Топ тренды автоматизации тестирования, на которые следует обратить внимание в 2021 году

Раньше тестирование ПО сводилось только к поиску ошибок в продукте. Цель - улучшить качество продукции. Но в наши дни спектр тестирования программного обеспечения расширился. Когда дело доходит до тестирования ПО, автоматизация тестирования всегда была в авангарде. Ожидается, что, следуя последним тенденциям в области автоматизации тестирования, индустрия тестирования программного обеспечения будет развиваться еще больше, чем в последнее десятилетие.

Согласно отчету MarketsAndMarkets, к 2024 году ожидается рост глобального рынка автоматизированного тестирования на 28,8 миллиарда долларов США. Чтобы идти в ногу с постоянно меняющимся ландшафтом тестирования, вы должны быть знакомы с последними тенденциями в области автоматизации тестирования.

В этом посте мы обсудим основные тренды автоматизации тестирования, на которые вы должны обратить внимание в 2021 году.

Подход Shift Left и Shift Right

С появлением Shift Left тестировщики начали писать тест-кейсы сразу после того, как проясняются требования, и разработка продолжалась параллельно с тестированием. Однако подход, основанный на Shift Right, фокусируется на тестировании, мониторинге и обновлении приложения в на продакшене, а не на полной передаче ответственности за продукт команде Ops.

Но использование подхода Shift Right не означает, что вам следует меньше сосредотачиваться на сдвиге влево. Оба подхода идут рука об руку. Shift Left помогает выбрать лучший путь разработки, чтобы после разработки выявлялось меньше ошибок. Shift Right - это создание плана, который позволил бы команде продолжить тестирование после того, как у продукта появится пользовательская база. Таким образом, мы улучшаем приемочное тестирование, а также нагрузочное тестирование и тестирование производительности в реальном времени.

Shift Right - это одна из последних тенденций в области автоматизации тестирования, которая станет более распространенной в 2021 году.

Облачное кроссбраузерное тестирование

Прошли те времена, когда разработка веб-сайта означала, что вы должны адаптировать его к конкретным мобильным устройствам, планшетам и компьютерам. В настоящее время большинство компаний и клиентов предпочитают сайты, разработанные в первую очередь под мобильные устройства. Сейчас на рынке представлены сотни устройств, каждое со своим разрешением и браузерами. Создание такой огромной инфраструктуры тестирования обходится довольно дорого. Вот почему большинство компаний и частников начали переходить на облачные фреймворки кросс-браузерного тестирования.

В 2021 году спрос на использование таких фреймворков возрастет. Пришло время стать частью таких тенденций в области автоматизации тестирования. А если вы используете такую платформу, как LambdaTest, вы можете легко протестировать свое веб-приложение в сотнях комбинаций устройство-ОС-браузер. И дело не в ручном тестировании пользовательского интерфейса. Вы также можете запускать авто-тесты Selenium.

Роль автоматизации в рисках несоблюдения и тестирования безопасности

Безопасность данных и риски несоблюдения - это огромная вещь, на которую нужно обратить внимание при разработке продукта в 2021 году. Помните инцидент, который произошел с Facebook? Существуют правительственные постановления, которые ограничивают использование компанией данных клиентов. Например, если вы разрабатываете продукт в ЕС, вы должны соблюдать Общий Регламент по Защите Данных или GDPR. Вы должны соблюдать другие законы о конфиденциальности в зависимости от характера разрабатываемого вами продукта. Например, если вы разрабатываете приложение, предназначенное для использования в области медицины, вы должны соблюдать HIPAA. Но как это влияет на тестирование? Также, какую роль в этом играет автоматизация?

Плохая новость: вы больше не можете использовать реальные данные клиентов для тестирования сценариев в реальном времени.

Хорошая новость, есть альтернативы. Существуют такие инструменты, как Chef.io, которые сканируют вашу программную систему и обнаруживают, есть ли какие-либо тестовые данные, которые не соответствуют определенному стандарту безопасности данных.

Вы также можете использовать инструмент автоматического управления тестированием, такой как Datprof или EMS Data Generator, который поможет вам с маскированием данных или генерацией синтетических тестовых данных. Созданные тестовые данные имитируют данные реального пользователя. Вы можете использовать это для тестирования своего приложения, соблюдая законы о конфиденциальности.

В то же время вы должны убедиться, что данные клиента полностью защищены от взлома. Проведите аудит безопасности, обучите своих сотрудников и организуйте обучение по вопросам безопасности и соблюдения нормативных требований, чтобы предотвратить неудачный судебный процесс.

Роль автоматизации в рисках несоблюдения и безопасности - одна из наиболее заметных тенденций в области тестирования автоматизации, на которую следует обратить внимание в 2021 году.

Инструменты тестирования автоматизации на базе искусственного интеллекта

Автоматизация тестирования направлена ​​на сокращение ручных усилий для повторяющихся процессов, таких как регрессионное тестирование. Но даже написание тест-кейсов и скриптов требует ручных усилий. Поскольку в настоящее время клиенты хотят более быстрой доставки, как мы можем уменьшить даже крошечные ручные усилия? Последняя и самая мощная концепция искусственного интеллекта приходит с решением.

Самым значительным преимуществом инструментов на базе искусственного интеллекта является простота обслуживания. У них есть способность лечить лучше. Эти инструменты постоянно отслеживают код и ищут изменения или паттерны. Как только они обнаруживают какие-либо изменения в приложении, инструмент соответствующим образом изменяет тестовый сценарий. Такие инструменты, как TestCraft и Testim, используют машинное обучение и искусственный интеллект для авторизации, выполнения и поддержки автоматизированных тестов. Судя по их принятию, они станут очень популярными тенденциями автоматизации тестирования в 2021 году. Таким образом, в будущем, даже когда ваше приложение будет разрастаться с тысячами тестовых примеров, вам не нужно будет беспокоиться о поддержке или изменении ваших скриптов. ИИ сделает всю работу за вас.

Selenium и автоматизация без кода

Selenium - уже самый популярный инструмент для автоматизированного тестирования веб-приложений. Он будет продолжать поддерживать свою популярность до тех пор пока оно:

• Бесплатно в использовании и с открытым исходным кодом
• Поддерживает несколько браузеров и операционных систем
• Поддерживает несколько языков, таких как C#, Python, Java, Perl, PHP и Ruby.
• В среде IDE есть инструменты, которые помогут вам отлаживать, записывать или редактировать тест-кейсы.

Но с ростом популярности искусственного интеллекта и машинного обучения в 2021 году, в Selenium произойдет изменение. И машинное обучение, и искусственный интеллект нацелены на предоставление альтернативных средств для повторяющихся и подверженных ошибкам задач. Testcraft и многие другие инструменты уже находятся в этой области. Эти инструменты автоматизации, основанные на Selenium и ИИ, обеспечивают поддержку автоматизированного тестирования без кода. Благодаря таким последним тенденциям в области автоматизации тестирования тестировщики теперь могут автоматически генерировать самовосстанавливающийся код Selenium. Как я уже говорил ранее, инструменты на базе искусственного интеллекта могут легко обнаружить изменение в приложении и изменить скрипт. С этими инструментами тестировщикам больше не нужно будет беспокоиться об обслуживании тест-кейсов.

Тестирование производительности приложений базированных на Интернете вещей

Использование IoT-устройств стремительно растет. По мере того, как все больше пользователей приобретают интеллектуальные устройства, новые возможности для бизнеса будут по-прежнему заменять старые решения в 2021 году. Поскольку работа устройств IoT заключается в упрощении повседневной задачи пользователя, если вы разрабатываете приложение IoT, вы должны проявлять особую внимательность в тестировании производительности. Поверьте мне, пользователь не будет дважды думать, прежде чем удалить ваше приложение, если оно не сможет включить умный свет в его доме сразу после того, как он закажет Google Ассистента или Alexa.

С ростом количества устройств и IoT девайсов, компании и разработчики сосредоточат внимание на тестировании производительности своих продуктов. Таким образом, следуя последним тенденциям в области автоматизации тестирования, в 2021 году мы увидим бум использования таких инструментов, как IoTIFY, MATLAB, Simulink и других симуляторов. Эти инструменты облегчают жизнь разработчикам. Как? Моделирование прототипов в реальном времени и проверка того, насколько приложения оптимизированы для обработки нагрузки нескольких устройств и команд.

Влияние автоматизации роботизированных процессов на автоматизацию тестирования

Роль RPA (Robotic Process Automation) в области автоматизированного тестирования постоянно растет. В настоящее время RPA подтвердило свою важность, заменив ручные усилия при нагрузочном, регрессионном и производственном тестировании. Имея RPA, тестировщики теперь могут сосредоточиться на удобстве использования и исследовательском тестировании. В 2021 году использование RPA станет формальным в крупномасштабных приложениях и войдет в число сильных тенденций в области автоматизации тестирования. Внедряя RPA, компании могут получить следующие преимущества:

• Более качественный и ухоженный продукт, ведущий к лучшему обслуживанию клиентов.
• Становление более эффективными в оцифровке данных процесса.
• Уменьшение трат, уменьшив необходимость ручного труда.
• Уверенность, что бизнес-процессы соответствуют необходимым стандартам и нормам.

Включение QAOps в ваш Инструмент Управления Тестированием

В настоящее время почти все компании следуют подходу CI/CD. DevOps устраняет разрыв в общении между разработчиками и командой Ops. Но QA - важная часть CI/CD. Команды QA не должны работать разрозненно. QAOps стал тенденцией, поскольку сокращает разрыв между QA и другими командами. Но каковы шаги для достижения успеха в QAOps?

Разработчикам следует начать писать модульные тесты.

Команда Ops должна помочь выявить проблемы UX в продакшене.

Только тогда команды разработчиков, Ops и тестировщиков начнут сотрудничать. Таким образом, обеспечивая заинтересованным сторонам полную жизнеспособность процесса обеспечения качества.

В эпоху DevOps QAOps обратил немного внимания на проблемы, с которыми команды QA столкнулись в последние годы. В 2021 году произойдет эволюция инструментов управления тестированием. Инструменты должны быть более гибкими и готовыми к поддержке QAOps. Если ваша цель - создать успешную команду, в которой есть как DevOps, так и QAOps, выбираемый вами инструмент управления тестированием должен уделять больше внимания:

• Использование автоматизации.
• Помощь в разработке тестов.
• Фокус на API и тестировании производительности.
• Поддержка интеграции с инструментами сборки и контроля версий.

Использование автоматизированных инструментов для блокчейн приложений

В 2019 году благодаря технологии блокчейн единственное, что пришло нам в голову, - это биткойн или другие криптовалюты. Но в настоящее время сфера применения технологии блокчейн сильно выросла. Кроме того, он используется в пищевой, транспортной, логистической и других отраслях. Это потому, что блокчейн обеспечивает высочайший уровень безопасности для любой финансовой транзакции.

В 2021 году спрос на экспертов по обеспечению качества, обладающих конкретными знаниями в области тестирования блокчейн-приложений, возрастет, и они будут одной из основных тенденций в области автоматизации тестирования, на которые следует обратить внимание. При этом, помимо знания предметной области, профессионалы в области тестирования должны иметь некоторые знания об автоматизированных инструментах. Есть популярные инструменты, такие как Ethereum tester или Exomum Testkit. С помощью этих инструментов вы можете протестировать выполнение транзакции и API в системе блокчейн.

Разработка блокчейнов в основном следует Agile подходу к разработке. Но когда дело доходит до тестирования, становится популярным подход «Shift Left» для минимизации количества дефектов.

Автоматизированное тестирование облачных сервисов

Преимущества автоматизации тестирования в облаке заключаются в низкой стоимости, масштабируемости и простоте обслуживания. Но в чем преимущество облачного инструмента? С помощью облачных инструментов вы проводите мобильное и веб-тестирование в различных средах и на разных машинах, не настраивая свою инфраструктуру. Как и в 2020 году, в 2021 году появится огромный спрос на облачные вычисления. Если вы работали над веб-сервисами Amazon, возможно, вы знали об Astadia, фреймворке, который очень полезен для покрытия нагрузочного и стресс-тестирования.

Еще один популярный облачный инструмент - это Xamarin. Инструмент позволяет тестировщикам писать тестовые сценарии на C#. С помощью этого инструмента вы можете запустить приемочное тестирование своего мобильного приложения на нескольких устройствах, получить снимки с высоким разрешением вместе с соответствующими данными, такими как использование ОЗУ и ЦП. Следовательно, одна из последних тенденций в области автоматизации тестирования будет включать тестирование таких фреймворков для вашего облачного продукта в 2021 году.

Автоматизация в тестировании мобильных приложений

В последние несколько лет компании уже начали следовать подходу, ориентированному на мобильные устройства, в веб-разработке. В последние годы многие компании начали разрабатывать версии своих веб-приложений для приложений. Поскольку количество мобильных приложений регулярно увеличивается, компании будут уделять больше внимания тестированию мобильных приложений. Согласно отчету, к 2025 году рынок тестирования мобильных приложений принесет доход в размере 8,23 миллиарда долларов.

С ростом количества мобильных устройств с разным разрешением и поведением ОС, мы, несомненно, можем сказать, что компании будут искать тестировщиков с опытом автоматизированного тестирования мобильных приложений. С учетом последних тенденций в области автоматизации тестирования такие фреймворки, как Appium, Selendroid, Robotium, будут более распространены в 2021 году. Вместе с тем возрастет спрос на тестировщиков, имеющих опыт работы с этими инструментами.

NoOps для автоматизации

Шумиха вокруг автоматизации охватила всю ИТ-индустрию. В настоящее время люди помечают все, что может использовать или создать платформу автоматизации, как футуристичную модель. NoOps идеально подходит под описание. Цель NoOps - автоматизировать всю работу команды Ops. Хотя концепция великолепна, она все еще развивается.

Если у вас есть стартап или вы управляете проектом, полная автоматизация которого еще не реализована, использование NoOps ограничено. Полнофункциональная и опытная команда ИТ-специалистов может предоставить профессиональную информацию, которая превзойдет автоматизированную аналитику в любое время. Итак, мы можем сказать, что, хотя NoOps предлагает большие обещания, в 2021 году в определенной степени вмешательство человека все еще необходимо.

Итог

Хотя автоматизация направлена на устранение ручного труда, нет необходимости говорить, что машина не может работать сама по себе. Нам нужен человек, чтобы управлять машиной. Несмотря на то, что за последние годы автоматизация тестирования претерпела значительные изменения, ручные тестировщики по-прежнему играют важную роль. Опытный ручной тестировщик может написать тест-кейсы, чтобы меньшее количество сценариев автоматизации могло обеспечить огромный охват.

Даже сейчас, когда ИИ и Машинное Обучение стремятся к автоматизации без кода, нам все еще требуется ручное вмешательство для настройки процессов ИИ. И все же есть такие области, как приемочное тестирование или тестирование UX, где автоматизация не сможет победить проницательную наблюдательность и инстинкт ручного тестировщика. Компания сможет поставлять продукт оптимального качества только при правильной стратегии использования ручного управления и автоматизации везде, где это необходимо.

Что бы вы сказали о тенденциях автоматизации тестирования в 2021 году? Поделитесь об этом в комментариях. Удачного тестирования! 🙂

Переведено командой QApedia. Подписывайтесь на наш канал.