В чем различие Python и SQL?

Если вы планируете заняться наукой о данных, обучение кодированию является обязательным. Кодирование является одним из основных видов деятельности специалистов по данным. Если вам нужно собирать, очищать, анализировать или визуализировать данные, почти все делается с помощью программирования. 

Самыми популярными языками для этого являются SQL и Python, мы разберем, чем же они отличаются друг от друга.

Python

Цель

Используется для обработки данных, веб-разработки, разработки игр и других областей программного обеспечения.

Тип языка

Язык программирования общего назначения

Open source?

Да

Версии

Python 3

Экосистема

+200 000 доступных пакетов

Простота обучения

Удобный для начинающих язык с английским синтаксисом. 

Карьерные пути

• Специалист по данным
• Аналитик данных
• Инженер по машинному обучению

Преимущества

• Читабельность
• Универсальность
• Огромное сообщество пользователей

Недостатки

• Высокие требования к железу при больших объемах данных
• Низкая эффективность используемой памяти

Популярность

1-е место в TIOBE (ноябрь 2022 г.)

SQL

Цель

Взаимодействие с реляционной базой данных и управление ею

Тип языка

Язык программирования, специфичный для предметной области

Открытый источник?

Некоторые диалекты являются собственностью. 

Версии

Различные диалекты, такие как MySQL, SQLite, PostgreSQL

Экосистема

Нет доступных пакетов

Простота обучения

SQL — очень простой в изучении язык.

Карьерные пути

• Архитектор базы данных 
• Разработчик программного обеспечения
• Администратор базы данных 

Преимущества

• Чрезвычайно легко учиться
• Единый синтаксис среди разных диалектов SQL

Недостатки

• Приложения, зависящие от управления базой данных
• Некоторые диалекты стоят дорого

Популярность 

9-е место в TIOBE (ноябрь 2022 г.) 

Python и SQL являются незаменимыми инструментами для профессионалов в области данных, поэтому, хотя лучше выбрать один для изучения в начале вашего пути, в конечном итоге вам нужно будет стать мастером в обоих из них.