поскольку докладчики — загруженные люди. Семинар — это сугубо добровольная история, и мы не застрахованы от того, что докладчик снимется даже в день доклада. Мы не можем приказать написать аннотацию к докладу за неделю или две до запланированной даты. Мы можем только мягко напомнить — мы благодарны, что человек на безвозмездной основе вызвался провести непростую работу по подготовке презентации на час.
7. Что бы вы посоветовали студенту, который хочет запустить свой научный семинар, но боится?
Француаза: Важно собрать команду, в которой будет больше 1 активного организатора, которые горят этим делом. Если есть хотя бы 2 человека, которые готовы регулярно вкладываться, думать, писать спикерам, креативить, то рано или поздно все получится. Если вы реально увлечены идеей создания семинара и будете работать, искать интересные темы, то и люди придут, и факультет скорее всего поддержит.
Я не знаю, что делать со страхом, потому что у меня он никуда не уходит. Я всё время переживаю, что никто не придёт из-за усталости и дедлайнов по основной учебе. Я боюсь, что плохо всё организую, внешние спикеры разочаруются и больше никогда не придут. Но мне помогает фраза: «делай что должно, и будь что будет!», поэтому главное — делать!
София: Нужно не бояться заниматься нетворкингом и стараться посещать разные научные мероприятия, будь то конференция или форум. Мне кажется, именно там чаще вероятность встретить людей со схожими взглядами, которые впоследствии смогут стать потенциальными докладчиками или даже коллегами по организации семинара.
8. Почему решили участвовать в конкурсе ЦАРСа? Что дала поддержка Центра?
Француаза: Для нас это продвижение семинара и деньги на его организацию) Во-первых, благодаря конкурсу мы наконец-то смогли выйти за пределы ОП «Вычислительные социальные науки», мы видим по телеграм-каналу, что наша аудитория растёт, видим, что добавляются не только студенты, но и преподаватели НИУ ВШЭ. Для нас это очень важно, раньше 99% наших участников были студентами нашей программы — мы 24/7 спамили анонсами семинаров в потоковые беседы. Однако мы бы хотели быть не просто семинаром для студентов ВСНа, мы хотим быть семинаров Высшей школы экономики, о котором будут знать все, кто занимается вычислительными социальными науками в Вышке, и на который мы сможем свободно звать коллег из других институтов.
Наша мечта — это сделать ВСН Talks точкой притяжения специалистов по вычислительным социальным наукам со всей России. Когда я смотрю на научные статьи исследователей из России, я вижу, что их интересы, их проекты часто пересекаются с тем, что делают наши студенты. И нам всем было бы безумно полезно пообщаться и поколлаборировать. Только так мы сможем сделать наши исследования на международном уровне =)
Таким образом, продвижение от ЦАРСа — важный шаг для того, чтобы сделать НИУ ВШЭ передовым центром по изучению вычислительных социальных наук, где будут писаться статьи, меняющие этот мир. А ещё нам очень были нужны деньги на пиццу =) По нашим наблюдениям пицца не только в разы повышает посещаемость, но и поднимает престиж семинара и науки в целом.