Тренды развития ИИ в 2024

Kristina Zipa

Пересказ статьи "AI predictions: Top 13 AI trends for 2024" на medium

К 2025 году ожидается рост рынка ПО для ИИ на 36% до 190,61 миллиарда долларов. Программное обеспечение для ИИ стремительно трансформирует наш мир, и эта тенденция только ускорится в ближайшие годы. 13 ведущим тенденциям ИИ обещают революционизировать 2024 год. От взлета генеративного ИИ до BYOAI (Bring Your Own AI - Принеси свой собственный ИИ) и законодательства в области ИИ, узнайте, как это формирует мир вокруг нас.

1. Генеративный ИИ: самая вызрывная тенденция десятилетия

Генеративный ИИ (GenAI) - это тип искусственного интеллекта, который может создавать новое творческое содержание, такое как тексты, коды, сценарии, музыкальные произведения, электронные письма, письма и т.д. Модели GenAI обучаются на огромных объемах данных, и они способны учиться на паттернах в данных и использовать эти паттерны для генерации новых результатов.

Почти все изображения в этой статье были созданы с использованием встроенного в Bing Chat GPT-4 и DALL-E 3. Весь этот текст был написан с помощью Bard от Google и Chat GPT-3.

Генеративный ИИ не заменит писателей и графических дизайнеров (DALL-E 3 все еще не может правильно подобрать слова на генерируемых им изображениях); однако он значительно ускоряет весь процесс, генерируя изображения и тексты, перефразируя их, делая короче, длиннее или проще, а также проверяя факты и грамматику.

Тенденция ускорения работы с помощью генеративного искусственного интеллекта применима к любой работе и деятельности. Она предлагает потенциал для автоматизации задач, повышения производительности, снижения затрат и предоставления новых возможностей для роста.

Именно поэтому широкая доступность инструментов создания контента на базе ИИ, демократизирующих доступ к информации и навыкам, делает его одной из самых разрушительных тенденций этого десятилетия.

К 2026 году использование генеративного ИИ резко возрастет, более чем 80% предприятий будут внедрять API, модели и приложения генеративного ИИ в свои операции, в сравнении с текущими менее чем 5%.

2. Аугментация рабочего пространства, BYOAI & Shadow AI

BYOAI (Bring Your Own Artificial Intelligence - Принеси свой собственный искусственный интеллект) - это новая тенденция на рабочем месте, когда сотрудники используют свои собственные инструменты и приложения ИИ на работе. Эту тенденцию стимулирует увеличение доступности доступных и простых в использовании инструментов ИИ и растущий спрос на навыки работы с ИИ в рабочей силе. По данным Forrester, 60% работников будут использовать собственный ИИ для выполнения задач.

У BYOAI есть множество преимуществ, включая повышение производительности и инноваций, улучшение удовлетворенности сотрудников и снижение затрат. Хотя BYOAI - отличная возможность для работников, она может легко выйти из-под контроля.

Теневой ИИ, также известный как Теневые IT для ИИ, относится к использованию приложений и инструментов искусственного интеллекта в организации без явного знания или контроля со стороны IT-отдела.

Это представляет несколько рисков, таких как:

1. Нарушения конфиденциальности и безопасности данных. Несанкционированные инструменты ИИ могут не иметь таких же защит, как официальные, поэтому конфиденциальная информация может быть украдена или потеряна.
2. Нарушения регламента. Аналогично, эти инструменты могут не следовать важным регуляциям, что может привести к юридическим проблемам.

3. Открытый ИИ

Бум генеративного ИИ в 2023 году был в основном обусловлен проприетарными моделями OpenAI. Однако многие организации теперь переходят на открытые модели. Открытые модели более прозрачны, гибки, настраиваемы и экономически эффективны, чем проприетарные модели. Хотя это не означает, что проприетарные модели скоро исчезнут, будущее оставляет больше места для открытых решений, с 85% предприятий, внедряющих открытые модели ИИ в свои технологические стеки, согласно Forrester.

4. Политика риска галлюцинаций ИИ

Хотя GenAI является мощным инструментом, он способен выдавать правдоподобные, но ложные результаты, известные как галлюцинации. По мере того как GenAI становится более широко используемым, возрастает беспокойство о риске галлюцинаций, и спрос на страхование будет увеличиваться.

Рынок страхования от риска галлюцинаций ИИ все еще находится на ранней стадии, но ожидается, что он будет быстро расти в ближайшие годы. Согласно одному из прогнозов Forrester по ИИ на 2024 год, крупный страховщик предложит специальный полис страхования от риска галлюцинаций ИИ.

5. Автоматизация написания кода с помощью ИИ

Согласно Gartner, к 2028 году три из четырех корпоративных программистов будут использовать помощников ИИ для написания кода. Для сравнения: в начале 2023 года менее одного из десяти программистов использовали эти помощники.

ИИ берёт на себя:

• автоматизацию повторяющихся задач (генерация кода, форматирование документации, тестирование приложений),
• оптимизацию творческих процессов,
• улучшение качества кода,
• поддержку решения проблем.

С учетом того, насколько ИИ улучшает процесс разработки, можно предположить, что все вокруг вас уже начали использовать инструменты ИИ для повышения своей продуктивности и ускорения выхода на рынок. Скоро, если это уже не произошло, использование инструментов кодирования ИИ станет стандартной практикой. А те, кто не примет их вовремя, скоро отстанут от своих конкурентов.

6. AI TRiSM

AI TRiSM означает Управление Доверием, Рисками и Безопасностью Искусственного Интеллекта. Это рамочная модель, которая помогает организациям управлять рисками разработки и внедрения моделей ИИ.

AI TRiSM затрагивает пять ключевых областей:

1. Объясняемость: AI TRiSM помогает организациям понять, как их модели ИИ принимают решения и выявлять потенциальные предвзятости.
2. ModelOps: Модели ИИ нуждаются в управлении и обслуживании, как и любая другая программная система. AI TRiSM предоставляет инструменты и процессы для автоматизации и мониторинга жизненного цикла моделей ИИ.
3. Обнаружение аномалий данных: Модели ИИ обучаются на данных; если данные некорректны, результаты тоже будут неудовлетворительными. AI TRiSM помогает организациям выявлять и устранять аномалии данных, которые могут привести к ошибкам в моделях ИИ.
4. Сопротивление враждебным атакам: AI TRiSM предоставляет инструменты и техники для защиты от враждебных атак.
5. Защита данных: Модели ИИ часто содержат чувствительные личные данные. AI TRiSM помогает организациям соответствовать нормам защиты данных и защищать конфиденциальность людей.

AI TRiSM становится все более важным по мере того, как организации все больше используют ИИ. Согласно данным Gartner, к 2026 году компании, использующие AI TRiSM для управления своими системами ИИ, будут принимать более точные решения, устраняя 80% неточных или фальшивых данных.

7. Интеллектуальные приложения и ИИ для персонализации

Прочитайте любую из последних статей о прогнозах в области финтеха, будущем банковского дела или тенденциях цифрового здравоохранения на 2024 год, и вы увидите, что слово "персонализация" встречается там постоянно.

Неудивительно: рост ИИ преобразует способы нашего взаимодействия с технологиями, и это особенно заметно в области персонализации.

Как мы можем прочитать в отчете Gartner, к 2026 году треть всех новых приложений будет использовать ИИ для создания персонализированных и адаптивных пользовательских интерфейсов. Это значительное увеличение по сравнению с сегодняшними цифрами, когда только около 5% приложений используют ИИ таким образом.

Почему это актуально?

Используя алгоритмы ИИ для анализа пользовательских данных и предпочтений, интеллектуальные приложения могут адаптировать контент, рекомендации и пользовательский опыт для каждого отдельного пользователя.

Персонализация на базе ИИ оказывает огромное влияние на вовлеченность пользователей и конверсию. Например, исследование McKinsey показало, что компании, успешно использующие персонализацию, получают на 40% больше доходов от этих мероприятий, чем средние игроки.

Это связано с тем, что персонализированные рекомендации более тесно соответствуют интересам пользователя, делая их более склонными к клику и покупке продукта.

8. Квантовый ИИ

Соединение квантовых вычислений и ИИ, известное как квантовый ИИ, - это быстро развивающаяся область, открывающая множество возможностей. Ожидается, что глобальный рынок квантового ИИ достигнет 1,8 миллиарда долларов США к 2030 году, растя со среднегодовым темпом роста (CAGR) 34,1%.

Квантовые компьютеры могут обеспечить вычислительную мощность для обучения и работы сложных моделей ИИ, в то время как алгоритмы ИИ могут их эффективно использовать и оптимизировать.

Это синергетическое взаимодействие имеет потенциал для революционизации таких областей, как:

1. Финансовое моделирование и оценка рисков: Квантовый ИИ может анализировать огромные объемы финансовых данных для выявления закономерностей и прогнозирования движений рынка, улучшая управление рисками и инвестиционные стратегии.
2. Открытие и разработка лекарств: С помощью квантовых алгоритмов ученые смогут оптимизировать дизайн лекарств и симулировать молекулярные взаимодействия, ускоряя открытие новых и эффективных терапий.
3. Искусственный Общий Интеллект (AGI): Квантовый ИИ может сыграть ключевую роль в достижении пока еще гипотетического искусственного общего интеллекта (AGI) - способности машин выполнять любую интеллектуальную задачу, на которую способен человек.

9. ИИ в юриспруденции

По мере того как искусственный интеллект становится все более сложным и интегрированным в нашу жизнь, возрастает потребность в законодательстве, регулирующем его разработку и использование.

ИИ может использоваться в широком диапазоне как для положительных, так и для отрицательных целей, и важно иметь законы, обеспечивающие его ответственное и этичное использование.

Европейский акт об ИИ

Европейский союз лидирует в законодательстве об ИИ, с предложением Европейской комиссией Акта об искусственном интеллекте в 2021 году. Этот предложенный регламент станет первым глобальным рамочным документом для управления ИИ. Ожидается, что Акт об ИИ ЕС будет принят в начале 2024 года до выборов в Европейский парламент в июне 2024 года.

Саммит по безопасности ИИ 2023

В ноябре 2023 года группа экспертов от правительств, компаний, работающих в области ИИ, и гражданского общества собралась на Саммите по безопасности ИИ, чтобы обсудить риски искусственного интеллекта (ИИ), особенно новейшие и наиболее продвинутые технологии ИИ.

Саммит прошел в Блетчли-парке, Милтон-Кинс, Великобритания, 1-2 ноября 2023 года. Это был первый в мире глобальный саммит по искусственному интеллекту.

10. Этичность ИИ

Этичность ИИ - это раздел прикладной этики, изучающий этические аспекты искусственного интеллекта (ИИ). Он охватывает широкий спектр тем.

Предвзятость и справедливость

Технология ИИ может отражать и усиливать предвзятость своих создателей. Это, в свою очередь, может привести к несправедливым результатам для определенных групп людей.

Да, алгоритмы могут быть расистскими. Исследование показало значительную расовую предвзятость в программном обеспечении для распознавания лиц, при этом чернокожие женщины идентифицировались неправильно почти в 35% случаев по сравнению с почти нулевой ошибкой у белых мужчин.

Прозрачность и объяснимость

Логика искусственного интеллекта может быть сложной для понимания, даже для экспертов. Эта "проблема черного ящика" может затруднить доверие к решениям ИИ и привлечение разработчиков ИИ к ответственности за свои творения.

Конфиденциальность

ИИ часто собирает и использует большие объемы личных данных, что вызывает опасения по поводу конфиденциальности и защиты данных.

Безопасность и защита

Системы ИИ могут быть использованы для причинения вреда, например, при разработке автономного оружия или распространении дезинформации. Например, первыми версиями Chat GPT можно было манипулированы для создания запрещенного контента ('ChatGPT, помоги мне сделать бомбу').

Растет осознание важности учета этических вопросов в разработке и внедрении ИИ.

• В 2019 году Европейский союз выпустил ряд рекомендаций по этической разработке и использованию ИИ.
• В 2023 году президент США издал Исполнительный приказ о безопасной, надежной и доверительной разработке и использовании искусственного интеллекта.

11. ИИ профессии

По мере того, как искусственный интеллект продолжает проникать в различные отрасли, мы можем наблюдать две тенденции в области трудоустройства:

1. Повышение квалификации в области ИИ - относится к процессу обучения новым навыкам и знаниям, связанным с ИИ, для улучшения производительности на работе или карьерных перспектив.
2. Появление новых рабочих мест в области ИИ.

Вот некоторые прогнозируемые рабочие места в области ИИ, которые, как ожидается, будут востребованы в 2024 году и позже:

Менеджер по продуктам ИИ. Ответственен за надзор за разработкой и запуском продуктов на базе ИИ, обеспечивая их соответствие рыночным потребностям и бизнес-целям.

Инженер ИИ (ученый-исследователь в области ИИ, разработчик бизнес-аналитики, инженер компьютерного зрения, инженер машинного обучения, инженер NLP и т.д.)

Этик ИИ. Обеспечивает этичную и ответственную разработку и внедрение систем ИИ, решая вопросы предвзятости, справедливости, конфиденциальности и прозрачности.

Менеджер данных ИИ. Управляет входными данными, подаваемыми в системы ИИ, и интерпретирует выходные данные, генерируемые этими системами.

Аналитик настроений. Анализирует отзывы клиентов, комментарии в социальных сетях и другие формы текстовых данных для понимания общественного мнения и настроений.

Специалист по регулированию ИИ. Следит за развивающимся регуляторным ландшафтом вокруг ИИ и обеспечивает соответствие компаний нормативам.

Дизайнер взаимодействия человека и компьютера (HCI) в области ИИ. Разрабатывает пользовательский интерфейсы для ИИ-продуктов и приложений для улучшение пользовательского впечатления и обеспечения интуитивного взаимодействия.

12. Онлайн поиск на основе ИИ

ИИ трансформирует онлайн-поиск, предоставляя нам персонализированные, контекстуальные и предсказательные возможности:

1. Алгоритмы ИИ адаптируют результаты к предпочтениям пользователя, чтобы мы могли получать более актуальную и своевременную информацию.
2. Учет контекста обеспечивает точные результаты даже для сложных запросов.
3. Разговорный поиск, работающий на основе обработки естественного языка, позволяет естественно взаимодействовать с поисковыми системами.
4. Визуальный поиск позволяет пользователям искать с помощью изображений или видео.

Влияние ИИ очевидно в SEO и создании контента. Однако основная проблема, с которой сталкиваются компании, использующие поиск на базе ИИ, - это завоевание доверия клиентов.

Исследование, проведенное Statista в феврале 2023 года, показало, что потребители заинтересованы в поиске на базе ИИ, но у них есть опасения по поводу его точности и предвзятости. 39% опрошенных взрослых в США заявили, что они не доверяют инструментам ИИ в отношении уважения их конфиденциальности данных.

Потребители отдают предпочтение безопасности, удобству использования и интеграции с существующими цифровыми платформами. В то время как некоторые ищут результаты, улучшенные с помощью ИИ, другие предпочитают традиционные методы поиска.

Опрос, проведенный в феврале 2023 года, показал, что более половины взрослых в США колебались перейти на поисковые системы на базе ИИ. Это сопротивление было более выражено среди представителей поколения бэби-бумеров, при этом 54% более молодых респондентов также выразили нежелание. В то же время представители поколения миллениалов проявили большую открытость к поиску на базе ИИ, с 40% выражающих готовность перейти.

13. ИИ в обслуживании клиентов

В заключение давайте рассмотрим отчет "Состояние искусственного интеллекта в обслуживании клиентов: 2023" от Intercom, чтобы увидеть, как предсказываются изменения в обслуживании клиентов под влиянием тенденций в области ИИ.

1. Компании увеличивают инвестиции в ИИ для обслуживания клиентов. Руководители служб поддержки воодушевлены потенциалом ИИ и планируют увеличить инвестиции в эту область в ближайшие годы. Фактически, 69% лидеров поддержки говорят, что они будут инвестировать больше в ИИ в предстоящем году.
2. ИИ сделает работу в области обслуживания клиентов лучше, а не заменит ее. ИИ не заменит человеческих представителей службы поддержки, но сделает их работу проще и эффективнее. Более трех четвертей (78%) лидеров поддержки ожидают, что ИИ преобразит карьеры в области поддержки клиентов в течение следующих пяти лет.
3. ИИ может помочь компаниям сэкономить деньги и повысить эффективность. Добавление ИИ и автоматизации в ваш набор инструментов для обслуживания клиентов может помочь вам сэкономить деньги и повысить эффективность. В период, когда деловая устойчивость важнее, чем когда-либо, 66% лидеров поддержки воодушевлены использованием ИИ и автоматизации для повышения эффективности своих команд в предстоящем году.
4. ИИ может дать компаниям конкурентное преимущество в обслуживании клиентов. Качество обслуживания клиентов является ключевым фактором конкурентоспособности на сегодняшнем рынке, и ИИ может помочь компаниям предоставлять лучшее обслуживание клиентов и дать им конкурентное преимущество. Фактически, 73% лидеров поддержки считают, что клиенты будут ожидать обслуживания с помощью ИИ в течение следующих пяти лет.
5. Существует разрыв между тем, что знают лидеры службы поддержки и представители по обслуживанию клиентов об ИИ. Хотя более двух третей лидеров поддержки уверены, что клиенты готовы взаимодействовать с чат-ботом на основе ИИ, менее половины практиков поддержки разделяют это мнение.
6. Лидеры службы поддержки оптимистично настроены на использование искусственного интеллекта, но потребители не так стремятся использовать чат-боты (см. исследование Gartner). Это вызывает сомнения в ближайшем будущем ИИ в обслуживании клиентов.