Трение

Персональные агенты устраняют повседневное сопротивление — и это грозит перевернуть бизнес-модели целых отраслей, построенные на невнимательности и лени клиентов.

Это AI-перевод статьи, сделанный каналом Про AI: Лучшие Статьи и Исследования.

Трение

Friction Автор: Sarah Guo Оригинальный текст:

Экономические последствия того, что вы наконец-то собрались это сделать

Мой «персональный менеджер» в Bank of America постоянно пишет мне с предложением перевести деньги с расчётного счёта, где проценты по сути нулевые, на сберегательный. Вчера мне опять написала об этом мама. Я помогаю своим компаниям структурировать сделки с частным кредитованием с принципиально новыми стандартами андеррайтинга и каждый день читаю про процентные ставки. Но деньги я так и не перевела.

Я готова пять ночей из восьми спать в самолёте ради того, что считаю важным. Но при этом я постоянно бросаю дела — от скуки и недостатка дисциплины. Хотелось бы, чтобы было более практично (допустимо?) быть такой сфокусированной и такой ленивой одновременно.

Лет десять назад я свернула, чтобы не врезаться в рассеянного туриста у моста Золотые Ворота, упала с велосипеда и сломала палец. Вызвали скорую, от которой я отказалась. В итоге я месяцами воевала с коллекторским агентством — бумажными письмами и часами на удержании на телефоне. В конце концов я просто сдалась, готовая перевернуть стол от ярости.

Как часто мы сдаёмся, не изменив своего мнения?

Instinct, ИИ-ассистент, уже разбирал ошибки в медицинских счетах от начала до конца для некоторых своих пользователей. Я бы хотела переслать туда свои.

На Sierra Summit на прошлой неделе один топ-менеджер сказал мне прямо: сопротивление было очень хорошей бизнес-моделью, и компании придётся обновить свою. Где-то CRM-система до сих пор записывает ваше истощение как лояльный повторяющийся доход.

На том же саммите Sierra, Instinct и Meta анонсировали Personal Agent Protocol — предлагаемый стандарт, который позволит компаниям распознавать агента клиента и работать с ним. Bank of America присоединился в качестве дизайн-партнёра. Мой банк готовится иметь дело с моим агентом раньше, чем я сама сподобилась перевести деньги.

Банк извлекал выгоду из моей невнимательности, в то время как его сотрудник пытался помочь мне её преодолеть. Apple теряет продажу из-за той же проблемы. Компания должна понимать меня как клиента, который хочет новый телефон каждые полтора года, но слишком ленив, чтобы этим заниматься. Я не хочу переносить все данные и заново логиниться во все сервисы. Сделайте это за меня — и я буду покупать автоматически.

До появления лифтов квартиры на верхних этажах сдавались дешевле. Владелец здания, изучая ведомость аренды, мог бы заключить, что жильцы предпочитают быть ближе к улице. Установите лифт — и можно брать больше за то, чтобы поселить их повыше. Людям нравятся виды и тишина. Они просто не хотят тащить продукты на шестой этаж пешком.

Есть масштабные эффекты второго порядка. Джо Геббиа, главный дизайн-директор Соединённых Штатов, пытается сделать государственные услуги простыми в использовании. В рандомизированном исследовании Эми Финкельштайн и Мэтью Нотовидигдо информация и помощь в подаче заявления утроили регистрацию в программе продовольственных талонов среди пожилых взрослых, вероятно имеющих на это право — с 6 до 18 процентов за девять месяцев. Агентное программное обеспечение, скорее всего, увеличит объём выплат, которые государство обязано производить. Ему придётся либо финансировать этот рост участия, либо изменить то, что оно предлагает.

В интервью основатель Instinct Ноа Шинн представляет агента, который проактивно заказывает ужин, пока вы возвращаетесь домой из аэропорта. Он ожидает, что более простой заказ принесёт службам доставки больше бизнеса. Я могла бы стать лучшим клиентом DoorDash, ни разу не открыв приложение.

Недавно я спросила команду Baseten, что до сих пор сложно автоматизировать в андеррайтинге примерно 150 компаний, у которых они покупают вычислительные мощности. Всё, связанное с электронной почтой, сейчас кажется очевидной территорией агентов. Однако заставить поставщиков отвечать, вытащить из них (даже актуальные) цифры — это лёгкая часть. Трудная часть — понять, когда заявлениям поставщика можно доверять.

Некомпетентный поставщик может прислать безупречный JSON. Иногда нужно сесть в самолёт и своими глазами убедиться, что здание действительно может то, что написано в таблице, что сетевые компоненты приехали, или заставить поставщика поставщика подтвердить, что счета оплачены. Бесконечные напоминания не создадут волшебным образом новые мощности, но автоматизация части этой «погони» позволяет команде Baseten рассматривать больше поставщиков и тратить сэкономленное время на вопросы, которые по-прежнему трудны: кто действительно поставит, и как сделать так, чтобы больше операторов кластеров это делали!

Я не собираюсь каждое утро мониторить процентные ставки. Но я могу уполномочить на это агента и стать неутомимым охотником за ставками, уделяя этому ровно столько же внимания, сколько уделяю сейчас — то есть нисколько. Банк мог бы держать меня в полном довольстве и при этом каждый день заново убеждать моего персонального агента. Мне любопытно, сколько отраслей устроены таким образом. Как они будут выглядеть, когда сопротивление и невнимательность перестанут определять прогноз доходов?

Подпишитесь на канал и каждый день читайте лучшие материалы про AI переведенные на русский!

Нашли интересную статью для перевода? Пришлите нашему боту: @ailongreadsbot