УМНЫЕ РЕКОМЕНДАЦИИ

Компания Crossing Minds хочет разработать свою систему рекомендаций. В ней сочетается несколько новинок. Во-первых, система анализирует данные, которые вы до этого оставляли в сети о себе: какие сайты посещали и что гуглили. Во-вторых, анализируются тексты и изображения, чтобы составить представление даже о непопулярном контенте, новых фильмах или музыке, далеких от мейнстрима. В-третьих, ваш общий портрет позволяет дать рекомендации в новых сферах интересов. Например, если рекомендательная система не знает ваших любимых книг, то она может предложить что-то на основе ваших предпочтений в музыке или кино.

Такая система интересна, потому что не привязывает пользователя к конкретному сайту или сервису. Не нужно отдавать предпочтение только одному киноагрегатору, заполнять анкету на сайте, лайкать фильмы и оставлять о них ревью, чтобы сайт понял и научился рекомендовать вам действительно интересный контент.

Получается, что рекомендации строятся на естественном поведении пользователя в сети и требуют от него меньше специальных действий, таких как заполнение анкет, лайки и оценки. Однако, это предполагает, что пользователь предоставит системе свою историю для улучшения сервиса, чтобы система могла экстраполировать предпочтения с одного контента на другой.

А вы стали бы вы делиться историей поиска и предпочтениями из знакомых систем с новыми, чтобы улучшить рекомендации?