Условия применения методов прогнозирования
Условия применения методов прогнозированияСкачать файл - Условия применения методов прогнозирования
В третьей главе рассматриваются методы прогнозирования. Представлена классификация методов прогнозирования. Раскрывается сущность формализованных методов: Даются методы отбора экспертов. В настоящее время существует приблизительно методов прогнозирования, но на практике используются около основных методов. Метод прогнозирования - это способ исследования объекта прогнозирования, направленный на разработку прогнозов. Методика прогнозирования - это совокупность специальных приемов и правил разработки конкретных прогнозов. Прием прогнозирования - это математическая или логическая операция, направленная на получение конкретных результатов в процессе разработки прогнозов. Классификация методов прогнозирования осуществляется по трем основным признакам: Формализованные методы используются в том случае, когда информация об объекте прогнозирования носит в основном количественный характер, а влияние различных факторов можно описать с помощью математических формул. Интуитивные методы применяются тогда, когда информация количественного характера об объекте прогнозирования отсутствует или носит в основном качественный характер и влияние факторов невозможно описать математически. В свою очередь эти две группы можно разделить по общему принципу деятельности и способу получения прогнозной информации. Формализованные методы подразделяются на методы экстраполяции и методы моделирования. Интуитивные методы прогнозирования делятся на индивидуальные и коллективные экспертные оценки. Причем индивидуальные экспертные оценки основаны на обобщении мнений отдельных экспертов, выраженных независимо друг от друга. Коллективные экспертные оценки базируются на получении объединенной оценки от всей группы специалистов-экспертов, выработанной при непосредственном контакте. Поисковый прогноз можно определить как условное продолжение в будущее наблюдаемых тенденций исследуемого явления или процесса, закономерности развития которых в прошлом и настоящем достаточно хорошо известны. Причем, если возможные организационные решения способны существенно видоизменить наметившиеся тенденции, от них следует абстрагироваться. Основная цель поискового прогноза состоит в том, чтобы выяснить, что может произойти, какие проблемы могут возникнуть при сохранении существующих тенденций развития. Нормативный прогноз основан на экстраполяции от будущего к настоящему, то есть на определении оптимального состояния изучаемого объекта на период прогнозирования с использованием средств целеполагания по заранее сформулированным критериям. При нормативном прогнозе сначала задается некоторая цель развития объекта прогнозирования, а затем определяется траектория движения прогнозируемого процесса или явления. Цель данного подхода — выявление альтернативных путей достижения оптимума. Поисковый и нормативный прогнозы не взаимоисключают, а дополняют друг друга. Как правило, поисковый прогноз составляет первый этап разработки прогнозного исследования, на котором получается сравнительная оценка возможных вариантов развития. На втором этапе осуществляется разработка нормативного прогноза, который исходит из познанных общественных закономерностей, тенденций, потребностей развития, а также формулировка программы возможных путей, мер и условий для достижения поставленных целей с привлечением необходимых ресурсов и средств. Экстраполяция - это метод научного исследования, который основан на распространении прошлых и настоящих тенденций, закономерностей, связей на будущее развитие объекта прогнозирования. Методы экстраполяции наиболее распространенные в группе формализованных. Цель методов экстраполяции — показать, к какому состоянию в будущем может прийти объект, если его развитие будет осуществляться с той же скоростью или ускорением, что и в прошлом. Методы экстраполяции достаточно широко применяются на практике, так как они просты, дешевы, и не требуют для расчетов большой статистической базы. Использование методов экстраполяции предполагает два допущения: Названные допущения в большинстве случаев характерны для экономических процессов. В этом случае предполагается использование такого искусственного приема, как исправление тренда. Отсекаются показатели ряда, которые были сформированы отжившими факторами, но при разделении старых и новых тенденций следует быть осторожным можно воспользоваться экспертными оценками. Прогноз должен иметь высокую точность, ошибка прогноза будет тем меньше, чем меньше период срок упреждения и чем больше база прогноза. Период срок упреждения - это интервал времени, на который разрабатывается прогноз. База прогноза - это статистическая информация за ряд лет, на которую мы опираемся при построении расчетов. Построенные с помощью методов экстраполяции прогнозы нельзя рассматривать как конечный этап прогнозирования, ибо полученный показатель следует оценить с помощью экспертов и в случае необходимости скорректировать, если экономические, политические и другие условия в стране городе меняются. Процедура экстраполяции - это чисто механический прием, следовательно, большое значение здесь имеет расчет доверительного интервала, то есть диапазона отклонения полученной прогнозной оценки. Доверительный интервал рассчитывается двумя способами: Формальный основан на применении специальных математических формул, а неформальный — на использовании экспертных оценок, заключений. При экстраполяции с помощью среднего уровня ряда используется принцип, при котором прогнозируемый уровень принимается равным среднему значению уровней ряда в прошлом. Данный метод дает прогнозную точечную оценку и более эффективно используется при краткосрочном прогнозировании. Преимущество данного метода состоит в том, что он прост в применении и не требует обширной информационной базы. Метод экспоненциального сглаживания дает возможность выявить тенденцию, сложившуюся к моменту последнего наблюдения, и позволяет оценить параметры модели, описывающей тренд, который сформировался в конце базисного периода. Этот метод адаптируется к меняющимся во времени условиям, а не просто экстраполирует действующие зависимости в будущее. Метод экспоненциального сглаживания наиболее эффективен при разработке кратко- и среднесрочных прогнозов. Его основные достоинства заключаются в простоте вычисления и учете весов исходной информации, т. При использовании для прогнозирования данного метода возникают следующие затруднения: Метод наименьших квадратов основан на выявлении параметров модели, которые минимизируют суммы квадратических отклонений между наблюдаемыми величинами и расчетными. Модель, описывающая тренд, в каждом конкретном случае подбирается в соответствии с рядом статистических критериев. На практике наибольшее распространение получили такие функции, как линейная, квадратическая, экспоненциальная, степенная, показательная. Преимущества метода наименьших квадратов заключаются в том, что он прост в применении и реализуется на ЭВМ. К недостаткам метода можно отнести жесткую фиксацию тренда моделью, небольшой период упреждения, сложность подбора уравнения регрессии, который осуществляется с помощью использования типовых компьютерных программ, например Excel. Методы информационного моделирования были разработаны и впервые использованы для построения прогнозов, связанных с НТП. В настоящее время эти методы все более и более применяются при прогнозировании экономических процессов. Методы информационного моделирования или опережающего прогнозирования основаны на свойстве научно-технической информации предварять внедрение достижений НТП в практическую деятельность. Патентный метод — это опережающий метод прогнозирования, позволяющий рассчитать момент внедрения в практику изобретений по динамике даты их патентования и даты внедрения. Для того чтобы построить прогноз данным методом, необходимо рассмотреть и проанализировать следующую информацию: Публикационный метод аналогичен и базируется на оценке взаимосвязи между датой опубликования информации о каком-либо достижении НТП и датой внедрения его на практике. В основу применения методов информационного моделирования положены следующие два допущения: Основными источниками информации, используемой в опережающих методах прогнозирования, являются: Ретроспективная обработка названных источников информации позволяет проанализировать динамику патентования и опубликования. В настоящее время данные методы широко используются при экономических прогнозах. С их помощью исследователи-прогнозисты выявляют и изучают взаимосвязь между появлением публикаций о правительственных перестановках и ростом цен на определенные товарные группы, изменением курса национальной валюты, в результате чего получают довольно точные результаты, уходя от сложных математических расчетов. Для математического описания и прогнозирования менее изученного явления торгового тяготения используется математическое описание более изученного явления гравитации. Применяя метод исторической аналогии в прогнозировании, следует иметь в виду, что этот метод не основан на неизбежности и необходимости полного повторения событий. Он базируется на допущении, что основные события прошлых лет повторятся в будущем, если факторы, их порождающие, сохранят свое значение. Применение аналогии в прогнозировании связано со следующими трудностями: Прогнозирование по аналогии обычно применяется в сочетании с другими методами экспертных оценок. При этом разбиение генеральной цели происходит как бы из будущего в настоящее с установлением промежуточных событий и фиксацией причинно-следственных связей между ними. При приближении к более высокому уровню остаются более крупные эксперты в конкретных областях. В обязанности экспертов входят: Защита персональных данных ЗАКАЗАТЬ РАБОТУ. Сдача сессии и защита диплома - страшная бессонница, которая потом кажется страшным сном. CASE методы Cтруктуры внешней памяти, методы организации индексов G. Альтернативные методы измерения количества топлива I. Методы усиления естественных процессов детоксикации II. Методы и формы компьютерного обучения II. Структурные и персональные методы управления организационными конфликтами III. Методы искусственной детоксикации IV. Каковы основные способы методы решения задач с параметром? Q Практические методы Q19 Методы определения относительного возраста. Но предоставляет возможность бесплатного использования. Есть нарушение авторского права? По степени формализации методы прогнозирования делятся на формализованные и интуитивные:
МЕТОДЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ
Точило для ножей электрическое
Методические вопросы прогнозирования сбыта
Где находится школа гимнастики
Audi 80 1991 технические характеристики
Перечень муниципального имущества
Применения методов прогнозирования
Социальные проблемы труда и занятости