Первые доклады на VideoTech 2023
Ольга Попова, Яндекс — «Свой плеер для DASH: вошли и вышли, приключение на 20 минут»
Зачем Яндексу собственный движок для воспроизведения видео? Узнаем о двух самых популярных библиотеках для воспроизведения DASH-потоков в web, почему ранее в Яндексе использовали библиотеку shaka-player, но в итоге решили отказаться от нее и почему процесс создания движка занял два года.
Евгений Беляев, ИТМО — «Видеокодек с межкадровым декодированием и быстрым покадровым кодированием»
Доклад посвящен способу сжатия видео на основе compressive sensing, который описан в статье журнала Sensor. Рассмотрим его на базе итеративного применения пороговой функции с псевдослучайными параметрами.
Познакомимся с принципами работы декодера и поймем, как он восстанавливает исходную видеопоследовательность из принятых измерений с учетом межкадровой схожести. Изучим результаты сравнения с известными интра-кодеками. Узнаем, что по сравнению с x264-intra-ultrafast, предложенный способ кодирования оказывается в среднем в два раза быстрее при выигрыше по PSNR в среднем на 0.8 dB.
Георгий Никандров, Яндекс Беспилотные Технологии — «Лидар — основной сенсор системы технического зрения беспилотных автомобилей»
Лидар — лазерный сканер, который отправляет миллионы импульсов за секунду в различных направлениях вокруг себя и создает так называемые облака точек, из которых строятся 3D-карты высокого разрешения. Вы узнаете, как устроен этот процесс и как на основе этих данных нейросети отслеживают препятствия в режиме онлайн — чтобы строить оптимальные траектории движения автомобилей и роботов.
Максим Шарабайко — «Media over QUIC»
Чем занимаются в группе Media over QUIC (MoQ) в рамках IETF и какие цели у еще одного протокола передачи медиаданных? Поговорим о стеке смежных технологий, а именно: QUIC, WebTransport, WebRTC, RTP, HLS, MPEG-DASH и почему этого все еще мало.
Алексей Хить, Go2rtc — «Real-time стриминг IP-камер в разных форматах средствами open source»
Cпикер поделится своим опытом создания open source-приложения для стриминга камер в режиме реального времени – go2rtc. Проект поддерживает RTSP, RTMP, HTTP-FLV, WebRTC, MSE, HLS, MP4, MJPEG, HomeKit, FFmpeg и другие протоколы и технологии. Поговорим о разнообразии WebRTC-протоколов, особенностях SDP в современных RTSP-камерах и опыте использования камер в платформе умного дома. Познакомимся с архитектурой multi-source 2-way codecs negotiation и поймем, почему для подобных проектов лучше использовать Golang.
Смотрите другие доклады на сайте VideoTech и следите за апдейтами — скоро в программе появится еще больше выступлений.