UWED STEM

SLR (Simple Linear Regression)

SLR

i. изучает взаимосвязь между одной независимой переменной и одной зависимой переменной;

ii. Количество предикторов = 1;

iii. образует прямую линию в 2D пространстве;

iv. Основные предположения:

--1. Линейность; 2. Независимость ошибок; 3. Гомоскедастичность (постоянная дисперсия); 4. Нормальность распределения ошибок

MLR

i. изучает взаимосвязь между двумя или более переменными;

ii. Количество предикторов ≥ 2;

iii. образует плоскость в 3D или в более высоких измерениях;

iv. Основные предположения:

1--4. ✅; 5. Отсутствие мультиколлинеарности: предикторы не должны быть взаимосвязаны между собой