UWED STEM

SLR

\link: https://image3.slideserve.com/5579405/simple-linear-regression-model-l.jpg

i. bitta mustaqil o‘zgaruvchi va bitta bog‘liq o‘zgaruvchi o‘rtasidagi munosabatni o‘rganadi;

ii. Prediktorlar soni = 1;

iii. 2D fazoda to‘g‘ri chiziq hosil qiladi;

iv. Asosiy shartlar:

--1. Chiziqlilik; 2. Xatolarning mustaqilligi; 3. Dispersiyaning bir xilligi (Gomoskedastiklik); 4. Xatolarning normal taqsimlanishi

MLR

i. ikki yoki undan ortiq o‘zgaruvchilar o‘rtasidagi munosabatni o‘rganadi;

ii. Prediktorlar soni ≥ 2;

iii. 3D yoki undan yuqori o‘lchamda tekislik hosil qiladi

iv. Asosiy shartlar:

1--4. ✅; 5. Multikollinearlik: prediktorlar bir biri bilan bog‘liq bo‘lmasligi kerak

Qo'shimcha savol/taklif uchun: t.me/uwed_stem_bot