В ЖИЗНИ РАНО ИЛИ ПОЗДНО НУЖНО ОБУЧИТЬСЯ ПРОЕКТИРОВАНИЮ СИСТЕМ НА РАЗНЫХ УРОВНЯХ

В ЖИЗНИ РАНО ИЛИ ПОЗДНО НУЖНО ОБУЧИТЬСЯ ПРОЕКТИРОВАНИЮ СИСТЕМ НА РАЗНЫХ УРОВНЯХ



– Расскажите о вашем бэкграунде: где вы учились, кем работали до курса и какие задачи выполняли? 

Я отучился в КФУ, далее закончил магистратуру в университете Иннополис, начал PhD в Chinese Academy of Sciences, а спустя год бросил, так как понял, что интересно заниматься именно прикладным CS и ML. 

Сначала я работал в Huawei исследователем. Потом в Ozon, где мы сделали первый чат-бот для клиентов. Далее в Сбербанке, где сделали систему суфлера для операторов – теперь это часть «Афины», когда речь заходит про консультации по картам и карточным продуктам. В VS Robotics разработал систему распознавания эмоций, пола и возраста по голосовому каналу. Сейчас работаю в Docet/TI, занимаемся drive assist для гоночных картов и виртуальными блогерами. 


– Почему вы решили пройти курс?

Отсутствовала структура и понимание шагов для того, чтобы спроектировать конечную систему сервисов, начиная с постановки задач, ограничений и метрик и заканчивая самим дизайном. После прохождения HardML был впечатлен материалами и учебной программой в целом, поэтому обратился снова в karpov.courses, чтобы закрыть свои пробелы в System Design.


 – Как новые знания и навыки повлияли на вашу карьеру?

ML-инженер, получив качественные знания по System Design, становится универсальным солдатом. То же самое было и со мной – увеличился спектр задач, которые я в целом успешно закрываю.


 – Кому вы могли бы порекомендовать пройти курс System Design?

В System Design нет единственно верных решений, поэтому тут нужна только практика. Как минимум, чтобы не страдать синдромом самозванца, вам в вашей жизни рано или поздно нужно обучиться проектированию систем на разных уровнях. Данный курс предоставит шаблон и поможет разобраться в последовательности обязательных действий для дизайна систем. Поэтому он больше подойдёт начинающим DevOps, опытным Machine Learning инженерам, всем специалистам по Data Science, кто планирует закрыть свои инженерные пробелы, и, очевидно, backend-разработчикам разной весовой категории. 

Перед покупкой курса рекомендую обратить внимание, что курс позиционирован как интенсив, то есть здесь будут домашние задания и лимит по времени. Выполняя их в срок, вы сможете выработать свой стиль высокоуровневого дизайна систем.

Если вам удастся серьёзно подойти к курсу, то могу точно сказать, что после него у вас будут развязаны руки и вы сможете легко понимать любые ролики по System Design на Youtube. Это поможет более плодотворно подготовиться к интервью на любые позиции в технологические гиганты либо же самостоятельно спроектировать систему для своего стартапа.



Report Page